Foundation of Bussiness Inteligence : Database and Information Management Ayu Mentari Tania Rizqy Amalia Nisa Tri Lestari Oktarina Yurika Anggesty
FILE ORGANIZATION TERMS AND CONCEPTS Database File Record Field Byte Bit
TRADITIONAL FILE PROCESSING Independent systems by each functional area LEADS TO 1. Data Redundancy & Inconsistency 2.Program-Data Dependance 3. Lack Of Flexibility 4. Poor Security 5. Lack Of Data Sharing & Availability
The Database Approach to Data Management Database adalah pengumpulan data yang terorganisir untuk menyajikan banyak aplikasi secara efisien dengan memusatkan data dan mengontrol kemubaziran data.
Database Management Systems Database Management System (DBMS) adalah sofware yang mengizinkan sebuah organisasi untuk memusatkan data, memanage data secara efisien dan menyediakan akses ke penyimpanan data dengan program aplikasi. DBMS berperan sebagai perantara antara program aplikasi dengan data files.
Relational Database DBMS yang saat ini terkenal yaitu relational DBMS. Relational DBMS merepresentasikan data secara dua meja dimensi (yang disebut relation). Relational database tables bisa dikombinasikan dengan mudah untuk mengirim data yang dibutuhkan oleh pengguna.
Dalam relational database terdapat 3 dasar pengoperasian: The select operation The join operation The project operation
Kemampuan DBMS Data definition Data dictionary Data manipulation language
Designing Database Relationship Type Usage Normalization and Entity Relationship Diagram
Menggunakan basis data untuk meningkatkan kinerja bisnis dan proses pengambilan keputusan Perusahaan menggunakan basis data untuk melacak transaksi dasar, seperti membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan dan membayar gaji karyawan.
Data warehouse Adalah basis data yang menyimpan data yang sekarang dan terdahulu yang mungkin diminati oleh para pembuat keputusan diseluruh perusahaaan. Data warehouse menggabungkan dan menstandarkan informasi dari basis data operasional yang berbeda sehingga informasi dapat digunakan di seluruh perusahaan untuk analisis dan pembuatan keputusan manajemen.
Komponen gudang data
Data mart Data mart adalah subset dari gudang data yang didalamnya terdapat ringkasan atau porsi data perusahaan yang sangat terfokus ditempatkan dalam basis data terpisah untuk suatu populasi atau pengguna tertentu
Business Intelligence: - perangkat-perangkat untuk menggabungkan, menganalisis, dan menyertakan akses untuk data yang lebih luas untuk membantu pengguna mengambil keputusan bisnis. - Alat dasar untuk business intelligence: Software for database query and reporting Online analytical processing (OLAP) Data mining
Online analytical processing (OLAP) mendukung analisis data multi dimensi Setiap aspek dari informasi-produk, harga, biaya, daerah, atau waktu memiliki sebuah dimensi berbeda OLAP memudahkan pengguna mendapatkan jawaban secara online untuk pertanyaan khusus dengan waktu yang cepat.
Model data multidimensi
Data mining: Penggetahuan data perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP Menentukan pola dan hubungan yang tersembunyi dalam basis data yang besar Menyimpulkan aturan untuk memprediksi perilaku dimasa depan. jenis informasi yang dapat diperoleh dari data mining : Associations Sequences Classification Clustering Forecasting
Predictive analysis Menggunakan data mining, data historis dan asumsi tentang masa depan untuk memprediksi hasil dari berbagai kejadian Text mining Elemen kunci dari data yang tidak terstruktur, contoh email
Web mining Penemuan dan analisis pola yang berguna dan informasi dari WWW Misalnya, untuk memahami perilaku pelanggan, mengevaluasi efektivitas situs Web, dll Web content mining Pengetahuan diambil dari konten dari halaman Web Web structure mining Misalnya, link ke dan dari halaman Web Web usage mining Interaksi pengguna data yang dicatat oleh server Web
Databases and the Web Banyak perusahaan menggunakan web yang terhubung dengan basis data internal yang tersedia bagi pelanggan dan mitra bisnis. Tipe konfigursi : Web server Application server/middleware/cgi scripts Database server (hosting DBM) Keuntungan dari penggunaan web : Jauh lebih mudah digunakan daripada perngkat query tersendiri Tampilan web membutuhkan sedikit perubahan atau tidak sama sekali terhadap basis data internal. Dibutuhkan biaya yang lebih sedikit
Menghubungkan basis data internal pada web
Establishing an Information Policy Information Policy Peraturan perusahaan untuk berbagi, menyebarkan, mendapatkan, standarisasi, pengelompokkan, dan inventarisasi informasi. Memaparkan tentang: - prosedur dan akuntabilitas - user yang boleh menggunakan informasi - media tempat informasi disebarkan - pihak yang meng-update dan mengelola informasi
Data administration Pihak yang bertanggungjawab dalam menjalankan prosedur dan mengelola informasi yang merupakan resource perusahaan Data governance Proses, kebijakan, standar, dan teknologi yang digunakan untuk mengelola, memastikan ketersediaan, aksestabilitas, kualitas, dan keamanan data dalam sebuah perusahaan
Ensuring Data Quality Data tidak akurat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan dan merugikan. Kesalahan berupa: -Salah eja dalam nama -Alamat tidak lengkap -Nomer telepon tidak lengkap
Analisis kualitas data : Data quality audit survey terstruktur tentang akurasi dan kelengkapan data dalam sistem informasi Data cleansing mendeteksi dan membenarkan data yang tidak tepat, tidak lengkap, data ganda di dlm database
Case WHAT CAN BUSINESSES LEARN FROM TEXT MINING
Case Study 1. What challenges does the increase in unstructured data present for business? Penggunakan prediksi dengan cara yang berbeda merupakan tantangan nya, sehingga diperlukan informasi yang sama dalam pengambilan keputusan yang dilakukan manajemen, agar nantinya dapat meningkatkan nilai suatu bisnis.
2. How does text-mining improve decision making? Menyediakan pengetahuan tentang data perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP, Membantu perusahaan dalam menentukan hubungan sebuah kejadian (event).
3. What kinds of companies are most likely to benefit from text mining software? Explain your answer. a. Perusahaan yang berkomitmen untuk meningkatkan kualitas produk dan kepuasan pelanggan. b. Perusahaan yang dalam waktu mendadak sering mendapat tanggapan dari konsumen, baik tanggapan baik maupun tanggapan buruk, dan perusahaan yang memilliki resiko rugi besar.
1. In what ways could text mining potentially lead to the erosion of personal information privacy? Explain. Dengan jalan mengambil data dari keyword, apabila kita memasukkan keyword maka akan muncul nama-nama yang tidak seharusnya diambil. Sehingga nantinya dapat menurangi privacy dari personal. Tren yang berkembang saat ini yaitu penjualan data pribadi sebagai komoditas yang mendorong pemilik website untuk memperdagangkan data pribadi yang diperoleh dari situs mereka kepada pihak luar.