PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI

dokumen-dokumen yang mirip
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK

REKOMENDASI PAKET SPA PADA PONDOK ARDAN

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

P13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 LOCERET) SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTOR BEBEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian terkait dengan Metode Weighted product oleh Syafitri (2015),

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

PERANCANGAN APLIKASI PENDETEKSI PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DI KABUPATEN KEDIRI MENGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSEDIAAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA COUNTER ADK CELL DOKO KEDIRI SKRIPSI

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEINGINAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB SKRIPSI

Made Kamisutara, Tubagus Purworusmiardi Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Narotama

Multi atributte decision making (madm)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) KECAMATAN JATIKALEN

SISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

PERANCANGAN APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI SMK NEGERI 1 KEDIRI SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TIM INTI BOLA VOLI SMK PGRI 3 KOTA KEDIRI

Multi-Attribute Decision Making

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGUNAKAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN PUPUK BAGI PETANI YANG KURANG MAMPU SKRIPSI

PENERAPAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WAIGHTING (FSAW) DALAM PENENTUAN PERANKINGAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DI KABUPATEN PRINGSEWU

Desi Reskika Sari ( )

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW

Multi-Attribute Decision Making

PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN

APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LETAK LOKASI PASAR SWALAYAN BARU KOTA SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE SAW

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN)

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRAK

Abstrak. Kata kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Penentuan Peminatan

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA

PENERAPAN METODE F-MADM WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON TARUNA (SIPENCATAR) DI POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK N 1 KENDAL BERBASIS DECISION SUPPORT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2015

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE CITERIA DECISION ANALYSIS (F-MCDA) TIMOER DWI HAPSORO

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MADM

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN (WEDDING ORGANIZER) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

ABSTRAK. Galih Eka Rinaldhi

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

SISTEM REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SDN 2 KATES

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK EVALUASI DAN PENILAIAN DRIVER BERPRESTASI DI PERUSAHAAN DISTRIBUSI

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS MENGGUNKANA METODE FMADM SAW

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Transkripsi:

Artikel Skripsi PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik OLEH: YULANDA RATIH LESTARI NPM: 11.1.03.02.0412 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016 1

Artikel Skripsi 2

Artikel Skripsi 3

Artikel Skripsi PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI Yulanda Ratih Lestari 11.1.03.02.0412 Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Email : yrlestari30@gmail.com Drs. SIGIT WIDIATMOKO, M.Pd. dan Fatkhur Rohman, M.Pd UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK YULANDA RATIH LESTARI : Perancangan Aplikasi Pengaduan Online Pada Masyarakat Di Desa Bandar Lor Kecamatan Mojoroto Kota Kediri, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik,, 2016. Pengaduan masyarakat merupakan elemen penting dalam instansi pemerintahan, karena pengaduan bertujuan memperbaiki kekurangan dari kegiatan yang sudah dilaksanakan oleh pemerintah. Pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri belum sepenuhnya terpublikasikan, sehingga masyarakat bingung harus mengadu kemana. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelolaan pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Weighted Product. Metode ini merupakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk menetukan prioritas atau rangking. Dalam penelitian ini Weighted Product digunakan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti apa yang akan ditanggapi terlebih dahulu, berdasarkan kriteria- kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini dapat dijadikan sebagai media untuk mengadukan kejadian yang dialami masyarakat kepada pemerintah, selain itu aplikasi ini membantu kinerja pegawai Kelurahan Bandar Lor dalam menanggapi pengaduan masyarakat dengan lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan cara manual. Aplikasi Pengaduan ini menggunakan kategori pengaduan, topic pengaduan, dan tujuan pengaduan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti apa yang akan ditanggapi terlebih dahulu. Kata kunci : pengaduan masyarakat, pengelolaan pengaduan 4

I. LATAR BELAKANG Dalam Surat Keputusan Ketua Mahkamah Agung Nomor : 076/KMA/SK/VI/2009 Tentang Penanganan Pengaduan, bahwa Pengaduan adalah laporan yang mengandung informasi / indikasi terjadinya penyalahgunaan wewenang, pelanggaran perilaku yang dilakukan oleh aparat, yang berasal dari masyarakat, anggota instansi peradilan, instansi di luar pengadilan, maupun dari media massa dan sumber sumber informasi lain yang relevan. Selain itu, Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara, menjelaskan bahwa Pengaduan adalah bentuk penerapan dari pengawasan masyarakat yang disampaikan oleh masyarakat kepada Aparatur Pemerintah terkait, berupa sumbangan pikiran, saran, gagasan keluhan / pengaduan yang bersifat membangun. Untuk menindak lanjuti pernyataan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara, Kelurahan Bandar Lor Kecamatan Mojoroto Kota Kediri menerapkan sistem pengaduan yang lebih baik dari sebelumnya. Sistem pengaduan ini bertujuan untuk lebih memberikan kenyamanan kepada masyarakat dalam menyampaikan pendapat maupun keluhan yang mereka alami. Artikel Skripsi Sistem Pengaduan di Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri sudah diterapkan semenjak beberapa tahun belakangan ini. Namun sistem pengaduan masyarakat yang diterapkan masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu yang lama untuk proses pengaduannya dan untuk menanggapi pengaduan tersebut. Selain itu terkadang masyarakat dibingungkan dengan system pengaduan yang ada. Dengan sistem pengaduan manual akan memakan banyak waktu, tenaga, dan biaya, sehingga dengan system pengaduan manual seperti itu hasil yang didapatkan pun kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu, dengan semakin maju dan canggihnya perkembangan teknologi saat ini, komputer dapat dimanfaatkan sebagai sarana yang tepat untuk membantu pihak kelurahan dalam mengambil keputusan dengan menggunakan teknik pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambil keputusan, melainkan merupakan system yang membantu pengambilan keputusan dengan informasi dari data yang telah diolah secara relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. 5

Sistem pendukung keputusan dapat diselesaikan dengan salah satu metode model penyelesaian masalah Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). FMADM adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Weighted Product merupakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) untuk menetukan prioritas atau rangking. Weighted Product (WP) dipilih karena metode Weighted Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria yang diperlukan, yang sebelumnya nilai - nilai tiap kriteria dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot kriteria tertentu. Adapun referensi jurnal yang digunakan dalam penyusunan penelitian ini antara lain yaitu Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Kantor Bank Indonesia Gorontalo Menggunakan Metode Weighted Product pada tahun 2013 oleh Siddiq Fahriady Seban dan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada Hotel Alamanda Klaten dengan Menggunakan Metode Weighted Product pada tahun 2013 oleh Yuke Permatasari. Artikel Skripsi Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan di atas, maka perlu kiranya dirancang sebuah website yang mampu memberikan suatu media komunikasi antara masyarakat dan aparat desa dalam penginformasian aduan maupun keluhan yang dialami masyarakat. Oleh karena itu penulis mencoba untuk membuat PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI. II. METODE Dalam penelitian ini peneliti menggunakan Metode WP ( Weighted Product ). Definisi metode weighted product menurut Yoon (Kusumadewi, 2006: 79), metode Weighted Product menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Produk Tertimbang (WP) adalah keputusan analisis multi-kriteria yang populer dan merupakan metode pengambilan keputusan multi-kriteria. Seperti semua metode FMADM, WP adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam istilah beberapa kriteria 6

keputusan. Vertikal serah terima masalah keputusan dapat dinyatakan sebagai bentuk matriks dan setiap baris i sesuai dengan jaringan kandidat i dan setiap kolom j sesuai dengan atribut. Metode Weighted Product ( WP ) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternatif Ai diberikan sebagai berikut: a) Penentuan nilai bobot W Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan pangkat bernilai negative untuk atribut biaya b) Penentuan nilai bobot S c) Penentuan nilai bobot V Artikel Skripsi III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Simulasi Model Pengambilan Keputusan 1) Menentukan kriteria kriteria yang dijadikan acuan Ada 3 kriteria yang digunakan dalam menyeleksi permohonan adalah sebagai berikut : C1 = Kategori Pengaduan C2 = Topik Pengaduan C3 = Tujuan Pengaduan Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut : C1 = 40%; C2 = 30%; dan C3 = 30%. Total : 100% Kriteria Nilai Bobot Tingkat kepentingan setiap kriteria, juga dinilai, yaitu : a) Sangat Penting (SP) = 5 b) Penting ( P ) = 4 c) Cukup Penting = 3 d) Kurang Penting = 2 Pengambil keputusan memberikan bobot preferensi sebagai : Nilai W = [ 5, 4, 4] Tabel table dari kriteria dengan nilai bobotnya masing masing dapat dilihat pada table sebagai berikut : 7

Artikel Skripsi Tabel 2.1 : Kategori Pengaduan Kategori Nilai Penyimpangan Dana 5 Kejadian Forje Majeur 5 Adanya Intervensi Negatif 4 Pelanggaran mekanisme dan prosedur Masalah kebijakan 3 Pelanggaran Kode Etik 3 Lain Lain 2 Tabel 2.2 : Topik Pengaduan Topik 4 Nilai Keluhan 5 Pertanyaan 4 Saran 3 Tabel 2.3 : Tujuan Pengaduan Ditujukan Kepada Nilai Instansi Pemerintahan 5 Organisasi 4 Lainnya 3 2) Menentukan Nilai Bobot Sub Kriteria Rating kecocokan setiap alternatif atau nilai bobot yang diberikan untuk setiap sub kriteria. NAMA Syana (A1) Bella (A2) Daffa (A3) Dita (A4) Rizky (A5) Tabel 2.4 : Data Pemohon KRITERIA KATEGORI TOPIK TUJUAN Penyimpangan Dana Kejadian Forje Majeur Masalah Kebijakan Penyimpangan Dana Pelanggaran Kode Etik Keluhan Keluhan Pertanyaan Pertanyaan Saran Instansi Pemerintahan Lain-Lain Instansi Pemerintahan Organisasi Organisasi Dari table pemohon, maka dapat dibuat table rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria. Tabel 2.5 rating kecocokan setiap alternative pada setiap kriteria ALTERNATIVE KRITERIA C1 C2 C3 (A1) 5 5 5 (A2) 5 5 3 (A3) 3 4 5 (A4) 5 4 4 (A5) 3 3 4 3) Perbaikan bobot (W) 8

4) Menghitung Vektor S ) ) ) = 5 ) ) ) = 4.272764 ) ) ) = 3.83553 ) ) ) = 4.35846 ) ) ) = 3.27766 5) Menghitung Preferensi (Vi) untuk perangkingan : Artikel Skripsi Kesimpulan Simulasi Metode Weighted Product Berdasarkan nilai perankingan maka dapat direkomendasikan prioritas pengaduan masyarakat yang harus ditanggapi terlebih dahulu adalah V 1, V 4, V 2, V 3, V 5 B. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan dari analisis dan uji coba yang telah dilakukan, maka dapat di ambil kesimpulan terhadap system pendukung keputusan pengaduan masyarakat di Kelurahan Bandar Lor Kota Kediri adalah sebagai berikut : 1. Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini dapat dijadikan sebagai media untuk mengadukan hal-hal yang menyimpang dari peraturan / keluhan keluhan yang dialami masyarakat kepada pemerintah. 2. Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini dapat membantu kinerja pegawai Kelurahan Bandar Lor dalam menanggapi pengaduan dari masyarakat dengan lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan cara manual. 9

3. Aplikasi Pengaduan Online Masyarakat ini menggunakan kategori pengaduan, topic pengaduan, dan tujuan pengaduan untuk menentukan pengaduan masyarakat yang seperti apa yang akan ditanggapi terlebih dahulu. IV. DAFTAR PUSTAKA Fahriady, Siddiq, 2013, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Kantor Bank Indonesia Gorontalo Menggunakan Metode Weighted Product (Online), tersedia: http://ti.fatek.ung.ac.id/alumni.p hp?module=alumni&id=s1, diunduh pada tanggal 28 January 2015. Hidayat, 2011, Menyusun Skripsi dan Tesis edisi revisi, Bandung : Informatika. Kustiyaningsih, Yeni, 2011, Pemrograman Basis Data Berbasis Web Menggunakan PHP & MYSQL, Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, Sri dkk 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu. Nugroho, Adi, 2004, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Yogyakarta : Andi Offset Peraturan Daerah Kota Kediri Nomor 12 Tahun 2013 Tentang Lembaga Kemasyarakatan Kelurahan. (Online), tersedia : www.jdih.setjen.kemendagri.go.id/files/kota_kediri_12_20 13.pdf, diakses pada tanggal 29 Januari 2015 Artikel Skripsi Permatasari, Yuke, 2013, Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada Hotel Alamanda Klaten dengan Menggunakan Metode Weighted Product. (Online), tersedia : http://repository.amikom.ac.id/f iles/publikasi_09.12.3693.pdf, diakses pada tanggal 3 February 2015 Surat Keputusan Ketua Mahkamah Agung Nomor : 076/KMA/SK/VI/2009 Tentang Penanganan Pengaduan. (Online), tersedia : www.ptayogyakarta.go.id, diunduh : 1 February 2015 Turban, Efraim, 2007, Decision Support System and Intelligent System, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta: Andi Offset. Web Programming (Online), tersedia: id.m.wikipedia.org/wiki/web_p rogramming, diunduh : 1 February 2015 10