COLOR SPACE. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

dokumen-dokumen yang mirip
Grafik Komputer dan Pengolahan Citra. Pengolahan Citra : Representasi Citra. Universitas Gunadarma Pengolahan Citra : Representasi Citra 1/16

1.1 Intensitas. 1.2 Luminansi. 1.3 Lightness. 1.4 Hue. 1.5 Saturasi

Pengolahan citra. Materi 3

Pengolahan Citra Warna 1 Semester Genap 2010/2011. Dr. Fitri Arnia Multimedia Signal Processing Research Group (MuSig) Jurusan Teknik Elektro-UNSYIAH

Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA. Achmad Basuki PENS-ITS, 26 Des 2006

Bekerja dengan Warna

Teori Warna. S1 Tekinik Informatika. Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari

IMAGE COLOR FEATURE. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Deteksi Warna. Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri

Intensity and Color. Pertemuan 12

Drawing, Viewport, dan Transformasi. Pertemuan - 02

1. Grafis Bitmap Dan Vektor 2. Konsep Warna Digital 3. Gambar Digital 4. Editing Gambar Photoshop 5. Membuat Kop Web

IMPLEMENTASI WARNA RGB DI ADOBE PHOTOSHOP

Pengolahan Citra Berwarna

Aplikasi Teori Kombinatorial Dalam Penomeran Warna

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

BAB 2 LANDASAN TEORI. Digital image processing adalah istilah untuk memproses gambar (picture) dua

Mengenal Stuktur Warna CMYK dan RGB

By: Ahmad SYAUQI Ahsan

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006

Adobe Photoshop CS3. Bagian 2 Bekerja dalam Photoshop

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 14 Pemrosesan Warna. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

Teori Warna. Grafik Komputer 2. Isikan Judul Halaman. Grafik Komputer 2

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital

BUKU TEKNIK ELEKTRONIKA TERBITAN PPPPTK/VEDC MALANG

BAB II TEORI PENUNJANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

Standar Kompetensi : 1. Menggunakan peerangkat lunak pembuat grafik. Kompetensi Dasar

Titik Suatu bentuk kecil yang tidak mempunyai dimensi. Raut titik yang paling umum adalah bundaran seder-hana, mampat, tak bersudut dan tanpa arah

Grafika Komputer Pertemuan Ke-14. Pada materi ini akan dibahas tentang pencahayaan By: I Gusti Ngurah Suryantara, S.Kom., M.Kom

Departemen Ilmu Komputer

BAB II LANDASAN TEORI. untuk melakukan pekerjaan antara lain, yaitu: terutama gambar logo dua dimensi.

Histogram Warna Pada Image

IMPLEMENTASI WARNA CMYK DI ADOBE PHOTOSHOP

WARNA PERSIAPAN GRAFIKA GRAPHIC DESIGN

Selama ini dalam pemanenan dan penjualan hasil panen, petani jeruk nipis masih belum melakukan pemilahan mutu yang baik sehingga harga jual sangat

Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness

BAB 2 LANDASAN TEORI

DIMENSI WARNA. DEDDY AWARD WIDYA LAKSANA, M.Pd

BAB II DASAR TEORI. Pengolahan Citra

BAB II LANDASAN TEORI

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA MENDETEKSI KUALITAS CABAI BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WARNA YCbCr

BAB I PENDAHULUAN. mulai menopang kehidupan manusia. Teknologi merupakan sebuah hasil

Eko Purwanto WEBMEDIA Training Center Medan

You don t always need it

PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT

Rifqi Baihaqi. Abstrak. Pendahuluan. proses oleh otak. warna juga. yang. copyright

Pemanfaatan Himpunan Dalam Seleksi Citra Digital

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA BERWARNA DENGAN FUZZY CMEANS CLUSTERING PADA BEBERAPA REPRESENTASI RUANG WARNA

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

APLIKASI PENGHITUNG JUMLAH WAJAH DALAM SEBUAH CITRA DIGITAL BERDASARKAN SEGMENTASI WARNA KULIT

VIDEO By y N ur N ul ur Ad A h d ay a a y n a ti t 1

Bab 4 Hasil dan Pembahasan

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

Sistem Deteksi Bola Berdasarkan Warna Bola Dan Background Warna Lapangan Pada Robot Barelang FC

2.1. Multimedia. Multimedia BAB 2 LANDASAN TEORI

VIDEO MPEG-1. JETri, Volume 1, Nomor 2, Februari 2002, Halaman 49-56, ISSN

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS

PENERAPAN SEGMENTASI MULTI KANAL DALAM MENDETEKSI SEL PARASIT PLASMODIUM SP. I Made Agus Wirahadi Putra 1, I Made Satria Wibawa 2 ABSTRAK

Mode Warna pada Image Ada beberapa mode warna yang dapat digunakan pada Photoshop. Masingmasing mode warna mempunyai maksud dan tujuan yang berbeda, y

Studi dan Eksperimen terhadap Kombinasi Warna untuk Kriptografi Visual Warna Kromatik. Ibnu Alam

MODUL PRAKTIKUM PENGOLAHAN VIDEO dan ANIMASI

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1. Cara kerja di dalam sebuah LED.

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)

PA249Q. True Color, Absolute Fidelity: Professional Pre-calibrated AH-IPS 16: x 1200 LED-backlit Monitor

BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BERANDA SK / KD INDIKATOR MATERI LATIHAN UJI KOMPETENSI REFERENSI PENYUSUN SELESAI TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI

BAB II DASAR TEORI. Pencarian citra merupakan permasalahan yang menarik untuk dicari

Pertemuan 2 Representasi Citra

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

KONVERSI WARNA RGB KE HLS MENGGUNAKAN C++

BAB II DASAR TEORI Kajian Pustaka a. Algoritma Pengambilan Keputusan Pada Kiper Robot Sepak Bola [1]

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG DENGAN MENGGUNAKAN RUANG WARNA HUE

DIMENSI WARNA. DEDDY AWARD WIDYA LAKSANA, M.Pd

Indarto 1, Murinto 2, I. PENDAHULUAN. Kampus III UAD Jl.Dr.Soepomo, Janturan, Yogyakarta

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Citra Digital. Petrus Paryono Erick Kurniawan Esther Wibowo

ALAT PERAGA PENGENALAN WARNA BAGI ANAK USIA DINI (STUDI KASUS : TK BHINNEKA SURABAYA)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Page 1

Alat Koresi Warna & Tonal

SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DENGAN HISTOGRAM FUZZY DAN CHI-SQUARE DISTANCE

BAB II METODOLOGI. State of the art pada istilah ini merujuk pada makna keaslian atau orisinalitas karya yang akan di buat.

panjang atau bujur sangkar yang secara beraturan membentuk baris-baris dan

Segmentasi Motif Batik Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB III ANALISIS METODA

BAB V PENGATURAN TAMPILAN DAN WARNA

5.3 Praktek Image Adjustment

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

HVS = Human Visual System Image adalah untuk di lihat! Problem Image = Problem Visual

GLOSARIUM Adaptive thresholding Peng-ambangan adaptif Additive noise Derau tambahan Algoritma Moore Array Binary image Citra biner Brightness

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

APLIKASI PENGHAPUSAN BAYANGAN PADA IMAGE DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) SKRIPSI

Transkripsi:

COLOR SPACE Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Materi: 1. Konsep Warna 2. Standard Color Space RGB dan CMYK HSV CIE Lab, Luv, Yuv dan YCrCb 3. Color Gamut 4. Konversi Color Spaces

KONSEP WARNA Secara teknik, warna adalah spektrum tertentu yang terdapat di dalam suatu cahaya sempurna (berwarna putih). Identitas suatu warna ditentukan panjang gelombang cahaya tersebut. Panjang gelombang warna yang masih bisa ditangkap mata manusia berkisar antara 380-780 nanometer. Sebagai contoh warna biru memiliki panjang gelombang 460 nanometer.

SPEKTRUM UNTUK WARNA Spektrum warna berada di antara infra-merah dan ultra-violet. Warna merah mempunyai range yang sangat lebar dan panjang gelombang yang paling tinggi (frekwensi paling rendah)

KONSEP WARNA Cahaya yang kita lihat adalah bukan cahaya dengan satu panjang gelombang melainkan kumpulan panjang gelombang tertentu. Warna terbentuk dari kumpulan gelombang dengan panjang gelombang yang berbeda-beda. Ini bisa diartikan bahwa warna yang kita lihat adalah kombinasi dari beberapa elemen dasar warna. Cara penyajian campuran elemen dasar untuk menghasilkan warna dinamakan dengan Color Space atau Ruang Warna.

KOMBINASI ELEMEN DASAR WARNA Sebuah warna bisa dihasilkan dengan kombinasi elemen dasar warna. Kombinasi elemen dasar warna bukan hitungan matematis, tetapi lebih pada pengalaman manusai dalam mengenali warna. Kadang-kadang untuk bisa menyajikan secara matematis, harus menggunakan lebih dari 3 komponen warna.

Setiap warna sekurang-kurangnya mempunyai 3 elemen dasar warna. RGB mempunyai komponen Red, Green dan Blue, yang sering disebut sebagai additive color. CMY(K) mempunyai komponen Cyan, Magenta dan Yellow, yang sering disebut dengan subtractive color.

Macam-macam Color Space: 1. RGB 2. CMY(K) 3. HSV 4. CIE XYZ 5. Lab 6. Luv 7. YCrCb

RGB RGB menggunakan elemen dasar Red, Green, Blue untuk menghasilkan warna-warna. RGB disebut juga additive color. RGB digunakan untuk menghasilkan warna pada CRT, monitor dan display.

RGB CUBE Sebuah cara untuk menjelaskan kombinasi r, g dan b untuk menghasilkan sebuah warna. Banyak digunakan untuk menghasilkan fitur warna pada citra untuk aplikasi pencarian citra berdasarkan warna. Dalam RGB Cube masih ada warna-warna yang sulit untuk dinyatakan seperti warna merah darah.

CMY(K) CMY(K) menggunakan elemen dasar Cyan, Magenta dan Yellow. Untuk lebih lengkapnya ditambahkan elemen K (Chroma). CMY(K) adalah kombinasi warna yang digunakan dalam pencetakan (printing). Dikenal sebagai subtractive color.

CMY(K) COLOR WHEEL Kombinasi setiap elemen menggunakan skala persentase. Warna Biru dan Merah mempunyai area yang lebih luas. Banyak digunakan dalam pencetakan.

HSV HSV mempunyai elemen dasar Hue, Saturation dan Value: Hue menyatakan keluarga warna (dalam satuan derajat) Saturation menyatakan sensasi/intensitas warna Value menyatakan derajat keabuan atau terang/gelap gambar. HSV dikembangkan menggunakan sistem koordinat polar. HSV banyak digunakan untuk fitur warna pada gambar.

HSV Nilai H! 0 s/d 360 Nilai S! 0 2/d 1 Nilai V! 0 s/d 255

CIE CIE: International Commission on Illumination (Comission Internationale de l Eclairage). Standar disusun berdasarkan persepsi manusia dan baik untuk percobaan perbandingan warna (1931). Standard observer: gabungan dari grup dengan anggota 15-20 orang.

CIE CIE: International Commission on Illumination (Comission Internationale de l Eclairage). Standar disusun berdasarkan persepsi manusia dan baik untuk percobaan perbandingan warna (1931). Standard observer: gabungan dari grup dengan anggota 15-20 orang.

CIE OBSERVATION

CIE XYZ Ruang volume 3D yang tidak beraturan tidak mudah dimengerti, sehingga diperlukan model yang lebih mudah dimengerti. Diagram chromatic bisa dimanfaatkan.

COLOR GAMUT Sebuah range yang menyatakan batasanbatasan warna yang bisa dihasilkan oleh setiap color space.

LAB - PHOTOSHOP Lab atau CIE Lab merupakan color space yang dikenalkan oleh Photoshop Merupakan perbaikan dari model CIE Lab mempunyai elemen L (Luminance), a (range dari hijau ke merah) dan b (range dari biru ke kuning).

Yuv & YCrCb Awalnya untuk video analog PAL, sekarang dipakai juga untuk standard CCIR 601 pada video digital. Y (luminance) adalah Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B Chrominance adalah perbedaan warna dan putih. Ini dapat dinyatakan dalam nilai U dan V. U = B Y; V = R - Y YCrCb adalah versi skala dari YUV dan digunakan dalam JPEG dan MPEG (semua komponen bernilai positif). Cb = (B - Y) / 1.772 + 0.5; Cr = (R - Y) / 1.402 + 0.5

Perbedaan Color Space RGB HSV Luv

Color Gamut Ada beberapa warna yang ada pada RGB namun tidak ada pada CMYK, demikian juga sebaliknya. Untuk melihat interseksi dan warnawarna spesifik dalam ruang warna diperlukan Color Gamut. Adobe RGB merupakan color space baru yang dikembangkan dari RGB dengan lebih banyak warna yang mampu disajikan.

COLOR SPACE CONVERSION Konversi RGB ke CMYK Konversi RGB ke HSV Konversi RGB ke YCrCb

Konversi RGB ke CMYK R = R/255 G = G/255 B = B/255 K = 1 max(r,g,b ) C = (1-R -K)/(1-K) M = (1-G -K)/(1-K) Y = (1-B -K)/(1-K)

Konversi RGB ke HSV R = R/255 G = G/255 B = B/255 Cmax = max(r, G, B ) Cmin = min(r, G, B ) D = Cmax - Cmin

Konversi RGB ke YCrCb Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = B Y; V = R - Y Cb = (B - Y) / 1.772 + 0.5 Cr = (R - Y) / 1.402 + 0.5

Mengapa warna yang dicetak oleh printer berbeda dengan warna yang ada di layar/ monitor?

Apa perbedaan warna pada CMYK dan RGB?

Terima Kasih