BAB I PENDAHULUAN. didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR ISI BAB II LANDASAN TEORI... 6

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Jurnal Sistem Informasi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. berbagai macam metode dan teknologi, sehingga sebuah sistem

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dan pendidikannya. Tidak terkecuali pada Universitas Widyatama yang sudah. untuk laporan kepada pimpinan Universitas Widyatama.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Dasar-dasar teori tersebut akan digunakan sebagai landasan berpikir dalam

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. dipersiapkan kebutuhan-kebutuhan dari aplikasi yang akan diimplementasikan dari

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGEMBANGAN PROTOTYPE BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS ENTERPRISE RESOURCE PLANNING UNTUK USAHA KECIL DAN MENENGAH

IMPLEMENTASI OLAP PADA DATA PENJUALAN BBM MENGGUNAKAN PENTAHO TRIYONO


BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV PERANCANGAN SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE

BAB I LATAR BELAKANG

Perancangan Data Warehouse Alumni Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Business Placement Centre Universitas AMIKOM

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Pendahuluan

OLAP - PERTEMUAN 8 OLAP

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DATA WAREHOUSE KONSEP Konsep dasar data warehouse adalah perbedaan antara data dan informasi. Data terdiri dari fakta-fakta yang dapat diamati dan

MODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ

TUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

xiii Forecasting BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA...

BAB I PENDAHULUAN. mempermudah setiap orang untuk mendapatkan informasi. Perkembangan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. penting dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang bisnis. Salah satu

BAB 1 PENDAHULUAN. sistem informasi bagi kemajuan perusahaannya terutama pada dunia bisnis. Hal

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN YOGYAKARTA TUGAS AKHIR

ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)

PEMBUATAN DATA WAREHOUSE PENGELOLAAN PERBEKALAN FARMASI RUMAH SAKIT XYZ

BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Masalah

PURWARUPA DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERGURUAN TINGGI STUDI KASUS STIKOM SURABAYA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. pokok untuk kelangsungan hidup perusahaan. perusahaan yang bergerak di bidang retail.

PEMODELAN DATA WAREHOUSE PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UNIKOM

BAB 1 PENDAHULUAN. tersedianya informasi yang sesuai, dibutuhkan data warehouse yang berisi data

FAST berarti sistem ditargetkan untuk memberikan response terhadap user dengan secepat mungkin, sesuai dengan analisis yang dilakukan.

BAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi dan informasi saat ini telah menghasilkan kumpulan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi... Volume..., Bulan 20.. ISSN :

OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ

Rancang Bangun Data Warehouse

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA

6/26/2011. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H. Menurut Vidette Poe

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2007 / 2008

Abstrak. Kata kunci: Data Warehouse, Database, preprocesssing, OLAP. v Universitas Kristen Maranatha

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN SCHEMA SNOWFLAKE UNTUK MENGETAHUI TREND PRODUKSI DAN PEMASARAN PRODUK

Lecture s Structure. Desain Data Warehouse (I): Dimensional Modelling. Mendisain Sebuah Data Warehouse

PEMBANGUNAN BUSINESS INTELLIGENCE SUPRA DESA DAN KAWASAN PERDESAAN UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN TUGAS AKHIR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN

Perancangan Basis Data

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha

DATAWAREHOUSE. Sukarsa:Pasca Elektro Unud. I Made Sukarsa

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer (STIKOM)

BABI PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB III LANDASAN TEORI

INTELIGENSI BISNIS SQL SERVER 2014

Anggota Kelompok 3 :

PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perancangan Data Warehouse

PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN INTELIGENSI BISNIS PADA PERUSAHAAN ASURANSI PENSIUN XYZ TUGAS AKHIR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM TRACER STUDY ALUMNI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA MENGGUNAKAN METODE ON-LINE ANALITYCAL PROCESSING (OLAP)

BAB 1 PENDAHULUAN. yang menyebabkan kemampuan bersaing dalam dunia bisnis akan sangat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Basis Data Oracle - Business Intelligence System. Ramos Somya, M.Cs.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Memasuki era perekonomian global, setiap negara memperkuat pilarpilar

BAB I PENDAHULUAN. kepegawaian, akademik, keuangan dan sebagainya. Data-data dari tiap unit

Tugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap

Tugas Akhir (KI091391) Muhamad Adi Prasetyo

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Business Intelligence. Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization

Physical Modeling of Data Warehouse using Unified Modeling Language (UML) Muhammad Iqbal Dzulhaq Dendy Jonas Rudi Triwibowo

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

80 Prosiding Seminar Nasional Sistem & Teknologi Informasi (SNASTI), 22 Agustus 2007

ABSTRAK. Kata Kunci: ETL, Data Warehouse, Visualisasi Data, Bagan. Universitas Kristen Maranatha

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

3.5 Arsitektur Data Warehouse Data Source Data Warehouse Surveilans Terpadu Penyakit (STP) kabupatenbantul

DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1

Kegunaan Data Warehouse

ABSTRAKSI. Kata kunci : Indikator Pelayanan Rumah Sakit, Data Warehouse, Kontrol dan Audit Sistem Informasi. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. mencapai tujuan. Dengan menggunakan sebuah data warehouse, menjamin

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Di dalam sebuah instansi, sebuah ketersediaan informasi yang akurat, berintegrasi, dan berkualitas tinggi menjadi hal sangat vital pada saat ini. Hal ini didukung dengan pernyataan dari Poe (1998) yang menyatakan bahwa banyak korporasi mencari teknologi baru yang membantu mereka menjadi lebih untung dan kompetitif. Kunci untuk memperoleh keuntungan kompetitif adalah memiliki informasi yang akurat, dalam waktu yang tepat, yang mampu diakses dengan mudah sehingga proses pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan tepat. Penekanan dari pernyataan Poe (1998) adalah instansi harus memiliki sistem yang mampu menyampaikan informasi pada para manajer ataupun para pengguna yang kelak akan digunakan sebagai landasan dalam melakukan sebuah pengambilan keputusan. Namun dalam kenyataannya, para manajer sering dibuat frustasi dengan ketidakmampuan untuk mengakses serta menggunakan data dan informasi yang diperlukan yang sering disebut instansi yang kekenyangan dengan data, tetapi kelaparan informasi. STIKOM Surabaya merupakan sebuah perguruan tinggi yang setiap tahunnya melaksanakan kegiatan akademik. Data-data akademik yang didapatkan dari kegiatan daftar mahasiswa baru, perwalian, perkuliahan hingga wisuda tersimpan di STIKOM Surabaya telah digunakan untuk menghasilkan berbagai laporan baik laporan transaksional maupun laporan strategis. 1

Pihak manajemen seperti Kepala Program Studi (Kaprodi), Administrasi Akademik Kemahasiswa (AAK), Pembantu Ketua (Puket) memerlukan laporan strategis yang akurat dan cepat. Namun, laporan strategis ini belum bisa dipenuhi secara maksimal karena data yang diambil berasal dari data transaksional. Laporan strategis ini juga belum bisa menyajikan laporan yang fleksibel karena laporan hanya dibuat sesuai dengan kebutuhan manajemen pada saat itu saja sehingga bila manajemen memerlukan laporan dengan sedikit penambahan informasi dari laporan yang sudah tersedia maka laporan tidak dapat langsung disediakan. Laporan-laporan akademik yang bersifat urgent atau baru juga akan mengalami kesulitan untuk dipenuhi karena keterbatasan sumber daya untuk dapat memenuhi laporan-laporan tersebut pada saat itu juga. Laporan strategis sangat dibutuhkan agar manajemen mampu melihat peluang maupun kelemahan dengan lebih cepat. Online Analytical Processing (OLAP) adalah serangkaian komponen yang secara utama digunakan untuk pelaporan bisnis (business reporting). OLAP akan mampu menghasilkan suatu permintaan analisis yang bersifat dimensional secara cepat dan tepat. Data-data yang dikoleksi, disimpan, dan dimanipulasi menggunakan OLAP akan mampu menghasilkan informasi yang lebih bernilai serta dapat melakukan kalkulasi yang kompleks dengan cepat. OLAP digunakan karena OLAP mampu menyediakan informasi yang dapat menjadi pertimbangan dalam membuat suatu pengambilan keputusan di masa depan sehingga instansi memiliki keunggulan kompetitif dibandingkan dengan kompetitornya. Pelaporan yang dihasilkan oleh OLAP juga memiliki kemampuan untuk menyajikan laporan dengan cara roll up, drill down, slice dice, dan pivot sehingga informasi yang 2

dapat diambil dari suatu laporan menjadi lebih baik. Dalam membuat OLAP maka akan lebih mudah apabila terlebih dahulu data-data akademik dirancang ke dalam sebuah data warehouse. Data warehouse akademik STIKOM Surabaya akan menyimpan histori dari kegiatan akademik di STIKOM Surabaya yang nantinya akan digunakan untuk melakukan penyajian informasi-informasi strategis yang diperlukan oleh manajemen. Dengan OLAP maka permasalahan kebutuhan manajemen terhadap informasi-informasi strategis dapat dipenuhi dengan akurat, cepat serta jangkauan informasi yang bisa didapat menjadi lebih luas. OLAP juga mampu meningkatkan performa dalam menyajikan informasi sehingga manajemen tidak perlu menunggu waktu yang lama untuk mendapatkan informasi yang diinginkan. 1.2. Perumusan Masalah Dari latar belakang masalah yang telah dijelaskan terkait dengan pelaporan yang masih statis maka dirumuskan sebuah masalah yaitu bagaimana membangun data warehouse yang mampu menyajikan informasi menggunakan OLAP untuk memenuhi kebutuhan informasi akademik terkait akreditasi, mahasiswa, dosen, dan pendaftar di STIKOM Surabaya? 1.3. Pembatasan Masalah Batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Informasi yang akan dipenuhi hanya yang bersifat kuantitatif saja 2. Tidak membahas data mining 3. Data yang digunakan adalah data dummy yang terdiri dari 3 tahun angkatan 3

4. Data warehouse yang akan dibuat hanya data mart akademik STIKOM Surabaya 5. Informasi yang ditampilkan adalah informasi Akademik STIKOM secara intrakurikuler dan informasi pendukung mengenai keperluan Akreditasi Sarjana (borang) untuk memenuhi standar 3 yaitu mahasiswa dan lulusan 6. Tools yang digunakan adalah Oracle 10G dan Oracle Bussiness Intellegence (OBI) 1.4. Tujuan Tujuan dari penelitian ini adalah membangun data warehouse yang mampu menyajikan informasi-informasi menggunakan metode OLAP untuk menyediakan kebutuhan informasi akademik di STIKOM Surabaya. 1.5. Sistematika Penulisan Secara sistematika, penulisan Tugas Akhir ini diatur dan disusun ke dalam lima bab, yaitu : BAB I : PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan latar belakang yang mendasari penulis dalam merancang dan membangun Online Analytical Processing (OLAP) untuk penyajian data akademik STIKOM Surabaya. Bab ini juga mencakup perumusan masalah, pembatasan masalah, tujuan penulisan serta sistematika penulisan laporan Tugas Akhir. BAB II : LANDASAN TEORI 4

Bab ini menjelaskan konsep konsep dan teori teori yang mendukung dalam penyelesaian Tugas Akhir, yaitu: akademik, akreditasi program studi sarjana, database, data warehouse, Online Transaction Processing (OLTP), Online Analytical Processing (OLAP), cube, star schema, constellation schema, dan Extract, Transform, Load (ETL). Teori-teori ini yang akan digunakan penulis dalam menyelesaikan laporan dan sistem informasi pada Tugas Akhir ini, sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir sesuai dengan teori yang telah didapatkan. BAB III : PERANCANGAN SISTEM Bab ini terdiri dari dua bagian, yaitu analisis sistem dan desain sistem. Pada bagian analisis sistem akan dijelaskan bagaimana sistem ini akan dibuat. Tahap ini dimulai dengan penjelasan tentang sistem yang ada sekarang, dilanjutkan dengan analisis dari permasalahan yang ada. Setelah melakukan analisis, akan dilakukan tahap perancangan yang terdiri replikasi database transaksional, pembuatan data warehouse, Extract Transform Load (ETL), Business Model Diagram, dan Data Flow Diagram. BAB IV : IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Bab ini menjelaskan hasil implementasi dari analisis dan perancangan sistem yang telah dilakukan. Dalam bab ini akan menunjukkan tampilan dari sistem informasi yang telah dibuat, serta analisis dari hasil uji coba sistem informasi yang telah dilakukan. BAB V : PENUTUP 5

Bab ini menjelaskan kesimpulan pembahasan permasalahan dan saran bagi pengembangan Online Analytical Processing (OLAP) untuk penyajian data akademik STIKOM Surabaya ke depannya. 6