PENGENDALI POSISI MOTOR DC DENGAN PID MENGGUNAKAN METODE ROOT LOCUS

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

Desain PID Controller Dengan Software MatLab

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( S A P ) STRATEGI PEMBELAJARAN. LCD dengan mata kuliah lainnya serta tujuan dari pembelajaran

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

Perancangan Sistem Kontrol PID Untuk Pengendali Sumbu Azimuth Turret Pada Turret-gun Kaliber 20mm

PEMBELAJARAN SISTEM KONTROL DENGAN APLIKASI MATLAB

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

PERANCANGAN SISTEM KENDALI SLIDING-PID UNTUK PENDULUM GANDA PADA KERETA BERGERAK

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

PEMBELAJARAN PERANCANGAN SISTEM KONTROL PID DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB

Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel

SIMULASI MATLAB UNTUK PERANCANGAN PID CONTROLER. Pandapotan Siagian, ST, M.Eng Dosen Tetap STIKOM-Dinamika Bangsa - Jambi.

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

DESAIN PROPORTIONAL INTEGRAL DERRIVATIVE (PID) CONTROLLER PADA MODEL ARM ROBOT MANIPULATOR

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 4 NO. 1 SEPTEMBER 2011

peralatan-peralatan industri maupun rumah tangga seperti pada fan, blower, pumps,

Root Locus A. Landasan Teori Karakteristik tanggapan transient sistem loop tertutup dapat ditentukan dari lokasi pole-pole (loop tertutupnya).

Kendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...

IDENTIFIKASI DAN DESAIN CONTROLLER PADA TRAINER FEEDBACK PRESSURE PROCESS RIG Satryo Budi Utomo, Universitas Jember

Peningkatan Repeatability Sistem Metering dengan Pengendalian Aliran Menggunakan PID

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Perancangan Modul Pembelajaran Sistem Kontrol dengan Menggunakan Matlab dan Simulink

Analisis Penalaan Kontroller PID pada Simulasi Kendali Kecepatan Putaran Motor DC

SIMULASI KONTROL PID UNTUK MENGATUR PUTARAN MOTOR AC

Perancangan Sistem Kontrol Posisi Miniatur Plant Crane dengan Kontrol PID Menggunakan PLC

Kontrol PID Pada Miniatur Plant Crane

Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK

BAB 4 SIMULASI MODEL MATEMATIS CSTR BIODIESEL

TUGAS AKHIR RESUME PID. Oleh: Nanda Perdana Putra MN / 2010 Teknik Elektro Industri Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Negeri Padang

PERANCANGAN TRAINER PID ANALOG UNTUK MENGATUR KECEPATAN PUTARAN MOTOR DC

ANALISIS PENGGUNAAN POWER SYSTEM STABILIZER (PSS) DALAM PERBAIKAN STABILITAS TRANSIEN GENERATOR SINKRON

Hamzah Ahlul Fikri Jurusan Tehnik Elektro, FT, Unesa,

1.1. Definisi dan Pengertian

RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) TEKNIK KENDALI ES4183. Beban studi: 3 (tiga) sks

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

Pemodelan dan Analisa Sistem Eksitasi Generator

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

Desain Sistem Kendali Rotary Pendulum Dengan Sliding-PID

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Pengaturan Gerakan Hover dan Roll pada Quadcopter dengan Menggunakan Metode PI Ziegler-Nichols dan PID Tyreus-Luyben

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI HALAMAN PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK

Desain Sistem Kendali Rotary Pendulum dengan Sliding-PID

Sedangkan untuk hasil perhitungan dengan parameter tuning PID diperoleh :

Materi 9: Fuzzy Controller

Dosen Pembimbing : Hendro Nurhadi, Dipl. Ing. Ph.D. Oleh : Bagus AR

Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)

Sistem Kontrol Digital Eksperimen 2 : Pemodelan Kereta Api dan Cruise Control

Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia. Yogyakarta 55281, Indonesia

Analisis Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kontrol PID (Proportional Integral Derivative)

Controller. Fatchul Arifin

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

SKRIPSI. Analisa sistem..., Denna Maulana Achmad, FT UI, 2012

UJI PERFORMANSI PADA SISTEM KONTROL LEVEL AIR DENGAN VARIASI BEBAN MENGGUNAKAN KONTROLER PID

DISAIN DAN IMPLEMENTASI PENGENDALI FUZZY BERBASIS DIAGRAM LADDER PLC MITSUBISHI Q02HCPU PADA SISTEM MOTOR INDUKSI

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

Pengaturan Kecepatan Motor DC Menggunakan Kendali Hybrid PID-Fuzzy

PERANCANGAN SISTEM KESEIMBANGAN BALL AND BEAM DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID BERBASIS ARDUINO UNO. Else Orlanda Merti Wijaya.

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. perangkat pendukung yang berupa piranti lunak dan perangkat keras. Adapun

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN PEMBAKARAN PADA DUCTBURNER WASTE HEAT BOILER (WHB) BERBASIS LOGIC SOLVER

SIMULATOR RESPON SISTEM UNTUK MENENTUKAN KONSTANTA KONTROLER PID PADA MEKANISME PENGENDALIAN TEKANAN

PEMODELAN DAN SIMULASI FUZZY LOGIC CONTROL PADA MODEL ARM ROBOT MANIPULATOR

ANALISIS PENERAPAN PID CONTROLLER PADA AVR (AUTOMATIC VOLTAGE REGULATOR)

SISTEM BOILER DENGAN SIMULASI PEMODELAN PID

IMPLEMENTASI MICROKONTROLLER UNTUK SISTEM KENDALI KECEPATAN BRUSHLESS DC MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID PID FUZZY

ANALISIS KESTABILAN ROUTH HURWITZ DAN ROOT LOCUS

DESAIN KONTROL PID UNTUK MENGATUR KECEPATAN MOTOR DC PADA ELECTRICAL CONTINUOUSLY VARIABLE TRANSMISSION (ECVT)

Perancangan dan Analisa Kendali Sistem Eksitasi Generator Tipe Arus Searah dengan Pidtool Model Paralel

DAFTAR ISI.. LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK.. ABSTRACT... DAFTAR TABEL.. DAFTAR PERSAMAAN..

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 1 Maret 2013

SIMULASI PENGENDALI KECEPATAN MOTOR DC DENGAN PENYEARAH TERKENDALI SEMI KONVERTER BERBASIS MATLAB/SIMULINK

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM. Gambar 3. 1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC

BAB III 1 METODE PENELITIAN

PERANCANGAN SISTEM KENDALI PADA KENDALIAN YANG DISERTAI KETIDAK PASTIAN

Komparasi Sistem Kontrol Satelit (ADCS) dengan Metode Kontrol PID dan Sliding-PID NUR IMROATUL UST ( )

RESPON SISTEM DITINJAU DARI PARAMETER KONTROLER PID PADA KONTROL POSISI MOTOR DC

KONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES

Perancangan Pengendali Proportional-Integral Anti-Windup (Pi-Aw) pada Simulator Mobil Listrik untuk Kendali Kecepatan dan Torsi

SIMULASI PENJADWALAN POSISI PANEL SURYA DENGAN MENGGUNAKAN PENGENDALI PID (PROPORTIONAL, INTEGRAL, DAN DERIVATIVE)

Rancang Bangun Modul Praktikum Teknik Kendali dengan Studi Kasus pada Indentifikasi Sistem Motor-DC berbasis Arduino-Simulink Matlab

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Letak CoM dan poros putar robot pada sumbu kartesian.

DESAIN DAN IMPELEMENTASI KENDALI PID PADA BEAM AND BALL SYSTEM

BAB 4 SIMULASI DAN ANALISA

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID

ESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN

BAB 4 SIMULASI DAN ANALISA

PENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN

PERANCANGAN SISTEM SLIDING MODE CONTROL UNTUK JARAK ELEKTRODA PADA ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING

Analisis Penalaan Kontrol PID pada Simulasi Kendali Kecepatan Putaran Motor DC Berbeban menggunakan Metode Heuristik

Pengontrolan Sistem Eksiter Untuk Kestabilan Tegangan Di Sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB) Menggunakan Metode PID

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Kata kunci : Governor, load frequency control, fuzzy logic controller

Perancangan Sistem Kontrol PID untuk Pengendali Sumbu Elevasi Gun pada Turretgun Kaliber 20 Milimeter

PERANCANGAN MODEL PREDICTIVE TORQUE CONTROL (MPTC) UNTUK PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN ROBUST STATOR FLUX OBSERVER

Stabilisasi Robot Pendulum Terbalik Beroda Dua Menggunakan Kontrol Fuzzy Hybrid

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2.4. Sistem Kendali Logika Fuzzy 11

DAFTAR ISI. Lembar Persetujun Lembar Pernyataan Orsinilitas Abstrak Abstract Kata Pengantar Daftar Isi

PERANCANGAN SISTEM KENDALI BOILER MENGGUNAKAN ALGORITMA PID PADA PLC (PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER) OMRON

Transkripsi:

PENGENDALI POSISI MOTOR DC DENGAN PID MENGGUNAKAN METODE ROOT LOCUS Oleh : Agus Nuwolo (1), Adhi Kusmantoro (2) agusnuwolo15461@gmail.com, adhiteknik@gmail.com Fakultas Teknik / Teknik Elektro Universitas PGRI Semarang Abstrack Position control using a motor is important at this time, especially in the industry. This control is used to move the conveyor so that it will stop at a designated place. Another application is to move the robot arm to a certain position. The development of control technology is so rapid now allow control is done digitally. The resulting simulation can be used to design a PID controller algorithm. Root locus design results in a PID controller generates 13.6% overshoot and settling time of.386 seconds. With the interference of external PID controller is still able to cope with disturbances. To improve the quality of DC motor position controller is recommended to use logic controller Fuzi (fuzzy logic). Keywords: control position, Motor DC, Root Locus I. PENDAHULUAN Pada sistem pengendali kecepatan permasalahan yang sering terjadi adalah menentukan berapa besar energi listrik yang harus diberikan pada motor supaya berputar pada kecepatan yang diinginkan, bagaimanapun kondisi beban yang digerakan. Pada sistem pengendali posisimasalah utamanya pada berapa lama energi listrik harus diberikan agar motor menggerakkan beban sampai posisi yang diinginkan. Tujuan pengendalian ini adalah agar motor berputar dengan kecepatan yang sesuai dengan yang diinginkan dengan berbagai kondisi beban yang digerakan motor.terdapat segolongan alat atau sistem lain yang juga menggunakan motor listrik sebagai penggerak tetapi dengan penggunaan yang berbeda. Pada sistem ini motor digunakan untuk menggerakan benda kesuatu posisi yang diinginkan. Inilah yang dikenal dengan sistem pengendali posisi. Contoh sistem ini adalah sistem kemudi kapal laut atau pesawat terbang. Pada kebanyakan sistem pengendali kecepatan, yang diinginkan adalah menjaga konstan kecepatan putar untuk segala kondisi beban, tidak mengatur agar kecepatan putarnya berubah-ubah setiap waktu mengikuti masukan acuan yang berubah. Tidak demikian halnya dengan sistem pengendali posisi. Pada sistem ini, akurasi sistem biasanya diukur tidak hanya 16 Nuwolo, Kusmantoro

Media Elektrika, Vol. 7 No. 1, Juni 214 ISSN 1979-7451 dengan steady-state error untuk masukan step, tetapi juga dengan steady-state error untuk masukan yang berubah dengan waktu. Hal ini biasanya dikenal sebagai foollowing error. II. TINJAUAN PUSTAKAA A. Motor DC Motor DC bekerja berdasarkan prinsip gaya elektromagnetik sehingga apabila motortersebut diberi catu daya, arus akan mengalir ke dalam motor kemudian menghasilkantorsi putar yang sebanding dengan arus tersebut. t. Pemodelan Rangkaian internal MotorDC digambarkan sebagai berikut : Gambar 2.1 Model motor DC Persamaan torsi yang dibangkitkan oleh Motor DC dengan pendekatan secara linear menurutpersamaan sebagai berikut (Ogata, 1997): T=K...(1)...(1) dimanakadalahkonstantajangkarmotoryaangkarmotorya ngbergantungpadabanyaknyalilitanpadajanyalilitanpadaja ngkar,jumlahkutubmedan,tipebelitandanptipebelitandanp enampangjangkarnya.adapunbesarnyategpunbesarnyateg angangglinduksilawanyangdibangkitkanmgdibangkitkanm otorketikaberputaradalahsebandingdenganebandingdengan konstantamotorkbdanturunanpertamadari posisisudutmotor (θ) =...(2) Denganmenggunakanhukumnewton,bahw apersamaantorsiyangterkaitdenganmomen inersiadanrasioredamandarimotoradalah: = +...(3) daripersamaan(1)dan(3)diperoleh: = ( + )/...(4) SedangkanbesarnyateganganVmenuruthu kumkirchoffadalah: = + L di dt + e = + L +...(5) Dengantransformasi laplace persamaan(4)dan(5)makadiperolehfungsi alihantaraposisisudutmotorθ terhadaptega nganarmaturevdimanaka=kb ( ) =...(6) ( ) ( )( ) ) Persamaandiatasmemiliki5konstantayang belumdiketahui.adapunkonstantatersebut adalahsebagaiberikut: 1. Momen inersiarotor(j) 2. dampingratiosistem mekanik(b) 3. Konstanta gaya gerak(k=kb=ka) 4. Hambatan(R) 5. Induktansi(L) Pengembangan Model Pembelajaran... elajaran... 17

B. Root Locus Karakteristik tanggapan transient sistem loop tertutup dapat ditentukan dari lokasi pole-pole (Ogata, 1994). bantu Matlab for window versi 7.8 dan toolbox jenis kendali. Untuk melakukan perancangan suatu sistem pengendali posisi motor DC melalui tahapan sebagai berikut: 1. Menurunkan persamaan model. Gambar 2.2 Sistem pengendali kalang tertutup Bila K berubah, maka letak pole-pole nya juga berubah. Untuk mengetahui kawasan letak pole-pole persamaan karakteristik sistem tersebut terhadap kemungkinan kombinasi nilai K, maka diperlukan sebuah metode yang disebut dengan Root Locus. Root berarti akar dan Locus berarti tempat kedudukan. Maka Root Locus adalah tempat kedudukan akar-akar persamaan karakteristik dari sebuah sistem pengendalian proses dengan K = sampai K = tak hingga. Ini dapat digunakan untuk menentukan stabilitas sistem tersebut selalu stabil atau ada batas kestabilannya, sehingga dalam merancang sistem kendali, kita bisa mendapatkan hasil step responsesesuai yang diinginkannya dengan mengubah nilainilai K. III. Metode Penelitian Bentuk penelitian ini hanya berupa simulasi berbasis komputer dengan alat Gambar 3.1 Blok diagram kendali posisi 1. Mendefinisikan karakteristik/ variabel model. 2. Variabel dalam program simulasi adalah sebagai berlikut : J = 3.2284 x 1-6 K.gm 2 b = 3.577 x 1-6 Nms K =.274 Rad/detik R = 4Ohm L = 2.75 x 1-6 H 3. Melakukan perancangan root locus. Dalam melakukan perancangan pengendali dengan kriteria overshoot di bawah 16 %, settling time kurang dari.4 detik. 4. Melakukan simulasi menentukan root locus untuk pengendali Proporsional, Integral, Proporsional Integral, dan Proporsional Integral Derivative (PID). 18 Nuwolo, Kusmantoro

Media Elektrika, Vol. 7 No. 1, Juni 214 ISSN 1979-7451 IV. Hasil dan Pembahasan A. Pengendali Proporsional (P) Root Locus Pengendali P 2.5 15 1 5-5 1.9.8.7.6.5.4.3.2.1 Step Respon Pengendali P -1-15.5-2 -3-25 -2-15 -1-5 5 1 Gambar 4.1 Root locus pengendali Proporsional Root locus pengendali proporsional memperlihatkan letak akar dari fungsi alih berada di sebelah kiri sumbu imajiner. Dalam plot diatas garis titik-titik sebesar 6 derajat menunjukkan lokasi pole dengan damping ratio (zeta =.5) dan frekuensi alami (wn = ). Antara garis tersebut pole akan punya zeta di atas.5 dan di luar garis tersebut mempunyai zetadi bawah.5. Dari gambar 4.1 terlihat pengendali ini tidak memiliki zero. Grafik respon pengendali proporsional sulit untuk mencapai nilai set point dengan amplitudo maksimal.997 dan settling time 3.99 detik, sehingga stabilitas menjadi masalah utuk jenis pengendali ini. 1 2 3 4 5 6 Gambar 4.2 Respon pengendali P B. Pengendali Integral (I) Pengendali Integral memperlihatkan respon tidak stabil, pengendali tidak dapt mencpai set point yang terlihat pada gambar 4.4. 2 15 1 5-5 -1-15.5-2 -3-25 -2-15 -1-5 5 1 Gambar 4.3 Root locus pengendali I.14.12.1.8.6.4.2 Root Locus - Pengendali I.5 Step Respon Pengendali I.1.2.3.4.5.6.7.8.9.1 Gambar 4.4 Respon pengendali I Pengembangan Model Pembelajaran... 19

C. Pengendali PI D. Pengendali PID 2 Root Locus - Pengendali PI.5 2 Root Locus - Pengendali PID.5 15 15 1 5-5 1 5-5 -1-1 -15.5-2 -3-25 -2-15 -1-5 5 1 Gambar 4.5 Root locus pengendali PI Pengendali PI mempunyai zero s= -2 dan pole yang terletak di sebelah kiri sumbu imajiner. Respon pengendali meperlihatkan dapat mencapai set point tetapi membutuhkan waktu yang lama. Pengendali ini mempunyai overshoot 14.4 %. Step Respon Pengendali PI 1.4 1.2 1.8.6.4-15.5-2 -3-25 -2-15 -1-5 5 1 Gambar 4.7 Root locus pengendali PID Gambar 4.7 memperlihatkan tempat kedudukan akar pengendali PID yang mempunyai pole s = -59 dan zero s= -6. Untuk mendapatkan overshoot kurang dari 16 % pole harus berada di antara dua garis titik-titik.dari plot terlihat pole berada pada lingkaran yang merupakan pole pada posisi yang dapat diterima. Respon sistem pengendali menghasilkan overshoot 13.6 % dan settling time.386 detik, sehingga pengendali PID ini sesuai dengan kriteria perancangan..2.1.2.3.4.5.6.7.8.9.1 Gambar 4.6 Respon pengendali PI Gambar 4.8 Root Locus pengendali PID dengan rlocfind 2 Nuwolo, Kusmantoro

Media Elektrika, Vol. 7 No. 1, Juni 214 ISSN 1979-7451 1.4 1.2 1 Step Respon Pengendali PID Proporsional Integral memperlihatkan respon yang tidak stabil, dengan overshoot dan settling time yang tidak Position, (radians).8.6.4.2.1.2.3.4.5.6.7.8.9.1 Gambar 4.8 Respon pengendali PID.5.45.4.35.3.25.2.15.1.5 Respon Disturbance Pengendali PID.1.2.3.4.5.6.7.8.9.1 sesuai rancangan. 3. Respon pengendali PID menghasilkan overshoot 13.6 % dan settling time.386 detik. Hasil rancangan root locus sudah sesuai kriteria rancangan. 4. Dengan adanya disturbance respon pengendali mampu mengatasi dengan overshoot dan settling time dibawah nilai yang sudah ditentukan. VI. DAFTAR PUSTAKA 1. Johnson. Michael, Mohammad H.Moradi,25, PID Control : New IdentificationAnd Design Method, Gambar 4.9 Respon pengendali PID dengan disturbance Dari grafik respon terlihat overshoot yang terjadi sekitar14 % dan settling time dibawah.4 detik serta tidak terjadi kesalahan steady state. Hasil rancangan sudah sesuai dan gain pengendali yang dihasilkan.138. V. KESIMPULAN 1. Pole dari root locus bisa lebih dari satu cabang. Pole yang kita tentukan akan berpengaruh terhadap respon sistem. 2. Untuk perancangan root locus pada Springer. 2. Gunterus, Frans: Falsafah Dasar: Sistem Pengendalian Proses, jakarta: PT. Elex MediaKomputindo, Jakarta, 1994 3. Johnson, Curtis: Process Control Instrumentation Technology, Englewood Cliffs, NewJersey, 1988 4. Messner, William and Dawn Tilbury. Control Tutorials for MatLab and Simulink. A Web Based Approach. Addisson Wesley, Inc. 1999. 5. Ogata, Katsuhiko. Modern Control Engineering. 3 rd ed. Prentice Hall International. 1997 pengendali Proporsional, Integral dan Pengembangan Model Pembelajaran... 21

6. Ogata, Katsuhiko. Solving Control Engineering Problems with MatLab. Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice Hall Inc. 1994 22 Nuwolo, Kusmantoro