1. RingkasanKondisiTerkini No. Provinsi Uraian 15 1. Riau Hotspot NOAA 18/19 0 Pencemaran Udara (PM10) 13,5 2. Jambi Hotspot NOAA 18/19 0 Pencemaran Udara (PM10) 21,9 3. Sumsel Hotspot NOAA 18/19 2 Pencemaran Udara (PM10) 0 4. Kalbar Hotspot NOAA 18/19 0 Pencemaran Udara (PM10) - 5. Kalteng Hotspot NOAA 18/19 0 Pencemaran Udara (PM10) 21,4 6. Kalsel Hotspot NOAA 18/19 0 PencemaranUdara (PM10) - 7. Kaltim Hotspot NOAA 18/19 0 Pencemaran Udara (PM10) 0 8. Kaltara Hotspot NOAA 18/19 0 9. Sumut Hotspot NOAA 18/19 0 10. Aceh Hotspot NOAA 18/19 1 11. Sulut Hotspot NOAA 18/19 0 12. Sulbar Hotspot NOAA 18 0 13. Sulteng Hotspot NOAA 18/19 0 KEMENTERIAN LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN DIREKTORAT T JENDERAL PENGENDALIAN PERUBAHAN IKLIM DIREKTORAT PENGENDALIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN LAPORAN POSKOO PENGENDALIAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN TANGGAL19JUNI 2016 (UNTUK LAPORAN JAM16.00 WIB) 14. Sulsel Hotspot NOAA 18 0 Terra Aqua 3 15. Sultra Hotspot NOAA 18/19 0 16. Papua Barat Hotspot NOAA 18/19 0 17. Papua Hotspot NOAA 18/19 0 16 17 Tanggal 18 NOAA 18/19 3 3 3 3 0 807 Total Indonesia Terra/Aqua 3 6 1 0 3 1.708 Keterangan: - Total hotspot tertulisadalahjumlah kumulatifsejak1januari 2016s.d.tanggaldilaporkan (19 2016). - Data hotspot NOAA18 (1 Januari s.d.17mei 2016).Data hotspot NOAA19 (mulai 17 Mei 2016 s.d.19 2016 Pukul16.00WIB). - Data hotspot TERRA/AQUAtingkat kepercayaan 80% (tanggal 19 2016Pukul16.00WIB). - Sumber data hotspot:http://sipongi.menlhk.go.id - DataPM10diambildari jam input dataterakhir(192016 Pukul16.00WIB). - Sumber data PM10adalah: 1). http://www.bmkg.go.id/bmkg_pusat/kualitas_udara/informasi_partikulat.bmkg dan 2). http://ppesumatera.menlh.go.id/aqms/atau http://175.184.234.138/aqms/ 19 Total 1 Jan - 19 1 0 0 0 140 1 0 0 0 275 52 0 0-47 1 0 0 0 16 0 0 0 0 4 21,91 33,09 35,44 9,73 36,14 0 0 0 0 30 1 0 0 0 8 0 - - - 1 0 0 0 20 0 0 0 0 2 - - 39,39 1,86 0 0 0 0 9 0 0 0 0 2 21,44 4,33 29,01 0 0 0 1 0 0 14 0 0 0 0 27 - - - - 0 1 0 0 246 1 1 0 0 308 0-24,52 0 0 0 1 0 52 0 0 0 2 33 0 0 0 0 86 0 0 0 0 63 0 0 0 0 69 0 0 0 1 36 0 0 0 0 7 0 0 0 0 36 0 0 0 0 18 0 0 0 0 18 0 0 1 0 31 3 0 0 0 181 0 0 0 0 11 0 0 0 0 20 0 0 0 0 545 Keterangan
2. Monitoring Hotspot a. Monitoring hotspot darisatelit NOAA18/19 Hotspot (titikpanas) NOAA18/19 No Provinsi 2015 2016)* 15 16 17 18 19 1 Jan 15 16 17 18 19 1 Jan 19 19 1. Riau 0 1 0 0 0 635 0 1 0 0 0 140 2. Jambi 0 0 1 0 0 189 0 1 0 0 0 16 3. Sumsel 1 6 2 0 1 138 2 0 0 0 0 30 4. Kalbar 0 0 0 1 1 236 0 1 0 0 0 20 5. Kalteng 0 0 0 1 0 166 9 6. Kalsel 14 0 0 1 0 0 14 7. Kaltim 150 0 0 1 0 0 246 8. Kaltara 121 0 0 0 1 0 52 Total Indonesia 2 12 5 17 3 2.425 3 3 3 3 0 807 Keterangan :Data jumlah hotspot dari satelit NOAA18/19 tahun 2016 s.d tanggal 19 2016 Pukul 16.00WIB. b. Monitoring hotspot darisatelit TERRA/AQUA (confidence level 80%) No Provinsi 15 16 2015 17 18 Hotspot (titikpanas) TERRA/AQUA 19 1 Jan 19 15 16 17 2016)* 18 19 1 Jan 19 1. Riau 0 0 0 1 0 442 0 1 0 0 0 275 2. Jambi 26 4 3. Sumsel 0 4 0 0 0 51 0 1 0 0 0 8 4. Kalbar 18 2 5. Kalteng 6 2 6. Kalsel 0 27 7. Kaltim 21 0 1 1 0 0 308 8. Kaltara 6 0 0 0 0 2 33 9. Papua 7 545 Total Indonesia 0 5 1 5 0 1.035 3 6 1 0 3 1.708 Keterangan: Data jumlah hotspot darisatelit Terra/Aquatahun 2016s.d.tanggal19 2016 Pukul 16.00 WIB. c. Perbandingansebaranjumlah hotspot darisatelitnoaa18/19 padatahun 2015 dan 2016 Hotspot (titikpanas) NOAA18/19 No Provinsi Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jumlah 2015 125 183 186 47 78 141 519 203 353 86 3 3 1.927 1. Riau 2016 4 22 54 33 21 6 140 2. Jambi 3. Sumsel 4. Kalbar 5. Kalteng 6. Kalsel 7. Kaltim 8. Kaltara 2015 90 21 9 10 48 63 380 367 549 180 21 2 1.740 2016 0 3 1 0 8 4 16 2015 30 14 14 8 51 86 309 439 1.369 777 161 6 3.264 2016 1 3 0 2 14 10 30 2015 31 43 93 22 33 68 255 1.021 997 123 21 5 2.712 2016 2 2 6 1 7 2 20 2015 45 36 36 23 16 53 265 811 1.833 1.100 67 7 4.292 2016 6 0 1 0 0 2 9 2015 3 0 3 0 4 4 23 157 525 513 54 11 1.297 2016 13 0 0 0 0 1 14 2015 24 15 41 42 23 10 105 350 635 861 69 48 2223 2016 86 90 46 18 4 2 246 2015 3 25 33 28 21 14 42 66 36 1 1 8 278 2016 5 8 24 12 1 2 52 2015 481 518 625 236 430 619 2.403 3.984 7.168 4.638 702 129 21.933 Total Indonesia 2016 175 166 165 112 107 82 807 Keterangan: Data jumlah hotspot darisatelitnoaa18/19tahun2016 s.d.tanggal19 2016 Pukul 16.00 WIB.
d. Perbandingansebaranjumlah hotspotdarisatelit TERRA/AQUA pada tahun 2015 dan 2016 No Provinsi Tahun Hotspot (titikpanasterra/aqua Confidence level 80%) Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des Jumlah 1. Riau 2015 14 159 230 25 11 127 758 230 481 191 1 2 2.229 2016 1 61 120 87 3 3 275 2. Jambi 2015 2 10 0 2 15 82 188 768 1.144 575 16 0 2.793 2016 0 1 0 1 1 1 4 3. Sumsel 2015 0 5 2 2 35 23 193 611 5.531 6.773 449 4 13.628 2016 0 1 0 1 0 6 8 4. Kalbar 2015 1 0 14 0 3 5 242 834 1.477 271 15 1 2.863 2016 0 0 2 0 0 0 2 5. Kalteng 2015 3 0 0 0 3 2 113 1.733 4.628 4.546 282 17 11.327 2016 0 1 0 0 1 0 2 6. Kalsel 2015 0 17 195 834 712 63 4 1.825 2016 26 1 0 0 0 0 27 7. Kaltim 8. Kaltara 9. Papua 2015 0 5 7 3 2 4 55 391 626 1.421 116 24 2.654 2016 110 63 78 51 4 2 308 2015 0 1 4 1 0 0 79 177 31 6 0 2 301 2016 1 3 13 14 0 4 35 2015 0 0 0 1 2 4 13 182 1.370 1.799 294 566 4.231 2016 542 0 0 0 3 0 545 2015 79 268 340 89 204 465 2.195 5.740 17.989 18.814 1.845 706 48.734 Total Indonesia 2016 805 202 306 223 104 68 1.708 Keterangan: Data jumlah hotspot darisatelit Terra/Aqua tahun 2016 s.d19 2016 Pukul 16.00 WIB. 3. Monitoring UdaradanCuaca Hasilpemantauankualitasudaradancuacapenerbangan tanggal19 2016 pukul16.00 WIB No. Indonesia (7 Provinsi Rawan) Lokasi Kualitas Udara (PM10(μg/m³) Cuaca Terkini Tertinggi Visibilitas (Km) Kondisi Suhu (⁰C) 1. Riau Pekanbaru 18 51.8 9,0 Cerah Berawan 31 2. Jambi Jambi 36,14 40,59 9,0 Cerah Berawan 30 3. Sumsel Palembang - - 10 Berawan 31 4. Kalbar Pontianak 1,86 44,23 10 Berawan 30 5. Kalteng Palangkaraya 0 0 9,0 Berawan 27 6. Kalsel Banjarmasin - - 1,6 Hujan 24 7. Kaltim Samarinda - - 10 Cerah Berawan 25 KeteranganPM10: 0-50 = BAIK; 50-150 = SEDANG; 150-250 = TIDAK SEHAT; 250-350 = SANGAT TIDAK SEHAT; >350 = BERBAHAYA Sumber: 1. http://www.bmkg.go.id/bmkg_pusat/kualitas_udara/informasi_partikulat.bmkg 2. http://ppesumatera.menlh.go.id/aqms/ ATAU http://175.184.234.138/aqms/ 3.http://aviation.bmkg.go.id/web/observation.php 1. Monitoring Kabut Asap (Haze Trajectory) A. ASMC sumber: http://asmc.asean.org/ 18 2016 19 2016 Tidak ada Asap
B. Informasi ISPU di Singapuradan Malaysia: 1. KualitasudaraSingapura(http://www.nea.gov.sg/anti-pollution-radiation-protection/air-pollutioncontrol/psi/psi)19 2016s.d.jam15.00AMwaktusetempat: Kualitasudaradiwilayah Singapura pada tanggal 19 2016 jam15.00 AM waktu setempat berada pada level Moderate. 2. Kualitasudara Malaysia(http://apims.doe.gov.my/v2)19 2016s.d. jam15.00 AM waktusetempat : Kualitasudaradiwilayah Malaysia pada tanggal 19 2016 jam15.00 AM waktu setempat pada umumnya berada pada level Good Moderate. Penanggung Jawab Harian Posko: Direktur PKHL PetugasPosko: Suryadijana, Nofi Puji Utami, Hari Indra K, Marzian Benazir.
LAMPIRAN-LAMPIRAN: A. SistemPeringkatBahayaKebakaran (SPBK) Prakiraan SPBK untuk tanggal19 2016, menunjukkan sebagian besar wilayahaceh, Sumatera Utara, Sumatera Barat, Riau, Jambi, Sumatera Selatan, Bengkulu, Lampung, NTB danntt serta sebagian kecil Bangka Belitng, Kalimantan Barat, Bali dan Papua (Merauke)berpotensiSANGATMUDAH TERBAKAR.Sedangkan untuk tingkat kesulitan pengendalian kebakaran hutan dan lahan sebagian besar pada tingkat AMAN dan sebagian kecil pada tingkat TIDAK SULIT. A. Ringkasan Laporan Kegiatan Manggala Agni Kementerian LHK Tanggal 19 2016 : No. Provinsi Daops Kegiatan 1. Kalimantan Tengah Palangkaraya Laporan kegiatan harian : 1. Apel Pagi dan Pergantian shift posko jaga malam ke regu posko selanjutnya 2. Posko Siaga Dalkarhutla Tingkat Daops 3. Peningkatan SDM Anggota Mangggala Agni melalui pembinaan cara mendownload data hotspot dari website sipongi 4. Pemantauan data cuaca dari BMKG, Pengamatan dan Pengolahan Data AWS/SPBK Demikian laporan yg kami sampaikan.trims Laporan pemantauan cuaca : 1. Kondisi cuaca : pagi cerah,siang berawan, sore berawan 2. Pemantauan dan pengamatan data AWS/SPBK : Suhu 27,6 o C, Kelembaban 76%, Kecepatan Angin 0,0 km/jam, Hujan 339,9 mm 3. Hasil pengolahan data AWS/SPBK : FFMC : Rendah FWI : Rendah DC/KK : 8,4 (Rendah) 4. Kab.Katingan sesuai data BMKG terjadi berawan dengan suhu 23-34 C. 5. Kab.Gunung Mas sesuai data BMKG hujan ringan dengan suhu 23-34 C.
No. Provinsi Daops Kegiatan 2. Sulawesi Selatan Gowa Lapoan Kegiatan harian: 1. Apel Pagi 2. Posko siaga Dalkarhutla Tingkat Daops 3. Pengolahan data AWS /SPBK Laporan pemantauan cuaca : 1. Pemantauan danpengamatan data AWS/SPBK : Temperatur 30,9 C, Kelembaban 70 %, Kecepatan Angin 1,6 km/jam, Hujan 0 mm 2. Hasil pengolagan data AWS/SPBK : FFMC /KKAS : Ekstrim DC /KK : Rendah FWI /ICK : Sedang Malili Laporan Kegiatan harian : 1. Apel pagi 2. Posko siaga Dalkarhutla Tingkat Daops 3. Pemantauan dan pelaporan cuaca harian melalui situs BMKG 4. Pemantauan hotspot melalui website sipongi 5. Pengolahan data AWS /SPBK 6. Hotspot di wilayah kerja Daops Malili NOAA 18 : 1 titik(areal pertambangan PT. Vale Indonesia Tbk). TERRA : NIHIL Keterangan tambahan: 1. FFMC/KKAS = Fine Fuel Moisture Code/Kode Kadar Air Serasah. 2. DC/KK/TK = Drought Code/Kode Kekeringan/Tingkat Kekeringan 3. FWI/ICK = Fire Weather Index/Indeks Cuaca Kebakaran Laporan pemantauan cuaca : 1. Kondisi cuaca : Pagi mendung, Siang mendung 2. Pemantauan data AWS/SPBK : Suhu 30 C, Kelembaban 79 %, Kecepatan Angin 0 km/jam, Hujan 0,0 mm 3. FFMC/KKAS : Ekstrim DC/KK/TK : Ekstrim PWI/ICK : Ekstrim
LAIN LAIN : PREDIKSI : Peluang pembentukan awan yang berpotensi hujan berkurang selama Das I 2016.(Indek Monsun Asia Lemah dan Indek Monsun Autralia Kuat), wilayah konvektif terdapat di perairan Indonesia bagian barat diakhir Das I dan awal Das II, suplai uap air yang berpotensi hujan disekitar perairan Indonesia masih tinggi (SST Indonesia hangat dan MJO aktif diakhir Das I ). Pola umum munculnya La Nina mulai terlihat ditandai dengan anomali SST negatif di Pasifik timur dan barat ekuator mulai bulan 2016.Sedangkan di Indonesia didominasi anomali SST Positif.Secara Probabilistik berpeluang tertinggi terjadinya La Nina sekitar (55%) mulai JAS 2016, berdasarkan rata - rata ensembel model dinamis menunjukkan peluang La Nina Lemah di mulai pada periode JJA 2016.Sedangkan berdasarkan Konsensus CPC La Nina berpeluang pada periode OND 2016. Prediksi Curah Hujan Das I 2016 sebagian besar pada kisaran rendah - menengah (10-150mm/Das), Wilayah dengan curah hujan rendah (20-50mm) terdapat di sebagian besar Sumatera, Jawa, dan Papua bagian selatan sekitar Merauke, curah hujan (10-20mm) di Bali dan Nusa Tenggara, Wilayah dengan curah hujan menengah terdapat disebagian besar Kalimantan, Sulawesi, Maluku dan Papua. Prediksi Curah Hujan Bulan 2016, didominasi Curah hujan menengah (100-300mm) kecuali Riau Barat, P. Timor dan sekitar Merauke Papua diprediksi rendah (50-100mm), Curah hujan tinggi (300-400mm) berpeluang terdapat di Sulawesi Tenggara bagian Selatan, Maluku dan sebagian kecil Papua. Perlunya mewaspadai mulai terdampaknya kekurangan air di sekitar Riau Barat, Nusa Tenggara Timur dan Merauke ke dalam satu bulan kedepan. PRAKIRAAN CURAH HUJAN BULAN JUNI 2016 Sumber:Informasi Hujan Bulanan (BMKG)