BAB I PENDAHULUAN. memberikan kenyamanan kepada penumpang karena masalah hentakan yang keras dan

dokumen-dokumen yang mirip
PENGEMBANGAN APLIKASI FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK PENGEREMAN KERETA API DI STASIUN DAN SIMULASINYA

KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY

Pengembangan Aplikasi Fuzzy Logic Controller Untuk. Pengereman Kereta Api Di Stasiun Dan Simulasinya

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LOGIKA FUZZY. By: Intan Cahyanti K, ST

Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Pengaturan lampu lalu lintas di Indonesia masih bersifat kaku dan tidak

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI. blok diagram dari sistem yang akan di realisasikan.

SIMULASI SISTEM UNTUK PENGONTROLAN LAMPU DAN AIR CONDITIONER DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Untuk melakukan pengaturan lalu lintas pada persimpangan jalan

BAB I PENDAHULUAN. kesulitan dalam mencari alat transportasi tersebut.

BAB VII LOGIKA FUZZY

BAB I PENDAHULUAN. terdapat 5211 Pintu perlintasan di seluruh Jawa dan Sumatera. Perlintasan resmi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Nicholas Cugnot Kart Benz

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. mengendalikan, memerintah, dan mengatur keadaan dari suatu sistem. Istilah

BAB I PENDAHULUAN. Robot dapat didefenisikan sebagai mesin yang terlihat seperti manusia dan

PERANCANGAN SISTEM KONTROL LAMPU LALU LINTAS OTOMATIS BERBASIS LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN SENSOR KAMERA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PERSYARATAN PRODUK

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Penerapan Logika Fuzzy

Prof. Erich P., Johannes Kepler Univ. Suyanto, Artificial Intelligence

Analisa Tingkat Kebisingan di DKI Jakarta dengan Fuzzy Logic Menggunakan Aplikasi MATLAB

BAB 1 PENDAHULUAN. xiv. 1.1 Latar Belakang

RANCANG BANGUN SISTEM PENGATUR TINGKAT PENERANGAN RUANGAN BERBASIS ATMEGA 8535 DENGAN METODE LOGIKA FUZZY Tugas Akhir

Output Sistem Output dari sistem ini berupa besar debit air, dan tampilan animasi sederhana aquarium yang menggambarkan proses kerja filter dan ikan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENDAHULUAN. Traffic Light adalah suatu lampu indikator pemberi sinyal yang di tempatkan di

BAB I PENDAHULUAN. untuk berbuat lebih banyak dalam teknologi dan membuka diri terhadap

BAB III PERANCANGAN SISTEM

SIMULASI MENENTUKAN WAKTU MEMASAK BUAH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. alam dengan bantuan data spasial dan non spasial. sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan umum, diantaranya para pengguna

BAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan

Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Logika Fuzzy

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, peningkatan

BAB I PENDAHULUAN. CV. Sejati Furniture adalah suatu perusahaan perseorangan yang bergerak

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI. LEMBAR PERNYATAAN. ABSTRAK KATA PENGANTAR. UCAPAN TERIMAKASIH. DAFTAR TABEL. DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. Dalam beberapa tahun terakhir, logika samar telah digunakan dalam berbagai

Pengaturan Air Cooler untuk Ruangan menggunakan Logika Fuzzy

BAB I PENDAHULUAN. Mungkin dikarenakan oleh beberapa faktor antara lain kurangnya sumber belajar

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PENGADAAN BARANG PADA CV. RODA BAJA MANDIRI SEMARANG DENGAN METODE MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dibuat menjadi sistem pakar. Gangguan-gangguan kesehatan ini

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Fuzzy Logic pada Vacuum Cleaner

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

VII. LOGIKA FUZZY. Antara input dan output terdapat suatu kotak hitam yang harus memetakan input ke output yang sesuai. Misal : Ruang Input

BAB I PENDAHULUAN. banyak digunakan sebagai media menyampaikan informasi. ini telah berkembang semakin pesat sehingga membuat kehidupan manusia

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

3.4 Data dari Melati Mekar Mandiri... 38

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA SISTEM PENGEREMAN KERETA API

PENGENDALIAN KECEPATAN KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem Definisi Sistem

BAB I PENDAHULUAN. Jaringan komputer adalah sebuah sistem yang terdiri atas komputerkomputer

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Politeknik Negeri Sriwijaya

BAB I PENDAHULUAN. untuk berbuat lebih banyak dalam teknologi dan membuka diri terhadap

Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini berisi tentang teori mengenai permasalahan yang akan dibahas

Logika fuzzy pertama kali dikembangkan oleh Lotfi A. Zadeh melalui tulisannya pada tahun 1965 tentang teori himpunan fuzzy.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Demikian juga PT. Global Duta Development yang menyediakan sistem

Fuzzy Inference System untuk Mengurangi Kemacetan di Perempatan Jalan

BAB I PENDADULUAN. Suspensi pada mobil adalah kumpullan komponen seperti pegas, peredam

BAB I PENDAHULUAN. ditandai dengan kemajuan teknologi informasi yang menghilangkan batas, waktu,

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. bermotor semakin meningkat. Kasus pencurian kendaraan bermotor di kota Bandung

BAB 1 PENDAHULUAN. membuat perusahaan semakin ketat untuk bersaing satu dengan yang lain. Perusahaan

BAB I PENDAHULUAN. ilmu pengetahuan dan teknologi dalam setiap kehidupan dan kegiatan manusia..

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KONTROL PARKIR MOBIL OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER

Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. ke tempat kerja, tempat belanja, dan tempat hiburan (Shatnawi, 2010:42).

BAB I PENDAHULUAN. di terapkan di dunia industri. Salah satu yang berkembang adalah Robot Pengikut. mengakibatkan gerakan robot tidak mencapai optimal

BAB I PENDAHULUAN. kereta api, angkutan air, dan angkutan udara (Warpani,1990). ke tahun 2014 yaitu hingga 10 juta unit dengan rata-rata rata-rata

PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI METODE TSUKAMOTO PADA PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS DI PEREMPATAN MANDAN KABUPATEN SUKOHARJO

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Menentukan Harga Beras Sesuai Mutu Kualitas Beras dengan Logika Fuzzy Mamdani

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB 1 PENDAHULUAN. pekerjaan, baik yang sifatnya rutinitas maupun tidak rutinitas. Kemajuan

MEMBANGUN PERANGKAT LUNAK PENENTUAN DAYA LISTRIK DENGAN LOGIKA FUZZY

REKAYASA JALAN REL. Modul 2 : GERAK DINAMIK JALAN REL PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. keuntungan yang diharapkan, yang mungkin terjadi peristiwa tak tentu. Asuransi

BAB 2 2. LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Desain dan Simulasi Multiple Model Fuzzy Logic Control pada Tower Crane

Transkripsi:

1 BAB I PENDAHULUAN I.1 LATAR BELAKANG Kereta api merupakan salah satu alat transportasi darat yang banyak diminati masyarakat karena lebih ekonomis dan cepat. Namun alat transportasi ini terkadang tidak memberikan kenyamanan kepada penumpang karena masalah hentakan yang keras dan bunyi pengereman yang mengganggu pendengaran akibat sistem pengereman dari kereta api belum menggunakan sistem kontrol yang baik untuk mengatur tentang kecepatan kereta, jarak pengereman dari stasiun dan kekuatan pengereman kereta. Saat terjadi pengereman kereta api, penumpang akan mengalami gaya (hentakan) yang arahnya searah dengan arah kereta api bergerak. Hentakan yang terjadi ini juga disebabkan oleh hentakan yang disebabkan adanya gerbong-gerbong kereta api yang berada dibelakangnya. Hentakan ini merupakan gaya yang besar yang terjadi secara tibatiba yang ditimbulkan karena pemberian gaya pengereman yang terlalu besar ke roda kereta api pada saat kecepatan kereta api masih tinggi. Sebenarnya telah ada upaya dari masinis untuk mengurangi bunyi dan hentakan yang terjadi dengan memberikan gaya pengereman ke roda kereta api secara bertahap namun tidak dapat dipungkiri masih saja terjadi hentakan, karena masinis tidak dapat menentukan secara pasti kekuatan pengereman kereta yang sesuai dengan kecepatan kereta api pada saat itu dan jarak dari stasiun yang tepat untuk dilakukan pengeraman. Menurut Prof. Lotfi Zadeh (penemu Fuzzy) logika fuzzy dirancang untuk menyelesaikan masalah-masalah penting yang tidak dapat diselesaikan traditional

2 logical systems. Penggunaan logika fuzzy ini menyelesaikan masalah-masalah terkait ketidakpastian, ketidaktentuan. Ada banyak penerapan fuzzy controller diantaranya mesin cuci dengan logika fuzzy di jepang tahun 1990, transmisi otomatis pada mobil nisan menggunakan logika fuzzy yang mampu menghemat bensin 12-17%. Selain itu salah satu penerapan logika fuzzy pada sistem pengereman kereta yang telah diterapkan adalah penerapan pada sistem kontrol pengereman pada kereta bawah tanah Sendau yang mengontrol pemberhentian otomatis pada area tertentu. Selain itu fuzzy controller juga digunakan untuk mengontrol kendali lampu lalu-lintas dengan tujuan mengurangi kemacetan lalulintas. Fuzzy controller juga diterapkan untuk sistem pendinginan bangunan dengan tujuan untuk penghematan energi. Bertolak dari ulasan masalah dan fakta-fakta penggunaan logika fuzzy controller di atas, kehadiran aplikasi pengereman Kereta Api menggunakan logika fuzzy dirasakan sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Pengembangan aplikasi ini dapat diterapkan sebagai salah satu alternatif untuk memberikan kenyamanan kepada penumpang. Dengan adanya aplikasi pengereman ini, dengan inputan berupa kecepatan kereta dan jarak kereta dengan stasiun maka dapat ditentukan kekuatan pengereman kereta. Dengan demikian masinis juga tidak kesusahan dalam melakukan pengereman kereta yang berulang-ulang lagi. Selain itu masalah hentakan yang keras dan bunyi yang mengganggu pendengaran akibat pengereman Kereta Api dapat dihindari.

3 I.2 RUMUSAN MASALAH Berdasarkan latar belakang di atas, maka rumusan masalahnya adalah Bagaimana Mengembangkan Aplikasi Logika Fuzzy Controller Untuk Pengereman Kereta Api Di Stasiun dan Bagaimana Membuat Simulasi Pengereman Kereta Api?. I.3 BATASAN MASALAH Berdasarkan rumusan masalah di atas maka batasan masalahnya adalah: 1. Terbatas pada aplikasi yang digunakan untuk melakukan pengereman Kereta Api di stasiun. 2. Variabel input yang diukur berupa kecepatan kereta dan jarak pengereman dengan statiun. Sementara output yang diharapkan berupa kekuatan pengereman. 3. Teknik inferensi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan model Mamdani. 4. Tool untuk mengembangkan aplikasi pengereman Kereta Api ini menggunakan tool pemograman Microsoft Visual Studio 2005 khususnya C#. 5. Untuk simulasi pengereman Kereta Api digunakan tool Macromedia FlashMX 2004.

4 I.4 TUJUAN PENELITIAN Berdasarkan rumusan masalah di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi fuzzy logic controller untuk pengereman Kereta Api di stasiun dan untuk membuat simulasi pengereman Kereta Api. I.5 METODE PENELITIAN Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari langkah-langkah berikut: 1. Melakukan studi kepustakaan terhadap berbagai referensi yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Topik-topik yang akan dikaji antara lain meliputi: logika fuzzy, penerapan kontrol logika fuzzy pada aplikasi yang telah ada, sistem pengereman Kereta Api dan simulasi pengereman Kereta Api. 2. Melakukan anilisis terhadap kebutuhan-kebutuhan dari aplikasi yang akan dibuat 3. Membuat design dari aplikasi fuzzy logic controller yang akan dibuat. 4. Membuat program/aplikasi fuzzy logic controller. 5. Membuat Simulasi pengereman Kereta Api. 6. Mengimplementasikan aplikasi fuzzy logic controller untuk pengereman Kereta Api. 7. Melakukan pengujian unjuk kerja sistem. Unjuk kerja pada aplikasi pengereman Kereta Api ini dilihat pada output yang dihasilkan menggunakan Pengendali Logika Fuzzy (Fuzzy Logic Controller), dimana output yang

5 harapkan berupa bilangan crisp yang dapat digunakan sebagai acuan untuk melakukan pengereman Kereta Api. Hasil yang diperoleh akan disimulasikan untuk melakukan pengereman Kereta Api. I.6 KEBUTUHAN KHUSUS Perangkat lunak yang akan digunakan dalam pembuatan aplikasi Fuzzy Logic Controller untuk pengereman Kereta Api dan pembuatan simulasinya adalah sebagai berikut: 1. Sistem Operasi Windows 2. Macromedia Flash MX 2004. 3. Microsoft Visual Studio 2005 khususnya bahasa pemrograman C#. I.7 SISTEMATIKA PENULISAN Dokumen tugas askhir ini terdiri dari lima bab, yaitu : 1. BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai latar belakang masalah, batasan masalah, tujuan, metode penelitian yang digunakan, kebutuhan khusu dan sistematika penulisan laporan. 2. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dijelaskan mengenai uraian dasar teori yang akan digunakan penulis dalam melakukan perancangan dan pembuatan program yang dapat dipergunakan sebagai pembanding atau acuan di dalam pembahasan massalah.

6 3. BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab ini akan dijelaskan mengenai tahap-tahap perancangan perangkat lunak yang akan dibuat, serta desain sistem yang akan diterapkan. 4. BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Pada bab ini akan diuraikan mengenai gambaran mengenai pengimplemtasian dan penggunaan sistem. Selain itu akan disertakan pula dengan hasil pengujian perangkat lunak 5. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini berisi kesimpulan tugas akhir secara keseluruhan dan saran yang diberikan untuk pengembangan perangkat lunak lebih lanjut.