DAFTAR PUSTAKA Natural Gradient Works Efficiently in Learning. Penggunaan Frekuensi Sesaat Untuk Deteksi Pola Suara Kerusakan Motor Listrik

dokumen-dokumen yang mirip
IDENTIFIKASI SECARA SERENTAK KERUSAKAN MESIN MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS BERDASARKAN CONVOLUTIVE MIXTURE

SEMINAR TUGAS AKHIR Laboratorium Akustik Dan Fisika Bangunan

PEMISAHAN BANYAK SUMBER SUARA MESIN MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA) UNTUK DETEKSI KERUSAKAN

PERANCANGAN SISTEM MONITORING KERUSAKAN MESIN DENGAN PEMISAHAN BANYAK SUMBER SUARA MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA)

PEMISAHAN BANYAK SUMBER SUARA MESIN DARI MIKROFON BERBASIS TIME-FREQUENCY BLIND SOURCE SEPARATION

Penerapan Teknik Blind Source Separation untuk Memisahkan Noise dari Sinyal Akustik yang Non Gaussian

Kombinasi Metode Independent Component Analysis (ICA) dan Beamforming untuk Pemisahan Sinyal Akustik Bawah Air

Kombinasi Metode Independent ComponentAnalysis(ICA) dan Beamforming untuk Pemisahan Sinyal Akustik Bawah Air

BRAMARA D Dosen Pembimbing I : NIP Dosen Pembimbing II : Andi Rahmadiansah, ST, MT. NIP

Analisis Data Sekuensial Pada Condition Monitoring Untuk Meningkatkan Ketersediaan Sistem

PENERAPAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS (ICA)UNTUK PEMISAHAN SINYAL SUARA MESIN BERPUTAR DI PT. GRESIK POWER INDONESIA (THE LINDE GROUP)

EVALUASI UNJUK KERJA MICROPHONE ARRAY MENGGUNAKAN METODE TIME-FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK

PEMISAHAN SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE BLIND SOURCE SEPARATION ABSTRAK

ANALISIS VIBRASI UNTUK KLASIFIKASI KERUSAKAN MOTOR DI PT PETROKIMIA GRESIK MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN NEURAL NETWORK

KARAKTERISTIK GETARAN DAN TEKANAN RUANG SILINDER AKIBAT VARIASI PUTARAN KOMPRESOR PADA LIMA MODEL PROFIL DUDUKAN KATUP TEKAN SEBUAH KOMPRESOR TORAK

EVALUASI SUBYEKTIF EMISI AKUSTIK MESIN BERPUTAR OLEH OPERATOR MESIN KRI PULAU RUPAT-712 DI KOMANDO ARMADA RI KAWASAN TIMUR SURABAYA

PEMISAHAN SINYAL AUDIO TERCAMPUR DARI LIVE MUSIC RECORDING

Analisis Getaran Struktur Mekanik pada Mesin Berputar untuk Memprediksi Kerusakan Akibat Kondisi Unbalance Sistem Poros Rotor

PEMANTAUAN KONDISI MESIN BERDASARKAN SINYAL GETARAN

Vibration Monitoring. Diganosa Kerusakan. Produktifitas menurun

DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI DENGAN ANALISIS SINYAL GETARAN

PEMISAHAN SINYAL AKUSTIK BAWAH AIR MENGGUNAKAN METODE BLIND SEPARATION OF SOURCE (BSS)

Ruko Jambusari No. 7A Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

Aplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone

ANALISIS PENGARUH MISALIGNMENT TERHADAP VIBRASI DAN KINERJA MOTOR INDUKSI

CURRICULUM VITAE. Nama Lengkap : Lovely Son, Dr. Eng. NIP : Institusi : Jurusan Mesin Universitas Andalas

Analisis Vibrasi untuk Klasifikasi Kerusakan Motor di PT Petrokimia Gresik Menggunakan Fast Fourier Transform dan Neural Network

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL (PSD) Modul 1. Overview Digital Signal Processing

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

Penerapan Teknik Blind Source Separation untuk Memisahkan Noise dari Sinyal Akustik yang Non Gaussian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DIAGNOSA KEGAGALAN RODA GIGI BERBASIS SINYAL GETARAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI PADA GEARBOX MENGGUNAKAN SINYAL GETARAN. SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pengukuran Getaran Dengan Vibrometer Dan Akustik Pada Mesin Pendorong Pokok (MPK) KRI Pulau Rupat-712 Di Komando Armada RI Kawasan Timur Surabaya

EKSTRAKSI FITUR SINYAL ELEKTROENSEFALOGRAF (EEG) UNTUK IDENTIFIKASI UNSPOKEN-SPEECH MENGGUNAKAN EEGLAB

TUGAS AKHIR. Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Menyelesaikan Program Strata I Pada Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Andalas

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: D-33

KAJIAN VIBRASI UNTUK MENDETEKSI KEGAGALAN AWAL PADA MESIN ROTASI DENGAN KASUS MESIN POMPA Arvin Ekoputranto *, Otong Nurhilal, Ahmad Taufik.

DIAGNOSA KETIDAKLURUSAN (MISALIGNMENT) POROS MENGGUNAKAN METODE MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM AKSES BUKU PERPUSTAKAAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS ANDALAS MENGGUNAKAN APLIKASI PENGENALAN WICARA DENGAN METODA MFCC-VQ dan SSE

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Indonesia

BAB I PENDAHULUAN. pernah tepat, dan sedikitnya semacam noise terdapat pada data pengukuran.

BAB I PENDAHULUAN. yang berputar dengan putaran tertentu (Zhou and Shi, 2001). Salah satunya adalah pompa

TEKNIK PEMBUATAN DIGITAL AUDIO WATERMARKING DAN TEKNIK UNTUK MENDETEKSINYA

DIAGNOSA KEGAGALAN RODA GIGI BERBASIS SINYAL AKUSTIK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Karakteristik Spesifikasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DIAGNOSA KERUSAKAN BANTALAN BOLA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Deteksi Titik Awal dan Titik Akhir Sinyal Untuk Pemisahan Sinyal Voice dan Unvoice

LAPORAN TERBITAN BERKALA Jurusan : Magister Teknik Telekomunikasi Jenis : ISSN : Asal : Terbitan : Status :

Dr. Ir. Endra Pitowarno, M.Eng PENS-ITS. Seminar New Concept Robotics: Robot Vision 22 Februari 2007 Universitas Gunadarma - Jakarta.

Pemisahan Sinyal Noise Pada Pengolahan Data Medan Magnet Bumi Menggunakan Transformasi Wavelet

Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows

IDENTIFIKASI KANAL FIR SECARA BUTA UNTUK SISTEM DUA-MASUKAN-DUA-KELUARAN PADA DOMAIN FREKUENSI MENGGUNAKAN STATISTIK ORDE DUA ABSTRAK

Penerapan Teknik Blind Source Separation untuk Memisahkan Noise dari Sinyal Akustik yang Non Gaussian

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi sebagai pendukung kelengkapan sistem

Hasil dan Analisis. f brb. Analisis dengan frekuensi resolusi tinggi mengunakan FFT

SPEECH RECOGNITION (Pengenalan Ucapan)

EVALUASI SUBYEKTIF EMISI AKUSTIK MESIN BERPUTAR OLEH OPERATOR MESIN KRI PULAU RUPAT-712 DI KOMANDO ARMADA RI KAWASAN TIMUR SURABAYA

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

DETEKSI KERUSAKAN MOTOR INDUKSI DENGAN MENGGUNAKAN SINYAL SUARA

Secara sederhana, EQ dapat dimengerti sebagai alat untuk menyeimbangkan level-level

SISTEM IDENTIFIKASI STRUKTUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FREQUENCY DOMAIN DECOMPOSITION-NATURAL EXCITATION TECHNIQUE

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 4

Jony Sitepu/ ABSTRAK

Algoritma Mendeteksi Ketidaknormalan Premature Atrial Contractions(PACs) Berdasarkan Kombinasi RR Interval dan Correlation Coefficient

RANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGENALAN POLA SUARA PADA ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL DAN MABC

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN METODE PENDEKATAN SUBRUANG ABSTRAK

Frekuensi Dominan Dalam Vokal Bahasa Indonesia

DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI DENGAN ANALISIS SINYAL GETARAN BERBASIS DOMAIN FREKUENSI

Optimasi Penyerapan H 2 S Terhadap Perubahan Suhu Ambient dalam Amine Contactor dengan Metode Non-Linier Programming di HESS Indonesia Pangkah Ltd

BAB I PENDAHULUAN. pengenalan terhadap gelombang suara. Pengenalan gelombang suara yang sudah

DESAIN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR DAN TEMPERATUR UAP PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER DENGAN METODE SLIDING MODE CONTROL (SMC)

2. Tahapan Penelitian pemahaman merupakan awal proses penelitian

Engine banyak ditemui dalam aktifitas kehidupan manusia, secara kumulatif sebagai penghasil daya yang berguna untuk menggerakan kendaraan, peralatan

OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE

PEMISAHAN SINYAL AKUSTIK BAWAH AIR MENGGUNAKAN METODE BLIND SEPARATION of SOURCE (BSS)

Least Square Estimation

Penggunaan Independent Component Analysis (ICA) untuk Pembuangan Noise dan Artefak pada Sinyal Campuran

Implementasi Ensemble Kalman Filter (Enkf) Untuk Estimasi Ketinggian Air Dan Temperatur Uap Pada Steam Drum Boiler

PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MODEL PROPAGASI BALIK

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

PANDUAN PEMASANGAN OPENCV PADA NETBEANS 8.1

Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016) - Semarang, 10 Oktober 2016 ISBN:

Case study-1 FOURIER TRANSFM, FFT WITH MATLAB.. Simulasi system Massa Pegas dengan Variasi kekakuan dan Jarak Massa dengan Matlab (fft)

Rancang Bangun Alat Ukur Getaran Mesin Sepeda Motor Menggunakan Sensor Serat Optik

BAB IV SIMULASI DAN ANALISA DATA

Pengujian Sifat Anechoic untuk Kelayakan Pengukuran Perambatan Bunyi Bawah Air pada Akuarium

APLIKASI PENGENALAN SUARA UNTUK SIMULASI PENGUNCI PINTU ABSTRAK

SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING ABSTRAK

Analisis Jarak Microphone Array dengan Teknik Pemrosesan Sinyal Fast Fourier Transform Beamforming

DESAIN SISTEM KENDALI TEMPERATUR UAP SUPERHEATER DENGAN METODE FUZZY SLIDING MODE CONTROL

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI BISING AKTIF PADA DSK TMS320C6713 MENGGUNAKAN ALGORITMA ADJOINT-LMS. Muhammad Rizki Anggia

Pengenalan Kerusakan Mekanis Pompa Air Berbasis Sinyal Getaran pada Ranah Frekuensi

ABSTRAK. Tuts Organ Elektronik Menggunakan Pengontrol Mikro Edwin /

KOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL

Jurnal MIPA 37 (2) (2014): Jurnal MIPA.

Transkripsi:

DAFTAR PUSTAKA [1] Amari, S. 1997. Natural Gradient Works Efficiently in Learning. Saitama: RIKEN, Japan. [2] Anda, A R. 2006. Penggunaan Frekuensi Sesaat Untuk Deteksi Pola Suara Kerusakan Motor Listrik. Tugas Akhir, ITS Surabaya. [3] Antoni J. 2005. Blind separation of vibration component: Principle and demostration. Elsevier Mechanical System and Signal Processing 19 1166-1180. [4] Arifianto, D.. EEG Noise Removal With ICA. Lecture Slide: Lancaster University. [5] Arifianto, D. 2005. Fundamental Frequency Estimation and Voiced/Unvoiced Determination Using Instantaneous Frequency, Doctoral Dissertation, Department of Information Processing. Tokyo Institute of Technology. [6] Arifianto, D. 2000. Frekuensi Sesaat dan Aplikasinya. Seminar on Air PPI Titech No.1:8-10. [7] Atmaja, B.T. 2008. Analisa Vibrasi pada Turbin Uap dengan FFT untuk Predictive Maintenance di PT PJB UP Gresik. Laporan Kerja Praktek, Teknik Fisika ITS. [8] Bell, A J and Sejnowksi T J. 1996. The Independent Components of Natural Scene are Edge Filters. CNL: The Salk Institute (submitted to vission research). [9] Bylund, Johan. 2001. A Humble Attempt to Solve the Cocktail Party Problem using Blind Source Separation. Sidney: University of Sidney 69

70 [10] Douglas, SC. 2001. Microphone Array Tehcnique and Application: BSS of Acoustic Signal. (Bredstein- D.Ware, Eds.). Berlin: Springer Inc, 2001. [11] Gunawan, C S. 2005. Pemisahan Sinyal Audio Tercampur Secara Off-line Dengan Metode Independent Component Analysis, Tugas Akhir, UK Petra Surabaya. [12] Hyvärinen, A., Erkki, H. 2000. Independent Component Analysis: Algorithm and Applications. Helsinki Univ. Of Tech.. [13] Ikeda, N., Murata N.. An Approacch to Blind Source Separation of Speech Signal Wako: RIKEN Brain Science Institute, Japan. [14] Ikeda, N., Murata N.. A method of ICA in Time and Frequency Domain. Wako: RIKEN Brain Science Institute, Japan [15] Rahmadana, Y. 2007. Penentuan Pola Suara Mesin Berputar pada Beberapa Kondisi Kerusakan dengan Metode Frekuensi Sesaat. Tugas Akhir, ITS. [16] Parra, Lucas. 2002. Tutorial on Blind Source Separation and Independent Component Analysis. Adaptif image and signal prcessing group, Sarnoff Corporation (slide presentasi). [17] Seltzer, ML., Mitchel, L. 2003. Microphone Array Processing for Robust Speech Recognition. PhD Thesis,Carnegie Mellon University, 2003. [18] Saruwatari, H et.al. 2002. Blind Source Separaion of Acoustic Signal Based on Multistage Independent Component Analysis. Power Point File.

71 [19] Saruwatari, H et.al. 2003. A Fixed-Point ICA Algorithm for Convoluted Speech Signal Separation. ICA 2003, Nara, Japan. [20] Widyotriatmo, Augie. 2006. Pemisahan Sinyal Suara Dari Rekaman Multi Sumber Dan Multi Kanal Menggunakan Metode Blind Source Separation Dengan Fungsi Sigmoid Tergeneralisasi Sebagai Model Sinyal Suara Studi Kasus Pemisahan Sinyal Suara Dari Rekaman Komponen-Komponen Drum (Bass Drum, Snare, Dan Hi-Hat). Tesis S2, ITB Bandung. [21] Widyotriatmo, A., Prasetiyo, I. 2005. Pemisahan Sinyal Suara Ucap dari Derau dengan Metode Blind Source Separation. Prosiding Seminar Akustik dan Getaran (VibrAstic) 2005. Surabaya, Teknik Fisika ITS. [22] Ypma, A. 2003. Blind Source Separation of rotating machine source: bilinear forms and convolutive mixtures, Elsevier Neurocomputing 29. [23] Ypma, A. 2001. Learning Methods For Machine Vibration Analysis and Health Monitoring. PhD Dissertation. TU Delft. The Netherland. [24] Zhou, W., Chelidze, D. 2007. Blind source separation based vibration mode identification. Elsevier Mechanical System and Signal Processing 21, 2007. [25] Matlab Refference.

72 Sumber Internet [26] ftp://ftp.cnl.salk.edu/pub/tony/sep96.public [27] http://labrosa.ee.columbia.edu/matlab/sinemodel/ [28] http://statutorial.blogspot.com/2008/01/skewness-dankurtosis.html [29] http://library.adisanggoro.or.id/information%20theory/ T-Informasi-L1.htm [30] http://www.ittelkom.ac.id/library/index.php?option=co m_content&view=article&id=81:independentcomponent-analysis-ica&catid=15:pemrosesansinyal&itemid=15 [31] http://agfi.staff.ugm.ac.id/blog/index.php/tag/fouriertransform/ [32] http://blinkdagger.com/matlab/matlab-windowing-part- 3

73 PUBLIKASI Arifianto, D., Atmaja, B.T., Aisyah. A.S. 2009. Blind Sound Separation Using Frequency-Domain And Time-Domain Independent Component Analysis For Machines Fault Detection. Submitted to The International Conference on Instrumentation, Control and Automation (ICA) 2009, ITB, Bandung- Indonesia. Atmaja B.T., Arifianto, D. 2009. Machinery Fault Diagnosis Using Independent Component Analyis and Instantaneous Frequency. Submitted to International Conference on Instrumentation, Communications, Information Technology and Biomedical Engineering (ICICI-BME) 2009, ITB, Bandung-Indonesia.

74