2. Tahapan Penelitian

dokumen-dokumen yang mirip
2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

METODOLOGI PENELITIAN

Research Methodology 2. Tahapan Penelitian

3. Masalah Penelitian

METODOLOGI PENELITIAN

Metodologi Penelitian Rudi Susanto pemahaman merupakan awal proses penelitian

5. Struktur Penulisan Tesis

3. Masalah Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

TOPIK PENELITIAN MAHASISWA PRODI S-1 SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS U'BUDIYAH INDONESIA TAHUN AJARAN 2015/2016

DATA MINING. Pertemuan 1. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Pengantar Penelitian TI

DATA MINING. Pertemuan 2. Nizar Rabbi Radliya 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan

KLASIFIKASI PROSES BUSINESS DATA MAHASISWA UNIVERSITAS KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING

BAB 1 PENDAHULUAN. teknologi informasi yang memungkinkan data dalam jumlah besar terakumulasi. Hampir

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DAFTAR MATA KULIAH PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA KURIKULUM 2012

BUKU PANDUAN MINAT STUDI MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER 2012/2013

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

Sistem Basis Data Lanjut DATA MINING. Data Mining 1/12

BAB 2 LANDASAN TEORI

Data Mining Outline BAB I Pendahuluan. Proses Data Mining. Recap

Research Methodology 6. Kesalahan Penulisan Tesis

PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM DATA MINING

BAB 2 TELAAH PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS (PAM) CLUSTERING UNTUK MELIHAT GAMBARAN UMUM KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER


Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

PERANGKAT LUNAK & REKAYASA PERANGKAT LUNAK

Data Mining. Fajar Agung Nugroho, S.Kom, M.CS

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

MODEL PREDIKSI PRODUCTION DELAY DALAM PROSES PRODUKSI STRIP MILL DENGAN METODE ADAPTIVE NEURO- FUZZY INFERENCE SYSTEM

BAB I PENDAHULUAN. Saat ini, konsep data mining semakin dikenal sebagai tools penting dalam

METODOLOGI PENELITIAN

1. PENDAHULUAN. Kata Kunci: Data Mining, Clustering, Fuzzy C-Means

BAB 1 PENDAHULUAN. terhadap peran sistem informasi dalam perusahaan sebagai bagian dari produktivitas.

Defri Kurniawan, M.Kom

Kelompok Keilmuan Rekayasa Perangkat Lunak oleh Ayi Purbasari, ST., MT. If-unpas Sabtu, 9 Februari 2013

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Editor: Tim Editor KNS&I 2015 STMIK STIKOM Bali. Disain Cover: I Gede Harsemadi, S.Kom. Dicetak di Denpasar Indonesia PERCETAKAN RYZQUNA PRINTING

INTERAKSI MANUSIA dan KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

Aplikasi Algoritma Competitive Network Untuk Clustering Minat Mahasiswa Terhadap Topik-Topik Penelitian

DAFTAR MATAKULIAH KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI 2012 TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA

METODOLOGI PENELITIAN

Data Mining II Estimasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KAJIAN TUGAS AKHIR STRATA SATU (S1) FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS INDONESIA

BAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan

MATLAB UNTUK STATISTIKA & TEKNIK OPTIMASI Aplikasi untuk Rekayasa & Bisnis

Pemilihan Kurikulum pada Program Teknologi Informasi

Pengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH

BAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.

BAB I PENDAHULUAN. adanya berbagai metode serangan jaringan komputer diantaranya Denial of

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER (HUMAN COMPUTER INTERACTION)

ANALISIS KINERJA METODE LUCY-RICHARDSON DAN BLIND DECONVOLUTION

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 01 Belangkejeren, yang terletak di

ANALISA HASIL PERBANDINGAN IDENTIFIKASI CORE POINT PADA SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE DIRECTION OF CURVATURE DAN POINCARE INDEX

MANUAL PROSEDUR STANDAR KUALIFIKASI AKADEMIK DAN KOMPETENSI DOSEN

PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENGIRIMAN BURUNG

DATA dan INFORMASI. Danang Wahyu Utomo Danang Wahyu Utomo, M.Kom, M.CS

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

TEKNOLOGI BAHAN MAKANAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG PENELITIAN

Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS Untuk Memprediksi Cuaca

PENGELOMPOKAN DAN ANALISIS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Klasifikasi Data Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Menunjang Pemilihan Strategi Pemasaran

BAB III METODOLOGI 3.1. Prosedur Penelitian Identifikasi Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

Penerapan Metode Fuzzy C-Means dengan Model Fuzzy RFM (Studi Kasus : Clustering Pelanggan Potensial Online Shop)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember Koko Handoko Universitas Putera Batam (cooresponding author)

PREDIKSI PERMINTAAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) SKRIPSI SAMUEL ANTHONIUS MADUWU

Penerapan Logika Samar dalam Peramalan Data Runtun Waktu

METODOLOGI PENELITIAN

Literature Penelitian

BRIEFING PEMINATAN TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB I PENDAHULUAN. Jaringan komputer adalah sebuah sistem yang terdiri atas komputerkomputer

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

Materi 1 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2015 Nizar Rabbi Radliya

KARAKTERISTIK KHUSUS ILMU INFORMATIKA

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk identitas citra adalah nama file, tanggal pengambilan,

KLASIFIKASI DOKUMEN REPOSITORY SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

PENGANTAR MACHINE LEARNING (Pra Kuliah Umum) Betha Nurina Sari,M.Kom

Implementasi Metode Function Points Untuk Mengestimasi Usaha Pada Proyek Pembangunan Aplikasi Layanan Publik

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI ANTARA DECISION TREE DAN SUPPORT VECTOR MACHINE MULTICLASS UNTUK PENENTUAN JURUSAN PADA SISWA SMA

Transkripsi:

1

Course Outline 1. Pengantar Penelitian 2. Tahapan Penelitian 3. Masalah Penelitian 4. Literature Review 5. Struktur Penulisan Tesis 6. Kesalahan Penulisan Tesis 7. Metode Eksperimen 8. Pengujian Tesis 9. Publikasi Penelitian 2

2. 3

Tahapan Penelitian Dasar 1. Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis 3. Pengujian Hipotesis dan Analisis 4. Kesimpulan 4

Tahapan Penelitian Dasar vs Tesis Susunan Tesis 1. Pendahuluan: - Latar Belakang - Rumusan Masalah - Tujuan Penelitian - Manfaat Penelitian 2. Landasan Teori: - Penelitian yang Berhubungan - Landasan Teori - Kerangka Pemikiran 3.Metodologi Penelitian: - Metode Penelitian - Metode Pengumpulan Data - Metode Analisis Data - Metode Pengukuran Penelitian 4. Analisis Hasil dan Pembahasan Tahapan Penelitian Identifikasi Masalah Perumusan Hipotesis Pengujian Hipotesis dan Analisis Hasil 5. Kesimpulan dan Saran Kesimpulan 5

6

1. Tentukan Bidang dan Topik Penelitian 2. Tentukan Masalah Penelitian 3. Pahami Metode yang Ada untuk Memecahkan Masalah Penelitian 4. Pilih Metode dan Lakukan Perbaikan Metode 5. Evaluasi Perbaikan Metode 7

8

Ingat kembali seluruh mata kuliah yang telah di pelajari : Data mining, Machine Learning, Sofware Engineering, Image Processing, Computer Vision, Information Retrieval, dsb Secara umum nama mata kuliah itu menunjukkan satu bidang ilmu (field) computing 9

Software Engineering Data Mining (Knowledge Discovery in Database) Image Processing Information Retrieval Networking Human Computer Interaction Soft Computing etc 10

Method/Teori? Bila mata kuliah itu menunjukkan satu bidang ilmu (field) computing Maka computing methods adalah teori, model, atau metode yang terdapat di dalam mata kuliah Computing methods berisi tahapan/urutan yang sistematis untuk menyelesaikan masalah (algoritmik) 11

Disiplin ilmu atau nama mata kuliah Terminologi computing yang sifatnya terlalu global Sistem berbasis web/internet (web/internet bukan approach) Bahasa pemrograman (kecuali research kita tentang optimisasi bahasa pemrograman) Jenis database (kecuali research kita tentang optimisasi database) 12

1. Estimasi (Estimation) Neural Network, Multiple Linear Regression, dsb 2. Prediksi (Prediction): Neural Network, Multiple Linear Regression, SVM, dsb 3. Klasifikasi (Classification): CART, K-NN, ID3, C4.5, dsb 4. Pengelompokan (Clustering): K-Means, Fuzzy C-Means, SOM, K-Medoids, dsb 5. Asosiasi (Association): Apriori, FP-Growth, dsb 13

1. Fuzzy Logic 2. Fuzzy Inference System 3. Neural Network 4. Neuro-Fuzzy 5. Genetic Algorithm 14

1. Image Restoration 2. Image Compression 3. Biometrics: Face/Fingerprint/Iris Identification 4. Real Application: 1. Car Plate Identification 2. Vehicle Motion Detection 15

Software Process Improvement Software Quality Prediction Service Oriented Architecture Autonomic Computing Soft Computing and its Applications in Software Engineering 16

The term "state of the art (SOTA)" refers to the highest level of general development, as of a device, technique, or scientific field achieved at a particular time. It also refers to the level of development (as of a device, procedure, process, technique, or science) reached at any particular time as a result of the common methodologies employed Pencapaian tertinggi dari sebuah pengembangan yang dapat berbentuk perangkat/produk, teknik/cara, atau sains yang dicapai pada waktu tertentu. SOTA juga dapat berarti ukuran tingkat pengembangan (dalam bentuk sebuah perangkat/produk, prosedur, proses, teknik/cara, atau sains) yang dicapai pada waktu tertentu sebagai sebuah hasil dari penerapan metodologi-metodologi yang ada. 17

untuk mendukung SOTA referensi jurnal ataupun publikasi ilmiah lainnya diwajibkan paling lama sampai 5 tahun kebelakang. Pada jenjang S1 ini SOTA dapat saja diperoleh baik dari jurnal, laporan penelitian, buku tugas akhir, buku ilmiah, laporan proyek (rancangan dan atau implementasi), laporan investigasi/interview 18

1. Analisis kembali berbagai mata kuliah yang telah diajarkan, serta paper dan buku yang telah dibaca 2. Tentukan bidang dan sub bidang (field dan subfield) penelitian yang paling diminati 19

1. Tentukan topik penelitian dari bidang penelitian 2. Studi literatur tentang topik tersebut (stateof-the-art, research direction/challenge) dari paper journal (review paper) 3. Buat kerangka pemikiran dan rangkuman topic penelitian secara mendetail 20