Simulasi. Kholid Fathoni 2013

dokumen-dokumen yang mirip
Pemodelan dan Analisa

Pemodelan dan Analisa

MANAJEMEN SUPPORT SYSTEM

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Part 2. Management Support System (MSS)

Decision Support System. Indra Tobing

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-3

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

BAB 1 ASUMSI PERANAN PENGANALISIS SISTEM

SISTEM INFORMASI. Oleh Iwan Sidharta, MM NFORMASI

Decision Support System (DSS)

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS

MANAJEMEN DATA 14/05/2010. MateriKuliah. Sumber Data.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

PERKEMBANGAN BASIS DATA SAAT INI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS

1.1 Latar Belakang Masalah

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

CHAPTER 4. Pemodelan dan Analisis

Asusmi/Penyederhanaan Sistem

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Pendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG

DECISION SUPPORT SYSTEMS

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Sistem Informasi Pariwisata

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengantar Basis Data. Mata Ajar Basis Data 1

3. KLASIFIKASI MODEL.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemodelan & Manajemen Model.

PENGANTAR APLIKASI KOMPUTER FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS WIDYATAMA

Business Intelligence

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

Tipe-tipe Sistem Informasi

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. SQ

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Formulasi Model dan Parameterisasi

Manajemen Sains. Pengenalan Riset Operasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika

Outline. Definisi SPK Tujuan SPK Fitur SPK Karakteristik dan Kemampuan SPK Komponen SPK

SOAL SOAL BERIKUT MEMPUNYAI JAWABAN LEBIH DARI 1

Hanif Fakhrurroja, MT

B A B 7 KOMPONEN ARSITEKTUR UNTUK DSS

ABSTRAK. Kata kunci : Trend moment, cube, yudisium mahasiswa baru. Universitas Kristen Maranatha

Sistem Pendukung Keputusan. Oleh: Ade Sarah H., M.Kom

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEGAWAI TELADAN PADA DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA SEMARANG ABSTRAK

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

10. Berikut ini adalah proses-proses pada pemodelan, Kecuali? a. Trial and error dengan sistem Simulasi. b. Optimisasi c. Heuristic.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

DATABASE. Basis Data : Suatu pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga

Database dan DBMS DBMS adalah perangkat lunak sistem yang memungkinkan para pemakai membuat, memelihara, mengontrol, dan mengakses basis data dengan

P9 Perancangan SPK. SQ Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL. Pemodelan dalam MSS. Salah satu contoh DSS, yaitu dari Frazee Paint, Inc., memiliki 3 jenis model:

BAB I. : Kundang K.Juman, Ir.MMSI : Agar Mahasiswa memahami konsep dasar sistem informasi

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

Kriteria Model yang Baik

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

BAB III LANDASAN TEORI. ada berkaitan dengan sistem yang akan dibuat. Tujuannya adalah agar aplikasi ini

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

PENGEMBANGAN MULTIMEDIA

Klasifikasi Model. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

MENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL

Sistem Pendukung Keputusan Manajemen

Database Management. Addr : :

KOMPONEN DSS IRA PRASETYANINGRUM

Tugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap

Manajemen Sumber Data

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

Nilai Tambah. Sistem Informasi Bisnis

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat dan persaingan yang semakin

BAB 2 LANDASAN TEORI

Data flow diagram (DFD) adalah representasi grafis yang mengalir. data visualisasi (desain terstruktur). Pada DFD, item data mengalir dari

BAB II LANDASAN TEORI. pendekatan komponen.dengan pendekatan prosedur, sistem dapat didefinisikan

Modul ke: CHAPTER 12 ENHANCING DECISION MAKING. Fakultas. Dr. Istianingsih. Ekonomi Dan Bisnis. Program Studi Magister Akuntansi.

KONSEP SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI

BAB III LANDASAN TEORI. secara prosedur dan pendekatan secara komponen, Herlambang dan Haryanto

BAB II LANDASAN TEORI

Anggota Kelompok 3 :

Management Support System: Scope of Coverage. Presentation from url teknik.unitomo.ac.id/ elearning

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

Lecture 1: Pemodelan Sistem Pendahuluan. Hanna Lestari, M.Eng

Modul ke: CHAPTER 2. Sistem Informasi dalam Perusahaan. Fakultas PASCA SARJANA. Dr. Istianingsih. Program Studi Magister Akuntansi

Kompetensi Dasar. Dr. Sri Kusumadewi

Expert System. MATA KULIAH : Model & Simulasi Ekosistem Pesisir & Laut. Syawaludin A. Harahap 1

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

Transkripsi:

Simulasi Kholid Fathoni 2013

Simulasi Teknik untuk melaksanakan percobaan dengan komputer dalam sebuah model dari sistem manajemen (Technique for conducting experiments with a computer on a model of a management system) Sering digunakan sebagai alat dalam DSS (Frequently used DSS tool)

Karakteristik Pokok dari Simulasi Menirukan dunia nyata dan menggunakan variabel pokok yang mempengaruhi dunia nyata Salah satu cara untuk melaksanakan percobaan Deskriptif, bukan merupakan perangkat lunak normatif Sering digunakan untuk masalah yang sangat kompleks dan beresiko tinggi

Kegunaan dari Simulasi (1) 1. Teorinya langsung pada model 2. Pengurangan waktu 3. Deskriptif, bukan normatif 4. Pembuat MSS membuat antar muka dengan manager untuk mendapatkan manfaat bagi manager tentang masalah yang dihadapi 5. Model dibuat dari perspektif seorang manager 6. Manager menginginkan tidak mengeneralisasi pengertian. Masing-masing komponen menyatakan komponen masalah nyata (More)

Kegunaan dari Simulasi (2) 7. Variasi yang luas di dalam tipe masalah 8. Bisa melaksanakan percobaan dengan variabel yang berbeda 9. Bisa untuk kehidupan nyata yang kompleks 10. Mudah untuk mendapatkan banyak penampilan secara langsung 11. Sering hanya perangkat model DSS untuk masalah yang tidak terstruktur 12. Paket Monte Carlo add-in spreadsheet (@Risk)

Keterbatasan dari Simulasi 1. Tidak ada jaminan solusi yang optimal 2. Dalam membangun model yang baik perlu waktu lama dan biaya yang besar 3. Tidak bisa memindahkan hasil dan menarik kesimpulan untuk memecahkan masalah yang lain 4. Begitu mudah menjual kepada manager, bisa terjadi solusi analitiknya salah 5. Perangkat lunak tidak user friendly

Methodologi Simulasi Model sistem nyata dan bisa melaksanakan percobaan berulang-ulang tanpa merusak sistem yang asli 1. Definisikan masalah 2. Bangun model simulasi 3. Test dan validasi model 4. Rancangan percobaan 5. Laksanakan percobaan 6. Evaluasi hasil 7. Solusi diimplementasikan

Tipe Simulasi Simulasi Probabilistik Distribusi diskrit Distribusi kontinyu Simulasi probabilistik via teknik Monte Carlo Simulasi yang tergantung pada waktu versus tidak tergantung pada waktu Perangkat lunak simulasi Visualisasi simulasi Simulasi berorientasi objek

Pemodelan dengan Multidimensi Dilaksanakan dalam proses secara online (online analytical processing (OLAP)) Dari sebuah spreadsheet dan analisa perspektif 2-D ke 3-D terus multiple-d Perangkat lunak Model multidimensi: 16-D + Model-OLAP multidimensional Alat bisa membandingkan, rotasi, dan memilahmilah dalam korporasi data silang dalam sudut pandang yang berbeda manajemen

Visualisasi Spreadsheets Pengguna dapat memvisualisasi model dan rumus-rumus dengan diagram pengaruh Not cells--symbolic elements

Visual Interactive Modeling (VIM) dan Visual Interactive Simulation (VIS) Visual Interactive Modeling (VIM), juga disebut Visual interactive problem solving Visual interactive modeling Visual interactive simulation Menggunakan komputer grafik untuk menyatakan akibat dari keputusan manajemen yang berbeda Bisa diintegrasikan dengan GIS Penggunaannya melaksanakan analisa sensitivitas Sistem Statik atau dinamik (animation) systems

Image yang dibangkitkan dari lalu lintas pada perpotongan dari Orca dengan Simulasi Visual Lingkungan (Figure 5.7)

Visual Interactive Simulation (VIS) Pengambil keputusan berinteraksi dengan model simulasi dan memperhatikan hasilnya sepanjang waktu tertentu Model Interaktif Visual dan DSS VIM (Case Application W5.1 on book s Web site) Queueing

Paket Perangkat Lunak Kuantitatif OLAP Model yang diprogramkan bisa memeriksa waktu programing DSS Beberapa model terdiri beberapa blok dari model yang lain Paket Statistik Paket Manajemen Science Manajemen Pendapatan Beberapa Aplikasi Spesifik DSS Termasuk beberapa fungsi dalam Spreadsheet

Manajemen Berbasis Model MBMS: kemampuan hampir sama dg DBMS Tetapi, tidak ada paket manajemen basis model yang komprehensif Masing-masing organisasi menggunakan yang sedikit berbeda Banyak klas-klas dari model Dimana masing-masing klas mempunyai pendekatan soulusi yang berbeda Beberapa MBMS membutuhkan ahli dan alasan

Kemampuan yang dibutuhkan dari MBMS Kendali (Control) Elastis (Flexibility) Umpan-balik (Feedback) Antar muka (Interface) Pengurangan duplikasi (Redundancy reduction) Menaikkan konsistensi (Increased consistency)

Rancangan MBMS harus memberikan pengguna DSS untuk (1): Access dan retrieve model yang ada. Berlatih dan memanipulasi model yang ada Menyimpan model yang ada Menjaga model yang ada Membangun model baru dengan usaha yang beralasan

Rancangan MBMS harus memberikan pengguna DSS untuk (2): Bahasa dalam pemodelan Relasi MBMS Basis model Object-oriented dan manajemennya Model untuk database dan rancangan MIS dan manajemennya

RINGKASAN (1) Model memainkan peranan penting dalam DSS Model bisa statik atau dinamik Analisa bisa kondisi kepastian dan ketidakpastian Influence diagrams Spreadsheets Decision tables and decision trees Model Spreadsheet dan hasil di dalam diagram pengaruh Optimisasi: program mathematik (More)

RINGKASAN (2) Program Linier berbasis ekonomi Program Heuristik Simulasi dengan situasi yang lebih kompleks Expert Choice Model Multidimensi-OLAP (More)

RINGKASAN (3) Paket Perangkat lunak kuantitatif- OLAP (statistical, etc.) Visual Interactive Modeling (VIM) Visual Interactive Simulation (VIS) MBMS seperti DBMS Teknik AI dalam MBMS

Question? End of Session