BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi komputer dan internet semakin maju

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III ANALISIS MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM

APLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN FITUR WARNA DAN BENTUK

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk identitas citra adalah nama file, tanggal pengambilan,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR...

BAB I PENDAHULUAN. diolah melalui seperangkat program computer. Salah satu jenis teknik pengolahan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gambar 1.1 Tahapan Penelitian

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Image Retrieval dengan Histogram Warna dan Multiscale

1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Grafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra digital.

BAB I PENDAHULUAN. jumlah dari objek, mulai angka nol sampai dengan angka sembilan. Ketika masih

PENCARIAN CITRA BERDASARKAN BENTUK DASAR TEPI OBJEK DAN KONTEN HISTOGRAM WARNA LOKAL

BAB I PENDAHULUAN. negatif terutama bagi pemilik asli citra digital. Sisi positif dari kemudahan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. yang sangat penting dan perlu diperhatikan dalam menjaga kerahasiaan informasi.

BAB I PENDAHULUAN. disadap atau dibajak orang lain. Tuntutan keamanan menjadi semakin kompleks, maka harus dijaga agar tidak dibajak orang lain.

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

... BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Citra

IMAGE COLOR FEATURE. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

BAB I PENDAHULUAN. semakin tinggi jumlah citra dijital yang dapat diakses oleh pengguna. Basis data citra

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN METODE COLOR HISTOGRAM DAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. semakin berkembang. Semakin banyak penemuan-penemuan baru dan juga

BAB I PENDAHULUAN. yang mampu mengakomodasi kebutuhan pengolahan data, seperti data Kerja UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan data dikenal dengan

PENCARIAN CITRA VISUAL BERBASIS ISI CITRA MENGGUNAKAN FITUR WARNA CITRA. Abstract

FERY ANDRIYANTO

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. membutuhkan kesabaran dan ketekunan dalam merangkainya. Permainan ini

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. paling populer di dunia. Internet memiliki banyak fasilitas dan kemudahan

APLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN ALGORITMA SOBEL S EDGE DETECTION Arwin Halim 1, Hernawati Gohzali 2, In Sin 3, Kelvin Wijaya 4

BAB I PENDAHULUAN. pesan. Kriptografi mengubah informasi asli (plaintext) melalui proses enkripsi

BAB 1 PENDAHULUAN. Dalam bahasa Inggris ada pepatah yang mengatakan a picture is worth a

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari telah mencakup hampir setiap

PEMBANGUNAN SISTEM CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL MENGGUNAKAN KODE FRAKTAL DARI DOKUMEN CITRA TESIS ARIF RAHMAN NIM :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB IV ANALISA HASIL SISTEM. Lingkup uji coba aplikasi web ini adalah pada komputer yang terdapat web server

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis dan Implementasi Contet Based Image Retrieval Menggunakan Metode ORB

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB 1 PENDAHULUAN. berupa gambar, audio (bunyi, suara, musik), dan video. Keempat macam data atau

comparing the search results using the method GCHs with the search results using the method LCHs or use both types of these histograms. So get a color

BAB I PENDAHULUAN. adalah kamera CCTV (Closed Circuit Television). Perangkat CCTV dapat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Gambar 4.1 Menu Login Form

BAB I PENDAHULUAN. Citra digital adalah gambaran dari suatu objek yang bersifat analog berupa

BAB 1 PENDAHULUAN. bahasanya, digunakannya berbagai macam huruf dengan kepentingannya masing-masing

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. bentuk pemakaian jaringan LAN (local area network) yang bertujuan untuk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KULIAH 12. Multimedia IR. Image Retrieval. BAB 11: Baeza-Yates & Ribeiro-Neto. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia

BAB 4 ANALISA HASIL SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

Pencocokan Citra Berbasis Graph untuk Pengenalan dan Pemilihan Kembali (Retrieval) Oleh: Yureska Angelia ( )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dalam storage lebih sedikit. Dalam hal ini dirasakan sangat penting. untuk mengurangi penggunaan memori.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gambar 15 Contoh pembagian citra di dalam sistem segmentasi.

BAB 1 PENDAHULUAN 1-1

Temu Kenali Citra berbasis Konten Bentuk dan Warna untuk Pengenalan Rambu Lalu-lintas

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dibuktikan dengan kemajuan teknologi yang dapat kita lihat disekeliling kita.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. 1.2 Perumusan masalah

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputer dan internet semakin maju menyebabkan data digital yang dihasilkan, disimpan, ditransmisikan, dianalisis, dan diakses menjadi semakin banyak dan rumit. Pada umumnya, informasi yang tersedia meliputi gambar digital, suara, video, dan teks. Untuk memperoleh suatu informasi yang diinginkan, pencarian biasanya dilakukan dengan menggunakan kata kunci (keywords). Namun, banyak kelemahan yang ditemukan dari hasil pencarian menggunakan kata kunci (keywords). Seperti kurangnya pengetahuan tentang informasi gambar yang dicari, sehingga menyebabkan pencari kesulitan untuk mendapatkan gambar yang diinginkan. Untuk itu, diperlukan teknik pencarian gambar berdasarkan isi dari suatu gambar yaitu Content Based Image Retrieval (CBIR). (Arwin Halim, dkk; 2013:4) Content-based image retrieval (CBIR) adalah teknik pencarian gambar dari database gambar yang besar dengan menganalisa fitur-fitur dari gambar seperti warna, bentuk, tekstur, atau informasi lainnya yang bisa diekstrak dari gambar [2]. Terdapat banyak metode untuk menyelesaikan permasalahan CBIR, di antaranya Colour Models, Polar Raster Edge Sampling Signature, dan Local Binary Patterns. Dalam skripsi ini menggunakan histogram untuk membandingkan kemiripan gambar. Penerapan histogram memerlukan perhitungan yang rumit dan memiliki waktu komputasi yang cepat. Fitur tekstur

merepresentasikan struktur permukaan, perubahan intensitas, atau tingkat kecerahan. Untuk CBIR yang menggunakan fitur warna dan bentuk diterapkan Color retrieval dan Shape retrieval. Dengan menggunakan CBIR pengguna dapat lebih mudah dalam melakukan pencarian gambar sesuai dengan content (isi) dari suatu gambar. Adapun gambar yang digunakan dalam pembuatan aplikasi CBIR ini berasal dari dataset dengan gambar sesuai dengan ukuran gambar tersebut. Berdasarkan uraian di atas penulis mengangkat judul Proses Perbandingan Kemiripan Gambar Menggunakan Histogram Dengan Metode Content Based Image Retrieval. I.2 Ruang Lingkup Permasalahan I.2.1 Identifikasi Masalah Adapun identifikasi masalah pada penulisan skripsi ini adalah : 1. Susahnya melakukan perbedaan gambar terhadap gambar sumber dengan gambar query. 2. Sulitnya melakukan perbandingan gambar terhadap tekstur, struktur gambar terhadap retrieval dari masing-masing gambar. I.2.2 Rumusan Masalah Berdasarkan identifikasi masalah diatas adapun yang menjadi rumusan masalah pada penulisan skripsi ini adalah :

1. Bagaimana mengembangkan aplikasi kemiripan gambar dalam menggunakan metode CBIR? 2. Bagaimana menerapkan aplikasi proses perbandingan gambar menggunakan histogram? I.2.3 Batasan Masalah Agar pembahasan tidak menyimpang dari tujuannya maka dilakukan pembatasan masalah sebagai berikut: 1. Perbandingan gambar berupa format BMP menggunakan metode CBIR. 2. Perbandingan warna di lakukan dengan menggunakan histogram. 3. Bahasa pemrograman yang digunakan Visual Basic.Net 2010 I.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian I.3.1 Tujuan Penelitian Adapun yang menjadi tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Menggunakan CIBR untuk mengukur kemiripan gambar. 2. Melakukan perbandingan tentang kemiripan gambar menggunakan histogram. 3. Melakukan proses pixel dari gambar sumber dengan gambar query. I.3.2 Manfaat Penelitian Adapun yang menjadi manfaat dari penelitian ini adalah

1. Memperoleh sebuah aplikasi untuk menemukan citra query gambar dari sumber gambar dengan tingkat pixel. 2. Mengetahui cara-cara yang dapat digunakan untuk membandingkan kemiripan gambar. 3. Mengetahui hubungan kemiripan gambar dari citra query atau citra sumber yang berbeda. I.4 Metodologi Penelitan Berisi langkah-langkah diperlukan untuk mencapai tujuan perancangan yang dilakukan. Adapun metodologi dalam pengumpulan data adalah: 1. Studi Pustaka dan Literatur Pada tahap ini dilakukan pengumpulan informasi yang diperlukan dalam permainan menyusun gambar berupa logo. Informasi diperoleh dari literatur, buku-buku dan internet. 2. Diskusi Berupa konsultasi dengan dosen pembimbing dan rekan-rekan mahasiswa mengenai masalah yang timbul dalam penulisan. I.5 Keaslian Penelitian Sepengetahuan penulis, penelitian tentang pencarian kemiripan gambar. Penelitian yang terkait dengan penelitian ini adalah : Tabel 1. Daftar Keaslian Penelitian No Penelitian Judul Penelitian Hasil Penelitian

1. Arwin Halim, dkk, (2013) 2. Arwin Halim, dkk, (2013) 3. Hisyam Syarif, (2014) Aplikasi Content Based Image Retrieval Dengan Fitur Warna Dan Bentuk Aplikasi Image Retrieval dengan Histogram Warna dan MultiscaleGLCM Content Based Image Retrieval Berbasis Color HistogramUntuk Pengklasifikasian Ikan Koi Jenis Kohaku Menyusun kata dengan Istilah Informatika Penguasaan Kosakata untuk usia 5-6 Tahun Menggabungkan struktur dokumen untuk pembelajaran I.6. Sistematika Penulisan Adapun sistematika penulisan tentang pembelajaran berhitung pada skripsi ini adalah sebagai berikut: BAB I : PENDAHULUAN Pada bab ini penulis akan menjelaskan mengenai latar belakang masalah dan ruang lingkup permasalahan yang terdiri dari : identifikasi masalah, perumusan masalah serta batasan masalah, tujuan dan manfaat penelitian, metodologi penelitan dan sistematika penulisan. BAB II : TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini berisi uraian mengenai teori-teori yang terkait dengan masalah yang diteliti, yaitu : pengertian sistem, penguasaan aplikasi dan UML. BAB III : ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini penulis menjelaskan tentang analisis sistem yang terdiri dari : input, proses dan output serta evaluasi sistem yang berjalan dan desain sistem yang dibangun. BAB IV : HASIL DAN UJI COBA Pada bab ini penulis membahas tentang tampilan interface dan hasil serta pembahasan tentang kemiripan gambar yang dirancang serta kelebihan dan kekurangannya daripada sistem tersebut. BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini penulis menguraikan kesimpulan dari keseluruhan penulisan dan saran yang membantu dalam penulisan.