BAB I PENDAHULUAN. Salah satu aspek yang memanfaatkan teknologi informasi ialah dalam pengambilan

dokumen-dokumen yang mirip
1 BAB I PENDAHULUAN. Fakultas Seni dan Desain memiliki program studi Desain Komunikasi Visual, daerah, asal sekolah, program studi, dan tahun masuk.

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

BAB I PENDAHULUAN. Pengolahan data beasiswa di SMA Negeri 6 Pandeglang pada umumnya. masih menggunakan sistem yang masih manual, yaitu belum adanya

BAB 1 PENDAHULUAN. diselenggarakan oleh pihak FMPIA Universitas Sumatera Utara. Beasiswa yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah. Perkembangan teknologi informasi sekarang ini sangat pesat sehingga

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. memperoleh konsumen sebanyak-banyaknya. Dari segi kualitas pelayanan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pada masa sekarang ini, keunggulan dari suatu bangsa tidak lagi hanya

BAB I PENDAHULUAN. Masalah knapsack adalah permasalahan optimasi yang mendasar. Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Menurut kamus besar bahasa Indonesia beasiswa merupakan tunjangan yang

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

UKDW BAB I PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. kebutuhan pemakai jasa dalam mendapatkan informasi agar lebih mudah, cepat, tepat dan

BAB I PENDAHULUAN. Pada era globalisasi sekarang ini banyak terjadi perubahan di berbagai

BAB I PENDAHULUAN. untuk mendapatkan masa depan yang terbaik. dalam menentukan jurusan yang akan dipilihnya.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

BAB I PENDAHULUAN. Kegiatan Mahasiswa (UKM). Universitas Gadjah Mada merupakan salah satu. Dan salah satu UKM olahraga yang aktif adalah UKM catur.

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. digunakan pula untuk berbagai kebutuhan lain. pakaian jadi pria, wanita maupun anak-anak dengan ukuran pemakaian kain

BAB I PENDAHULUAN. Perdagangan bebas mulai memberi imbas kepada perusahan lokal.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI PERUMAHAN DI KABUPATEN PRINGSEWU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMK N I DEMAK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERANCANGAN APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI SMK NEGERI 1 KEDIRI SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. khususnya perkembangan pada dunia komputer. Perkembangan komputer kini

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. (Computer Based Decision Support System) saat ini berkembang sangat pesat.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) KECAMATAN JATIKALEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN ORANG TUA ASUH DI SMA 1 BAE KUDUS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. proses pengambilan keputusan lainnya dalam konteks yang berbeda. Pada konteks

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat membawa

BAB I PENDAHULUAN. Pada masa sekarang kebutuhan transportasi bagi manusia sangatlah

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

BAB 1 PENDAHULUAN. dengan univesitas lainnya. Bina Nusantara selaku universitas swasta yang unggul dan

BAB I PENDAHULUAN. untuk membantu seorang pakar/ahli dalam mendiagnosa berbagai macam

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Siswa yang berprestasi merupakan salah satu bukti bagi pihak sekolah yang

BAB I PENDAHULUAN. Prediksi ini sangat berguna untuk perhitungan laba rugi dan juga untuk

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEINGINAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) BERBASIS WEB SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. utama penduduk berasal dari perkebunan agroindustri. Dari banyaknya perkebunan

ANALISIS OPTIMASI SISTEM AUTO RECOMMENDATION DENGAN MENGGUNAKAN DECISION SUPPORT SYSTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTOR BEBEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB I PENDAHULUAN. memberikan daya tangkap yang lebih baik dari?. Menurut (Penny, Schugar J., & Schugar, 2011), terdapat fenomena dimana

BAB I PENDAHULUAN. pertumbuhan jumlah penduduk, kebutuhan akan rumah ikut meningkat. Ini

Volume : II, Nomor : 1, Pebruari 2014 Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : X

PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

BAB I PENDAHULUAN. nasional maka pendidikan tinggi menjadi acuan dalam mendorong perkembangan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB I PENDAHULUAN. irigasi adalah usaha penyediaan, pengaturan, dan pembuangan air untuk

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Nurhalimah, 2013

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. alternatif oleh masyarakat pada umumnya, menjadi sesuatu yang positif dalam

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD.

BAB I PENDAHULUAN. dalam berbagai bidang diantaranya Sistem Penunjang Keputusan

PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian merupakan proses pengumpulan dan analisis data yang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. adalah sebagai Information Sources atau Second Opinion yang dapat

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN TUNJANGAN PROFESI GURU DI KABUPATEN NGAWI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Mahasiswa baru yang diterima pada program studi Desain Komunikasi Visual

SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

BAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. sebagai Information Sources atau Second Opinion yang dapat digunakan sebagai

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pemanfaatan teknologi saat ini sudah sangat pesat sekali, pemanfaatannya sudah tidak terbatas pada satu aspek saja namun sudah melibatkan beberapa aspek. Salah satu aspek yang memanfaatkan teknologi informasi ialah dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini, orang-orang sudah tidak perlu memerlukan waktu yang lama untuk membuat suatu keputusan diwaktu yang tepat dengan efektif dan efisien. Dalam merancang sistem pengambilan keputusan, hanya mengumpulkan informasi saja belum cukup. Kita harus mampu meracik informasi tersebut sehingga memiliki alternatif-alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan. Sebelum membuat alternatif pun, kita perlu membuat kriteria dan setiap kriteria harus mampu menjawab seberapa baik suatu alternatif dapat memecahkan suatu masalah yang sedang dihadapi. Salah satu permasalahan dalam pengambilan keputusan yang sering dihadapi ialah menentukan lokasi promosi Perguruan Tinggi ke Sekolah Menengah Atas oleh pihak manajemen perguruan tinggi. Dengan menentukan lokasi sekolah SMA yang tepat maka akan mendukung keberhasilan promosi itu sendiri. Universitas Multimedia Nusantara merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang terletak di Gading Serpong. Setiap tahunnya, UMN selalu melakukan Edufair 1

atau kegiatan promosi penerimaan mahasiswa baru di sekolah-sekolah SMA, dimana prioritas dari promosi ialah mendapatkan calon mahasiswa sesuai dengan kriteria pihak kampus. Untuk itu, kegiatan promosi dilakukan ke berbagai sekolah yang ada di dalam maupun di luar provinsi, sehingga untuk menentukan sekolah mana yang perlu dikunjungi menjadi sesuatu yang tidak mudah dan membutuhkan waktu yang lama jika dikerjakan secara manual (tidak memanfaatkan teknologi informasi) karena terlalu banyak hal-hal yang perlu dipertimbangkan. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan uraian di atas, maka dapat diidentifikasikan beberapa pokok permasalahan sebagai berikut. a. Metode Sistem Pendukung Keputusan apa yang sesuai dalam menentukan lokasi sekolah untuk promosi kampus UMN? b. Bagaimana cara menerapkan FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision Making) dalam penentuan lokasi sekolah untuk promosi kampus? c. Bagaimana merancang Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan lokasi promosi UMN dengan bahasa pemrograman? 1.3 Batasan Masalah Dalam penelitian ini, dibatasi hanya pada masalah sebagi berikut. a. Data masukan diantaranya berupa lokasi sekolah, jumlah sekolah pada suatu daerah, banyaknya siswa, jarak lokasi promosi, dan banyaknya mahasiswa UMN yang berasal dari lokasi promosi. 2

b. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat sistem pengambilan keputusan ialah Visual Basic.Net 2010 dan output program berupa prototype. c. Output yang dihasilkan berupa lokasi SMA untuk promosi kampus UMN yang memiliki potensi tertinggi, lokasi SMA yang bisa dijadikan prospek untuk promosi kampus UMN. d. Lokasi promosi kampus UMN terbatas hanya pada 5 provinsi yang ditentukan oleh pihak manajemen promosi kampus UMN. 1.4 Tujuan Penelitian Berdasarkan latar belakang masalah dan rumusan masalah yang telah disebutkan pada sub bab sebelumnya, maka tujuan penelitian ini adalah: a. Dapat menentukan kriteria alternatif berupa prioritas promosi kampus UMN. b. Dapat menggunakan dan menerapkan metode FMADM dalam penentuan lokasi sekolah untuk promosi kampus. c. Dapat merancang sistem pengambilan keputusan penentuan lokasi promosi kampus Universitas Multimedia Nusantara (UMN) di Sekolah Menengah Atas (SMA) 1.5 Manfaat Penelitian Tentunya penelitian ini memiliki beberapa manfaat sebagai berikut. a. Manfaat Akademis 3

Dari sisi akademis, dengan adanya penelitian ini diharapkan akan membantu berkembangnya penggunaan sistem pengambilan keputusan oleh para akademisi sehingga pemanfaatanya bisa dilakukan pada berbagai aspek permasalahan yang ada. b. Manfaat Praktisi Penelitian ini diharapakan, dapat membantu pihak-pihak yang berkepentingan dalam mengetahui hal apa saja yang menjadi fokus utama dalam merancang sistem pengambilan keputusan. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat membantu para pelaku usaha, baik individu maupun perseroan dalam pengambilan keputusan sehingga nantinya akan membantu peningkatan mutu dan kualitas usaha mereka. 1.6 Sistematika Penulisan Penulisan skripsi terbagi menjadi lima bab yang secara sistematis akan menjelaskan setiap langkah yang diambil oleh penulis. BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI. Bab ini menguraikan landasan teori yang berhubungan dengan permasalahan yang akan dibahas. Adapun teori atas permasalahan yang dibahas pada penelitian ini meliputi sistem pendukung keputusan, metode sistem pendukung keputusan, dan implementasi metode SAW terkait pemilihan lokasi sekolah untuk promosi. 4

BAB III METODE PENELITIAN. Bab ini berisikan tentang alat dan bahan yang digunakan dalam melakukan penelitian, desain penelitian, instrumen penelitian, dan implementasi seperti gambaran umum objek penelitian, metode penelitian, variabel penelitian, teknik pengambilan sampel, dan teknik analisis data. BAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN. Bab ini menjelaskan pembahasan terhadap masalah-masalah yang telah dirumuskan dan hasil penelitian yang telah dilakukan. Adapun pembahasan yang ada di Bab V meliputi analisis masalah dan kebutuhan seperti proses bisnis berjalan dan kebutuhan sistem, proses perhitungan untuk metode AHP, SAW, dan WP. Kemudian hasil analisis data, dan hasil uji coba sistem. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Bab ini menguraikan kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut mengenai topik penelitian yakni Sistem Pendukung Keputusan (SPK). 5