Statistik Deskriptif. Perumahan. Seminar Hasil Tugas Akhir

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Memodelkan regresi logistik biner data set hasil sampel bootstrap B.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Kata kunci---beras Keluarga Miskin, regresi logistik biner. I. PENDAHULUAN

ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL PADA FAKTOR-FAKTOR BERPENGARUH TERHADAP PENYAKIT MATA KATARAK BAGI PASIEN PENDERITA DI KLINIK MATA UTAMA GRESIK

Pemodelan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Penderita Tuberkulosis Paru Menggunakan Regresi Logistik Biner

METODE BOOTSTRAP AGGREGATING REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

Karakteristik Pasien

BAB III METODE PENULISAN

VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI DAN SIKAP RESPONDEN TERHADAP PRODUK OREO SETELAH ADANYA ISU MELAMIN

LOGO. Prof. Dra. Susanti Linuwih, M.Stat, PhD Wibawati, S.Si, M.Si

NAME LABEL VALUE LABELS BLOK I KETERANGAN TEMPAT

VII FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGEMBALIAN KREDIT DAN REPAYMENT CAPACITY

HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Data

EKO ERTANTO PEMBIMBING

MOCH. FAUZI PEMBIMBING : MUHAMMAD SJAHID AKBAR

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Hary Mega Gancar Prakosa Dosen Pembimbing Dr. Suhartono, S.Si, M.Sc Co Pembimbing Dr. Bambang Wijanarko Otok, S.Si, M.

5. DETERMINAN KETAHANAN PANGAN REGIONAL DAN RUMAH TANGGA

BAB I PENDAHULUAN. Setiap individu atau keluarga berusaha memenuhi kebutuhannya dengan. menggunakan sumberdaya yang tersedia. Kebutuhan manusia dapat

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc

VI. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGEMBALIAN KREDIT USAHA RAKYAT MIKRO

Analisis Regresi Non Linear Model Logistik (Studi Kasus : Lembaga Pelatihan Kerja Kabupaten Sleman, Yogyakarta)

perembesan zat pencemar dari limbah yang berasal dari aktivitas domestik.

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA Seminar Hasil Tugas Akhir

VIII. FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELUANG KEMISKINAN RUMAHTANGGA NELAYAN. Pendapatan rumahtangga nelayan terdiri dari pendapatan di dalam sub

VI. ANALISIS PERSEPSI RUMAHTANGGA TERHADAP KONDISI KELAYAKAN LINGKUNGAN TEMPAT TINGGAL DI DEKAT JALUR KRL

PROFIL KEMISKINAN DI BALI SEPTEMBER 2014

VI. HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 4 POLA KONSUMSI AIR BERSIH RUMAH TANGGA DI KELURAHAN SETIAMANAH

PEMODELAN DISPARITAS GENDER DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI PROBIT ORDINAL

HASIL DAN PEMBAHASAN

Kata Kunci: Penciri Tingkat Kesejahteraan, Kemiskinan, bagging MARS

BAB 3 METODE PENELITIAN. Wilayah dan pengumpulan data yang diambil adalah di Kabupaten Bekasi

Pemodelan Angka Putus Sekolah Tingkat SLTP dan sederajat di Jawa Timur Tahun 2012 dengan Menggunakan Analisis Regresi Logistik Ordinal

BAB III METODE DAN SAMPEL. 2. Perusahaan yang melakukan dan tidak melakukan restatement laporan keuangan

MARGARETHA MEI EVITA SARI

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN

PENGARUH PERKEMBANGAN PERMUKIMAN TERHADAP EMISI CO 2 DI KOTA SURABAYA

Kegiatan Anak Usia Tahun di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial: Suatu Peranan Urutan Kelahiran

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RUMAH TANGGA NELAYAN BERPERILAKU HIDUP BERSIH DAN SEHAT DENGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH KETIMPANGAN GENDER TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN PADA RUMAH TANGGA BURUH TANI

BAB III METODE PENELITIAN

Contoh Kasus Regresi sederhana

Disusun oleh: Nama : Ridwan Rifai NPM : Jurusan : Akuntansi / S1 Pembimbing : Dr. Widyatmini

BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

PERKEMBANGAN INDEKS HARGA KONSUMEN/INFLASI JAWA TIMUR MEI 2014 INFLASI 0,21 PERSEN

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian...

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

VI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGEMBALIAN PEMBIAYAAN AGRIBISNIS

PERKEMBANGAN INDEKS HARGA KONSUMEN/INFLASI KOTA KEDIRI AGUSTUS TAHUN 2017 INFLASI 0,31 PERSEN

DEWA AYU RATIH WEDA ISWARA NRP

TINGKAT KEMISKINAN DI DKI JAKARTA TAHUN 2009

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian tentang analisis penyerapan tenaga kerja pada sektor industri

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. sehingga analisis deskriptif dipisahkan dari variabel lain. Tabel 4.1. Statistik Deskriptif

SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Arief Yudissanta ( ) Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. memilih sampel seluruh perusahaan di BEI periode adalah karena

PERANAN TATA KELOLA PERUSAHAAN TERHADAP AKSES UTANG PADA INDUSTRI PERTAMBANGAN DAN BARANG KONSUMSI YANG TERCATAT DI BEI TAHUN 2013 TUGAS AKHIR

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR BUPATI KABUPATEN BANYUASIN... KATA PENGANTAR BAPPEDA KABUPATEN BANYUASIN... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR...

MAKALAH REGRESI LOGISTIK DAN REGRESI DENGAN VARIABLE DUMMY

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistika ITS Surabaya

PERKEMBANGAN INDEKS HARGA KONSUMEN/INFLASI KABUPATEN TULUNGAGUNG FEBRUARI 2017 INFLASI 0.27 PERSEN

V. FAKTOR PENENTU KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

PERKEMBANGAN KETENAGAKERJAAN & KESEJAHTERAAN MASYARAKAT

BAB III METODA PENELITIAN. sekunder, yaitu laporan keuangan dan laporan tahunan perusahaan non keuangan

ANALISIS PELUANG STATUS GIZI ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BERBASIS KOMPUTER

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

REGRESI LOGISTIK (LOGISTIC REGRESSION)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sebelumnya, dan reputasi KAP terhadap opini audit going concern pada

Layout Susenas Kor Trw _Individu

pendekatan regresi logistik biner Oleh :Wida Suliasih ( )

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PETANI TERHADAP PENGGUNAAN BENIH PADI DI KECAMATAN NISAM KABUPATEN ACEH UTARA

Layout Susenas Kor 2012 Trw 1_Rumah Tangga Variable Position Label

PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI WANITA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENDUDUK BEKERJA BERDASARKAN SEKTOR PEKERJAAN DAN JAM KERJA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT BIVARIAT DI PROVINSI ACEH

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT NUSA TENGGARA TIMUR 2014

III. METODE PENELITIAN

IV. POLA KONSUMSI RUMAH TANGGA MISKIN DI PULAU JAWA

Polres Tapanuli Selatan merupakan bagian dari Kepolisian Republik Indonesia yang melayani di bidang pemeliharan dan keamanan, ketertiban

KEADAAN KETENAGAKERJAAN FEBRUARI 2016

PERKEMBANGAN INDEKS HARGA KONSUMEN/INFLASI JAWA TIMUR JULI 2014 INFLASI 0,48 PERSEN

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB IV ANALISIA HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB III METODE PENELITIAN. perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2010-

perempuan di wilayah Babo lebih banyak dibandingkan dengan jumlah penduduk laki-laki yang ditunjukkan dengan angka rasio jenis kelamin sebesar 103,4.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. tahunan perusahaan manufaktur yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia.

BAB III DATA DAN METODOLOGI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN KONSUMEN MEMBELI SUATU PRODUK DENGAN METODE ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL

Transkripsi:

Statistik Deskriptif Perumahan Sebagian besar status penguasaan bangunan tempat tinggal rumah tangga miskin dan tidak miskin di Kota Malang tahun 2009 adalah milik sendiri dengan persentase jauh lebih tinggi daripada status penguasaan bangunan tempat tinggal yang lain. Persentase status penguasaan bangunan tempat tinggal rumah tangga miskin yang milik sendiri adalah sebesar 80%, sedangkan rumah tangga tidak miskin sebesar 75,3%. Cara memperoleh air minum rumah tangga miskin cenderung memilih tidak membeli. Sedangkan rumah tangga tidak miskin memilih membeli untuk memperoleh air minum. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 29

Statistik Deskriptif Perumahan Persentase rumah tangga miskin untuk mengkonsumsi sumber air minum semodern mungkin semakin kecil, yaitu sebesar 0% untuk air kemasan bermerk. Sebaliknya, persentase rumah tangga tidak miskin untuk mengkonsumsi sumber air minum semodern mungkin semakin besar, yaitu sebesar 100% untuk air kemasan bermerk. Rumah tangga miskin dan tidak miskin sama-sama lebih memilih listrik PLN sebagai sumber penerangan. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 30

Statistik Deskriptif Perumahan Rumah tangga miskin dan tidak miskin sama-sama lebih memilih gas/elpiji sebagai bahan bakar memasak. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 31

Statistik Deskriptif Ketenagakerjaan Jumlah kepala rumah tangga miskin dan tidak miskin yang kegiatan utamanya bekerja lebih besar dibandingkan dengan kepala rumah tangga yang tidak bekerja. Jumlah kepala rumah tangga miskin dan tidak miskin yang bekerja di sektor non pertanian lebih besar dibandingkan dengan sekor pertanian. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 32

Statistik Deskriptif Ketenagakerjaan Perbedaan status pekerjaan utama kepala rumah tangga miskin dan tidak miskin dalam jumlah sampel dan persentase. Jumlah kepala rumah tangga miskin yang tidak bekerja lebih kecil daripada kategori status pekerjaan lainnya. Selain itu, status pekerjaan utama kepala rumah tangga tidak miskin sebagai buruh/karyawan lebih banyak daripada status pekerjaan lainnya. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 33

Sosial Ekonomi Rumah Tangga Statistik Deskriptif Persentase rumah tangga miskin pernah mendapatkan pelayanan kesehatan gratis dalam enam bulan terakhir lebih besar daripada tidak pernah. Sebaliknya, persentase rumah tangga tidak miskin pernah mendapatkan pelayanan kesehatan gratis dalam enam bulan terakhir lebih kecil daripada tidak pernah. Persentase rumah tangga miskin pernah membeli beras raskin dalam tiga bulan terakhir lebih besar daripada tidak pernah. Sebaliknya, persentase rumah tangga tidak miskin pernah membeli beras raskin dalam tiga bulan terakhir lebih kecil daripada tidak pernah. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 34

Teknologi Informasi dan Komunikasi Statistik Deskriptif Persentase adanya anggota rumah tangga miskin yang dapat menggunakan telepon seluler lebih kecil daripada yang tidak dapat. Sebaliknya, persentase adanya anggota rumah tangga tidak miskin yang dapat menggunakan telepon seluler lebih besar daripada yang tidak dapat. Jumlah anggota rumah tangga miskin dan tidak miskin yang tidak menguasai penggunaan komputer desktop lebih besar daripada yang menguasai. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 35

Regresi Logistik Uji Individu Variabel prediktor signifikan berpengaruh pada taraf α = 5% adalah variabel X 5, X 8, X 11, X 14, X 15, dan X 16 Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 36

Regresi Logistik Uji Serentak Variabel prediktor yang signifikan berpengaruh terhadap variabel respon adalah X 5, X 8, X 15, dan X 16 exp(7,266-0,616x - 2,398X (3) -1,779X (1) 1,526X (1)) (x) 5 8 15 + π = 16 1 + exp(7,266-0,616x5-2,398x8(3) -1,779X15 (1) + 1,526X16(1)) Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 37

Regresi Logistik Uji Kesesuaian Model H 0 : model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi) H 1 : model tidak sesuai (ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi) Tingkat signifikasi yang digunakan adalah α = 5%. Pada Hosmer and Lemeshow test diperoleh nilai p-value sebesar 0,820 dimana nilai p-value > α sehingga keputusannya adalah gagal tolak H 0 yang berarti model sesuai atau tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan hasil prediksi pada tingkat signifikansi α = 5%. Dengan demikian, model regresi logistik yang diperoleh sesuai untuk menjelaskan seberapa besar peluang sebuah rumah tangga di Kota Malang termasuk rumah tangga tidak miskin. Seminar Hasil Tugas Akhir 2011 38