PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO Pengambilan Keputusan Managerial Manajemen adalah proses dalam mengatur pemakaian sumber daya yang ada (man, money, material, time, space, dsb) untuk mendapatkan keluaran yang sesuai dengan tujuan organisasi Ratio dari masukan dan keluaran menunjukkan produktivitas atau tingkat kesuksesan dari pelaku manajemen manajer Tingkat produktivitas manajer tergantung dari kemampuan manajer mengeksekusi fungsi manajemen, yaitu planning, organizing, directing dan controlling 1
Pengambilan Keputusan (Dulu) Kemahiran yg didapat dari pengalaman yang bertambah Banyak aliran/gaya yang bisa digunakan untuk memecahkan masalah bisnis yang sama dengan sukses Perlu kreativitas, intuisi, pengalaman, kebijaksanaan trial & error Tidak memakai metode kuantitatif yang sistematis berdasarkan pendekatan ilmiah Pengambilan keputusan (sekarang) Lingkungan manajemen: Berubah dengan cepat menjadi makin kompleks dan besar Faktor-faktor yang mempengaruhi suatu keputusan makin banyak Sulit bergantung pada cara lama (trial & error, dsb) Manajer perlu bantuan teknologi komputer 2
PEMBUATAN KEPUTUSAN Pembuatan Keputusan merupakan bagian kunci kegiatan: Eksekutif Manajer Karyawan Setiap manusia dalam kehidupannya George P. Huber Choice Making vs Problem Solving Tipe-tipe keputusan Keputusan terprogram (struktur) Dibuat menurut kebiasaan, aturan, prosedur; tertulis maupun tidak Bersifat rutin, berulang-ulang Keputusan tak terprogram (tidak terstruktur) Mengenai masalah khusus, khas, tidak biasa Kebijakan yang ada belum menjawab Mis. Pengalokasian sumber daya 3
Teknik Keputusan Terprogram Tradisional Kebiasaan Mengikuti prosedur baku Saluran informasi disusun dengan baik Modern Menggunakan teknik operation research : Formula matematika Simulasi komputer Berdasarkan pengolahan data berbantu komputer Teknik Keputusan Tak Terprogram Tradisional Kebijakan intuisi berdasarkan kreativitas Coba-coba Seleksi dan latihan para pelaksana Modern Teknik pemecahan masalah yang diterapkan pada : Latihan pembuatan keputusan Penyusunan program komputer empiris 4
Proses Pembuatan Keputusan Pemahaman dan perumusan masalah Identifikasi gejala yang muncul Cari penyebabnya/masalah utama Cari bagian-bagian yang perlu dipecahkan Pergunakan analisis sebab-akibat Pengumpulan dan analisis data yang relevan Menentukan data yang relevan Mengumpulkan data Mencari pola dari data yang terkumpul Proses Pembuatan Keputusan Pengembangan alternatif-alternatif Berdasarkan data, disusun beberapa alternatif Untuk setiap alternatif susun pro & kontra, konsekuensi, resiko Semua alternatif harus feasible Evaluasi Alternatif-alternatif Nilai efektivitas dari setiap alternatif, tolok ukur Realistik bila dihubungkan dengan tujuan & sumber daya organisasi Seberapa jauh memecahkan masalah 5
Proses Pembuatan Keputusan Pemilihan alternatif terbaik Berdasarkan alternatif, alternatif terbaik dipilih atau pilih kompromi dari beberapa alternatif Implementasi keputusan Susun rencana untuk menerapkan keputusan Disiapkan mekanisme laporan periodik Bila perlu bangun sistem peringatan dini Evaluasi hasil keputusan Ruang Lingkup Keputusan Perencanaan & Pengendalian Operasional: Dipusatkan pada efektifitas dan efisiensi pelaksanaan tugastugas yg spesifik. Berpengaruh pada aktivitas yg sedang berlangsung Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi saat ini? Manajemen Pengendalian dan Perencanaan Taktis Focus on effective utilization of resources Dipusatkan pada pemanfaatan sumber daya efektif more longer range planning horizon Cakupan Perencanaan cakupan lebih panjang Contoh: Apa yang sebaiknya diproduksi tahun depan? Perencanaan Strategis Kebijakan Dan Gol jangka panjang untuk alokasi sumber daya Contoh: Apa produksi baru yg harus ditawarkan? 6
Karakteristik Informasi Characteristics Operational Managerial Strategic Accuracy High Low Level of detail Detailed Aggregate Time horizon Present Future Use Frequent Infrequent Source Internal External Scope Narrow Wide Nature Quantitative Qualitative Age Current Current/old KEUNGGULAN KEPUTUSAN KELOMPOK Adanya pengetahuan yang lebih luas Pencarian alternatif keputusan lebih luas Adanya kerangka pandangan yang lebar Resiko keputusan ditanggung kelompok Karena keputusan kelompok, setiap individu termotivasi untuk melaksanakan Dapat terwujudnya kreativitas yang lebih luas, karena adanya berbagai pandangan 7
KELEMAHAN KEPUTUSAN KELOMPOK Lempar tanggung jawab mudah terjadi Memakan waktu dan biaya lebih Efisiensi pengambilan keputusan menurun Keputusan kelompok dapat merupakan kompromi atau bukan sepenuhnya keputusan kelompok Bila ada anggota yang dominan, keputusan bukan mencerminkan keinginan kelompok Alat bantu Pengambilan keputusan Decision Tree Metode operation research Linear programming, queuing theory Network analysis (ie. CPM) Bantuan komputer Information System, Expert System, DSS, EIS 8
Decision Tree $100M A B $10M $200M -$20M Linear Programming X = jumlah motor yg diproduksi Y = jumlah mobil yg diproduksi Profit = 800X + 1500Y Batasan Biaya produksi: 1000X + 2000Y <= 200.000 Batasan jumlah motor : X >= 50 Berapa X & Y agar Profit maksimum? 9
Faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan Faktor Teknologi Informasi dan Komputer Kompleksitas Struktur Kompetisi Pasar Internasional Kestabilan Politik Konsumerisme Kebijaksanaan Pemerintah Perubahan Akibat Banyak Alternatif Meningkat yang harus dipilih Meningkat Meningkat Menurun Meningkat Meningkat Biaya bila membuat kesalahan meningkat Ketidakpastian di masa yang akan datang Pengambilan Keputusan Manajer Aplikasi komputer bergeser dari kegiatan proses transaksi dan monitoring kepada aplikasi analisis solusi permasalahan (problem analysis solution) Sistem informasi melayani manajer dalam kegiatan yang sangat penting pengambilan keputusan (89-keatas, 80 % eksekutif menganggap komputer memegang peran penting) Pengembangan ditingkatkan kepada efektivitas pengambilan keputusan manajer, terutama dalamfirdaus pekerjaan Solihin - Universitas Trunojoyo yang (2009) kompleks. 10
PENGANTAR SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah suatu ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdasarkan pada disiplin ilmu seperti ilmu komputer, biologi, psikologi, ilmu bahasa, matematika dan teknik. 11
Tujuan AI menciptakan komputer-komputer yang dapat berfikir (dan juga) dapat melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan pengembangan fungsi normal komputer yang digabungkan dengan kecerdasan manusia, seperti memberi alasan, menarik kesimpulan, belajar dan memecahkan masalah. 12
Aplikasi Artificial Intelligence (AI) ARTIFICIAL INTELLIGENCE Aplikai Ilmu Falsafah Aplikasi Ilmu Komputer Aplikasi Robotics Aplikasi Bahasa Alami Sistem Pakar Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Belajar sistem Logic Fuzzy Generasi Kelima Komputer Pemrosesan Pararel Pemrosesan Simbolik Jaringan Neural Persepsi Visual Perabaan Decterity Pengangkutan Navigasi Pengertian Bahasa Pidato Pengakuan Penterjemahan Bahasa Sistem Pemrosesan Informasi Manusia Aliran proses informasi manusia dimulai dari ditangkapnya stimulus atau rangsangan dari lingkungan sekitar oleh indera kita (mata, kulit, dll) yang kemudian dikirim ke otak. Di dalam otak semua stimulus ini diproses yang kemudian menghasilkan berbagai keluaran seperti membuat keputusan. 13
Sistem Pemrosesan Informasi pada Manusia Expert Systems (Sistem Pakar) Sistem pakar (expert systems) merupakan suatu pengembangan dari Decision Support Systems (DSS), yang memiliki fungsi sebagai konsultan. Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi dari Artificial Inteligence (AI) yangbanyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis 14
Perbedaan antara Sistem Pakar dan Decision Support Systems Karakteristik Fungsi Alur Penalaran Kemampuan memberikan alasan Kemampuan menjelaskan Pengambil Keputusan Metode manipulasi data Tidak terperinci Tidak ada Terbatas Manusia dan/atau sistem Numerik DSS Mencerminkan gaya dan kemampuan manajer untuk memecahkan masalah Membuat keputusan melebihi kemampuan manajer Terperinci dengan jelas Ada, terbatas Ada Sistem Simbolik ES Elemen-Elemen Sistem Pakar User Interface Knowledge Base Interface Engine Development Engine 15
Expert Systems (Sistem Pakar) Expert Advice User Interface Programs Interface engine Program Knowledge Base User Workstation Expert systems Development Knowledge Acquisition Program Knowledge engineering Workstation expert and/or knowledge engineer. THE END 16