Minimum Spanning Trees algorithm

dokumen-dokumen yang mirip
Minimum Spanning Trees algorithm

IKI 20100: Struktur Data & Algoritma

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

x 6 x 5 x 3 x 2 x 4 V 3 x 1 V 1

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

Algoritma Greedy (lanjutan)

Dwiprima Elvanny Myori

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MEMBANDINGKAN KEMANGKUSAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM PEMECAHAN MASALAH POHON MERENTANG MINIMUM

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Algoritma Greedy (lanjutan)

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

UNIVERSITAS GUNADARMA

NASKAH UJIAN UTAMA. JENJANG/PROG. STUDI : DIPLOMA TIGA / MANAJEMEN INFORMATIKA HARI / TANGGAL : Kamis / 18 FEBRUARI 2016

INTRODUCTION TO GRAPH THEORY LECTURE 2

Representasi Graph Isomorfisme. sub-bab 8.3

PENERAPAN ALGORITMA KRUSKAL PADA JARINGAN LISTRIK PERUMAHAN KAMPOENG HARMONI DI UNGARAN BARAT

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

IMPLEMENTASI GRAF DENGAN MENGGUNAKAN STRATEGI GREEDY

Aplikasi Teori Graf dalam Manajemen Sistem Basis Data Tersebar

GRAF. V3 e5. V = {v 1, v 2, v 3, v 4 } E = {e 1, e 2, e 3, e 4, e 5 } E = {(v 1,v 2 ), (v 1,v 2 ), (v 1,v 3 ), (v 2,v 3 ), (v 3,v 3 )}

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

Algoritma Greedy (Bagian 2) IF2251 Strategi Algoritmik Oleh: Rinaldi Munir

BAB 2 LANDASAN TEORI

Aplikasi Pohon Merentang Minimum dalam Rute Jalur Kereta Api di Pulau Jawa

IMPLEMENTASI GRAF DENGAN MENGGUNAKAN STRATEGI GREEDY

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

Sirkuit Euler & Sirkuit Hamilton SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS GUNADARMA 2012/2013

Design and Analysis Algorithm

PRINSIP ALGORITMA GREEDY DAN APLIKASINYA DALAM BERBAGAI ALGORITMA LAIN

8. Algoritma Greedy. Oleh : Ade Nurhopipah

Matematika dan Statistika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

STUDI STRATEGI PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MEMBANGUN MINIMUM SPANNING TREE PADA GRAF BERBOBOT (WEIGHTED GRAPH) SKRIPSI

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

TEKNIK INFORMATIKA. Teori Dasar Graf

Create PDF with GO2PDF for free, if you wish to remove this line, click here to buy Virtual PDF Printer

PERBANDINGAN KOMPLEKSITAS PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK BEBERAPA MASALAH

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

PENGGUNAAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK STUDI KASUS : LINTASAN BRT (BUS RAPID TRANSIT) MAKASSAR

MATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)

ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE. Perbandingan Kruskal dan Prim

BAB II LANDASAN TEORI

Graf. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

Materi. Greedy algorithms MST MST TIDAK UNIK 4/29/2010. (Minimum Spanning Tree) MST MST MST. Graph MST Kruskal Prim Dijkstra.

ALGORITMA KRUSKAL UNTUK MENENTUKAN RUTE TERPENDEK PADA JARINGAN KOMPUTER

ANALISIS JARINGAN LISTRIK DI PERUMAHAN JEMBER PERMAI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM

DIMENSI METRIK DAN DIAMETER DARI GRAF ULAT C m, n

Algoritma dan Pemrograman Pendekatan Pemrograman Modular

BAB 2 LANDASAN TEORI

Algoritma Prim dengan Algoritma Greedy dalam Pohon Merentang Minimum

TUGAS AKHIR PENCARIAN POHON MERENTANG MINIMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL TERHADAP PEMECAHAN MASALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. Algoritma adalah urutan atau deskripsi langkah-langkah untuk memecahkan suatu masalah.

Tujuan Instruksional

PENERAPAN ALGORITMA RELAKSASI PADA PERMASALAHAN MINIMUM COST FLOW

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Pengaplikasian Algoritma Dijkstra Dalam Pembuatan Agenda Penerbangan

Aplikasi Shortest Path dengan Menggunakan Graf dalam Kehidupan Sehari-hari

PERBANDINGAN ALGORTIMA PRIM DAN KRUSKAL DALAM MENENTUKAN POHON RENTANG MINIMUM

Aplikasi Graf pada Penentuan Jadwal dan Jalur Penerbangan

I. PENDAHULUAN. Bellman-Ford, Dijkstra, Floyd-Warshall, link-state routing protocol.

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo

Pemanfaatan Algoritma Hybrid Ant Colony Optimization dalam Menyelesaikan Permasalahan Capacitated Minimum Spanning Tree. Tamam Asrori ( )

Perbandingan Kompleksitas Algoritma Prim, Algoritma Kruskal, Dan Algoritma Sollin Untuk Menyelesaikan Masalah Minimum Spanning Tree

Perbandingan Algoritma Dijkstra dan Algoritma Bellman Ford pada Routing Jaringan Komputer

Struktur. Bab 6: 4/29/2015. Kompetensi Dasar. Mahasiswa mendapatkan pemahaman mengenai cara kerja dan penyajian graph

Penerapan Teori Graf Pada Algoritma Routing

PERANGKAT PEMBELAJARAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. DASAR TEORI. Penggunaan Teori Graf banyak memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi di dalam masyarakat.

Analisa dan Perancangan Algoritma. Ahmad Sabri, Dr Sesi 2: 16 Mei 2016

DIMENSI METRIK KUAT PADA BEBERAPA KELAS GRAF

Pohon (Tree) Universitas Gunadarma Sistem Informasi 2012/2013

Implementasi Graf dalam Penentuan Rute Terpendek pada Moving Object

Gambar 6. Graf lengkap K n

FOURIER Juni 2014, Vol. 3, No. 1, 62 74

Program Dinamis (Dynamic Programming)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2. Sebuah prosedur langkah demi langkah yang pasti untuk menyelesaikan sebuah masalah disebut : a. Proses b. Program c. Algoritma d. Prosesor e.

PEMBENTUKAN POHON MERENTANG MINIMUM DENGAN ALGORIT MA KRUSKAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. masing-masing tepat satu kali dan kembali lagi ke tempat semula?

Studi Minimum Spanning Tree dengan Algoritma Prim dan Kruskal

Pohon. Modul 4 PENDAHULUAN. alam modul-modul sebelumnya Anda telah mempelajari graph terhubung tanpa sikel, misalnya model graph untuk molekul C 4

ALGORITMA ROUTING DI LINGKUNGAN JARINGAN GRID MENGGUNAKAN TEORI GRAF

Penggunaan Graf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan Jalur Terpendek Bepergian di Negara-negara Asia Tenggara dengan Algoritma Prim

STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA PRIM, ALGORITMA KRUSKAL, DAN ALGORITMA SOLLIN DALAM MENENTUKAN POHON MERENTANG MAKSIMUM SKRIPSI IBNU HARIS LUBIS

BAB IV ANALISIS PEMILIHAN ALGORITMA LINTASAN TERPENDEK DAN PENYELESAIAN KASUS RUTE PENERBANGAN DOMESTIK

MEDIA PEMBELAJARAN STRATEGI ALGORTIMA PADA POKOK BAHASAN POHON MERENTANG MINIMUM DAN PENCARIAN LINTASAN TERPENDEK

APLIKASI SPANNING TREE PADA JARINGAN KABEL PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk CABANG SALATIGA

ALGORITMA PENCARIAN SIMPUL SOLUSI DALAM GRAF

PATH KUAT TERKUAT DAN JARAK KUAT TERKUAT DALAM GRAF FUZZY. Lusia Dini Ekawati 1, Lucia Ratnasari 2. Jl. Prof. H. Soedarto, S. H, Tembalang, Semarang

Transkripsi:

Minimum Spanning Trees algorithm

Algoritma Minimum Spanning Trees algoritma Kruskal and algoritma Prim. Kedua algoritma ini berbeda dalam metodologinya, tetapi keduanya mempunyai tujuan menemukan minimum spanning algoritma Kruskal menggunakan edge, dan algoritma Prim menggunakan vertex yang terhubung

Perbedaan antara algoritma prim dan kruskal Perbedaan prinsip antara algoritma prim dan kruskal adalah, Jika pada algoritma prim sisi yang dimasukkan ke dalam T harus bersisian dengan sebuah simpul di T, maka pada algoritma kruskal sisi yang dipilih tidak perlu bersisian dengan sebuah simpul di T. asalkan penambahan sisi tersebut tidak membentuk cycle.

Kruskal's Algorithm: Pada algoritma kruskal, sisi (edge) dari Graph diurut terlebih dahulu berdasarkan bobotnya dari kecil ke besar. Sisi yang dimasukkan ke dalam himpunan T adalah sisi graph G yang sedemikian sehingga T adalah Tree (pohon). Sisi dari Graph G ditambahkan ke T jika ia tidak membentuk cycle.. T masih kosong. pilih sisi (i,j) dengan bobot minimum. pilih sisi (i,j) dengan bobot minimum berikutnya yang tidak membentuk cycle di T, tambahkan (i,j) ke T. Ulangi langkah sebanyak (n-) kali.. Total langkah (n-) kali

Kruskal's Algorithm: a d b c e 6 f Langkah Sisi bobot e-c a-b d-e c-f b-e

6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 Kruskal's Algorithm:

Contoh algoritma Kruskal

Contoh algoritma Kruskal

Contoh algoritma Kruskal Langkah Sisi bobot N,N N,N N,N N,N6 N,N 6 N,N N,N 9

Contoh algoritma Kruskal Langkah Langkah Langkah

Contoh algoritma Kruskal Langkah Langkah 6 Langkah Langkah Sisi bobot, 6,,,, 6, 6

Kruskal's algorithm(basic part) (Sort the edges in an increasing order) A:={} while E is not empty do { take an edge (u, v) that is shortest in E and delete it from E if u and v are in different components then add (u, v) to A Note: each time a shortest edge in E is considered.

Algorithma Prim Pada algoritma prim, dimulai pada vertex yang mempunyai sisi (edge) dengan bobot terkecil. Sisi yang dimasukkan ke dalam himpunan T adalah sisi graph G yang bersisian dengan sebuah simpul di T, sedemikian sehingga T adalah Tree (pohon). Sisi dari Graph G ditambahkan ke T jika ia tidak membentuk cycle. (NOTE: dua atau lebih edge kemungkinan mempunyai bobot yang sama, sehingga terdapat pilihan vertice, dalam hal ini dapat diambil salah satunya.)

Algorithma Prim. Ambil sisi (edge) dari graph yg berbobot minimum, masukkan ke dalam T. Pilih sisi (edge) (i,j) yg berbobot minimum dan bersisisan dengan simpul di T, tetapi (i,j) tidak membentuk cycle di T. tambahkan (i,j) ke dalam T. Ulangi prosedur no sebanyak (n-) kali

Algorithma Prim PROCEDURE Prim (G: weighted connected undirected graph with n vertices) BEGIN T := a minimum-weight edge FOR i := to n- DO BEGIN e := a minimum-weight edge one of whose vertices is in T, and one is not in T T := T with e added END RETURN T END

Algorithma Prim a b c Langkah Sisi bobot d e 6 f e-c d-e c-f b-e a-b 6

Algorithm Prim a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6 a e c b d f 6

Algorithm Prim LANGKAH SISI BOBOT A B H C I 6 G D F 9 E (H,G) (G,F) (F,C) (C,I) (C,D) 6 (C,B) (B,A) (D,E) 9

Algorithm Prim Langkah Langkah H G C H G F Langkah Langkah H G F I C H G F 9

Algorithm Prim E D G C B H A F I 9 D G C H F I D G C B H F I D G C B H A F I Langkah Langkah Langkah 6 Langkah

Algorithm Prim

Prim's algorithm(basic part) MST_PRIM(G,w,r). A={}. S:={r} (r is an arbitrary node in V). Q=V-{r};. while Q is not empty do { take an edge (u, v) such that () u S and v Q (v S ) and (u, v) is the shortest edge satisfying () 6 add (u, v) to A, add v to S and delete v from Q }

Problem Cari minimum spanning tree dengan menggunakan algoritma prim dan kruskal! 9 6 6

Problem Cari minimum spanning tree menggunakan Kruskal untuk graph berikut ini. Berapa costnya?

Problem Lima komputer harus dipasang di sebuah kantor dan satu sama lain saling terhubung (dapat secara langsung atau dengan melalui komputer lain, salah satu). Panjang kabel yang diperlukan untuk menghubungkan unit-unit komputer yang berdekatan diberikan dalam meter seperti pada gambar. Berapa panjang minimum kabel yang diperlukan?

Problem Kantor pusat suatu perusahaan akan membangun jaringan pos elektronik (menggunakan satelit) dengan anak-anak perusahaannya yang terbesar di tempat-tempat seperti pada gambar berikut. Biaya membangun hubungan itu tergantung pada jaraknya dan dinyatakan dalam jutaan rupiah. Berapa biaya maksimum untuk membangun jaringan itu? 6

Given a maze as shown in Fig. -, represent this maze by means of a graph such that a vertex denotes either a corridor or a dead end (as numbered). An edge represents a possible path between two vertices. (This is one of numerous mazes that were drawn or built by the Hindus, Greeks, Romans, Vikings, Arabs, etc.)

Spanning tree dengan aliran optimum

Spanning tree dengan aliran optimum Algoritma greedy Dengan t(i,j) sebagai bobot pada link (i,j), cari pohon (tree) yang memberikan nilai optimum. cara atau dasar motifasinya: meletakkan simpul-simpul yang mempunyai interaksi trafik terbesar saling berdekatan Algoritma star Bila suatu jaring bintang adalah optimum, maka simpul pusat adalah simpul yang mempunyai jumlah trafik (ke dan dari) terbesar Algoritma dekomposisi dan interkoneksi optimum 9

Spanning tree dengan aliran optimum Algoritma dekomposisi dan interkoneksi optimum Langkah : gunakan alg greedy dan star dan pilih solusi yang terbaik Langkah : pertimbangkan untuk menghapus satu per satu link secara berurutan. Bila didapat suatu hubungan baru yang memberikan pohon yg jumlah total harga aliran trafik yang dimuat pada linklinknya lebih kecil(atau sama), maka hilangkan link tsb dan pakai hubungan baru tersebut, proses diteruskan dengan cara yang sama sampai diperoleh hasil yang optimum Langkah : berhenti bila tak didapatkan lagi hubungan (interkoneksi) beru yang mempunyai harga yang lebih rebdah untuk semua (n-) link yang dipertimbangkan (dicoba)

Algoritma greedy Buat matrik bobot w dari sebuah graph G Dari matrik bobot W, buat matrik gabungan (U), dimana u(i,j)=w(i,j)+w(j,i), j>i Pilih bobot yang paling besar. Letakkan simpulsimpul yang mempunyai interaksi bobot terbesar saling berdekatan (dihubungkan dengan sebuah link) Cari pohon sedemikian rupa sehingga min ui, jdi, j w i,j

Algoritma greedy Diketahui matrik bobot w sebuah graph adalah sebagai berikut : Dari matrikbobot w, maka matrik gabungan U adalah : u(i,j)=w(i,j)+w(j,i), j>i W 6 6 U

6 meletakkan simpul-simpul yang mempunyai interaksi bobot terbesar saling berdekatan, sehingga membentuk sebuah tree Matrik jarak (d) dari pohon (tree) yg terbentuk d Algoritma greedy

Algoritma greedy 6 6...... 6.......6........... 6....6.. 6...... tot d j i, d j U i, min w i,j 6 6 U

Algoritma star Buat matrik bobot w dari sebuah graph G Dari matrik bobot W, buat matrik gabungan (U), dimana u(i,j)=w(i,j)+w(j,i), j>i Pilih bobot yang paling besar. Letakkan simpul-yang mempunyai bobot ( ke dan dari ) terbesar sebagai titik utama (pusat)

6 W Diketahui matrik bobot w sebuah graph adalah sebagai berikut : Dari matrikbobot w, maka matrik gabungan U adalah : u(i,j)=w(i,j)+w(j,i), j>i 9 9 9 6 6 6 6 U Algoritma star

Algoritma star Simpul nomer mempunyai bobot terbesar sehingga simpul ini dijadikan titik pusat 6 U 6 9 6 6 6 9 9 (w)?

soal Tentukan dan gambarkan minimum spanning tree dengan menggunakan algoritma greedy dan star Hitung nilai (t) minimum. 6 9 W

9 6 9 W 9 9 6 U d. 6.. 9...................... tot j i, d j w i, min w i,j Algoritma greedy

Algoritma star 6 9 W 9 6 9 9 6 U d. 6.. 9....... 9............... tot

ADDITIONAL

Borůvka s Algorithm

Barůvka s Algorithm. For all vertices search the edge with the smallest weight of this vertex and mark these edges. Search connected vertices (clusters) and replace them by a new vertex (cluster) C i. Remove the cycles and, if two vertices are connected by more than one edge, delete all edges except the cheapest Baruvka's Algorithm

A B 6 C D E Baruvka's Algorithm F

A B 6 C D E Baruvka's Algorithm F

A 6 B C i C D E Baruvka's Algorithm F

A B 6 C D E Baruvka's Algorithm F

A B C D E F Baruvka's Algorithm

minimum- spanning tree A B C D E F Baruvka's Algorithm

soal Tentukan minimum spanning tree dengan menggunakan algoritma kruskal, baruvka dan prim 6 6