BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada PT. Berkah Sejati. Sehingga hasil implementasinya dapat dilihat sesuai dengan aplikasi yang dibuat. Dibawah ini akan dijelaskan tiap - tiap tampilan yang ada pada aplikasi. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan menu utama merupakan tampilan awal dari aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average di dalam form menu utama tersebut terdapat 3 menu bar yaitu File, Proses Single Moving Average dan Laporan. Serta menu pendukung untuk masuk dan keluar dari aplikasi. Seperti yang terlihat pada Gambar IV.1 berikut: Gambar IV.1 Menu Utama
IV.1.2. Form Login Form login digunakan untuk melakukan verifikasi terhadap username dan password yang ada pada aplikasi, dalam program ini terdapat 3 login. Bentuk tampilan form login dari aplikasi yang dibangun dapat dilihat pada gambar IV.2 berikut : Gambar IV.2 Form Login IV.1.3. Tampilan Menu File Tampilan menu file ini merupakan tampilan yang berisi menu - menu yang berfungsi untuk menampilkan form inputan data.. Seperti terlihat pada gambar IV.3 berikut : IV.1.4. Tampilan Data Produk Gambar IV.3 Menu File
Tampilan Data Produk merupakan Form yang berfungsi untuk melihat data Produk, selain dapat melihat data, dapat juga mengedit, menambahkan atau menghapus apabila ada Produk baru yang baru masuk. Dapat dilihat pada gambar IV.4 Gambar IV.4. Data Produk IV.1.5. Tampilan Data Penjualan Tampilan Data Penjualan merupakan Form yang berfungsi untuk melihat data Penjualan, selain dapat melihat data, dapat juga mengedit, menambahkan atau menghapus apabila ada transaksi penjualan yang terjadi. Dapat dilihat pada gambar IV.5
Gambar IV.5. Data Penjualan IV.1.6. Tampilan Proses Single Moving Averange Proses Single Moving Averange merupakan proses yang dapat mencari prediksi dari rumus Single Moving Averange. Dapat dilihat pada gambar IV.6
Gambar IV.6. Proses Single Moving Averange IV.1.7. Tampilan Hasil Proses Single Moving Averange Dalam tampilan ini terdapat hasil proses yang sudah dipilih dari kriteria Tahun, Semester, Kode Produk, Nama Produk. Sehingga dapat di hitung dengan metode Single Moving Averange agar kita tahu prediksi stok untuk kedepannya. Dapat dilihat pada tabel IV.7 Gambar IV.7. Tampilan Hasil Proses Single Moving Averange IV.1.8. Tampilan Hasil Cetak Single Moving Averange Dalam tampilan ini kita bisa mencetak hasil dari proses Single Moving Averange. Hasil cetakkan dari proses tersebut dapat dilihat pada tabel IV.8
Gambar IV.8. Tampilan Hasil Cetak Single Moving Averange IV.1.9. Tampilan Setuju Single Moving Averange Tampilan Data setuju merupakan Form yang berfungsi untuk melihat hasil data prediksi yang akan disetuju atau tidaknya oleh pimpinan. Dapat dilihat pada gambar IV.9 Gambar IV.9. Tampilan Setuju Single Moving Averange
IV.1.10. Form Laporan Form Laporan pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Single Moving Average merupakan hasil output dari data - data yang ada di database. Laporan yang dihasilkan tersebut nantinya digunakan oleh instansi untuk membantu dalam mengambil keputusan untuk kedepannya. Di dalam Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Single Moving Average tersebut terdapat laporan produk, laporan penjualan, dan laporan grafik prediksi. 1. Laporan Produk Laporan produk merupakan laporan yang berisi data-data produk, dimana dilaporan ini dapat dilihat data-data produk. Dapat dilihat pada gambar IV.10 Gambar IV.10 Form Laporan Produk 2. Laporan Penjualan
Laporan penjualan merupakan laporan yang berisi data-data penjualan, dimana dilaporan ini dapat dilihat data-data penjualan. Dapat dilihat pada gambar IV.11 3. Laporan Grafik Gambar IV.11 Form Laporan Penjualan Laporan Grafik merupakan laporan yang berisi data-data Grafik. Dimana dapat dilihat data-data Grafik dari hasil prediksi. Laporan dapat dilihat pada gambar IV.12
Gambar IV.12 Form Laporan Grafik 4. Laporan Prediksi Disetujui Laporan Prediksi Disetuju merupakan laporan yang berisi data-data setuju atau tidaknya yang telah dipilih oleh pimpinan. Dimana dapat dilihat data-data setuju dari hasil form setuju. Laporan dapat dilihat pada gambar IV.13
No. Komponen yang di uji Pengujian Gambar IV.13 Form Laporan Prediksi Disetujui IV.2 Uji Coba Hasil IV.2.1 Skenario Pengujian Pengujian software Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average dilaksanakan oleh pihak user atau pengguna, metode yang digunakan untuk pengujian adalah metode black box. Pengujian blackbox merupakan metode perancangan data uji yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak yang dibuat. Adapun halhal yang akan di ujikan menggunakan metode blackbox ini adalah sebagai berikut :
1. Login Penjualan Melakukan Login khusus pada penjualan 2. Login Gudang Melakukan Login khusus pada gudang 3. Login Pimpinan Melakukan Login khusus pada pimpinan 4. Form Produk Menginput Data Produk 5. Form Penjualan Menginput Transaksi Penjualan 6. Form Prediksi 7. Form Setuju Proses Prediksi data yang diinput menggunakan metode Single Moving Average Menyetujui prediksi dari hasil proses data predksi yang telah diprediksi menggunakan metode Single Moving Average Tabel IV.2. Pengujian Sistem Login Tabel IV.1. Rencana Pengujian Sistem Pendukun g Keputusan Peramalan Stok Barang No. Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1. Username: Akan menampilkan Menampilkan penjualan dan form utama. Form Utama Password: 1234 serta dapat terisi dengan melihat form benar produk dan penjualan. 2. Username: gudang dan Password: 1234 terisi dengan benar 3. Username: pimpinan dan Password: 1234 terisi dengan benar Akan menampilkan form utama. Akan menampilkan form utama. Menampilkan Form Utama serta dapat melihat form Single Moving Average, laporan produk, laporan penjualan, dan laporan grafik prediksi. Menampilkan Form Utama serta dapat melihat form laporan produk, laporan
penjualan, dan laporan grafik prediksi. Tabel IV.3. Pengujian Form Produk No. Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1. Klik Baru Pengisian Data Produk yang baru Data tersimpan di tabel produk 2. Klik Edit Data di perbaharui Tombol edit dapat berfungsi sesuai harapan 3. Klik Hapus Akan menampilkan pesan Apakah anda Tombol Hapus dapat berfungsi benar ingin sesuai harapan menghapus data? apabila klik yes maka data terhapus, jika no maka data tidak di hapus 4. Klik Keluar Keluar dari form produk Tombol keluar berfungsi sesuai harapan Tabel IV.4. Pengujian Form Penjualan No. Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1. Klik Baru Pengisian Data Data tersimpan penjualan yang baru di tabel penjualan 2. Klik Simpan Data disimpan Data dapat tersimpan setelah mengisi penjualan 3. Klik Batal Membatal penjualan Tombol batal dapat berfungsi sesuai harapan 4. Klik Edit Data di perbaharui Tombol edit dapat berfungsi sesuai harapan
5. Klik Hapus Akan menampilkan pesan Apakah anda benar ingin menghapus data? apabila klik yes maka data terhapus, jika no maka data tidak di hapus 6. Klik Keluar Keluar dari form produk Tombol Hapus dapat berfungsi sesuai harapan Tombol keluar berfungsi sesuai harapan Tabel IV.5. Pengujian Form Prediksi No. Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1. Proses Hasil menampilkan Tampilan himpunan nilai memperlihatkan criteria dan hasil himpunan menampilkan dan perhitungan Single Moving Average menampilkan form Single Moving Average 2. Form Hasil Form menampilkan hasil perhitungan Single Moving Average Form menampilkan hasil perhitungan Single Moving Average 3. Form Cetak Form menampilkan yang akan dicetak. Form menampilkan hasil yang akan dicetak. Tabel IV.6. Pengujian Form Setuju No. Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1. Proses Hasil menampilkan Tampilan himpunan nilai criteria dan memperlihatkan
menampilkan perhitungan Single Moving Average hasil himpunan dan menampilkan form Single Moving Average IV.2.2 Hasil Pengujian Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan kasus uji sample diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsional perangkat lunak sudah sesuai dengan yang diharapkan bahwa tidak ada redudansi pada sistem. Adapun kelebihan dan kelemahan dari aplikasi yang dibuat akan di uraikan seperti berikut: Kelebihan dari sistem yang dirancang: 1. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada PT. Berkah Sejati dapat menyimpan data secara permanen didalam database, sehingga jika data tersebut dibutuhkan kembali, sistem akan mencari dengan cepat. 2. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada PT. Berkah Sejati ini dibuat agar memudahkan kerja karyawan dan staf dalam melakukan proses prediksi stok. 3. Data yang disampaikan akan lebih akurat karena adanya validasi saat penginputan data. Adapun Kelemahan dari sistem yang dirancang:
1. Sistem Informasi yang dibangun belum memiliki fasilitas backup data, sehingga jika terjadi kerusakan pada server, data akan terhapus. 2. Data yang dimasukkan belum terkoordinasi secara baik dan sering terjadi kesalahan. 3. Penyimpanan lebih sensitif karena mudah terserang virus.