Bab I Pengantar Artificial Intelligence

dokumen-dokumen yang mirip
Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

Artificial Intelegence. Eka Yuniar

mental kita begitu penting bagi kehidupan

BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.

Artificial intelligence

SA N BUA BU T A A T N

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria

H. A. Simon [1987] : Rich and Knight [1991]:

KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence TRI WAHYUDI TIPA 15

Pengantar Teknologi Informasi

1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan Buatan. Untuk mengetahui dan memodelkan proses proses berpikir manusia dan mendesain Mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

Menjelaskan tujuan dan karakteristik kecerdasan buatan dengan baik

4/7/2016. fakultas ilmu komputer program studi. informatika. Apakah

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN. Aturan Umum

Sekilas Tentang Kecerdasan Buatan

BAB 1 PENGENALAN KECERDASAN BUATAN 2 Dengan definisi ini, Kecerdasan Buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat d

AI_Pengantar AI PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Menjelaskan pengertian kecerdasan buatan dengan baik

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

Artificial Intelligence Apa Itu AI?

Entin Martiana IT-EEPIS

Entin Martiana IT-EEPIS

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

Kecerdasan Buatan. Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli

Artificial Intelligence. uthie 1

BAB II LANDASAN TEORI

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

BAB I PENGENALAN INTELEGENSI BUATAN

APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENT. Ir. Arthur Daniel Limantara, MM.MT

Algoritma A* untuk AI Path Finding bagi NPC

Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

SISTEM INTELEGENSIA. Diema Hernyka S, M.Kom

Jurnal Mahajana Informasi, Vol.1 No 2, 2016 e-issn: SIMULASI PERGERAKAN CHESS KNIGHT DALAM PAPAN CATUR

KECERDASAN BUATAN (ART (AR IFICIAL INTELLIGENCE) Tim Pe P ng e ajar ng PTIK

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Gambar 1 Sistem yang menggunakan kecerdasan buatan

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

Studi Kasus Kecerdasan Buatan 2015

BAB I PENDAHULUAN. kehidupan sehari-hari dan juga merupakan disiplin ilmu yang berdiri sendiri serta

Sistem Pakar untuk Pemilihan Obat Non Resep Dokter. Naskah Publikasi

BAB 1. Adakalanya proses penalaran mengandung data-data atau informasi yang mengandung

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

KBKF63307 INTELIGENSI BUATAN

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK MENENTUKAN MATA KULIAH YANG AKAN DIAMBIL ULANG (REMEDIAL) DENGAN METODE FORWARD CHAINING

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015

MAKALAH KECERDASAN BUATAN

Jonh Fredrik Ulysses

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (AK ) (**) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA / S-1 SKS/SEMESTER : 2/8

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Lesson-1. Introduction to Artificial Intelligence

Artificial Intelligence. (Teknik dan Aplikasinya)

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN PENDAHULUAN HENKI FDS R

Sistem Pakar Dasar. Ari Fadli

Jurnal TIME, Vol. II No 2 : 18-26, 2013 ISSN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

KECERDASAN BUATAN. Introduction

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DALAM MEMBANGUN SUATU APLIKASI

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

PENYELESAIAN PROBLEMA TOWER OF HANOI MENGGUNAKAN ALGORITMA A*

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PROTOTIPE PERMAINAN TERIMA ATAU TOLAK DENGAN METODE PROBABILISTIC REASONING Eza Budi Perkasa 1), Agus Dendi 2) Fransiskus Panca 3)

INTELEGENSI BUATAN. Sistem Pakar. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

BAB I PENDAHULUAN. tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

DIAGNOSA PENYAKIT MANUSIA YANG DIAKIBATKAN OLEH GIGITAN HEWAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

RANCANGAN SISTEM PAKAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN HETEROASSOCOATIVE MEMORY UNTUK MENDETEKSI TINGKAT DEPRESI SESEORANG

1. PENDAHULUAN FILE- FILE DATA SISTEM PEMROSESAN DATA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMROSESAN PENGETAHUAN PEMROSESAN INFORMASI DATA

ALGORITMA MINIMAX SEBAGAI PENGAMBIL KEPUTUSAN DALAM GAME TIC-TAC-TOE

GAME CATUR JAWA WITH REINFORCEMENT LEARNING

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH VIRUS INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Sudoku adalah sebuah permainan teka-teki berdasarkan logika dengan

PENERAPAN POHON PELACAKAN DALAM MENCARI LINTASAN YANG DAPAT DILALUI OLEH SEEKOR SEMUT PADA BIDANG KARTESIAN DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH

BAB I PENDAHULUAN. beberapa dekade ini. Kanker paru merupakan pertumbuhan sel-sel abnormal yang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Panduan Singkat Minat Studi Informatika

BAB III LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENENTUAN PEMINATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO PADA SMA N 1 PEMALI

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

APLIKASI PERMAINAN SEMUT MENCARI PERMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEARCH TREE

I N T E L I G E N S I B U A T A N. Wahyu Rahardjo

SISTEM PAKAR ( EXPERT SYSTEM )

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Transkripsi:

Program Studi : Teknik Informatika STMIK Muhammadiyah Jakarta Bab I Pengantar Artificial Intelligence Abdul Jamil, S.Kom., MM

Pengertian Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

kecerdasan Buatan Adalah bagian ilmu komputer yang membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Adalah suatu studi khusus di mana tujuannya ialah membuat komputer berfikir dan bertindak seperti manusia. Merupakan cabang dari ilmu komputer yang konsern dengan pengautomatisasi tingkah laku cerdas. Page 3

4 Kategori Definisi Kecerdasan Buatan 1. Acting Humanly: Pendekatan Uji Turing Mendefinisikan tingkah laku yang cerdas sebagai suatu kemampuan untuk menirukan manusia dalam semua tugas kognitif, mencukupi untuk full interrigator [Anita & Arhami :2005] Kemampuan Komputer pada pendekatan ini meliputi: 1. Natural language; (pemrosesan bahasa alami). 2. Knowledge representation (representasi pengetahuan). 3. Automated Reasoning (Penalaran Otomatis). 4. Machine Learning (Mesin pembelajaran). Page 4

4 Kategori Definisi Kecerdasan Buatan 2. Thinking Humanly (Pemodelan Kognitif) Aspek kognitif adalah kemampuan intelektual komputer dalam berpikir, mengetahui dan memecahkan masalah. Menurut Bloom (1956) tujuan domain kognitif terdiri atas enam bagian : a. Pengetahuan (knowledge) b. Pemahaman (comprehension) c. Penerapan (application) d. Analisis (analysis) e. Sintesa (evaluation) f. Evaluasi (evaluation) Page 5

4 Kategori Definisi Kecerdasan Buatan 3. Thinking Rationally : The Laws Of Thought Approach ( Hukum pendekatan Pemikiran). Ada dua masalah pada pendekatan ini: 1. Tidak mudah untuk membuat pengetahuan formal dan menyatakannya dalam formal term yang diperlukan oleh notasi logika, khususnya ketika pengetahuan tersebut memiliki kepastian < 100% 2. Terdapat perbedaan besar antara memecahkan masalah dalam proses dan memecahkannya dalam praktek. Page 6

4 Kategori Definisi Kecerdasan Buatan 4. Acting Rationally : The Rational Agent Approach (pendekatan rasional). Beberapa perspektif, pendekatan ini memandang definisi AI : a. Persfektif kecerdasan, AI adalah bagaimana membuat mesin yang cerdas dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia. b. Persfektif bisinis, AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tools tersebut untuk menyelesaikan masalah. Page 7

4 Kategori Definisi Kecerdasan Buatan 4. Acting Rationally c. Perspektif Pemrograman, AI juga meliputi studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search) d. Perspektif penelitian (research) : Riset tentang AI tahun 1960 : game catur, untuk membuktikan teori, dan general problem solving. Artificial intelligence = nama pada akar dari studi area. Page 8

Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli : 1. Alan Turing (Acting Humanly)-1950 Jika komputer tidak dapat dibedakan dengan manusia saat berbincang melalui terminal komputer, maka bisa dikatakan komputer itu cerdas,mempunyai kecerdasan (http://en.wikipedia.org/wiki/alan_turing) Page 9

Pengertian Kecerdasan Buatan 2. John McCarthy Kemampuan untuk mencapai sukses dalam menyelesaikan suatu permasalahan (http://en.wikipedia.org/wiki/john_mccarthy_(co mputer_scientist)) Page 10

Pengertian Kecerdasan Buatan 3. Herbert Alexander Simon Kecerdasan Buatan merupakan kawasan penelitian, aplikasi, dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (http://en.wikipedia.org/wiki/herbert_simon) Page 11

Pengertian Kecerdasan Buatan 4. Elaine Rich dan Kevin Knight Dalam bukunya menjelaskan Kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia Page 12

Pengertian Kecerdasan Buatan 5. Encyclopedia Britannica Kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan dan memproses informasi berdasarkan metode heuristis atau berdasarkan sejumlah aturan Page 13

Pengertian Kecerdasan Buatan Kecerdasan Buatan : mesin yang mampu berpikir, menimbang tindakan yang akan diambil, dan mengambil keputusan seperti halnya manusia Page 14

Kecerdasan Alami & Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Alami & Kecerdasan Buatan Keuntungan Kecerdasan Alami 1. Kreatif dan dapat mencari solusi 2. Menggunakan pengalaman secara langsung 3. Dapat digunakan secara luas Keuntungan Kecerdasan Buatan 1. Bersifat permanen dan konsisten 2. Mudah diduplikasi dan disebarkan 3. Lebih murah 4. Dapat didokumentasikan 5. Dapat berpikir dan menyelesaikan masalah lebih cepat dan lebih baik Page 16

Komputasi Kecerdasan Buatan vs Komputasi Konvensional

Komputasi Kecerdasan Buatan vs Komputasi Konvensional Dimensi Pemrosesan Komputasi Kecerdasan Buatan Menandung konsep-konsep simbolik Komputasi Konvensional Algoritmik Sifat Input Bisa tidak lengkap Harus lengkap Pencarian Kebanyakan bersifat heuristic Biasanya didasarkan pada algoritma Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan Fokus Pengetahuan Data dan Informasi Struktur Kontrol dipisahkan dari pengetahuan Sifat Output Kuantitatif Kualitatif Pemeliharaan & Update Relatif mudah Sulit Kemampuan Menalar Ya Tidak Kontrol terintegrasi dengan informasi (data) Page 18

Sejarah Kecerdasan Buatan

Sejarah Kecerdasan Buatan Abad ke 17 sampai Abad ke 19 Rene Descartes Mengemukakan bahwa semua tidak ada yang pasti kecuali kenyataan bahwa seseorang bisa berpikir (http://en.wikipedia.org/wiki/rene_descartes) Blaise Pascal Berhasil menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642 (http://en.wikipedia.org/wiki/blaise_pascal) Page 20

Sejarah Kecerdasan Buatan Abad ke 17 sampai Abad ke 19 Charles Babbage dan Ada Lovelace Berhasil membuat mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram (http://en.wikipedia.org/wiki/charles_babbage) Bertrand Russell & North Whitehead Menerbitkan buku Principa Matematika, yang merombak logika formal (http://en.wikipedia.org/wiki/bertrand_russell) Page 21

Sejarah Kecerdasan Buatan Abad ke 17 sampai Abad ke 19 Walter Pitts Menerbitkan Kalkulus Logis pada 1943, yang merupakan fondasi untuk jaringan saraf tiruan (http://en.wikipedia.org/wiki/walter_pitts) Page 22

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1950 1970 Feranti Mark 1 Februari 1951, University of Manchester berhasil mengembangkan komputer elektronik pertama di dunia (http://en.wikipedia.org/wiki/manchester _Mark_1) Page 23

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1950 1970 Dietrich Prinz Pada 1951, sebuah program permainan catur berhasil dibuat Alan Turing Memperkenalkan Turing Test untuk melihat bisa atau tidaknya sebuah mesin dikatakan cerdas (http://www.turing.org.uk/turing) Page 24

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1950 1970 John McCarthy Membuat istilah Kecerdasan Buatan pada tahun 1956 (http://en.wikipedia.org/wiki/john_mccarthy_(computer_ scientist)) Joseph Weizenbaum Memprogram ELIZA yang mampu melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan (http://en.wikipedia.org/wiki/joseph_weizenbaum) Page 25

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1950 1970 Alain Colmerauer Mengembangkan bahasa komputer PROLOG (http://en.wikipedia.org/wiki/alain_colmerauer) Joel Moses 1960an - 1970an, mendemostrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah dalam program Macsyma (http://adb.anu.edu.au/biography/gabb-joel-moses-10263) Page 26

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1950 1970 Marvin Minsky Menerbitkan Perceptrons,mendemonstrasikan batas jaringan saraf tiruan sederhana (http://en.wikipedia.org/wiki/marvin_minsky) Edward H. Shortliffe Mendemostrasikan sistem berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan inferensi dalam diagnosis dan terapi medis (http://en.wikipedia.org/wiki/edward_h._shortliffe) Page 27

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1980-2004 Paul John Werbos Orang pertama yang menjelaskan jaringan saraf tiruan dengan algoritma perambatan balik pada 1974 (http://en.wikipedia.org/wiki/paul_werbos) Page 28

Sejarah Kecerdasan Buatan Tahun 1980-2004 Deep Blue Komputer pertama yang memenangkan permainan catur melawan Garry Kasparov (juara dunia) dalam waktu standar turnamen pada 1996 (http://id.wikipedia.org/wiki/deep_blue) Page 29

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan 1. Sistem Pakar (Expert System) Komputer memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar. 2. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari 3. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) Melalui pengenalan ucapan, diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. Page 31

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan 4. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems) 5. Computer Vision Menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer 6. Intelligence Computer Aided Instruction Komputer digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar. 7. Game Playing Page 32

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan Perkembangan selanjutnya adalah kemunculan : 8. Fuzzy Logic (1965) 9. Terminologi Genetika (John Halland, 1975). Page 33

Soft Computing

Soft Computing Soft computing (Lotfi A. Zadeh, 1992) adalah koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidaktepatan, ketidakpastian dan kebenaran pasial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robustness, dan biaya penyelesaian yang murah. Unsur-unsur pokok Soft Computing : 1. Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) 2. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) 3. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi ketidakpastian) 4. Evolutionary Computing (optimasi) 5. Genetic Algorithm Page 35

Soft Computing Tujuan Soft Computing : Terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ) yaitu sistem yang : Mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia, dapat menyelesaikan permasalahan non-linier dan diimplementasikan dengan biaya rendah Reff: 1. Anita Desiani dan Muhammad Arhami, Konsep Kecerdasan Buatan, Andi Offset, Yogyakarta, 2006. 2. Eka Praja Wiyata Mandala, S.Kom, M.Kom, Artificial Intelligence. Mediafire.com 3. Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence. Graha Ilmu 4. Noname. Pengembangan sistem pakar menggunakan visual basic, Andi Offset. Yogyakarta. Page 36