SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI CIPTA SEJAHTERA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Bambang Agus Pramudibyo

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK NUSA PUTERA 2 MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

SISTEM INFORMASI PELAYANAN PEMERIKSAAN PASIEN PADA KLINIK CAVITA MEDIKA TLOGOSARI SEMARANG

SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK KECANTIKAN PADA VENICE PURE AESTETHIC CLINIC

BAB I PENDAHULUAN I - 1

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV. INDO CENTRAL POLIMER YUSTINUS REDDY AFRIAN

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI SURYA MITRA MANDIRI SEMARANG

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MEMBANTU PENJURUSAN CALON SISWA BARU PADA SMK NU MA ARIF KUDUS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TOPIK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA STIE BANK BPD JATENG. Puspita Retno Purwasih

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA STIE BANK BPD JATENG MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI RAWAT JALAN PADA PUSKESMAS TLOGOSARI SEMARANG. Evi Ratna Kumala

SISTEM JASA PENYEDIA TENAGA KERJA (OUTSOURCING) PADA PT. INTRIAS MANDIRI SEJATI SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Koperasi pegawai PT Prosam Plano adalah koperasi yang bergerak di

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Menurut kamus besar bahasa Indonesia beasiswa merupakan tunjangan yang

SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PART DAN ACCESSORIES MOBIL PADA SURYA MOTOR PEMALANG. Sumo Atmojo / A

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK IPT KARANGPANAS SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE

BAB 1 PENDAHULUAN. diselenggarakan oleh pihak FMPIA Universitas Sumatera Utara. Beasiswa yang

APLIKASI BANTU PENERIMAAN KARYAWAN DI MCDONALD'S JAVA SUPERMALL SEMARANG DENGAN METODE PROFIL MATCHING

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN AC DAN GENSET PADA CV. CAKRA TLOGOSARI SEMARANG

BAB I LATAR BELAKANG 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMA NEGERI 1 JOGONALAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

APLIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Komputerisasi Sistem Informasi Simpan Pinjam Pada Koperasi Ampat Sekawan. Billy Ardian NG A Manajemen Informatika D3

BAB I PENDAHULUAN. untuk berbuat lebih banyak dalam teknologi dan membuka diri terhadap

3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Wijaya merupakan suatu

RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN PRO DESIGN ART AND GALLERY SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGEMBANGAN AREA PERUMAHAN PADA PERUMAHAN PALM TOWN TEGAL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW

PENERAPAN METODE F-MADM WEIGHTED PRODUCT DALAM SELEKSI PENERIMAAN CALON TARUNA (SIPENCATAR) DI POLITEKNIK ILMU PELAYARAN SEMARANG

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI JASA PELAYANAN PADA GRIYA ADELIN SALON DAN SPA JAKARTA. Agil Prayoga

BAB I PENDAHULUAN Latar belakang Masalah. Koperasi merupakan suatu wadah yang dapat membantu masyarakat terutama

SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA SPBU DEMAK JAWA TENGAH

BAB I PENDAHULUAN. membutuhkan komputer sebagai alat bantu, karena memiliki kelebihan yaitu segi

1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. peminjaman modal usaha bagi masyarakat Kota Pekanbaru. Koperasi ini

RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN DAN UTANG PIUTANG PADA KOPERASI SEJAHTERA MAN 1 SRAGEN

Sistem Pendukung Keputusan Investasi Pendirian game centre Dengan Metode Profile Matching

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. berpengaruh dalam keuntungan yang didapat oleh perusahaan tersebut. Untuk

BAB I PENDAHULUAN. penting bagi perencanaan karir pegawai dan juga untuk meremajakan suatu posisi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making

Wira Kharisma 1, Zaenal Arifin, M.Kom 2 2 Jurusan Sistem Informasi. Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 1 PENDAHULUAN. Algoritma Banker dikemukakan oleh Edsger W.Djikstra dan merupakan salah satu

BAB I PENDAHULUAN. berbasis web, seperti situs internet resmi perusahaan atau intranet perusahaan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KSP ARTHA MANDIRI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KLAIM ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN Ms.VISUAL BASIC 6.0. PADA PT. ASURANSI JIWASRAYA KOTA BANDAR LAMPUNG

BAB III LANDASAN TEORI. Pembayaran dapat dilakukan secara tunai maupun kredit. Menjual atau penjualan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA KOPERASI RS. MUHAMMADIYAH BANDUNG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 9 SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat membawa

BAB I PENDAHULUAN. Berkembangnya teknologi informasi dalam berbagai bidang kehidupan. Kebutuhan setiap orang memang berbeda-beda, khususnya dalam hal

REKAYASA SISTEM PENGOLAHAN DATA SIMPAN PINJAM PADA KUD MEKAR UNGARAN

1. BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis dan Desain Sistem Informasi Akuntansi pada UD Kuat Raharja Semarang

BAB I PENDAHULUAN. modal usaha berupa uang dalam jumlah tertentu untuk memulai usaha awal.

BAB I PENDAHULUAN. produktivitas dari suatu perusahaan karena semakin tinggi produktivitas kerja

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI DI KANTOR POS BLORA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBUKAAN CABANG BIRO PERJALANAN WISATA PADA SURYA WISATA DI KAB. PEKALONGAN

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY PADA HELLO LAUNDRY

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PENGADAAN BARANG PADA CV. RODA BAJA MANDIRI SEMARANG DENGAN METODE MAMDANI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI PADA SMA INSTITUT INDONESIA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

BAB I PENDAHULUAN. CV. Graha Putra Mandiri adalah perusahaan kontraktor yang bergerak

BAB I PENDAHULUAN. dalam segi kebutuhan tempat tinggal, semakin tinggi jumlah penduduk, maka

BAB I PENDAHULUAN. semakin menuntut setiap lembaga pendidikan untuk menyediakan tenaga yang

BAB I PENDAHULUAN. informasi keuangan yang dimiliki agar sesuai dengan perkembangan jaman.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN KARYAWAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITVE WEIGHTING ( SAW ) PADA CV.GARUDA PLASTIK KURIPAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Prediksi ini sangat berguna untuk perhitungan laba rugi dan juga untuk

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. diketahui dengan cepat dan tepat. Sebelumnya masih banyak pelaksanaan dalam

PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW. Riris Niken Pratiwi

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI PT. PLN (Persero) AREA SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Perkembangan teknologi informasi yang demikian cepatnya telah memasuki

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. slip khususnya pada unit Simpan Pinjam.

APLIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT UNTUK CALON NASABAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. (Studi Kasus PT. BPR PURI SEGER SENTOSA)

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

STIKOM SURABAYA BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Perkembangan teknologi yang semakin maju pada saat ini memacu

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI CIPTA SEJAHTERA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Bambang Agus Pramudibyo Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I No. 5-11 Semarang 50131 Telp : (024) 3517261, Fax : (024) 3520165 ABSTRAK Salah satu fasilitas yang disediakan koperasi Cipta Sejahtera adalah adanya layanan kredit dengan bunga yang ringan. Namun dalam pelaksanaannya pemberian kredit dirasa belum tepat sasaran karena banyak anggota koperasi dengan kondisi ekonomi yang berbeda beda mengajukan kredit pada koperasi Cipta Sejahtera, sehingga menuntut kejelian dalam pengambilan keputusan pemberian kredit, agar keputusan yang diambil merupakan keputusan yang terbaik bagi pihak koperasi dan pihak pemohon kredit. Terbatasnya dana kredit yang tersedia pada koperasi Cipta Sejahtera dengan banyaknya anggota koperasi yang mengajukan permohonan kredit membuat pihak analis koperasi Cipta Sejahtera membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit. Karena harus memperhatikan ketepatan sasaran agar kredit diberikan pada pemohon kredit yang benar benar layak dan sekiranya dapat melakukan pembayaran cicilan dengan lancar dan lunas demi keberlangsungan kegiatan koperasi dan tidak merugikan koperasi. Dari masalah yang ada tersebut penulis bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan kredit ini agar tepat sasaran, dengan judul Sistem Pendukung Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Koperasi Cipta Sejahtera Menggunakan Metode Profile matching, metode Profile matching digunakan dalam penelitian ini yakni untuk menentukan anggota koperasi yang layak menerima kredit dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak koperasi. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan dalam menentukan calon anggota koperasi yang layak menerima kredit adalah penghasilan, jumlah anak, simpanan dan angsuran hutang yang sudah dimiliki anggota diluar koperasi yang telah dimiliki anggota sebelum mengajukan kredit pada koperasi Cipta Sejahtera. Dan metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall. Dari pengembangan sistem yang telah dilakukan menghasilkan adanya sistem ang dapat menghasilkan informasi perangkingan atas alternatif (anggota yang mengajukan permohonan kredit ) yang ditampilkan dari anggota yang memperoleh nilai tertinggi ke nilai yang terendah sehingga dapatb membantu ketua pengurus dalam melakukan pengambilan keputusan. Kata kunci : Sistem, pendukung keputusan, Sistem pendukung keputusan, kredit, koperasi. A. PENDAHULUAN Koperasi adalah suatu kumpulan orangorang untuk bekerja sama demi kesejahteraan bersama. Berdasarkan undang-undang nomor 12 tahun 1967, koperasi indonesia adalah organisasi ekonomi rakyat yang berwatak sosial dan beranggotakan orang-orang, badan-badan hukum koperasi yang merupakan tata susunan ekonomi sebagai usaha bersama berdasar atas asas kekeluargaan.tujuan utama Koperasi Indonesia adalah mengembangkan kesejahteraan anggota, pada khususnya, dan masyarakat pada umumnya. Manfaat yang diterima anggota lebih diutamakan daripada laba. Meskipun

demikian harus diusahakan agar koperasi tidak menderita rugi. Salah satu manfaat yang didapatkan anggota koperasi Cipta Sejahtera adalah layanan kredit dengan bunga yang ringan, maka dari itu banyak anggota koperasi dengan kondisi ekonomi yang berbeda beda mengajukan kredit pada koperasi Cipta Sejahtera, sehingga menuntut kejelian dalam pengambilan keputusan pemberian kredit, agar keputusan yang diambil merupakan keputusan yang terbaik bagi pihak koperasi dan pihak pemohon kredit. Maksud terbaik bagi pihak koperasi adalah kredit diberikan kepada anggota yang mempu membayar cicilan dengan lancar dan lunas, sehingga tidak merugikan koperasi. Terbaik bagi pihak pemohon kredit bermaksud agar kredit dapat diberikan tepat sasaran bagi pemohon kredit yang layak menerima kredit. Terbatasnya dana kredit yang tersedia pada koperasi Cipta Sejahtera dengan banyaknya anggota koperasi yang mengajukan permohonan kredit membuat pihak analis koperasi Cipta Sejahtera membutuhkan waktu yang lama dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit. Karena harus memperhatikan ketepatan sasaran agar kredit diberikan pada pemohon kredit yang benar benar layak dan sekiranya dapat melakukan pembayaran cicilan dengan lancar dan lunas demi keberlangsungan kegiatan koperasi dan tidak merugikan koperasi. Oleh karena permasalahan tersebut akan dirancang suatu sistem yang dapat membantu pihak koperasi Cipta Sejahtera dalam menentukan siapa yang layak menerima kredit, sehingga kredit dapat diberikan dengan tepat sasaran dan efisien dalam pelaksanaannya. Ada beberapa model yang dapat digunakan untuk membangun sebuah Sistem pendukung keputusan salah satunya adalah menggunakan model Profile matching. Pada penelitian ini akan diangkat kasus yaitu mencari alternatif terbaik bedasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan mengggunakan metode pencocokan profil (profile matching). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu anggota koperasi yang berhak menerima kredit berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan aspek - aspek berserta mencari nilai bobot untuk setiap aspek, mencari GAP antara profile dengan keadaan data dari anggota koperasi dengan menggunakan metode ini ditentukan presentasi unsur aspek - aspek dan ditotal kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan

alternatif yang optimal, yaitu anggota koperasi yang layak menerima kredit. Berdasarkan uraian masalah diatas, maka penulis mengambil judul Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Koperasi Cipta Sejahtera Menggunakan Metode Profile matching, metode Profile matching digunakan dalam penelitian ini yakni untuk menentukan anggota koperasi yang layak menerima kredit dengan mempertimbangkan kriteriakriteria yang telah ditentukan oleh pihak koperasi. Adapun kriteria-kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan dalam menentukan calon anggota koperasi yang layak menerima kredit adalah penghasilan, jumlah anak, simpanan dan angsuran hutang yang sudah dimiliki anggota diluar koperasi yang telah dimiliki anggota sebelum mengajukan kredit pada koperasi Cipta Sejahtera. Proses pemilihan anggota koperasi yang berhak menerima kredit ditentukan sepenuhnya oleh pihak koperasi, namun Sistem Pendukung Keputusan ini akan menampilkan nilai prioritas global dari yang tertinggi hingga terendah dari anggota yang mengajukan kredit, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak koperasi dalam mengambil keputusan B. TINJAUAN PUSTAKA Sistem adalah suatu jaringan kerja dan prosedur-prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu. Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerima Suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan kegiatan strategis dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan laporan yang diperlukan Kredit adalah suatu reputasi yang dimiliki seseorang, yang memungkinkan ia bisa memperoleh uang, barang-barang atau buruh/tenaga kerja, dengan jalan menukarkannya dengan suatu janji untuk membayarnya di suatu waktu yang akan datang. Pencocokan profil (profile matching) adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengansumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati.

Dalam proses profile matching,akan dilakukan proses pembandingan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi standar, dalam hal ini profil asisten praktikum yang ideal sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap). semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk anggota memperoleh kredit. Adapun sistem program yang dibuat adalah software profile matching yang berfungsi sebagai alat bantu untuk mempercepat proses matching antara profil kredit (soft kompetensi kredit) dengan profil anggota (soft kompetensi anggota) sehingga dapat memperoleh informasi lebih cepat, baik untuk mengetahui gap kompetensi antara kredit dengan anggota maupun dalam pemilihan pemberian kredit yang paling sesuai. Microsoft Visual Basic 6.0 merupakan bahasa pemrograman berbasis MS- Windows yang mendukung pemrograman berorientasi objek. Bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Microsoft sejak tahun 1991 ini merupakan pengembangan dari bahasa pemrograman BASIC yang dikembangkan pada era 1950-an C. METODOLOGI PENELITIAN Objek Penelitian Berdasarkan judul dalam pembuatan tugas akhir ini diambil objek penelitian pada Koperasi Cipta Sejahtera. Sumber Data 1. Data Primer Data Primer yaitu data yang diperoleh secara langsung dari objek yang diteliti, dapat dilakukan melalui wawancara secara langsung dengan pihak perusahaan yang menjadi objek penelitian. Data yang diambil merupakan data yang diperlukan dalam perancangan sistem ini. Seperti prosedur penilaian pemberian kredit. 2. Data Sekunder Data sekunder yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung yang dapat berupa catatan-catatan, laporan-laporan tertulis, dokumen-dokumen dan makalah-makalah serta daftar pustaka. Data sekunder yang diperoleh dari internet atau pun buku Literatur Jenis Data Jenis data yang digunakan ada 2 yaitu : 1. Data kuantitatif Yaitu data yang berupa bilangan, angkaangka nominal, nilainya bisa berubah ubah atau bersifat variatif. Contoh dari data kuantitatif yang diambil adalah data

besar standar gaji yang diperhitungkan dalam penilaian kredit. 2. Data Kualitatif Data kuantitatif yaitu data yang bukan berupa bilangan, tetapi dapat berupa ciri sifat-sifat, keadaan, atau gambaran dari kualitas objek yang diteliti. Golongan data ini disebut atribut. Sebagai contoh, data mengenai sejarah dari objek penelitian, struktur organisasi, dan prosedur manual yang berjalan. Metode pengumpulan Data Dalam penyusunan tugas akhir ini perlu adanya suatu metode tertentu yang akan digunakan dalam pengumpulan data yang diperoleh dengan cara : yang menjadi objek penelitian ini, pertanyyan berhubungan langsung dengan data yang diperlukan. c. Studi Pustaka Yaitu penelitian dengan menggunakan dan mempelajari buku-buku maupun literatur-literatur yang berhubungann dengan masalah yang diteliti sebagai landasan teori bagi penulis. D. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. CONTEX DIAGRAM a. Observasi Observasi adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan cara mengamati langsung dengan cara melihat dan mengambil suatu data yang dibutuhkan di tempat penelitian itu dilakukan. Pengumpulan data dilakukan pada objek penelitian secara langsung, seperti melihat bagaimana proses prosedur manual yang berjalan pada perusahaan tersebut. 2. DEKOMPOSISI DIAGRAM b. Wawancara Wawancara adalah metode yang dilakukan dengan cara mengajukan pertanyaan langsung dengan pihak

3. ERD E. PENUTUP KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian penulis dapat menyimpulkan bahwa, a. Sistem pendukung keputusan yang dirancang merupakan sistem pendukung keputusan berbasis komputer yang dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan pemberian kredit pada Koperasi Cipta Sejahtera. b. Sistem pendukung keputusan ini meliputi pendataan anggota, pendataan pengajuan, pendataan profile kredit, pendataan penilaian dari pengajuan kredit anggota. c. Dan memberikan hasil informasi berupa laporan anggota, laporan pengajuan, dan laporan hasil penilaian yang ditampilkan dengan perangkingan anggota yang layak menerima kredit dari peringkat tertinggi ke rendah. SARAN Dari hasil pengujian dan implementasi sistem yang dilakukan penulis dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut memiliki kontribusi yang positif terkait dengan sistem pengambilan keputusan pemberian kredit pada koperasi Cipta Sejahtera, namun demikian terdapat hal yang perlu peneliti sarankan dalam pengembangan sistem tersebut, yakni a. Sistem yang dirancang merupakan sistem pendukung keputusan pemberian kredit, untuk pengembangan sistem dapat dilakukan dengan merancang sistem informasi simpanan anggota, sistem informasi kredit, dan sistem informasi angsurannya kredit. b. Dalam penelitian selanjutnya dapat dilakukan menggunakan berbasis web, dan SMS Gateway agar anggota dapat memantau informasi simpanan selama 24 jam. Demikian laporan tugas akhir yang dibuat, dan mohon maaf apabila ada kekurangan dalam penulisan laporan ini, karena sebatas pengetahuan dan pengalaman. Dengan menyadari keterbatasan tersebut, diharapkan kritik dan saran yang membangun sehingga dapat menyempurnakan penyusunan laporan tugas akhir ini..