Optimisasi Penjadwalan Proses Pada Central Processing Unit Dengan Menggunakan Algoritma Greedy

dokumen-dokumen yang mirip
IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN OTHELLO

Penerapan Algoritma Greedy untuk Permainan Halma

Algorima Greedy Pada Self Serve Gas Station

Penerapan Algoritma Greedy dalam Algoritma Penjadwalan Prosesor Tunggal Shortest Job First

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pencarian Rantai Penjumlahan Terpendek

Penggunaan Algoritma Greedy Dalam Perancangan Papan Teka Teki Silang

Analisis Pengimplementasian Algoritma Greedy untuk Memilih Rute Angkutan Umum

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Optimasi Masalah Perkebunan

PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY PADA MESIN PENCARI

Penentuan Lokasi Pemasaran Produk dengan Media Periklanan Menggunakan Algoritma Greedy

Implementasi Algoritma Greedy dalam Pembagian kerja pada Mesin yang Identik

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Penjurusan Mahasiswa Tingkat Pertama Institut Teknologi Bandung

Perbandinganan Penggunaan Algoritma Greedy dan Modifikasi Algoritma Brute Force pada Permainan Collapse XXL

Penggunaan Algoritma Greedy untuk menyelesaikan Permainan Othello

Algoritma Greedy pada Penjadwalan Real-Time untuk Earliest Deadline First Scheduling dan Rate Monotonic Scheduling serta Perbandingannya

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Bubble Breaker

Penerapan Algoritma Greedy Pada Game Tower Defense: Tower of Greece

Penerapan Algoritma Greedy dan Algoritma BFS untuk AI pada Permainan Greedy Spiders

Pemilihan Monster yang Akan Digunakan dalam Permainan Yu-Gi-Oh! Capsule Monster Coliseum

Penerapan Algoritma Greedy pada Intelegensia Buatan untuk Transfer Pemain dalam Permainan Simulasi Sepakbola

Penerapan algoritma Greedy dalam penentuan Porter Generic Strategies untuk suatu perusahaan

Penerapan Algoritma Greedy dalam Optimasi Keuntungan Perusahaan Pengiriman Barang

Optimalisasi Susunan Tempat Duduk Kereta Api Menggunakan Algoritma Greedy dan Program Dinamis

Analisis Penerapan Algoritma Kruskal dalam Pembuatan Jaringan Distribusi Listrik

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan Magic Wingdom

Kompleksitas Algoritma untuk Penyelesaian Persoalan Penukaran Koin dengan Algoritma Greedy

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Klasemen Kompetisi

TUGAS RESUME MATERI KULIAH ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA STRATEGI ALGORITMA : H

PERBANDINGAN APLIKASI ALGORITMA BRUTE-FORCE DAN KOMBINASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI PERMAINAN TREASURE HUNT

Algoritma Greedy untuk Membangun Korpus Pengenalan Suara Al-Quran

Penentuan Keputusan dalam Permainan Gomoku dengan Program Dinamis dan Algoritma Greedy

PENGGUNAAN ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN KARTU BLACK JACK

Penerapan Algoritma Brute force dan Greedy pada Penjadwalan Disk

Aplikasi Algoritma Greedy pada Optimasi Pelaksanaan Misi dalam Permainan Assassins Creed : Revelations

Penerapan algoritma greedy pada berbagai macam tugas sistem operasi

Penerapan Algoritma Greedy dalam Algoritma Disk Scheduling Shortest Seek Time First

Penggunaan Algoritma Greedy untuk Mencari Solusi Optimal dalam Permainan Brick Breaker

Penerapan Algoritma Greedy pada Artificial Inteligence dalam Permainan Defence of the Ancient

Algoritma greedy merupakan metode yang paling populer untuk memecahkan persoalan optimasi.

Penerapan Algoritma Greedy dalam Penyetokan Barang

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Connect 4

IF3051 Strategi Algoritma Penerapan Algoritma Greedy untuk Peletakan Tanaman dalam Game Harvest Moon: Back to Nature

Perbandingan BFS, DFS dan Greedy pada Permainan Logika Crossing Bridge

Pencegahan Deadlock pada Alokasi Resource dalam Sistem Operasi Menggunakan Algoritma Greedy

BAB II LANDASAN TEORI

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Tower Defense

ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN DOTS AND BOXES

Pendahuluan. Algoritma greedy merupakan metode yang paling populer untuk memecahkan persoalan optimasi.

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN JAWBREAKER

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Bantumi

Penggunaaan Algoritma Greedy Dalam Aplikasi Vending Machine

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PENENTUAN SPESIFIKASI KOMPUTER RAKITAN

PENERAPAN ALGORITMA GREEDY UNTUK PENENTUAN JALUR DISTRIBUSI BANTUAN PASCA BENCANA ALAM

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Optimasi Sistem Booking Hotel Online

PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENGISIAN RENCANA STUDI SEMESTER DI ITB SEBAGAI PERSOALAN BINARY KNAPSACK

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Othello

Penerapan Algoritma Greedy untuk Permainan Flood It

Aplikasi Algoritma Greedy pada Pemilihan Jenis Olahraga Ringan

Optimasi Algoritma Banker dengan Algoritma Greedy

Pengaturan Sistem Lampu Lalu Lintas dengan Algoritma Branch and Bound dengan Waktu Tunggu Menggunakan Algoritma Greedy

IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN CONGKLAK

Design and Analysis Algorithm

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pengisian Rencana Studi Semester di ITB sebagai Persoalan Binary Knapsack

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf

Penggunaan Algoritma Greedy Dalam Penentuan Rute Wisata

Penyelesaian Permainan Sliding Puzzle 3x3 Menggunakan Algoritma Greedy Dengan Dua Fungsi Heuristik

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100

Penerapan Algoritma Greedy pada Optimasi Pengaturan Lampu Lalu Lintas Sederhana

Analisis Beberapa Algoritma dalam Menyelesaikan Pencarian Jalan Terpendek

Pendeteksian Deadlock dengan Algoritma Runut-balik

Strategi Konstruksi Pizza Hut Salad Tower Dengan Pendekatan Algoritma Greedy

Pencarian Jalur Terpendek dengan Menggunakan Graf dan Greedy dalam Kehidupan Sehari-hari

Penggunaan Algoritma Greedy untuk Meminimalkan Belanja

Strategi Permainan Bridge menggunakan Algoritma Greedy

Pembahasan Pencarian Lintasan Terpendek Menggunakan Algoritma Dijkstra dan A*

Algoritma Greedy pada Board Game Saboteur

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Artificial Intelligence Permainan Reversi

Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Algoritma Greedy

Penerapan Algoritma Greedy dalam Permainan Tradisional Congklak

Algoritma Greedy (lanjutan)

Penerapan Algoritma Greedy untuk Menempatkan Pelanggan dalam Permainan Video Diner Dash

Minimisasi waktu penyelesaian tugas berdepedensi dengan pekerja homogen terbatas menggunakan algoritma greedy

Metode Path Finding pada Game 3D Menggunakan Algoritma A* dengan Navigation Mesh

Aplikasi Graf pada Persoalan Lintasan Terpendek dengan Algoritma Dijkstra

Aplikasi Algoritma Greedy untuk Pergerakan Musuh pada Permainan Pac-Man

Perbandingan Algoritma Greedy & Bactracking Dalam Penyelesaian Permainan 2048

Penerapan Algoritma Greedy dalam Meraih IP tertinggi dengan Waktu yang Terbatas

Memecahkan Puzzle Hidato dengan Algoritma Branch and Bound

Menentukan Susunan Pengambil Tendangan Penalti dalam Skema Adu Penalti pada Pertandingan Sepak Bola dengan Algoritma Branch and Bound

Penerapan Algoritma DFS pada Permainan Sudoku dengan Backtracking

ALGORITMA PENCARIAN SIMPUL SOLUSI DALAM GRAF

Penerapan Algoritma Branch and Bound untuk Penentuan Jalur Wisata

PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI TERBAIK PADA PERMAINAN TETRIS

Strategi Perancangan Bot Player pada Permainan Tradisional Congklak dengan Algoritma Greedy

Algoritma Greedy untuk AI dalam Permainan DotA

IF3191- Penjadwalan Proses. Henny Y. Zubir. Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung. IF-ITB/HY/24-Aug-03 IF3191 Penjadwalan Proses

Penggunaan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permainan Cluedo

Penggunaan Algoritma Greedy untuk Menyelesaikan Permainan UNO Kartu (Klasik)

Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens

Transkripsi:

Optimisasi Penjadwalan Proses Pada Central Processing Unit Dengan Menggunakan Algoritma Greedy Irdham Mikhail Kenjibriel (13508111) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia irdhamkenjibriel@students.itb.ac.id Abstract - Makalah ini membahas tentang penjadwalan proses pada Central Processing Unit (CPU) dan bagaimana cara melakukan optimisasi yang baik agar CPU dapat berjalan dengan lebih cepat dengan mengaplikasikan algoritma greedy ketika CPU menjadwalkan proses- proses yang dilakukannya. Tujuan dari penjadwalan proses yang dilakukan oleh CPU sendiri adalah memberikan pembagian yang adil terhadap alokasi waktu dan memori bagi setiap proses, memberi prioritas kepada proses yang lebih penting, meningkatkan efisiensi dari penggunan waktu dan memori, mendukung kerja proses yang berat, dan memberikan kemampuan adaptasi dengan beragam lingkungan. Secara umum semua penjadwalan proses dilakukan dengan mengeksekusi proses yang pertama kali ada di Central Processing Unit. Namun akhir- akhir ini hal tersebut dirasa kurang memberikan hasil yang optimal. Kali ini penulis akan memberikan pendekatan atau metode lain untuk melakukan proses penjadwalan yaitu dengan algoritma greedy. Algoritma greedy diharapkan dapat menyelesaikan masalah penjadwalan proses dengan lebih baik dibandingkan dengan metode yang sebelumnya. Kata Kunci: penjadwalan, proses, efisien, algoritma greedy, Central Processing Unit. I. PENDAHULUAN Proses- proses yang terjadi pada CPU komputer memerlukan pengaturan akan proses mana saja yang akan dieksekusi terlebih dahulu CPU. Penjadwalan proses pada CPU mempunyai makna melakukanpemilihan terhadap proses selanjutnya yang akan dieksekusi. Kesalahan pada penjadwalan proses pada CPU komputer dapat menyebabkan kekacauan pada proses- proses yang akan dieksekusi atau yang lebih kita kenal dengan istilah deadlock. Oleh karena pentingnnya penjadwalan proses ini maka sejak pertama kali computer dibuat para teknisiteknisi dalam bidang komputer berusaha untuk memodelkan penjadwalan proses sehingga sebagaimana mungkin membuat kerja dari CPU menjadi lebih efisien dan efektif. Penjadwalan proses yang pertama kali dipakai oleh CPU memiliki prinsip yang dikenal dengan first in first serve. Algoritma ini melakukan penjadwalan proses dengan mengeksekusi proses yang pertama kali masuk kedalam CPU. Oleh karena itu proses yang lain akan dieksekusi setelah proses sebelumnya yang dating dieksekusi oleh CPU. Namun hal tersebut akan sangat mengurangi keefisienan dari CPU bila process yang dikeskusi setelahnya memiliki waktu eksekusi yang lebih kecil. Jika hal tersebut terjadi maka waktu tunggu total dari setiap proses akan sangat besar sehingga dapat menyebabkabkan beberapa proses mengalami deadlock. Metode first in first serve kurang efektif jika ada suatu proses yang waktu eksekusinya lebih besar datang lebih awal dibandingkan dengan proses yang datang setelahnya dengan waktu eksekusinya lebih kecil. Oleha karena hal tersebut disini kita akan menerapkan algorima greedy yang pasti akan mengahasilkan total waktu tunggu eksekusi yang paling kecil sehingga kinerja dari CPU menjadi optimum. Hal ini dapat terjadi karena algoritma greedy akan mengeksekusi proses dengan waktu eksekusi paling kecil lebih dahulu, shortest job first. II. A. Algoritma Greedy DASAR TEORI Algoritma greedy merupakan salah satu algoritma yang paling populer didalam memecahkan suatu masalah mengenai pengoptimisasian kinerja dari suatu aplikasi. Algoritma greedy kebanyakan (tetapi tidak selalu) gagal untuk mencari solusi global optimal, karena mereka biasanya tidak beroperasi secara mendalam pada semua data. Meskipun demikian, algoritma greedy sangat berguna karena algoritma ini sangat cepat untuk menyelesaikan masalah dan sering meberikan prakiraan yang baik untuk nilai yang optimal Algoritma greedy membentuk solusi langkah per langkah. Pada setiap langkah, terdapat banyak pilihan yang perlu dieksplorasi. Dari pilihan tersebut, dipilih yang merupakan nilai optimum pada langkah tersebut (optimum lokal) dengan harapan bahwa langkah selanjutnya akan mengarah ke optimum global. Prinsip algoritma greedy pada tiap langkah adalah mengambil pilihan yang terbaik pada saat itu tanpamemperhatikan konsekuensi ke depan dan berharap bahwa dengan memilih optimum lokal pada setiap langkah akan berakhir dengan optimum global. Elemen-elemen dalam algoritma greedy :

1. Himpunan kandidat, yang berisi elemen-elemen pembentuk solusi. 2. Himpuan solusi, berisi kandidat-kandidat yang terpilih sebagai solusi persoalan. 3. Fungsi seleksi, dinyatakan dengan predikat SELEKSI memilih kandidat yang paling memungkinkan mencapai solusi optimal pada setiap langkah. 4. Fungsi kelayakan, dinyatakan dengan predikat LAYAK, memeriksa apakah suatu kandidat yang telah dipilih dapat memberikan solusi yang layak dengan tidak melanggar constraints yang ada. 5. Fungsi objektif, yang memaksimumkan atau meminimumkan nilai solusi. Dengan kata lain, algoritma greedy melibatkan pencarian sebuah himpunan bagian, S, dari himpunan kandidat, C; yang dalam hal ini, S harus memenuhi beberapa kriteria yang ditentukan, yaitu menyatakan suatu solusi dan S dioptimisasi oleh fungsi obyektif. Berikut ini adalah skema umum algoritma greedy, function Greedy (input C : h_kandidat) h_kandidat { Mengembalikan solusi dari persoalan optimasi dengan algoritma greedy. Masukan : himpunan kandidat C. Keluaran : himpunan solusi yang bertipe himpunan_kandidat. } Deklarasi x : kandidat S : h_kandidat kandidat {me-return sebuah kandidat yang dipilih dari C berdasarkan kriteria tertentu} function SOLUTION boolean {true jika S adalah solusi dari persoalan; false jika S belum menjadi solusi} function FEASIBLITY boolean {true jika S merupakan solusi yang tidak melanggar kendala; false jika S melanggar kendala} Algoritma S {} {inisialisasi S dengan kosong} while (not SOLUTION(S)) and (C {}) do x SELECTION(C){pilih 1 kandidat dari C} C C {x} {elemen himpunan kandidat berkurang 1} if FEASIBILITY (S or {x}) then S S or {x} endif endwhile {SOLUTION(S) or C ={} } if SOLUTION(S) then return S else write ( Sorry, we could not find possible answer ) endif B. Penjadwalan Proses Penjadwalan proses didalam CPU adalah memilih pemilihan sebuah proses yang ada pada CPU untuk dieksekusi Tujuan dari penjadwalan proses sendiri adalah untuk mendapatkan kinerja CPU yang paling optimal sehingga setiap proses dapat ditangani dengan baik sehingga tidak terjadinya deadlock. Deadlock adalah situasi dimana dua atau lebih proses bersaing untuk mendapatkan memori untuk dieksekusi hingga masing-masing menunggu eksekusi lain selesai, dan dengan demikian tidak pernah dilakukan. Hal ini sering terlihat pada sebuah paradoks seperti "ayam atau telur. C. Metode First in First serve Metode first in first serve adalah metode pertama yang digunakan didalam penjadwalan proses pada CPU. Metode ini memenuhi prinsip yang ada pada penjadwalan proses. Sehingga pada masa awal penjadwalan proses pada CPU metode ini banyak dipakai. Berikut ini adalah skema umum dari metode first in first serve, function FIFS (input P: process q: queue) process { Mengembalikan solusi dari persoalan dengan metode first in first serve. Masukkan : process dan sebuah antrian Keluaran : process yang akan dieksekusi } Deklarasi S: process i: integer i 1; for i=1 to i= eff q P[i]; S q.head; return S;

III. PENGUJIAN ALGORITMA GREEDY Pada tahap ini penulis akan menguji apakah algoritma greedy dapat menghasilkan nilai yang minimum pada waktu tunggu rata- rata suatu proses sehingga dapat mengoptimalkan kerja komputer karena setiap program di proses oleh CPU dengan baik sehingga tidak terjadi deadlock. Dibawah ini akan saya ambil salah satu soal mengenai beberapa proses yang masuk pada CPU dan bagaimana cara penjadwalan proses tersebut. Soal yang akan dipecahkan oleh dua metode diatas akan meliputi empat proses yang kedatangan atau prioritasnya di tunjukan oleh urutan, waktu atau lama eksekusinya ditunjukkan oleh waktu, dan masing nama proses atau proses yang berjalan pada CPU ditunjukan oleh proses. Dengan pendekatan algoritma greedy, soal atau masalah dan jawaban penjadwalan prosesnya dapat diilustrasikan dengan gambar dibawah ini. Gambar 1. Solusi penjadwalan proses yang diselesaikan dengan algoritma greedy Sedanghkan dengan pendekatan metode first in first serve, soal atau masalah dan jawaban penjadwalan prosesnya dapat diilustrasikan dengan gambar dibawah ini. Gambar 2. Solusi penjadwalan proses yang diselesaikan dengan algoritma first in first serve Kembali kita ingat bahwa parameter dari pendekatan greedy pada ilustrasi pertama adalah waktu atau lama eksekusi yang nilainya dapat dilihat pada kolom waktu. Sedengkan pada pendekatan dengan metode first in first serve yang diilustrasikan pada gambar kedua mempunyai parameter urutan kedatangannya yang nilainya dapat dilihat didalam kolom urutan. IV. PEMBAHASAN Pada ilustrasi pertama atau pendekatan dengan algoritma greedy dengan parameter lama waktu eksekusi, CPU akan melakukan penjadwalan proses dengan memprioritaskan proses yang memiliki waktu atau lama eksekusinya yang paling cepat dengan begitu maka proses yang akan diekskusi pertama adalah proses P4 yang mempunyai waktu atau lama eksekusi 3 detik, yang kedua adalah proses P1 yang mempunyai waktu atau lama eksekusi 6 detik, yang ketiga adalah proses P3 yang mempunyai waktu atau lama eksekusi 7 detik, dan yang terakhir adalah proses P2 yang mempunyai waktu atau lama eksekusi 8 detik. Pada pendekatan dengan algoritma greedy ini dapat kita lihat bahwa elemen- elemen yang ada dalam algoritma greedy terbagi menjadi: 1. P1, P2, P3, dan P4 secara berurutan adalah himpunan kandidat 2. Himpunan solusinya secara berurutan anggotanya berupa P4, P1, P3, dan P2. 3. Fungsi seleksinya berupa pengecekkan apakah nilai proses yang akan dieksekusi memiliki nilai waktu atau lama eksekusi yang paling cepat jika ya maka proses akan dieksekusi. Jika tidak maka akan dicari proses yang lainnya. 4. Fungsi kelayakan adalah mengetahui apakah suatu proses layak untuk dieksekusi yang ditandai dengan pengecekan waktu eksekusi bila mendekati tak hingga maka dia dianggap bukan proses yang layak untuk dieksekusi dalam persoalan kali ini semua anggota himpunan

kandidat memiliki kelayakan sebagai proses yang dapat atau layak dieksekusi. 5. Fungsi objektifnya adalah bertujuan untuk mengembalikan anggota proses yang waktu atau lama eksekusinya paling kecil dan masih ada didalam himpunan kandidat atau proses- proses yang belum dieksekusi oleh CPU. Dengan pendekatan algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi didapatkan waktu tunggu ratarata tiap proses adalah: P1: ( 0 + 3 ) = 3 detik P2: ( 0 + 3 + 6 + 7 ) = 16 detik P3: ( 0 + 3 + 6 ) = 9 detik P4: ( 0 ) = 0 detik Waktu tunggu rata = 28/4 = 7 detik Pada pendekatan dengan metode first in first serve yang kita dapat lihat pada gambar 2. Sebenarnya memiliki karakteristik yang sama dengan algoritma greedy yang kita terapkan diatas, namun berbeda dalam hal parameternya. Pada metode first in first serve parameter yang diacu adalah urutan prosesnya sehingga akan mengambil nilai dengan nilai urutan yang terkecil. Dengan elemen- elemen yang bisa dibagi menjadi seperti dibawah ini: 1. P1, P2, P3, dan P4 secara berurutan adalah himpunan kandidat 2. Himpunan solusinya secara berurutan anggotanya berupa P4, P1, P3, dan P2. 3. Fungsi seleksinya berupa pengecekkan apah nilai proses yang akan dieksekusi memiliki nilai urutan yang paling dahulu atau awal jika ya maka proses akan dieksekusi. Jika tidak maka akan dicari proses yang lainnya. 4. Fungsi kelayakan adalah mengetahui apakah suatu proses layak untuk dieksekusi yang ditandai dengan pengecekan waktu eksekusi bila mendekati tak hingga maka dia dianggap bukan proses yang layak untuk dieksekusi dalam persoalan kali ini semua anggota himpunan kandidat memiliki kelayakan sebagai proses yang dapat atau layak dieksekusi. 5. Fungsi objektifnya adalah bertujuan untuk mengembalikan anggota proses yang memiliki nilai urutan paling kecil atau awal dan masih ada didalam himpunan kandidat atau proses- proses yang belum dieksekusi oleh CPU. Dengan pendekatan algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi didapatkan waktu tunggu ratarata tiap proses adalah: P1: ( 0 + 8 + 3 + 7 ) = 18 detik P2: ( 0 ) = 0 detik P3: ( 0 + 8 + 3 ) = 11 detik P4: ( 0 + 8 ) = 8 detik Waktu tunggu rata = 37/4 = 9.25 detik Sehingga didapatkan selisih waktu tungggu proses- proses tersebut adalah: T= 9.25 7 = 2.25 detik Disini terlihat bahwa dengan melakukan penjadwalan proses dengan pendekatan algoritma greedy dengan parameter atau lama eksekusi didapatkan hasil waktu tunggu rata- rata proses yang lebih cepat jika dibandingkan dengan pendekatan dengan metode first in first serve atau yang sekarang bisa kita sebut algortima greedy dengan parameter urutan kedatangan tiap prosesnya. Soal diatas hanya menjalankan empat proses dalam kennyataanya ratusan proses yang berjalan tiap detiknya pada CPU. Bila kita memakai pendekatan dengan metode first in first serve maka pemanfaatan dari CPU sendiri menjadi tidak optimal. Karena dengan selisih waktu yang tinggi dengan pendekatan algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi maka akan dapat proses yang dikerjakan lebih banyak lagi sehingga pemakaian CPU jauh lebih optimal. V. MASALAH STARVATION DALAM PENJADWALAN PROSES Penjadwalan proses dengan pendekatan algoritma greedy memang memberikan hasil yang maksimum pada waktu tunggu rata- rata setiap prosesnya. Namun hal tersebut tidak serta merta menjadi solusi yang tepat bagi proses penjadwalan karena dengan algoritma ini kemungkinan ada suatu kondisi dimana suatu job mungkin tidak pernah menyelesaikan eksekusinya hal ini yang kemudian disebut starvation. Kondisi tersebut dapat diilustrasikan sebagai berikut: Proses A dgn elapse time 1 jam tiba pd waktu 0. Namun, pd waktu yg sama dan setiap 1 menit berikutnya tiba proses singkat dgn elapse time 2 menit. Hasilnya: A tidak pernah mendapat jatah eksekusi. Namun jika digunakan pendekatan dengan metode first in first servehal tersebu tidak mungkin terjadi karena tidak ada proses yang akan menunggu jika dia datang belakangan sehingga setiap proses pasti dikerjakan namun waktu tunggu tiap proses kemungkinan lebih besar jika dibandingkan dengan pendekatan algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi tiap prosesnya. VI. KESIMPULAN Dari penjelasan, pengujian, dan pembahasan mengenai penjadwalan proses dengan dua pendekatan diatas maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: 1. Algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi selalu menghasilkan nilai yang minimum untuk waktu tunggu rata- rata dari

setiap prosesnya. 2. Metode first in first serve merupakan salah satu algoritma greedy juga. Namun berbeda parameternya. Untuk metode first in first serve, algoritma greedy-nya memakai parameter urutan waktunyadengan mengeksekusi proses yang pertama kali datang. 3. Ada kemungkinan satu kondisi yang menyebabkan pendekatan penyelesaian masalah penjadwalan proses pada CPU dengan menggunakan algoritma greedy dengan parameter waktu atau lama eksekusi menyebabkan terjadinya starvation. 4. Metode first in first serve tidak selalu menghasilkan menghasilkan nilai yang minimum untuk waktu tunggu rata- rata dari setiap prosesnya, tetapi bebas dari masalah starvation. VII. DAFTAR PUSTAKA [1] S. T.Andrew, Modern Operating System, 2nd ed, New Jersey: Prentice- Hall, 2001, pp. 132 150. [2] Munir, Rinaldi, Diktat Kuliah IF2153 Matematika Diskrit, 2006,pp.26-69. VIII. PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa makalah yang saya tulis ini adalah tulisan saya sendiri, bukan saduran, atau terjemahan dari makalah orang lain, dan bukan plagiasi. Bandung, 29 April 2010 Irdham Mikhail kenjibriel (13508111)