BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 BAB II LANDASAN TEORI II.1. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatifalternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi dan rancangan model. Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer yang adaptif, inter aktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari pemasalahan manajemen yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan (Syukron Hidayat dan Imam Mukhlash, 2015 : 44). Pengambilan keputusan dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan data menjadi informasi serta ditambah dengan faktor faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan. Dengan pengertian diatas dapat dijelaskan bahwa sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan melengkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan keputusan (T. Henny Febriana Harumy dan Indri Sulistianingsih, 2016 : 121). 13

2 14 II.1.1. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan Karakteristik dan kapabilitias kunci dari Sistem Pendukung Keputusan adalah sebagai berikut (Rezqiwati Ishak, 2016 : 161) : 1. Dukungan untuk pengambil keputusan, terutama pada situasi semi terstruktur dan takterstruktur. 2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak sampai manajer lini. 3. Dukungan untuk individu dan kelompok. 4. Dukungan untuk semua keputusan independen dan sekuensial. 5. Dukungan di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi, desain, pilihan, dan implementasi. 6. Dukungan pada berbagai proses dan gaya pengambilan keputusan. 7. Kemampuan sistem beradaptasi dengan cepat dimana pengambil keputusan dapat menghadapi masalah-masalah baru dan pada saat yang sama dapat menanganinya dengan cara mengadaptasikan sistem terhadap kondisi-kondisi perubahan yang terjadi. 8. Pengguna merasa seperti di rumah. User-friendly, kapabilitas grafis yang kuat dan sebuah bahasa interaktif yang alami. 9. Peningkatan terhadap keefektifan pengambilan keputusan (akurasi, time lines, kualitas) dari pada efisiensi (biaya). 10. Pengambil keputusan mengontrol penuh semua langkah proses pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah.

3 Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi situasi pengambilan keputusan. 12. Menggunakan model-model dalam penganalisisan situasi pengambilan keputusan. 13. Disediakannya akses untuk berbagai sumber data, format dan tipe, mulai dari sistem informasi geografis (GIS) sampai sistem berorientasi objek. 14. Dapat dilakukan sebagai alat standalone yang digunakan oleh seorang pengambil keputusan pada satu lokasi atau di distribusikan di satu organisasi keseluruhan dan di beberapa organisasi sepanjang rantai persediaan. II.1.2. Komponen Sistem Pendukung Keputusan Untuk dapat menerapkan SPK, ada 4 komponen subsistem yang harus disediakan yaitu (Syukron Hidayat dan Imam Mukhlash, 2015 : 44) : 1. Subsistem manajemen data Subsistem ini menyediakan data bagi sistem, termasuk didalamnya basis data. Berisi data yang relevan untuk situasi dan diatur oleh perangkat lunak yang disebut Database Management System (DBMS). 2. Subsistem manajemen model Subsistem ini berfungsi sebagai pengelola berbagai model, mulai dari model keuangan, statistik, matematik, atau model kuantitatif lainnya yang memiliki kemampuan analisis dan manajemen perangkat lunak

4 16 yang sesuai. Perangkat lunak ini sering disebut Model Base Management System (MBMS). 3. Subsistem manajemen pengetahuan Subsistem ini mendukung berbagai subsistem lainnya, atau dapat dikatakan berperan sebagai komponen yang independen. Subsistem ini menyediakan intelegensi untuk menambah pertimbangan pengambil keputusan. 4. Subsistem manajemen antar muka pengguna Subsistem ini berupa tampilan yang disediakan yang mampu mengintegrasikan sistem terpasang dengan pengguna secara interaktif. Melalui subsistem ini pengguna dapat berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan serta memerintah sistem pendukung keputusan. II.2. Metode MFEP Multifactor Evaluation Process (MFEP) adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system. Dalam pengambilan keputusan multifaktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti MFEP. Dalam MFEP pertama-tama seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi berkaitan

5 17 dengan faktor-faktor pertimbangan tersebut. Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih. Dibawah ini merupakan langkah-langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu : 1. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 ( pembobotan = 1), yaitu factor weight. 2. Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan nilai objektif, yaitu sudah pasti yaitu factor evaluation yang nilaianya antara Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weight dan factor evaluation dengan serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi. Penggunaan model MFEP dapat direalisasikan dengan contoh berikut (T. Henny Febriana Harumy dan Indri Sulistianingsih, 2016 : ): WE = FW x E ΣWE = Σ(FW x E)... (1) Keterangan : WE FW = Weighted Evaluation = Factor Weight

6 18 E ΣWE = Evaluation = Total Weighted Evaluation. II.3. Microsoft Visual Basic.Net Microsoft Visual Basic adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi Windows yang berbasis grafis (GUI Graphical User Interface). Saat itu masih Windows sebagai bahasa pemrograman yang tergolong RAD (Rapid Aplication Development) tool dan perkembangan Visual Basic mendapatkan sambutan yang sangat baik di kalangan programmer. Visual Basic merupakan bahasa pemrograman berbasis visual (Windows). Program ini sangat diminati di seluruh dunia oleh para pengguna jasa komputer karena bahasanya yang mudah dan fitur fiturnya yang familiar. Ada banyak hal yang mendasari kenapa pemrograman berbasis Visual Basic digemari banyak orang, yang pertama karena mudah dan yang kedua cepat (Iman Saufik Suasana dan Jatu Suryantari, 2016 : 37). II.4. SQL Server 2008 SQL Server 2008 adalah sebuah terobosan baru dari Microsoft dalam bidang database. SQL Server adalah DBMS ( Database Management System) yang dibuat oleh Microsoft untuk ikut berkecimpung dalam persaingan dunia pengolahan data menyusul pendahulunya seperti IBM dan Oracle. SQl Server 2008 dibuat pada saat kemajuan dalam bidang hardware sedemikian pesat. Oleh karena itu sudah dapat dipastikan bahwa SQL Server 2008 membawa beberapa

7 19 terobosan dalam bidang pengolahan dan penyimpanan data. Microsoft merilis SQL Server 2008 dalam beberapa versi yang disesuaikan dengan segmentsegment pasar yang dituju (Agus Tinus Setiawan dan Rika Putri Permadani, 2016 : 54). II.5. Pengertian Database Database merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan untuk memanipulasinya. Database merupakan salah satu komponen yang penting dalam sistem informasi, karena merupakan basis dalam menyediakan informasi bagi para pemakai. Penerapan database dalam sistem informasi disebut dengan database system. Sistem basis data (database system) adalah suatu sistem informasi yang mengitegrasikan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya dan membuatnya tersedia untuk beberapa aplikasi yang bermacam-macam di dalam suatu organisasi. Dengan sistem dasar data ini tiap-tiap orang atau bagian dapat memandang database dari beberapa sudut pandangan yang berbeda. Bagian kredit dapat memandangnya sebagai data piutang. Bagian penjualan dapat memandangnya sebagai data penjualan. Bagian personalia dapat memandangnya sebagai data relawan. Semua terintegrasi dalam sebuah data yang umum. Berbeda dengan sistem pengolahan data tradisional (traditional processing system), sumber data ditangani sendiri untuk tiap-tiap aplikasi (Samsuri Ridwan, et al., 2014 : 45).

8 20 II.6. Normalisasi Menurut Martin (1995), Normalisasi diartikan sebagai suatu teknik yang menstrukurkan/ mendekomposisi data dalam cara-cara tertentu untuk mencegah timbulnya permasalahan pengolahan data dalam basis data. Permasalahan yang dimaksud adalah berkaitan dengan penyimpangan-penyimpangan (anomalies) yang terjadi akibat adanya kerangkapan data dalam relasi dan in-efisiensi pengolahan (Martin, 1975). (Edy Sutanta ; 2011 : 174) Secara berturut-turut masing-masing level normal tersebut dibahas berikut ini, dimulai dari bentuk tidak normal. (Edy Sutanta ; 2011 : ) 1. Relasi bentuk tidak normal (Un Normalized Form / UNF) Relasi-relasi yang dirancang tanpa mengindahkan batasan dalam defisi basis data dan karakteristik Relational Database Management System (RDBM) menghasilkan relasi Un Normalized Form (UNF). Bentuk ini harus di hindari dalam perancangan relasi dalam basis data. Relasi Un Normalized Form (UNF) mempunyai kriteria sebagai berikut. a. Jika relasi mempunyai bentuk non flat file (dapat terjadi akibat data disimpan sesuai dengan kedatangannya, tidak memiliki struktur tertentu, terjadi duplikasi atau tidak lengkap) b. Jika relasi membuat set atribut berulang (non single values) c. Jika relasi membuat atribut non atomic value

9 21 2. Relasi bentuk normal pertama (First Norm Form / 1NF) Relasi disebut juga First Norm Form (1NF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut. a. Jika seluruh atribut dalam relasi bernilai atomic ( atomic value) b. Jika seluruh atribut dalam relasi bernilai tunggal (single value) c. Jika relasi tidak memuat set atribut berulang d. Jika semua record mempunyai sejumlah atribut yang sama. Permasalahan dalam First Norm Form (1NF) adalah sebagai berikut. a. Tidak dapat menyisipkan informasi parsial b. Terhapusnya informasi ketika menghapus sebuah record 3. Bentuk normal kedua (Second Normal Form / 2NF) Relasi disebut sebagai Second Normal Form ( 2NF) jika memenuhi kriteria sebagai berikut a. Jika memenuhi kriteria First Norm Form (1NF) b. Jika semua atribut nonkunci Functional Dependence (FD) pada Primary Key (PK) Permasalahan dalam Second Normal Form / 2NF adalah sebagai berikut a. Kerangkapan data (data redundancy) b. Pembaharuan yang tidak benar dapat menimbulkan inkonsistensi data (data inconsistency) c. Proses pembaharuan data tidak efisien

10 22 Kriteria tersebut mengidentifikasikan bahwa antara atribut dalam Second Normal Form masih mungkin mengalami Third Norm Form. Selain itu, relasi Second Normal Form (2NF) menuntut telah didefinisikan atribut Primary Key (PK) dalam relasi. Mengubah relasi First Norm Form (1NF) menjadi bentuk Second Normal Form (2NF) dapat dilakukan dengan mengubah struktur relasi dengan cara : a. Identifikasikan Functional Dependence (FD) relasi First Norm Form (1NF) b. Berdasarkan informasi tersebut, dekomposisi relasi First Norm Form (1NF) menjadi relasi-relasi baru sesuai Functional Dependence nya. Jika menggunakan diagram maka simpul-simpul yang berada pada puncak diagram ketergantungan data bertindak Primary Key (PK) pada relasi baru 4. Bentuk normal ketiga (Third Norm Form / 3NF) Suatu relasi disebut sebagai Third Norm Form jika memenuhi kriteria sebagai berikut. a. Jika memenuhi kriteria Second Normal Form (2NF) b. Jika setiap atribut nonkunci tidak (TDF) (Non Transitive Dependeny) terhadap Primary Key (PK) Permasalahan dalam Third Norm Form (3NF) adalah keberadaan penentu yang tidak merupakan bagian dari Primary Key (PK) menghasilkan duplikasi rinci data pada atribut yang berfungi sebagai Foreign Key (FK) (duplikasi berbeda dengan keterangan data).

11 23 Mengubah relasi Second Normal Form (2NF) menjadi bentuk Third Norm Form (3NF) dapat dilakukan dengan mengubah struktur relasi dengan cara : a. Identifikasi TDF relasi Second Normal Form (2NF) b. Berdasarkan informasi tersebut, dekomposisi relasi Second Normal Form (2NF) menjadi relasi-relasi baru sesuai TDF-nya. II.7. Unified Modeling Language (UML) UML (Unified Modeling Language) adalah metode pemodelan secara visual sebagai sarana untuk merancang dan atau membuat software berorientasi objek, karena UML ini merupakan bahasa visual untuk pemodelan bahasa berorientasi objek, maka semua elemen dan diagram berbasiskan pada paradigma object oriented. UML juga memberikan standar penulisan sebuah sistem blueprint, yang meliputi konsep bisnis proses, penulisan kelas-kelas dalam bahasa program yang spesifik, skema database, dan komponen-komponen yang diperlukan dalam sistem software. UML terdiri dari beberapa diagram, yaitu usecase diagram, class diagram, state diagram, activity diagram, sequence diagram, collaboration diagram, component diagram, dan deployment diagram (Muhammad Imam Alfarisyi, eta al., 2014 : ). Pemodelan penggunaan UML merupakan metode pemodelan berorientasi objek dan berbasis visual. Karenanya pemodelan objek yang fokus pada pendefinisian struktur statis dan model sistem informasi yang dinamis daripada mendefinisikan data dan model proses yang tujuannya adalah pengembangan

12 24 tradisional. UML menawarkan diagram yang dikelompokkan manjadi lima perspektif berbeda untuk memodelkan suatu sistem. Seperti satu set blue print yang digunakan untuk membangun sebuah rumah (Saipul Anwar, et al., 2016 : 75-76). II.7.1. Use Case Diagram Use case diagram merupakan pemodelan untuk kelakuakn (behavior) sistem informasi yang akan dibuat. Use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di dalam sistem informasi dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi tersebut (Ade Hendini, 2016 : 108). Gambar II.1. Use Case Diagram (Sumber : Ade Hendini, 2016 : 112)

13 25 II.7.2. Activity Diagram Activity diagram menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis (Ade Hendini, 2016 : 109). Gambar II.2. Activity Diagram (Sumber : Ade Hendini, 2016 : 112) II.7.3. Class Diagram Class Diagram menggambarkan class dalam sebuah sistem dan hubungannya antara satu dengan yang lain, serta dimasukkan pula atribut dan operasi. Umumnya class diagram dari suatu sistem akan menggambarkan juga bagaimana struktur database yang dibutuhkan untuk membangun sistem tersebut (Abulwafa Muhammad, et al., 2013 : 57).

14 26 Gambar II.3. Class Diagram (Sumber : Abulwafa Muhammad, et al., 2013 : 57) II.7.4. Sequence Diagram Sequence diagram digunakan untuk menggambarkan perilaku aktor pada sebuah sistem secara detail menurut waktu. Diagram ini menunjukkan sejumlah contoh objek dan message (pesan) yang diletakkan diantara objek-objek di dalam use case (Abulwafa Muhammad, et al., 2013 : 58).

15 27. Gambar II.4. Sequence Diagram (Sumber : Abulwafa Muhammad, et al., 2013 : 58)