Pemanfaatan Fuzzy Tahani Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Abdurochman, Y. Tyas Catur P, S.Si, M.Kom nobita138@gmail.com Abstract Semakin meningkatnya perkembangan teknologi informasi, ternyata masih banyak para pengguna handphone yang belum mengetahui teknologi handphone seperti apa yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi pembelian handphone menggunakan logika Fuzzy, yang dapat memberikan alternatif solusi optimal untuk pengambilan keputusan yang dilakukan oleh seseorang.. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah SDLC yang terdiri dari perencanaan sistem, analisa sistem, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Perancangan sistem menggunakan OOD yang terdiri dari use case diagram, class diagram dan state diagram. Pembuatan program dengan menggunakan pemrograman Delphi dan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan pembelian handphone dengan Logika Fuzzy Tahani yang dapat digunakan untuk memberikan keputusan atau merekomendasikan pembelian handphone kepada konsumen berdasarkan firestrength dari variabel yang dipilih. Adapun variabel yang dijadikan pertimbangan adalah harga, berat, memori internal, talk time, dan standby time, fitur handphone Keywords SPK, Fuzzy Tahani, Firestrength 1. PENDAHULUAN Dewasa ini perkembangan teknologi komputer telah mampu menggantikan pekerjaan manusia. Sebagaimana diketahui, komputer pada awal diciptakannya, difungsikan sebagai alat hitung saja. Akan tetapi, seiring dengan kebutuhan manusia, komputer dituntut untuk mampu melakukan tugastugas seperti yang dilakukan manusia. Manusia dapat menyelesaikan tugas-tugasnya karena memiliki pengetahuan dan pengalaman. Selain itu, manusia juga dibekali dengan akal untuk melakukan penalaran. Demikian juga dengan komputer, untuk dapat bertindak layaknya seperti manusia, komputer juga harus mempunyai pengetahuan dan kemampuan penalaran. Telepon genggam atau yang lebih dikenal dengan nama handphone adalah sebuah perangkat telekomunikasi elektronik yang mempunyai kemampuan dasar yang sama dengan telepon fixed line yang konvensional namun dapat dibawa kemana-mana dan tidak perlu disambungkan dengan jaringan telepon menggunakan kabel (nirkabel, wireless). Indonesia mempunyai dua jaringan telepon nirkabel saat ini yaitu GSM (Global System For Mobile Telecommunications) dan CDMA (Code Divison Multiple Acces). Telepon genggam selain berfungsi untuk melakukan dan menerima panggilan telepon, umumnya juga mempunyai fungsi pengiriman dan penerimaan pesan singkat (SMS). Telepon-telepon yang lebih mahal juga sering menambahkan fitur kamera dan layanan internet (WAP, GPRS, 3G). Saat ini penyedia jasa telepon genggam sudah menyediakan layanan generasi ketiga (3G) yang menambahkan jasa videophone maupun televisi online di telepon genggam. Semakin meningkatnya perkembangan teknologi informasi, ternyata masih banyak para pengguna handphone yang belum mengetahui teknologi handphone seperti apa yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Untuk itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi pembelian handphone menggunakan logika Fuzzy, yang dapat memberikan alternatif solusi optimal untuk pengambilan keputusan yang dilakukan oleh seseorang. Sistem ini, dapat membantu dalam memberikan rekomendasi kepada para pengguna handphone, untuk dapat memilih memilih atribut, fitur, dan merek handphone berdasarkan spesifikasi handphone, yang sesuai dengan kriteria yang diajukan sistem, tetapi pada pengambilan keputusan akhirnya tetap ditentukan oleh pengguna. Metode analisis data untuk teknik pembobotan dan pengambilan keputusan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Logika Fuzzy. Logika Fuzzy dipakai karena Logika Fuzzy mudah dimengerti. Logika Fuzzy menggunakan dasar teori himpunan, maka konsep matematis yang mendasari penalaran Fuzzy tersebut cukup mudah dimengerti, Logika Fuzzy sangat fleksibel, artinya mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan, dan ketidakpastian yang menyertai permasaahan. Logika Fuzzy memiliki toleransi terhadap data yang tidak tepat. Logika Fuzzy mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks dimana aspek atau kriteria yang diambil cukup banyak dalam memilih handphone yang tepat. Pada himpunan Fuzzy nilai keanggotaan terletak pada rentang 0 sampai 1. Elemen dengan nilai keanggotaan yang paling mendekati 1 adalah pilihan keputusan yang layak dipertimbangkan untuk diambil. Latar belakang permasalahan di atas membutuhkan sebuah rancang bangun sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi pembelian handphone menggunakan model Fuzzy. Pemilihan handphone sebagai objek penelitiannya, disebabkan karena perkembangan teknologi informasi, khususnya teknologi yang terdapat pada handphone saat ini semakin canggih, hal ini ditandai dengan semakin banyaknya merek handphone yang beredar luas di pasaran, yang disertai dengan perkembangan dari fitur-fitur handphone yang semakin beragam dan tentunya semakin canggih. 2. METODE PENELITIAN a. Jenis Data Jenis data yang digunakan yaitu data sekunder yaitu data yang diperoleh dari data penulis dalam bentuk yang sudah jadi yang bersifat informasi dan kutipan, baik dari internet maupun literatur, dokumen-dokumen yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan dan jurnal yang berhubungan dengan skripsi yang dibuat b. Metode Pengumpulan Data Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah semua data yang berkaitan dengan rancang bangun sistem pendukung keputusan pemilihan handphone berbasis Fuzzy Tahani, baik yang berkaitan langsung maupun tidak langsung dengan penelitian ini. Metode yang digunakan dalam proses pengumpulan data sebagai bahan pembuatan sistem adalah metode studi pustaka yaitu suatu teknik pengumpulan data dengan cara mempelajari literatur, laporan, maupun jurnal yang
berhubungan dengan data-data sistem pendukung keputusan, Logika Fuzzy Tahani, pemograman Delphi dan MySQL. c. Metode Pengembangan Sistem Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle Model (SDLC Model) atau juga dikenal dengan model Waterfall, metode ini didasarkan pada beberapa aktifitas berikut. Tahap yang digunakan dalam penelitian adalah (Whitten, 2004) Perencanaan Sistem Dalam tahap ini penulis mendefinisikan perencanaan dari sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan handphone dengan Logika Fuzzy serta keputusan dengan cara menganalisa model pembuatan keputusan pemilihan handphone yang optimal. Analisa Sistem Pada tahap ini penulis menentukan permasalahan dalam pembuatan sistem dan menentukan kriteria dalam pemilihan handphone dengan menggunakan Logika Fuzzy. Perancangan Sistem Pada tahap ini melakukan perancangan sistem dengan menggunakan use case diagram, class diagram, sequence diagram dan state diagram. Pada tahap ini juga merancang pembuatan database yang dibuat berdasarkan class diagram juga membuat dialog dari sistem pendukung keputusan yang akan dibuat. Implementasi Tahap ini merupakan penerapan dari subsistem sistem pendukung keputusan yang telah dirancang ke dalam bentuk program delphi dan MySQL. Pengujian Sistem Setelah proses penulisan kode pemrograman langkah berikutnya berupa proses pengujian sistem. Pengujian sistem ini adalah untuk memastikan bahwa elemen-elemen atau komponen dari sistem telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dilakukan untuk mencari kesalahan-kesalahan atau kelemahankelemahan yang mungkin masih terjadi. 3. LANDASAN TEORI a. Sistem Pendukung Keputusan Konsep sistem pendukung keputusan pertama kali diperkenalkan pada tahun 1970-an oleh Michael S.Scott Marton dengan istilah management decision system. Konsep sistem pendukung keputusan ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. Pada dasarnya sistem pendukung keputusan dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam pengambilan keputusan sampai mengevaluasi pemilihan alternatif. b. Logika Fuzzy Logika fuzzy pertama kali ditemukan oleh profesor Lotfi A. Zadeh, dari Universitas California, pada bulan Juni 1965. Logika fuzzy merupakan Generalisasi dari logika klasik yang hanya memiliki dua nilai keanggotaan, yaitu 0 dan 1. Dalam logika fuzzy, nilai kebenaran suatu pernyataan berkisar dari sepenuhnya benar, sampai dengan sepenuhnya salah. Dengan teori himpunan fuzzy, suatu objek dapat menjadi anggota dari banyak himpunan dengan derajat keanggotaan yang berbeda dalam masingmasing himpunan. Konsep ini berbeda dengan himpunan klasik (crisp). Teori himpunan klasik tergantung pada logika dua nilai (two valued logic) untuk menentukan apakah sebuah objek merupakan suatu anggota himpunan atau bukan. (Kusumadewi, 2010). c. MySQL MySQL adalah Relational Database Management System (RDBMS) yang diditribusikan secara gratis dibawak licensi GPL (General Public License). MySQL sebenarnya merupakan turunan salah satu konsep utama dalam database sejak lama yaitu SQL (Structured Query Language). SQL adalah sebuah konsep pengoperasian database terutama untuk pemilihan atau seleksi dan pemasukan data yng memungkinkan pengoperasian data dikerjakan dengan mudah dan secara otomatis. Keandalan suatu sistem database dapat diketahui dari cara kerja optimizer nya dalam melakukan proses perintah-perintah SQL, yang dibuat oleh user maupun program-program aplikasinya. Sebagai database server, MySQL dapat dikatakan lebuh unggul dibandingkan database server lainnya dalam query data. Hal ini terbukti untuk query yang dilakukan oleh single user, kecepatan query My SQL dapat sepuluh kali lebih cepat dari PostgreSQL dan lima kali lebih cepat dibandingkan Interbase. Sebagai database server yang memiliki konsep database modern, MySQL memiliki banyak sekali keistimewaan diantaranya : a. Portability MySQL dapat berjalan stabil pada berbagai sistem operasi diantaranya seperti Windows, Linux, FreeBSD, Mac OS X Server dan masih banyak lagi. b. Open Source MySQL didistribusikan secara open source (gratis) dibawah licensi GPL. c. Multiuser MySQL dapat digunakan oleh beberapa user dalam waktu yang bersamaan tanpa mengalami masalah atau konflik. Hal ini memungkinkan sebuah database server MySQL dapat diakses clientya secara bersamaan. d. Performance Tuning MySQL memliki kecepatan yang menakjubkan dalam menangani query sederhana dengan kata lain dapat memproses lebih banyak SQL per satuan waktu. e. Column Types MySQL memiliki tipe kolom yang sangat kompleks, seperti signed atau unsigned integer, float, double, char dan masih banyak lagi. f. Command dan Function MySQL memiliki operator dan fungsi secara penuh yang mendukung perintah SELECT dan WHERE dalam query. g. Security MySQL memiliki beberapa lapisan sekuritas seperti level subnetmask, nama host, dan ijin akses user dengan sistem perijinan yang mendetail serta password terenkripsi. h. Scalability dan Limits MySQL mampu menangani database dalam skala besar, dengan jumlah record lanih dari 50 juta dan 60 ribu tabel serta 5 miliar baris. Selain itu batas indeks
yang dapat ditampung mencapai 32 indeks pad tiap tabelnya. i. Connectivity MySQL dapat melakukan koneksi dengan client menggunakan protokol TCP atau IP, Unix soket (Unix) atau Named Pipes (NT). j. Localisation MySQL dapat mendeteksi pesan kesalahan pada client dengan menggunakan lebih dari dua puluh bahasa. k. Interface MySQL memiliki interface terhadap berbagai aplikasi dan bahasa pemograman dengan menggunakan fungsi API. l. Client dan Tools MySQL dilengakapi dengan berbagai tools yang dapat digunakan untuk administrasi database dan pada setiap tool yang ada disertakan petunjuk online. m. Struktur Tabel MySQL memiliki struktur tabel yang lebih fleksibel dalam menangani ALTER TABLE dibandingkan database lainnya semacam PostgreeSQL 4. HASIL DAN PEMBAHASAN a. Menu Utama Pada menu utama terdapat 6 buah tombol yang dapat digunakan yaitu handphone yang digunakan untuk menghubungkan dengan form handphone, fuzzy yang digunakan untuk menghubungkan dengan form fuzzy, SPK yang digunakan untuk menghubungkan dengan form SPK, laporan SPK yang digunakan untuk menghubungkan dengan form laporan spk, bantuan yang digunakan untuk menghubungkan dengan form bantuan dan keluar. Form utama ini digunakan sebagai form induk bagi form-form yang lain sehingga form ini merupakan inti dari program. c. Form Fuzzy Form fuzzy digunakan untuk melihat data fuzzy handphone. Di dalam form fuzzy terdapat 5 buah tombol yaitu tombol first untuk melihat data awal fuzzy, tombol prev untuk melihat data fuzzy sebelumnya, tombol next untuk melihat data fuzzy sesudahnya, tombol last untuk melihat data terakhir fuzzy dan tombol keluar untuk keluar dari form fuzzy dan kembali ke form utama d. Form SPK b. Form Handphone Form handphone digunakan untuk memasukkan data handphone. Didalam form handphone terdapat 6 buah tombol yaitu tombol tambah untuk menambah data handphone, tombol ubah untuk mengubah data handphone jika terjadi kesalahan dalam penyimpanan, tombol hapus untuk menghapus data handphone, tombol keluar untuk keluar dari form handphone dan kembali ke form utama, tombol simpan untuk menyimpan data handphone ke tabel handphone, tombol batal untuk membatalkan pengisian Form spk digunakan untuk menyimpan data pemilihan kriteria handphone. Pada saat tombol proses ditekan maka sistem akan menampilkan semua tipe handphone yang ada dan firestrength seperti pada gambar 4.18 tentang handphone tersebut
Sistem juga akan menampilkan rekomendasi handphone seperti pada gambar 4.19 dan keterangan dari handphone yang dianjurkan digunakan oleh konsumen seperti pada gambar 4.20 dan handphone yang tidak dianjurkan digunakan oleh konsumen dan ditampilkan dalam bentuk grafik seperti pada gambar 4.22 5. KESIMPULAN a. Penelitian ini telah menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk pemilihan pembelian handphone dengan Logika Fuzzy Tahani yang dapat digunakan untuk memberikan keputusan atau merekomendasikan pembelian handphone kepada konsumen berdasarkan firestrength dari variabel yang dipilih. Adapun variabel yang dijadikan pertimbangan adalah harga, berat, memori internal, talk time, dan standby time, fitur handphone. b. Hasil perhitungan Logika Fuzzy Tahani yang diterapkan ini akan menghasilkan keluaran nilai intensitas antara 0-1 sehingga handphone yang nilainya 0 merupakan handphone yang tidak direkomendasikan untuk dibeli dan nilai 1 merupakan handphone yang direkomendasikan untuk dibeli. c. Hasil akhir dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem yang dapat membantu para pembuat keputusan untuk menentukan solusi pemilihan handphone yang optimal berupa rekomendasi dan keterangan serta grafik tingkat rekomendasi dalam pembelian handphone dengan menggunakan Logika Fuzzy Tahani e. Laporan SPK Pada form laporan SPK ini menggunakan tabel handphone dan tabel SPK, yang digunakan untuk menampilkan informasi SPK pemilihan handphone 6. SARAN a. Dapat dilakukan penambahan variabel untuk perilaku konsumen b. Dalam perhitungan solusi dengan menggunakan model Fuzzy tahani, dapat memperbanyak pilihan kriteria yang diajukan sistem yang bersifat dinamik, yang terdiri dari variabel input Fuzzy dan variabel input non Fuzzy c. Seiring perkembangan teknologi informasi, maka akan lebih baik jika sistem yang ada sekarang untuk kedepannya dapat dikembangkan lagi dengan memanfaatkan teknologi jaringan komputer sehingga masyarakat dapat menggunakan sendiri secara langsung UCAPAN TERIMA KASIH Penulis menyampaikan terimakasih kepada: Dr. Ir. Edi Noersasongko, M.Kom, selaku Rektor Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Dr. Ir. Dwi Eko Waluyo selaku Dekan Fasilkom. Ayu Pertiwi,S.Kom, M.T, selaku Ka. Progdi Teknik Informatika. Y. Tyas Catur P, S.Si, M.Kom selaku pembimbing tugas akhir yang memberikan ide penelitian, memberikan
informasi referensi yang penulis butuhkan dan bimbingan yang berkaitan dengan penelitian penulis. Dosen-dosen pengampu di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang yang telah memberikan ilmu dan pengalamannya masing-masing, sehingga penulis dapat mengimplementasikan ilmu yang telah disampaikan. DAFTAR PUSTAKA Gunadi, Hariman, 2006, Visual Modelling Menggunakan UML dan Rational Rose,Penerbit Informatika, Bandung Kusumadewi, Sri, 2010, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta Pranata, Antony, 2004, Dasar Pemrograman Delphi 6.0, Andi Offset, Yogyakarta, Prasetyo, Didik Dwi, 2003, Administrasi Database Server MySQL, Elex Media Komputindo, Jakarta Turban, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta Whitten, Jeffery L, 2004, Metode Desain dan Analisa Sistem, Andi Offset, Yogyakarta