AND AND AND THEN AND AND

dokumen-dokumen yang mirip
KECERDASAN BUATAN REPRESENTASI PENGETAHUAN (PART - I) ERWIEN TJIPTA WIJAYA, ST., M.KOM

Representasi Pengetahuan

Backward Chaining & Forward Chaining UTHIE

Sistem Berbasis Pengetahuan. Program Studi Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Dua bagian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban) : dalam domain yang dipilih dan hubungan diantara domain-domain tersebut

REPRESENTASI PENGETAHUAN

INFERENSI DAN PENALARAN. PERTEMUAN 8 Oleh : Diema Hernyka Satyareni, M.Kom

BAB III REPRESENTASI PENGETAHUAN

METODE INFERENSI. Level 2. Level 3. Level 4

RESOLUTIONS - INTRODUCTION Lecture 11-13

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.

REPRESENTASI PENGETAHUAN UTHIE

METODE INFERENSI (1)

Pengetahuan 2.Basis data 3.Mesin Inferensi 4.Antarmuka pemakai (user. (code base skill implemetation), menggunakan teknik-teknik tertentu dengan

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining

PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENGANALISIS PENGARUH RELAKSASI MANAJEMEN STRES

FORWARD & BACKWARD CHAINING SISTEM PAKAR

Representasi Pengetahuan dan Penalaran

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT BABI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING

Aplikasi untuk Diagnosis Penyakit pada Anak dan Balita Menggunakan Faktor Kepastian

Sistem Pakar Metode Inferensi 1. Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses, ST

Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Metode Inferensi. Metode Inferensi 1/54

Expert System. Siapakah pakar/ahli. Pakar VS Sistem Pakar. Definisi

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN SEMANGKA BERBASIS ANDROID

Gambar 3.1 Arsitektur Sistem Pakar (James Martin & Steve Osman, 1988, halaman 30)

2/22/2017 IDE DASAR PENGANTAR SISTEM PAKAR MODEL SISTEM PAKAR APLIKASI KECERDASAN BUATAN

PEMBANGUNAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK TROUBLESHOOTING PC DENGAN MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL

BAB I PENDAHULUAN. produksi secara keseluruhan sangat ditentukan oleh pemilihan jenis perlengkapan

PENGANTAR LOGIKA INFORMATIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK PENENTUAN KEPASTIAN ATURAN PENYAKIT PADA ANAK

REPRESENTASI PENGETAHUAN (KNOWLEDGE REPRESENTATION)

MODEL HEURISTIK. Capaian Pembelajaran. N. Tri Suswanto Saptadi

Jurnal Komputasi. Vol. 1, No. 1, April Pendahuluan. Hal 1 dari 90

Dian Wirdasari, S.Si.,M.Kom

PENDAHULUAN 1. Latar Belakang 2. Rumusan Masalah 3. Tujuan Dan Manfaat

q = Socrates is a man r = Socrates is mortal Bila dibuat tabel kebenaran, hasilnya invalid.

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,

SISTEM PRODUKSI (PRODUCTION SYSTEM) -Muhlis Tahir-

SISTEM PAKAR Anggota kelompok : Farhan islami khaeruddin ( ) Muhamad faizal triansyah ( ) Kelas : 6i (pilihan A)

PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN UNIT KERJA KARYAWAN PADA PT. ANEKA MODE INDONESIA BERDASARKAN PSIKOTEST MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

By: Sulindawaty, M.Kom

BAB II LANDASAN TEORI. tubuh. Bagi tubuh, kulit mempunyai fungsi yang sangat penting dan fungsi ini

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

BAB I PENDAHULUAN. Konsultasi terhadap seseorang yang memiliki keahlian dibidang tertentu

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU DENGAN METODE FORWARD CHAINING

Lopxmfehf!Fohjoffsjoh!

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disebabkan Nyamuk dengan Metode Forward Chainning

Lopxmfehf!Fohjoffsjoh!

SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI PENOLAKAN FILM RADIOLOGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Untung Subagyo, S.Kom

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Tabel 2.1 Perbandingan Tinjauan Pustaka

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER

REPRESENTASI PENGETAHUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

SISTEM PAKAR. Entin Martiana Jurusan Teknik Informatika - PENS

SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Pelacakan ke depan adalah pendekatan yang dimotori data (data driven). Dalam

Sistem Pakar Dasar. Ari Fadli

KUANTIFIKASI PERTANYAAN UNTUK MENDAPATKAN CERTAINTY FACTOR PENGGUNA PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT.

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Kata Kunci : Sistem Pakar, Ginjal, Metode Forward Chaining, Java

INFERENCE & EXPLANATION TEKNIK PENARIKAN KESIMPULAN & MEMBERI PENJELASAN

Knowledge Representation

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

Artificial Intelligence. uthie 1

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DALAM MEMBANGUN SUATU APLIKASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan Sistem Pakar Untuk Informasi Kebutuhan Energi Menggunakan Metode Forward Chaining

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PAKAR DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE BASE MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYES DAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PAKAR PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

BAB III ANALISA SISTEM

BAB III LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dipaparkan teori-teori yang melandasi di dalam pembangunan sistem pakar yang penulis akan buat.

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN GANGGUAN AFEKTIF

Tree (Pohon) dan Graph

Feriani A. Tarigan Jurusan Sistem Informasi STMIK TIME Jln. Merbabu No. 32 AA-BB Medan

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK TROUBLESHOOTING PERANGKAT KERAS KOMPUTER BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FORWARD CHAINING

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI TBC PARU

APLKASI SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar adalah program AI yang menggabungkan basis pengetahuan

EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KELAMIN PADA PRIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISA SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING

BAB 2 LANDASAN TEORI. berkonsultasi dengan seorang pakar atau ahli. Seorang pakar adalah seseorang yang

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN HARDWARE KOMPUTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB

Refresentasi Pengetahuan 1

MENGENAL SISTEM PAKAR

I. KECERDASAN BUATAN Pengampu : Idhawati Hestiningsih

BAB II LANDASAN TEORI

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

BAB II. Beberapa aplikasi pendeteksi penyakit pada tanaman antara lain :

Troubleshooting PC dengan Sistem Pakar

REKAYASA SISTEM PENUNJANG MANAJEMEN PRODUKSI BERSIH AGROINDUSTRI KARET REMAH. Konfigurasi Model

Transkripsi:

Kedelapan pernyataan dapat dibawa ke bentuk logika predikat, dengan menggunakan operator-perator: (implikasi), (not), (dan), (atau), (untuk setiap), (terdapat), sebagai berikut: 1. mahasiswa(andi). 2. Elektro(Andi). 3. x: Elektro(x) Teknik(x). 4. sulit(kalkulus). 5. x: Teknik(x) suka(x,kalkulus) benci(x,kalkulus). 6. x: y: suka(x,y). 7. x: y: mahasiswa(x) sulit(y) hadir(x,y) suka(x,y). 8. hadir(andi,kalkulus). KAIDAH/ATURAN Secara umum pada kaidah produksi IF premis THEN konklusi, maka untuk premis yang lebih dari satu dapat dihubungkan dengan operator and atau or. Contoh: Rule 1: IF mencari jadwal yang cocok AND peserta = jumlah peserta kuliah AND hari = hari kuliah AND jam = jam kuliah THEN CALL JADWAL AND SEND peserta, hari, jam AND RETURN JADWAL.

Rule 2: IF komputer memiliki tampilan setelah dihidupkan AND kualitas tampilan baik AND komputer tidak menunjukkan pesan kesalahan apapun AND komputer tidak dapat booting AND komputer memiliki harddisk THEN panggil HARDDISK.EXA Terdapat beberapa tipe kaidah berdasarkan jenisnya, antara lain: 1. Hubungan/relationship IF kehadiran praktikum 70% THEN praktikum tidak lulus. 2. Rekomendasi IF anak tidak nafsu makan AND berat badan tidak naik-naik AND malam hari berkeringat AND anak tidak sedang menderita suatu penyakit THEN lakukan cek darah 3. Strategi IF mahasiswa belum boleh skripsi THEN cek IP kumulatif, lalu cek jumlah sks yang sudah ditempuh

Berdasarkan kategori masalah dalam sistem pakar, antara lain: 1. Diagnosa IF batuk berdarah AND lebih dari 4 minggu AND lebih banyak batuk terjadi di malam hari THEN menderita TBC. 2. Desain IF pelamar berlatar belakang pendidikan ekonomi-akuntansi AND berpengalaman menjadi staf keuangan di suatu organisasi AND jujur THEN tempatkan di bagian keuangan. 3. Reparasi IF komputer bisa di boot normal tetapi kadang-kadang macet AND ada chip RAM yang gagal di test dengan cara mencopot memori dari motherboard dan kartu ekspansi THEN ganti pencatu daya. 4. Interpretasi IF tegangan resistor R1 lebih besar dari 2.0 volt AND tegangan kolektor pada Q1 kurang dari 1.0 volt THEN bagian Pre-Amp berada pada range normal.

PENALARAN Penalaran adalah proses untuk menghasilkan inferensi dari fakta yang diketahui atau yang diasumsikan. Inferensi adalah konklusi logis (logical conclusion) atau implikasi berdasarkan informasi yang tersedia. Terdapat 10 metode inferensi (Giarratano dan Riley, 2005), yaitu: 1. Deduksi; proses penalaran di mana konklusi mengikuti premise. 2. Induksi; inferensi dari hal-hal yang khusus menuju ke umum. 3. Intuisi; jawaban atau hasil yang didapat kemungkinan berasal dari pengenalan pola yang ada tanpa disadari. 4. Abduction; penalaran balik dari konklusi yang benar menuju ke premis yang menyebabkan terjadinya konklusi tersebut. 5. Default; pengetahuan yang khusus kurang, secara default menggunakan pengetahuan umum. 6. Analogi; menghasilkan konklusi berdasarkan kesamaan pada situasi yang lain. 7. Heuristic; proses penalaran yang berdasr pada pengalaman, bersifat sangat subyektif. 8. Autoepistemic (self-knowledge); konklusi yang dihasilkan sistem, akan dipakai sebagai bagian premis dari kaidah baru secara mandiri. 9. Nonmonotonic; ketika evidence baru didapatkan, pengetahuan yang sebelumnya kemungkinan menjadi salah. 10. Generate and test; inferensi berdasarkan pada trial and error.

Metode inferensi yang sering digunakan adalah deduksi dan induksi. Penalaran deduktif, penalaran dimulai dari prinsip umum untuk mendapatkan konklusi yang lebih khusus. Contoh: Premis 1: Siapa saja yang dapat membuat program itu pandai. Premis 2: Jeni dapat membuat program Konklusi: Jadi Jeni itu pandai. Penalaran induktif, penalaran dimulai dari fakta-fakta khusu untuk mendapatkan kesimpulan umum. Contoh: Premis 1: Alarm pemadam kebakaran berbunyi. Premis 2: Kita dapat mencium bau asap. Konklusi: Jadi ada kebakaran. PERUNUTAN Perunutan adalah proses pencocokan fakta, pernyataan atau kondisi berjalan yang tersimpan dalam basis pengetahuan maupun pada memori kerja dengan kondisi yang dinyatakan pada premis atau bagian pada kaidah.

RUNUT MAJU (FORWARD CHAINING) Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian premis terlebih dahulu. Contoh: Nomor Aturan R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 IF A & B THEN C IF C THEN D IF A & E THEN F IF A THEN G IF F & G THEN D IF G & E THEN H IF C & H THEN I IF I & A THEN J IF G THEN J IF J THEN K Pada tabel terdapat 10 aturan, fakta awal yang diberikan hanya A & E (artinya: A dan E bernilai benar). Ingin dibuktikan apakah konklusi K bernilai benar?

RUNUT MUNDUR (BACKWARD CHAINING) Pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian konklusi terlebih dahulu. Contoh sama pada kasus runut maju: