BRAMARA D Dosen Pembimbing I : NIP Dosen Pembimbing II : Andi Rahmadiansah, ST, MT. NIP

Transkripsi

1 BRAMARA D Dosen Pembimbing I : Dr. Dhany Arifianto, ST, M.Eng. NIP Dosen Pembimbing II : Andi Rahmadiansah, ST, MT. NIP

2 Judul Tugas Akhir : PEMISAHAN SINYAL AUDIO TERCAMPUR PEMISAHAN SINYAL AUDIO TERCAMPUR DARI LIVE MUSIC RECORDING MULTI- SUMBER MULTI-KANAL DENGAN METODE SMOOTH ITAKURA-SAITO N.M.F. (NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION)

3 LATAR BELAKANG Terekamnya sinyal yang tidak diinginkan (noise) pada kanal hasil pencampuran. Kebocoran sinyal antar instrumen musik lain yang memiliki karakter sama pada frekuensi kerja. Penerapan Metode Smooth IS-NMF.

4 TUJUAN PERMASALAHAN Merancang sistem pemisahan sinyal audio tercampur dari perekaman musik hidup (Live Music Recording) multi sumber multi kanal dengan menggunakan metode Smooth Itakura-Saito NMF (Nonnegative Matrix Factorization)

5 BATASAN MASALAH Alat musik yang digunakan adalah gitar dan bass, drum digunakan sebagai pengatur tempo. Suara yang akan dipisahkan diasumikan terbebas dari noise luar yang bukan berasal dari instrumen - instrumen live music recording. Sinyal musik yang akan dipisahkan i adalah sinyal dari musik yang dimainkan pada tempo sekitar 120 BPM. Proses pemisahan sinyal audio tercampur dilakukan a dengan bantuan software MatLab ab R2009a.

6 MANFAAT PENELITIAN Kalangan akademisi yang berminat melakukan pengembangan atau penelitian selanjutnya terkait dengan pemrosesan sinyal audio. Industri rekaman sebagai alternatif penggunaan mixer console atau synthesizer, untuk mendapatkan hasil perekaman musik hidup (live music recording) yang berkualitas.

7 Live Music Recording

8 Metode Itakura-Saito NMF (Nonnegative Matrix Factorization) V WH F N F K K N

9 Metode Itakura-Saito NMF Jarak minimum 2 titik dalam domain frekuensi ( ). Jarak minimum i [V] dan [W][H]. Smooth IS-NMF untuk meminimalkan smoothness constraints sinyal rekonstruksi (estimasi).

10

11 Set Up Studio

12 Set Up Studio

13 Volume Studio = 5,2 x 3,8 x 3,5 m Jarak mic ke ampli = 5 cm. Jarak mic 1 & mic 2 = 138 cm. Reverbration Time =0,0008 s Transmission Lost = 70, ,2 = 1,88 db

14 Gitar Ampli Gitar LIVE AmpliBass Bass

15 Ampli Gitar Mic 1 Ampli Bass Mic 2 (Disensor)

16 Mic 1 Mic 2 (Record) M-Audio Fast Track Ultra

17 M-Audio Fast Track Ultra (Display) (wav) (.wav) MatLab 2009 Ra Adobe Audition 3.0

18 11 V 1 S 1 12 MIC 1 21 V 2 22 MIC 2 S 2 SUMBER BUNYI KANAL PENCAMPURAN SENSOR DIAGRAM BLOK PROSES PENCAMPURAN SINYAL

19 DIAGRAM BLOK PROSES PEMISAHAN SINYAL

20 Live Recording pada Kanal Gitar Frekuensi terendah kord E pada Gitar dimulai Oktaf ke-2 (82,41 Hz)

21 Waveform Gitar + Bass, dll.

22 Spektrogram Gitar + Bass, dll.

23 Hasil Pemisahan

24 Spektrogram Sinyal Estimasi Gitar

25 Perhitungan MSE (Mean Square Error) ) = 0,1716 S Si l li Gi S = Sinyal Baseline Gitar Sc = Sinyal Rekonstruksi Gitar

26 Live Recording pada Kanal Bass Frekuensi terendah kord E pada Bass dimulai Frekuensi terendah kord E pada Bass dimulai Oktaf ke-1 (41,20 Hz)

27 Waveform Bass + Gitar, dll.

28 Spektrogram Bass + Gitar, dll.

29 Hasil Pemisahan

30 Spektrogram Sinyal Estimasi Bass

31 Perhitungan MSE (Mean Square Error) ) = 0,1850 S Si l li S = Sinyal Baseline Bass Sc = Sinyal Rekonstruksi Bass

32 Tabel Perbandingan Nilai MSE IS-NMF v Smooth IS-NMF KANAL CHORD IS-NMF Smooth IS-NMF GITAR E D Solmisasi Musik Musik BASS E D Solmisasi Musik Musik

33 KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagi berikut: 1. Metode Smooth Itakura-Saito NMF dapat diterapkan pada proses pemisahan sinyal audio tercampur multi-sumber multi-kanal. 2. Metode Smooth Itakura-Saito NMF dapat diterapkan pada alat musik dengan frekuensi kerja Hz, dalam hal ini gitar dan bass 3. Setelah dilakukan perhitungan nilai MSE pada alat musik gitar, Metode Smooth IS-NMF memiliki nilai MSE lebih tinggi 0, daripada IS-NMF yang bernilai 0, Setelah dilakukan perhitungan nilai MSE pada alat musik bass Metode 4. Setelah dilakukan perhitungan nilai MSE pada alat musik bass, Metode Smooth IS-NMF memiliki nilai MSE lebih tinggi 0,1647 daripada IS-NMF yang bernilai 0,1184.

34 SARAN Dari kesimpulan penelitian maka saran yang dapat diberikan sehubungan dengan hasil penelitian ini adalah: 1. Dilakukan pengkajian ulang terhadap algoritma dasar Smooth Itakura- Saito NMF, agar performansi dari pemisahan dengan metode ini meningkat 2. Sebaiknya dilakukan juga pemisahan sinyal audio tercampur dengan metode Blind Source Separation lain, seperti Independent Component Analysis (ICA), Algoritma DUET, Algoritma JADE, CASA, dll. 3. Dapat dilakukan pemisahan sinyal audio tercampur dari live music recording multi-sumber multi-kanal dengan melibatkan lebih banyak alat musik lagi, misal pada skala konser. 4. Proses pemisahan sinyal audio tercampur diharapkan dapat dijadikan sebagai metode alternatif tif untuk deteksi kerusakan k atau cacat nada (tone) pada alat musik.

35