PENDAHULUAN Dasar Statistika & Pengumpulan Data
Arti Statistik & Statistika Statistik Sekumpulan data atau angka yang menjelaskan atau merangkum mengenai kejadian tertentu. Statistika Ilmu dan metode yang menyangkut proses pengumpulan hingga analisa data. Aplikasi Dapat dilakukan pada segala fungsi maupun aktivitas manajemen.
Aplikasi Statistika (1) Marketing Bidang ini merupakan bidang yang sangat padat penggunaan statistika untuk pengambilan keputusannya, misalnya : Penilaian potensi pasar Pengembangan produk baru dengan mempelajari preferensi konsumen terhadap produk yang bersangkutan Persepsi konsumen tentang brand Penilaian kepuasan pelanggan Dsb
Aplikasi Statistika (2) Sumberdaya Manusia Perencanaan sumberdaya manusia Penilaian kepuasan pegawai Penyusunan struktur penggajian karyawan Persepsi pegawai mengenai organisasi Restrukturisasi organisasi Dsb
Aplikasi Statistika (3) Keuangan Penilaian return saham Peramalan harga saham Penentuan return portfolio investasi Manajemen resiko Statistika aktuaria Dsb
Aplikasi Statistika (4) Operasi dan Produksi Penerapan manajemen kualitas Six Sigma Perbaikan sistem operasi Dsb
Aplikasi Statistika (5) Akuntansi Pemerintahan Deskripsi data sampling audit Sampling untuk audit Generalisasi organisasi secara statistika Pengendalian kualitas jasa Dsb
Populasi & Sampel Populasi Seluruh elemen yang dijadikan obyek penelitian Sampel Bagian dari populasi yang dipilih dan merupakan representasi dari populasi Parameter Besaran yang bersifat stabil pada populasi (sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi) Statistik Besaran yang bersifat stabil pada sampel Variabel Sifat yang dimiliki individu contoh yang berbeda antara satu (kelompok) individu dengan individu (kelompok) lainnya
Fungsi Statistik Bank data, menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap. Alat quality control, sebagai alat pembantu standardisasi dan sebagai alat pengawasan. Alat analisis, merupakan suatu metode penganalisaan data. Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.
Pengelompokan Metode Statistika Statistika Deskriptif Metode metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika Inferensia Metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya.
Bagian-bagian Statistika (1) Bagian-Bagian Statistika (1) Statistika Deskriptif Pengumpulan Pengolahan Penyederhanaan Penyajian Statistika Inferens Sampling Pendugaan parameter Pengujian hipotesa Output: Uk Pemusatan Uk Penyebaran Bentuk Penyebaran Dist Frekuensi Grafik Frekuensi Output: Parameter populasi Kesimpulan
Bagian-Bagian Statistika (2) Statistika Inferensia, yang berkaitan dengan upaya penarikan kesimpulan terhadap parameter populasi serta pengambilan keputusan berdasarkan sampel yang diambil. Terdiri atas : Statistika Parametrik, bila data yang digunakan bersifat metrik, yaitu yang berskala interval dan rasio Statistika Non Parametrik, bila data yang digunakan bersifat non metrik, yaitu yang berskala nominal dan ordinal Kedua jenis metoda statistika tersebut akan membutuhkan teknik pengolahan data yang berbeda
Bagian-bagian Statistika (3) Bagian-Bagian Statistika (3) Statistika Inferens Uji Z Uji t 1 Sample Parametrik Data Interval Data Rasio > 1 Sample Non-Parametrik Data Nominal Data Ordinal Tdk berhubugan (Uji t, z, ANOVA) Berhubungan (uji t paired)
Bagian-bagian Statistika (4) Bagian-Bagian Statistika (4) Non-Parametrik 1 Sample Chi-Square > 1 Sample Uji Goodness of Fit Chi-Square Uji Independensi Uji Homogenitas
Data Data merupakan bentuk jamak dari datum Datum merupakan informasi yang diperoleh dari satu satuan pengamatan
Persyaratan Data yang Baik Obyektif, yaitu sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya Representatif terhadap kondisi secara keseluruhan Variasinya kecil Tepat waktu Relevan untuk menjawab satu persoalan
Pengumpulan Data Data yang terkumpul harus mewakili seluruh kelompok yang ada Data dapat dikumpulkan melalui sebuah pengamatan/survey/sensus atau dari data sekunder Data masa lalu dapat digunakan untuk memprediksikan kondisi di masa yang akan datang Sebelum menggunakan data, sebaiknya lakukan beberapa test berikut ini.
Test Data Dari mana sumber data diperoleh? Apakah data tersebut mendukung atau justru bertentangan dengan kejadian lain yang kita ketahui? Bila bertentangan dengan kejadian lain tersebut, apakah akan menyebabkan kita mengambil kesimpulan yang berbeda? Berapa banyak pengamatan yang kita miliki? Apakah pengamatan tersebut mewakili seluruh kelompok yang ada? Apakah kesimpulannya logis? Apakah kita dapat mengambil kesimpulan bila data yang ada tidak mendukung?
Jenis Data (1) Kriteria Jenis Keterangan Sifatnya Kualitatif Data yang bersifat menggolongkan. Contoh : macam pengrajin : pengrajin bambu, emas, kayu, dsb Kuantitatif Data yang berbentuk angka. Contoh : keuntungan perusahaan tahun 2005 Rp. 5 M
Jenis Data (2) Kriteria Jenis Keterangan Sumbernya Internal Data yang menggambarkan keadaan dalam organisasi Eksternal Data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi
Jenis Data (3) Kriteria Jenis Keterangan Cara memperoleh nya Primer Sekunder Data yang dikumpulkan & diolah sendiri oleh peneliti langsung dari responden Data yang diperoleh dalam bentuk sudah jadi yaitu dioleh dan disajikan oleh pihak lain
Jenis Data (4) Kriteria Jenis Keterangan Waktu pengumpulan nya Cross Section Data yang dikumpulkan pada waktu tertentu saja Time Series Data yang dikumpulkan dari beberapa tahapan waktu
Skala Pengukuran (1) Pada dasarnya, skala pengukuran yang utama ada empat macam, yaitu : Skala nominal Skala ordinal Skala interval Skala rasio Dalam aplikasinya, skala tersebut dapat dikembangkan menjadi cukup banyak jenis pengukuran
Skala Pengukuran (2) Nominal Nilai tidak mengungkapkan perbandingan/pemeringkatan Cth : Jenis kelamin laki-laki, perempuan
Skala Pengukuran (3) Ordinal Mengandung unsur pemeringkatan Tidak mencerminkan nilai absolut Peringkat tdk punya satuan ukur Cth : Kursi A lebih besar dari kursi B
Skala Pengukuran (4) Interval Hasil dari suatu pengukuran & memiliki satuan pengukuran Bisa diolah dgn operasi matematika Cth : Pengukuran suhu
Skala Pengukuran (5) Rasio Tingkat pengukuran tertinggi Cth : pendapatan rumah tangga
Skala Pengukuran (6) Skala pengukuran lainnya misalnya: Comparative scale, yang membandingkan dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya : Paired comparison Constant sum Rank order Q-sort Dsb
Skala Pengukuran (7) Skala pengukuran lainnya misalnya: Non Comparative scale, yang tidak membandingkan dua obyek sekaligus dalam satu bentuk skala. Skala ini dapat dijabarkan menjadi berbagai bentuk skala yang lain, misalnya : Continuous rating scale Itemized rating scale Likert scale Semantic Differential Scale Stapel scale