FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

dokumen-dokumen yang mirip
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

PENGARUH FAKTOR LINGKUNGAN TERHADAP KONSENTRASI BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR (Studi Kasus Mahasiswa FMIPA USU Angkatan 2013) SKRIPSI

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun Oleh: MAS AD DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

SKRIPSI. Disusun Oleh : MUHAMMAD HARIS NIM : J2E

SKRIPSI FATIYA SYARAH

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER REGRESI RIDGE MENGGUNAKAN ITERASI HOERL, KENNARD, DAN BALDWIN (HKB) UNTUK PENANGANAN MULTIKOLINIERITAS

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

PENGARUH LINGKUNGAN PERPUSTAKAAN, PELAYANAN PERPUSTAKAAN, DAN MINAT BACA TERHADAP MOTIVASI BACA MAHASISWA UNS MENGGUNAKAN MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN SKRIPSI RENI HARPIANTI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Statistika merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam

PENENTUAN VALUE AT RISK

KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALISIS JALUR TUGAS AKHIR FEBRINA SITUMORANG

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

SKRIPSI. Oleh: RENGGANIS PURWAKINANTI

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Analisis jalur dikenal dengan path analysis dikembangkan pertama tahun 1920-an

PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLSR) DENGAN ALGORITMA NIPALS (NONLINEAR ITERATIVE PARTIAL LEAST SQUARES)

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

ANALISIS PENINGKATAN KINERJA PENGRAJIN USAHA KECIL MELALUI BUDAYA ORGANISASI DAN MOTIVASI INTRINSIK DENGAN KEPUASAN KERJA SEBAGAI VARIABEL INTERVENING

Bab I. Pendahuluan Latar Belakang Masalah

PENGARUH FAKTOR SOSIAL EKONOMI TERHADAP TINGKAT KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI

ANALISIS PENGARUH INFLASI, KURS DAN BI RATE TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN

PERHITUNGAN BIAYA TAMBAHAN DENGAN METODE PROGRAM PENSIUN MANFAAT PASTI SKRIPSI. Disusun Oleh : SITI NURLATIFAH JURUSAN STATISTIKA

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

ESTIMASI-MM PADA REGRESI ROBUST (Studi Kasus Produksi Kedelai di Indonesia Tahun 2010)

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

PENGARUH PAJAK HOTEL DAN PAJAK PENERANGAN JALAN TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KOTA BEKASI SKRIPSI I GUSTI AYU ALIVA RITA DEWI

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ANALISIS PENGARUH INFLASI DAN LAJU PDRB TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012

ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI STRATEGI POSITIONING PASAR MODERN INDOMARET (Studi Kasus Wilayah Tembalang Kota Semarang) SKRIPSI

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP)

TUGAS AKHIR ROSDIANA

Tabel Tinjauan Penelitian Terdahulu. Tabel 3.1. Daftar Camat Yang Digunakan Sebagai Responden..

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi Volume 16 No. 01 Tahun 2016

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Analisis jalur dikenal dengan path analysis dikembangkan pertama tahun 1920-an

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT)

APLIKASI ANALISIS JALUR DALAM MENGANALISIS ANGKA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI ASAHAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR ONGKI NOVRIANDI PURBA

MATHEdunesa Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Volume 3 No. 5 Tahun 2016 ISSN :

ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN, TINGKAT KESEHATAN DAN INVESTASI TERHADAP PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA DI KOTA MEDAN SKRIPSI.

DISKRIMINAN LINIER UNTUK KLASIFIKASI PERUSAHAAN MANIPULATOR DAN NON-MANIPULATOR. (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013)

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

Transkripsi:

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR SKRIPSI Disusun Oleh : DERMAWANTI 24010210141033 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR Disusun Oleh : DERMAWANTI 24010210141033 SKRIPSI Diajukan Sebagai Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Kabupaten Batang Tahun 2013 dengan Analisis Jalur. Penulis sadar tanpa bantuan dari berbagai pihak, laporan ini tidak akan dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada : 1. Ibu Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si., selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Bapak Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si., selaku dosen pembimbing I dan Bapak Drs. Agus Rusgiyono, M.Si., selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, arahan, dan petunjuk hingga skripsi ini selesai. 3. Seluruh Dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat. 4. Semua pihak yang telah mendukung kelancaran penyusunan skripsi ini, yang tidak dapat penulis sebutkan satu-satu. Penulis menyadari masih terdapat kekurangan dalam penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, penulis dengan sikap terbuka mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun dari segala pihak demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, Maret 2015 Penulis

ABSTRAK Tindak kejahatan atau kriminalitas di Indonesia sedang marak terjadi baik di media cetak atau televisi hampir setiap hari dapat dilihat berita tentang kriminalitas. Pada dasarnya setiap individu akan dipengaruhi oleh beberapa faktor baik intern maupun ekstern yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan kriminal, antara lain jumlah penduduk, pendidikan, moral, kemiskinan, dan pengangguran. Dalam kasus ini akan dikaji dalam suatu analisis stastistik yang dapat mendeteksi besarnya faktorfaktor tersebut baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap tingkat kriminalitas. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat dari beberapa variabel adalah analisis jalur ( Path Analysis) yang merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan ( magnitude) dan signifikansi (significance) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangkat variabel. Dalam penelitian ini diperoleh hasil bahwa faktor yang memiliki pengaruh positif terbesar terhadap kriminalitas adalah faktor pengangguran dengan pengaruh langsung sebesar 0,395. Faktor yang memiliki pengaruh positif terbesar kedua adalah faktor pendidikan dengan pengaruh langsung sebesar 0,222 dan pengaruh tidak langsung sebesar 0,0818. Sedangkan, faktor yang memiliki pengaruh positif terkecil adalah faktor moral dengan pengaruh sebesar 0,180. Kata kunci : Kriminalitas, Analisis Jalur v

ABSTRACT Crime or criminality in Indonesia is rampant both in print or television can be seen almost every day news about crime. Basically, each individual will be influenced by several factors, both internal and external causes a person to commit a criminal act, including population, education, morality, poverty, and unemployment. In this case will be studied in a statistical analysis that can detect the magnitude of these factors, either directly or indirectly to the level of criminality. One of the statistical analysis that can be used to analyze the causal relationship of the variables is the path analysis (path analysis) which is a direct development of multiple regression form with the aim to provide estimates of the level of interest (magnitude) and significance (significance) in a hypothetical causal link set variable. In this study showed that the factor that has the greatest positive effect on crime is unemployment factor of 0.395 with immediate effect. A factor which has the second largest positive effect of education is a factor of 0.222 to the direct effects and the indirect effect of 0.0818. Meanwhile, a factor that has a positive influence smallest is the moral factor to the effect of 0.180. Keywords : Criminality, Path Analysis vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 4 1.3 Batasan Masalah... 4 1.4 Tujuan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kriminalitas 2.1.1 Pengertian Kriminalitas... 5 2.1.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas... 6 2.2 Analisis Regresi... 9 vii

2.3 Analisis Jalur 2.3.1 Konsep dan Istilah dalam Analisis Jalur... 16 2.3.2 Prinsip Dasar dan Asumsi Analisis Jalur... 18 2.3.3 Model dalam Analisis Jalur... 18 2.3.3.1 Model Rekursif... 18 2.3.3.2 Model Non Rekursif... 20 2.3.4 Koefisien Jalur... 20 2.3.5 Perhitungan Pengaruh Tak Langsung dan Pengaruh Total... 24 2.3.6 Uji Kebaikan Model... 25 BAB III METODOLOGI 3.1 Sumber Data... 27 3.2 Variabel Penelitian... 28 3.3 Langkah Analisis... 30 3.4 Diagram Jalur Rancangan Awal... 30 3.5 Diagram Alir... 31 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Metode Pengambilan Sampel... 32 4.2 Statistik Deskriptif... 34 4.3 Perancangan Model Awal... 40 4.4 Perhitungan Koefisien Jalur... 41 4.4.1 Hubungan antara Kemiskinan dan Jumlah Penduduk... 44 4.4.2 Hubungan antara Pengangguran dengan Jumlah Penduduk, Pendidikan dan Kemiskinan... 44 4.4.3 Hubungan antara Kriminalitas dengan Pendidikan, Moral, dan Pengangguran... 46 viii

4.5 Pengujian Kesesuaian Model dan Koefisien Jalur... 48 4.5.1 Hubungan antara Kemiskinan dengan Jumlah Penduduk... 48 4.5.1.1 Pengujian Kesesuauan Model... 48 4.5.1.2 Pengujian Koefisien Jalur... 49 4.5.2 Hubungan antara Pengangguran dengan Jumlah Penduduk, Pendidikan, dan Kemiskinan... 50 4.5.2.1 Pengujian Kesesuaian Model... 50 4.5.2.2 Pengujian Koefisien Jalur... 51 4.5.3 Hubungan antara Pendidikan, Moral, Pengangguran, dan Kriminalitas... 52 4.5.3.1 Pengujian Kesesuaian Model... 52 4.5.3.2 Pengujian Koefisien Jalur... 53 4.6 Pengujian Asumsi... 55 4.6.1 Hubungan antara Jumlah Penduduk dan Kemiskinan... 55 4.6.2 Hubungan antara Jumlah Penduduk, Pendidikan, Kemiskinan dan Pengangguran... 57 4.6.3 Hubungan antara Pendidikan, Moral, Pengangguran, dan Kriminalitas... 60 4.7 Menghitung Besar Pengaruh Tak Langsung dan Pengaruh Total... 62 4.8 Interpretasi Model Akhir... 65 BAB V KESIMPULAN... 69 DAFTAR PUSTAKA... 70 ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1 Kriteria Uji dan Keputusan untuk Uji Durbin-Watson... 13 Tabel 2 Simbol-Simbol Utama dalam Diagram Jalur... 16 Tabel 3 Klasifikasi Data Menurut Jumlah Penduduk...34 Tabel 4 Klasifikasi Data Menurut Pendidikan...35 Tabel 5 Klasifikasi Data Menurut Moral...36 Tabel 6 Klasifikasi Data Menurut Pengangguran...37 Tabel 7 Klasifikasi Data Menurut Kemiskinan...38 Tabel 8 Klasifikasi Data Menurut Kriminalitas...39 Tabel 9 Besar Pengaruh Masing-masing Variabel... 65 x

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1 Contoh Model Diagram Jalur... 16 Gambar 2 Contoh Diagram Jalur Model Rekursif... 19 Gambar 3 Contoh Diagram Jalur Model Non Rekursif... 20 Gambar 4 Diagram Jalur Rancangan Awal... 30 Gambar 5 Diagram Alir... 31 Gambar 6 Diagram Jalur Model Awal yang Menjelaskan Hubungan Jumlah Penduduk, Pendidikan, Moral, Kemiskinan, Pengangguran dan Kriminalitas...40 Gambar 7 Diagram Jalur Model Akhir...68 xi

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Penelitian... 72 Lampiran 2 Output SPSS 16 Hubungan Kemiskinan dan Jumlah Penduduk... 73 Lampiran 3 Output SPSS 16 Hubungan Pengangguran dengan Jumlah Penduduk, Pendidikan dan Kemiskinan...75 Lampiran 4 Output SPSS 16 Hubungan Kriminalitas dengan Pendidikan, Moral, dan Pengangguran...77 Lampiran 5 Output SPSS 16 Korelasi Antar Variabel...79 Lampiran 6 Tabel Durbin Watson...80 Lampiran 7 Tabel t...81 Lampiran 8 Tabel Uji Kolmogorov Smirnov...82 xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini tindak kejahatan atau kriminalitas di Indonesia sedang marak terjadi. Baik di media cetak atau televisi hampir setiap hari dapat dilihat berita tentang kriminalitas. Menurut catatan pada Badan Pusat Statistik selama periode 2010 2011 tercatat bahwa jumlah tindak pidana atau tindak kriminalitas di Jawa Tengah menunjukkan kecenderungan yang semakin meningkat, yaitu dari 16.9% pada tahun 2009, mengalami peningkatan jumlah kasus mencapai 19.6% pada tahun 2010, semakin bertambah menjadi 21.3% kasus selama tahun 2011 dan menurun menjadi 20.7% selama tahun 2012. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat keamanan di Jawa Tengah masih perlu ditingkatkan lagi agar kriminalitas semakin berkurang. Menurut Kansil (1994), secara teor i hukum pidana adalah hukum yang mengatur tentang pelanggaran-pelanggaran dan kejahatan-kejahatan terhadap kepentingan umum, perbuatan yang diancam dengan hukum yang merupakan suatu penderitaan atau siksaan. Pada dasarnya setiap individu akan dipengaruhi oleh beberapa faktor baik intern maupun ekstern yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan kriminal. Beberapa faktor tersebut adalah sebagai berikut: motivasi intrinsik (faktor intern), meliputi faktor kebutuhan ekonomi yang mendesak, faktor ketanagakerjaan ( pengangguran atau memiliki pekerjaan), dan faktor taraf kesejahteraan. Motivasi ekstrinsik (faktor ekstern), meliputi faktor pendidikan, dan faktor pergaulan atau pengaruh lingkungan. 1

2 Sedangkan menurut Simadjuntak (1981), tindak kejahatan atau kriminalitas dapat diketahui dengan melalui pendekatan sebagai berikut: faktor demografis (pertambahan penduduk), faktor ekologik (penyebaran ruang pemukiman ), faktor geographic (temperatur e, kelembaban, pertukaran iklim), faktor ekonomi (kemiskinan, pengangguran), faktor sosial (ekonomi, keluarga, pendidikan, politik, dan agama). Pada penelitian ini akan digunakan beberapa faktor yang mempengaruhi kriminalitas, yaitu kemiskinan, pengangguran, jumlah penduduk, pendidikan, dan moral. Kemiskinan sering kali dikaitkan dengan kecemburuan sosial, yang miskin seringkali kesulitan memenuhi kebutuhan sehari hari sedangkan yang kaya terlihat bergelimang harta sehingga timbul rasa kecemburuan sosial. Sedangkan harga kebutuhan pokok semakin hari semakin meningkat. Seringkali karena terdesak oleh kebutuhan, namun kondisi ekonomi kurang mencukupi maka tidak jarang mendorong orang terpaksa melakukan tindak kejahatan atau kriminalitas. Thomas Van Aquino (1226 1274) menyatakan bahwa salah satu faktor yang mempengaruhi kriminalitas adalah pengangguran. Besarnya jumlah angka pengagguran mempunyai implikasi sosial yang luas karena mereka tidak memiliki pekerjaan sekaligus tidak memiliki pendapatan, maka semakin tinggi jumlah angka pengangguran semakin tinggi pula tingkat kerawanan sosial yang ditimbulkan, contohnya kriminalitas. Sebaliknya semakin rendah jumlah angka pengagguran maka semakin stabil kondisi sosial dalam masyarakat (Statistik Indonesia, 2013).

3 Secara yuridis formal, kejahatan adalah bentuk tingkah laku yang bertentangan dengan moral kemanusiaan ( immoril), merugikan masyarakat, sifatnya asosial dan melanggar hukum serta undang-undang pidana. Selain dipengaruhi oleh moral, kriminalitas dapat dipengaruhi oleh jumlah penduduk. Menurut Enrico Ferri dalam Kartono (2 009), menyebutkan bahwa salah satu penyebab kejahatan antara lain dipengaruhi oleh faktor sosial yaitu kepadatan penduduk. Karena salah satu konsekuensi negatif dari pertumbuhan penduduk yang tinggi adalah meningkatnya kemiskinan dan ketimpangan pendapatan. Menurut Kansil (1994), yang menyebabkan seseorang melakukan tindakan kriminal salah satunya adalah faktor pendidikan. Pendidikan sangat berperan dalam pembentukan pola pikir dan tingkah laku seseorang dalam masyarakat. Semakin tinggi pendidikan seseorang semakin tinggi pula tingkat berfikirnya. Dalam kasus ini akan dikaji dalam suatu analisis stastistik yang dapat mendeteksi besarnya faktor-faktor tersebut baik secara langsung maupun tidak langsung terhadap tingkat kriminalitas. Salah satu analisis statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat dari beberapa variabel adalah analisis jalur (Path Analysis). Menurut Paul Webley dalam Sarwono (2002) menjelaskan bahwa analisis jalur merupakan pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan estimasi tingkat kepentingan ( magnitude) dan signifikansi (significance) hubungan sebab akibat hipotetikal dalam seperangkat variabel. Sedangkan menurut Retherford (1993), analisis jalur ialah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel

4 bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. 1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang akan dibahas pada kasus ini adalah sebagai berikut: 1. Bagaimana membentuk model struktural dari faktor-faktor yang mempengaruhi kriminalitas. 2. Bagaimana menghitung pengaruh langsung maupun tidak langsung terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kriminalitas. 1.3 Batasan Masalah Variabel yang digunakan adalah hanya variabel jumlah penduduk, pendidikan, moral, pengangguran, dan kemiskinan. Data yang digunakan adalah data desa atau kelurahan di Kabupaten Batang yang terpilih sebagai sampel. 1.4 Tujuan Tujuan yang hendak dicapai dari penulisan tugas akhir ini adalah: 1. Membentuk model diagram jalur berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kriminalitas. 2. Menghitung besarnya pengaruh langsung, tidak langsung dan pengaruh total variabel eksogen terhadap variabel endogen.