UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. bagian dalam pekerjaan. Dalam melakukan pemasangan kabel perlu

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

MILIK UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Pada awal diciptakan, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung

BAB I PENDAHULUAN. dinaikkkan tegangannya untuk meminimalisir rugi-rugi daya, kemudian energi listrik

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Traveling Salesman Problem (TSP) dikenal sebagai salah satu masalah

Desain Rute Terpendek untuk Distribusi Koran Dengan Algoritma Ant Colony System

BAB 1 PENDAHULUAN. tempat tujuan berikutnya dari sebuah kendaraan pengangkut baik pengiriman melalui

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ALGORITMA SEMUT PADA PENJADWALAN PRODUKSI JOBSHOP

ANT COLONY OPTIMIZATION

JURNAL IT STMIK HANDAYANI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. permasalahan umum seperti masalah pencarian rute terpendek

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ALGORITMA ANT DISPERSION ROUTING (ADR)

Analisa Pencarian Jarak Terpendek Lokasi Wisata di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)

AS IR O R U O TI U N TI G P AD

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ALGORITMA GENETIC ANT COLONY SYSTEM UNTUK MENYELESAIKAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM

OPTIMALISASI TRAVELLING SALESMAN WITH TIME WINDOWS (TSPTW) DENGAN ALGORITMA SEMUT

Penyelesaian Traveling Salesperson Problem dengan Menggunakan Algoritma Semut

AKSES INFORMASI PENGIRIMAN BARANG DI KANTOR POS JEMUR SARI UNTUK AREA SURABAYA TIMUR MENGGUNAKAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION BERBASIS WAP

PENDUKUNG SISTEM PEMASARAN DENGAN ALGORITMA ANT COLONY ABSTRAK

Penyelesaian Masalah Travelling Salesman Problem Menggunakan Ant Colony Optimization (ACO)

BAB I PENDAHULUAN. antaranya Rumah Sakit Umum Daerah Ujung Berung, Rumah Sakit Hasan

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN HAK CIPTA ABSTRAK...

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Penjadwalan Definisi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar

TUGAS AKHIR PERENCANAAN SISTEM DITRIBUSI HASIL PRODUKSI BUKU PADA PT. BINA PUTRA MANDIRI

BAB I PENDAHULUAN. Alat transportasi merupakan salah satu faktor yang mendukung berjalannya

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Perumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN. dalam kehidupan sehari-hari. Proses distribusi barang dari suatu tempat ke tempat

BAB 1 PENDAHULUAN. Saat ini perkembangan industri semakin meningkat, dengan munculnya alatalat

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. transportasi yang harus dikeluarkan dalam proses pendistribusian.

PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA KEGIATAN PENJEMPUTAN PENUMPANG TRAVEL MENGGUNAKAN ANT COLONY SYSTEM


BAB 2 LANDASAN TEORI

1.4. Batasan Masalah Batasan-batasan masalah dalam pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai berikut :

BAB 1 PENDAHULUAN. selalu bertambah disetiap tahunnya. Hal ini dapat menimbulkan semakin. memperoleh keuntungan yang maksimal, maka diperlukan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Pemanfaatan Algoritma Semut untuk Penyelesaian Masalah Pewarnaan Graf

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Perancangan sistem merupakan penguraian suatu sistem informasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Rumusan Masalah

PENDAHULUAN BAB Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. aktual dan optimal. Penggunaan teknologi informasi bertujuan untuk mencapai

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Industri mobile phone saat ini berkembang dengan pesat. Menurut

BAB I PENDAHULUAN. merupakan cabang distributor dari perusahaan manufaktur yang. memproduksi sandal bermerek Zandilac. Dalam menjalankan usahanya

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. berkurang dalam memakai jasa angkutan umum. Terkadang, banyak. pengguna angkutan umum kurang memahami rute atau jalur yang

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI OPTIMASI PEMASANGAN KABEL DENGAN METODE ANT COLONY

IMPLEMENTASI METODE ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK PEMILIHAN FITUR PADA KATEGORISASI DOKUMEN TEKS

Kata kunci : Penjadwalan, Ant colony, Algoritma

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS ALGORITMA ANT SYSTEM (AS) PADA KASUS TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP)

Penggunaan Graf dalam Algoritma Semut untuk Melakukan Optimisasi

OPTIMASI RUTE ARMADA KEBERSIHAN KOTA GORONTALO MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION. Zulfikar Hasan, Novianita Achmad, Nurwan

PENJADWALAN PERJALANAN ALAT TRANSPORTASI UNTUK PENDISTRIBUSIAN DAN LOADING BARANG DI WILAYAH RUTE SUMATERA UTARA PADA PT.BINA TAMA SENTRA FAJAR MEDAN

VEHICLE ROUTING PROBLEM UNTUK DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV ANALISIS MASALAH

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PERANGKAT BERGERAK

OPTIMASI RUTE PERJALANAN AMBULANCE MENGGUNAKAN ALGORITMA A-STAR. Marhaendro Bayu Setyawan

BAB I PENDAHULUAN. Mudik merupakan salah satu kegiatan tahunan yang terjadi di Indonesia.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III IMPLEMENTASIALGORITMA GENETIK DAN ACS PADA PERMASALAHAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

IMPLEMENTASI ALOKASI JADWAL MATA PELAJARAN SMU MENGGUNAKAN ALGORITMA KOLONI SEMUT (AKS)


Algoritma Koloni Semut dan Manfaatnya untuk Menentukan Jalur Pengumpulan Sampah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

Pengisian Kota Pertama ke dalam Tabu List Penyusunan Rute Kunjungan Setiap Semut ke Setiap Kota

PERBANDINGAN ALGORITME ANT COLONY OPTIMIZATION DENGAN ALGORITME GREEDY DALAM TRAVELING SALESMAN PROBLEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

graph tersebut. Dengan menggunakan suatu metode (algoritma) tertentu dapat

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB II DASAR TEORI 2.1 Penjadwalan Kuliah

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODELOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah langkah dan proses yang akan dilakukan dalam

BAB I PENDAHULUAN. secara lebih aktual dan optimal. Penggunaan teknologi informasi bertujuan untuk

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

Perbandingan Algoritma Dijkstra Dan Algoritma Ant Colony Dalam Penentuan Jalur Terpendek


Perancangan Rute Distribusi Beras Sejahtera Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus di BULOG Kabupaten Semarang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. dalam teori graf dikenal dengan masalah lintasan atau jalur terpendek (shortest

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah PT. TIKI (Abadi Express) adalah perusahaan jasa yang menerima pengiriman paket dan paket tersebut akan diantar kealamat tujuan. Para kurir yang bertugas mengantar paket tersebut sangat memerlukan ketepatan waktu dalam proses pengantaran paket, agar dapat lebih efisien dalam hal waktu dan biaya. Saat ini kurir yang bertugas di PT. TIKI (Abadi Express) masih menggunakan cara sederhana dalam mengantar paket, yaitu mereka masih menggunakan proses pembelajaran rute melalui training kerja. Mereka menghafalkan rute dengan mengikuti kurir senior. Setelah 3-7 hari belajar menghafal rute jalan, kemudian mereka akan mengantar paket tanpa ditemani oleh kurir senior. Proses awal pembelajaran dan penghafalan arah jalan ini menjadi bagian tersulit bagi kurir baru yang menyebabkan mereka sulit untuk mencoba arah jalan yang lain, karena mereka menganggap pengalaman mereka pada proses awal penghafalan arah jalan adalah tepat, padahal masih ada kemungkinan rute lain yang mempunyai arah jalan yang lebih tepat dan cepat sampai pada alamat tujuan paket. Algoritma ACO merupakan salah satu metodologi yang dikemukakan pada tahun 1997 oleh Dorigo dan Gambardella. ACO juga telah banyak diterapkan dalam berbagai pemasalahan, sebagai contoh dalam Traveling Salesmen Problem (TSP), Job-shop Scheduling Problem (JSP) dan Graph Coloring. Jika kita mengamati semut dalam dunia nyata, semut bergerak secara acak mencari makanan untuk dibawa pulang ke sarang. Ketika pulang ke sarang dengan membawa makanan, semut menandai jalur pulangnya dengan hormon pheromone. Jika semut tersebut dapat menemukan jalur terpendek maka semutsemut yang lain akan mengikuti jalur semut sebelumnya karena kadar pheromone yang diuapkan oleh semut sebelumnya lebih tinggi, sebaliknya jalur yang lebih 1

panjang akan ditinggalkan, karena semut-semut berikutnya akan mengikuti jalur terpendek yang dilalui semut sebelumnya. Dengan adanya implementasi algoritma Ant Colony Optimization diharapkan karyawan PT. TIKI (Abadi Express) yang mengantar paket ke alamat yang begitu banyak, dapat menentukan jalur yang terpendek, sehingga lebih efisien dalam hal waktu dan biaya. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang akan diteliti oleh penulis adalah : a. Bagaimana implementasi algoritma Ant Colony Optimization dalam menentukan rute terpendek untuk mengantar paket? b. Apakah algoritma ini dapat memberikan solusi optimal saat melakukan pencarian rute terpendek? 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah diperlukan agar dapat membatasi ruang lingkup penelitian sesuai dengan permasalahan yang akan diteliti. Batasan masalah yang akan digunakan untuk permasalahan pencarian jalur terpendek dalam mengantar paket TIKI adalah : a. Titik awal adalah Kecamatan Umbulharjo yang merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Sleman sedangkan untuk titik akhir adalah 8 kecamatan di Kabupaten Bantul dan 23 kecamatan di Kabupaten Sleman. b. Koordinat masing-masing titik ditentukan oleh sistem. c. Bobot antar titik yang ditentukan adalah bobot jarak. d. Bobot jarak yang didapat telah dihitung dengan mengukur jarak pada peta yang digunakan oleh sistem. e. Keluaran dari sistem adalah jalur terpendek beserta jarak terpendek pada setiap siklus dan untuk konklusi berupa pemberitahuan sistem berhasil menemukan jalur terpendek atau gagal menemukan jalur terpendek. 2

f. Penempatan titik bantu untuk menghubungkan kedua titik hanya ditempatkan pada persimpangan jalan arteri dan jalan kolektor. 1.4 Hipotesis Algoritma ACO bekerja dengan optimal saat memberikan hasil rute terpendek dalam mengantar paket dari sekian rute yang telah ditempuh oleh kurir PT. TIKI (Abadi Express). 1.5 Tujuan penelitian Tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah mendapatkan rute terpendek yang akan ditempuh oleh kurir PT. TIKI (Abadi Express) dalam mengantar paket dengan menggunakan algortima Ant Colony Optimization (ACO). 1.6 Metode Penelitian Metode yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah dengan melakukan tahap-tahap sebagai berikut : Akuisisi pengetahuan Pada tahap ini akan dilakukan pengumpulan data-data yang akan digunakan sebagai sumber pengetahuan. Data-data tersebut akan diperoleh dengan cara dan melakukan perhitungan manual untuk setiap titik terhubung. Membangun Basis Pengetahuan Setelah selesai melakukan akusisi pengetahuan, maka pada tahap ini datadata yang telah diperoleh akan direpresentasikan menjadi basis pengetahuan. Mekanisme Inferensi 3

Pada tahap ini akan dilakukan penalaran dengan menggunakan metode ant colony optimization dari basis pengetahuan yang telah dibangun untuk mendapatkan solusi masalah yang ada. Membangun Antar Muka dengan Pengguna Antar muka dengan pengguna diperlukan untuk melakukan dialog dengan pengguna, sehingga bisa didapatkan informasi yang akan digunakan untuk inferensi dalam proses pengambilan keputusan. 1.7 Sistematika Penulisan Bab 1 Pendahuluan, yang memberikan gambaran umum tentang apa yang diteliti dalam penelitian ini. Pendahuluan memuat latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, tujuan penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan laporan. Bab 2 Tinjauan Pusataka, yang terdiri dari tinjauan pustaka dan landasan teori. Tinjauan pustaka menguraikan berbagai teori mengenai implementasi algoritma ant colony optimization (ACO) dalam menentukan rute terpendek yang didapatkan dari berbagai sumber pustaka yang digunakan dalam melakukan penelitian. Landasan teori berisi konsep dan prinsip utama yang digunakan dalam memecahkan masalah penelitian. Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem, mencakup tahap perancangan sistem yang akan dibuat seperti kebutuhan hardware dan software, spesifikasi sistem, arsitektur sistem, diagram use case, algoritma yang digunakan dalam membuat sistem, kamus data, skema database, rancangan antar muka dan rancangan pengujian sistem. Bab 4 Implementasi dan Analisis Sistem, membahas implementasi dan pengujian sistem untuk mengetahui apakah sistem telah bekerja dengan benar sesuai dengan konsep yang dibuat berdasarkan bab 3, beserta hasil dari sistem yang dijalankan dan analisis dari sistem yang dibuat. 4

Bab 5 Kesimpulan dan Saran, berisi kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan dan saran untuk memberikan hasil yang lebih baik lagi dalam penelitian yang sejenis. 5