BAB IV HASIL DAN UJI COBA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelaskan tentang tampilan-tampilan yang ada pada

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelaskan tentang tampilan-tampilan yang ada pada

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim).

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Aplikasi sistem pakar pendeteksikan kerusakan processor pada sistem

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV. HASIL DAN Uji Coba

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit-Paru-Paru Berbasis Android

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. dibuat oleh penulis untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada Aplikasi

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi sistem

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. tahap implementasi ada beberapa faktor pendukung antara lain:

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. penulis melihat pada perkembangan zaman saat ini yang tidak terlepas dari

BAB III ANALIS DAN PERANCANGAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Aplikasi Informasi Penanganan Pertama Pada Cedera Olahraga dengan Fisioterapi Berbasis Android

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. Tahapan ini dilakukan setelah perancangan selesai dilakukan dan selanjutnya akan

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. orang semakin mudah saja menjalankan aktifitasnya. Komputer yang pada

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III METODE PENELITIAN. Pengetahuan Alam dan Jurusan Budidaya Perairan Fakultas Pertanian Universitas

Transkripsi:

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan uji coba dari sistem pakar diagnosa kanker mulut dengan menggunakan metode naïve bayes berbasis android. IV.1.1. Tampilan Menu Utama Tampilan menu utama merupakan halaman awal yang akan muncul apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa yang diinginkan. Tampilan menu utama dapat dilihat pada gambar IV.1. Gambar IV.1. Halaman Menu Utama 73

74 IV.1.2. Tampilan Register Tampilan ini merupakan tampilan pengisian form user sebelum melakukan cek gejala dari diagnosa penyakit kanker mulut. Tampilan ini mewajibkan user mengisi data terlebih dahulu, seperti nama, umur dan alamat. Berikut tampilan Register dapat dilihat pada gambar IV.2. Gambar IV.2 Tampilan Register IV.1.3. Tampilan Cek Gejala Setelah mengisi form register, user akan melihat tampilan cek gejala. Tampilan ini akan memunculkan gejala gejala dari kanker mulut. Pada tampilan ini user akan memilih gejala gejala dari kanker mulut tersebut. dengan memilih radiobutton ya atau tidak. Berikut tampilan cek gejala dapat dilihat pada gambar IV.3.

75 Gambar IV.3. Tampilan Tentang Cek Gejala IV.1.4. Tampilan Hasil Diagnosa Pada tampilan ini user dapat melihat hasil diagnosa dari penyakit kanker mulut. Hasil ini tentu saja didapat dari gejala gejala yang dipilih oleh user. Berikut Tampilan info Kanker dapat dilihat pada gambar IV.4. Gambar IV.4. Tampilan Hasil Gejala

76 IV.1.5. Tampilan About Pada tampilan ini akan muncul informasi tentang pakar, pembimbing dan tentang si pembuat program dari aplikasi diagnosa kanker mulut. Tampilan menu About dapat dilihat pada gambar IV.5. Gambar IV.5. Tampilan Pilihan About IV.1.6. Tampilan Info Kanker Pada tampilan ini user akan melihat sekilas penjelasan dan bahaya yang di karenakan penyakit kanker mulut. Setelah membaca sekilas info kanker mulut, diharapkan user tidak lagi menyepelekan penyakit - penyakit mulut. Berikut tampilan info kanker dapat dilihat pada gambar IV.6.

77 Gambar IV.6. Tampilan Info Kanker IV.1.7. Tampilan Help Pada tampilan ini user yang kebingungan dalam penggunaan aplikasi kanker mulut, bisa memilih menu help. Pada menu help, akan ditampilkan cara penggunaan aplikasi diagnosa kanker mulut. Tampilan help dapat dilihat pada gambar IV.7. Gambar IV.7. Tampilan Help

78 IV.2. Uji Coba Hasil IV.2.1. Skenario Pengujian Dalam skenario pengujian terlebih dahulu dilakukan perancangan Sistem Pakar Diagnosa Kanker Mulut Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android, penulis menggunakan bahasa pemrograman Java dengan Eclispse sebagai softwarenya. Sistem ini dirancang sesederhana mungkin untuk mempermudah user menggunakannya. Software yang digunakan untuk membuat aplikasi ini adalah: 1. Windows 7 Ultimate 2. Eclipse Hardware yang digunakan untuk membuat aplikasi ini adalah: 1. Processor Intel Core i2 2. 4 GB Memory 3. Hardisk atau Flashdisk 4. Internet Setelah tahap perancangan selesai dilakukan dalam pembuatan aplikasi, maka programmer melakukan tahap pengujian apabila aplikasi telah selesai sepenuhnya dan dapat digunakan oleh user. Aplikasi yang telah selesai dirancang, maka dilakukanlah pentransferan data apk ke mobile phone menggunakan Bluetooth atau pentransferan menggunakan kabel data. Pada tahap pengujian akan dilakukan implementasi terhadap sistem pakar diagnosa kanker mulut menggunakan metode naïve bayes berbasis android

79 dirancang secara sederhana, agar user dapat dengan mudah mengetahui seputar kanker mulut, gejala dari kanker mulut, hasil dari pendiagnosaan berbasis android. Setelah sistem dianalisis dan didesain secara rinci, maka akan menuju tahap implementasi. Implementasi sistem tersebut pada Smart Phone berbasis android atau emulator eclipse. Setelah di implementasi oleh programmer maka aplikasi ini harus di lakukan pengujian oleh beberapa user untuk mengetahui apakah aplikasi ini telah mencapai tujuan dalam pembuatannya. Dalam aplikasi sistem pakar mendiagnosa penyakit kanker mulut menggunakan metode naïve bayesian ini, perancang melakukan tahapan dalam melakukan uji coba sistem untuk memastikan aplikasi apakah sudah mencapai target yang ingin dicapai oleh perancang. Pengujian sistem ini dilakukan dengan memeriksa apakah sistem yang telah dirancang telah sesuai dengan perencanaan sebelumnya. Pengujian sistem ini dilakukan secara teliti agar hasil yang diperoleh dapat memberikan manfaat bagi pihak yang menggunakannya atau pihak umum. Adapun proses pengujian sistem ini dilakukan diantaranya sebagai berikut: 1. User melakukan pengisian form Register. 2. Setelah Mengisi Form Register, User menjawab pertanyaan seputar gejala yang merupakan tanda dari penyakit kanker mulut. 3. Pada proses pencarian hasil diagnosa, sistem akan melakukan perhitungan dengan metode naïve bayes. 4. Setelah itu, akan didapat hasil diagnosa penyakit dari kanker mulut

80 5. Adapun user dapat memilih menu info kanker untuk mengetahui seputar kanker mulut, about untuk mengetahui info pakar dan info help, bila mana user tidak mengetahui cara menjalankan pengecekan diagnosa kanker mulut Pengujian aplikasi ini dilakukan oleh sepuluh user dengan melihat aplikasi berdasarkan fungsi informasi yang di berikan, berdasarkan koneksi jaringan, dan berdasarkan tampilan aplikasi. Hasil dari pengujian aplikasi tersebut dapat di lihat pada tabel IV.1. No Materi Pengujian Hasil Pengujian Dari User Keterangan Hasil Pengujian Berdasarkan Informasi Yang Di Tampilkan 1. Informasi Pengisian profil user berupa nama, umur Register dan alamat Baik 2. Pertanyaan yang berisi tentang seputar Informasi gejala kanker mulut. User wajib menjawab Cek Gejala pertanyaan yang akan diproses untuk Baik mendapatkan hasil diagnosa 3. Pada fase ini, terdapat hasil diagnose Informasi penyakit kanker mulut. Seberapa besar Hasil kemungkinan si user menderita sakit kanker Diagnosa mulut Baik Dengan adanya info kanker, user dapat 4. Informasi Tampilan melihat kilas balik seputar kanker mulut. Baik itu penjelasan kanker mulut, serta Cukup Info Kanker survey tentang kuota penderita kanker yang semakin mngkhawatirkan 5 Informasi Dengan adanya about memudahkan user Baik

81 Tampilan untuk melihat informasi tentang pakar dari About kanker mulut yaitu dr. Suyatno, Spb(Onk) 6 Informasi Help Sangat membantu user ketika terjadi masalah dalam cara penggunaan aplikasi. Cukup Tabel IV.2. Tabel Hasil Pengujian Berdasarkan Koneksi Jaringan No Materi Pengujian Hasil Pengujian Dari User Keterangan Hasil Pengujian Berdasarkan Koneksi Jaringan 1. 2. Jaringan 2.5G Jaringan EDGE 3. Jaringan 3G Jaringan terlalu rendah sehingga hanya dapat melihat informasi offline. Jaringan tidak terlalu rendah sehingga sering terjadinya buffering (Loading). Hanya dapat melihat tampilan informasi kanker, about dan help. Jaringan Sedang (Normal), dapat menjalan kan proses register ke cek gejala lalu sampai pada hasil diagnosa 4. Jaringan H + informasi yang diperlukan user dengan Jaringan kuat, dapat melihat semua cepat. Buruk Cukup Baik Sangat baik IV.2.2. Kelebihan dan Kekurangan. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada kanker mulut ini, dalam pelaksanaannya, memiliki kelebihan dan kekurangan dalam perancangan.

82 Adapun kelebihan dan kekurangan tersebut dapat diperhatikan pada beberapa tahapan berikut. Adapun yang menjadi kelebihan dari sistem yang telah dirancang yaitu : 1. User dapat mengetahui seputar tentang pendiagnosaan kanker mulut. 2. User dapat dengan mudah menggunakan aplikasi ini dimanapun dan kapanpun karena berbasis android. 3. User dapat mengetahui informasi berupa apa apa saja gejala-gejala yang ditimbulkan oleh penderita kanker mulut. 4. Dokter spesilist bedah bertindak sebagai si pakar dalam pemberian pengarahan untuk informasi seputar gejala kanker mulut. Adapun kekurangan dari program yang penulis rancang ini antara lain : 1. Program ini terlalu sederhana, sehingga banyak menimbulkan keraguan. 2. Untuk sementara, user hanya dapet melihat hasil diagnosa berupa perhitungan naïve bayes dalam bentuk angka berkoma. 3. Perhitungan pendiagnosaan menggunakan metode naïve bayes. Yang artinya hanya memberi gambaran klasifikasian kemungkinan terjadi. 4. Aplikasi ini hanya berjalan pada HandPhone berbasis android saja.

83