RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI BARANG DI ORION BAKERY KEDIRI

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI SARUNG DI CV. TENUN IKAT BANDAR MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

SISTEM PERAMALAN OPTIMALISASI PRODUKSI MEUBEL DI CV. MEUBEL LINA DENGAN METODE TREND MOMENT

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI ROTI KEMASAN JORDAN BAKERY KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI KRUPUK IKAN TENGGIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI AIR MINUM MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

SISTEM INFORMASI PAYROLL KARYAWAN LEPAS DI PT. HAMADA DAYATEKNINDO

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SUSU MBOK DARMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG RABBANI DI GRIYA MUSLIM STORE DUKUN GRESIK DENGAN TREND MOMENT

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MADM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data

JURNAL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV. CAHAYA ELEKTRONIK DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Muhammad Yudin Ritonga ( )

APLIKASI FORECASTING PENJUALAN PADA SISTEM INVENTORY TOKO BANGUNAN BERKAH JAYA MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM INFORMASI PENJUALAN MOTOR PADA DEALER MPM MOTOR NGANJUK BERBASIS WEB

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

JURNAL SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK PADA UD ZARDAN KRECEK MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

JURNAL SISTEM PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PERAWATAN RAMBUT MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK SMK TRIATMA JAYA SEMARANG

IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT UNTUK PERAMALAN PENJUALAN CABAI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKREDITASI

TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

3.4 Data dari Melati Mekar Mandiri... 38

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian SyaratGuna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada JurusanTeknik Informatika OLEH :

APLIKASI PENGOLAHAN DATA SURAT IZIN USAHA ANGKUTAN BARANG BERBASIS AJAX (STUDI KASUS : DISHUBKOMINFO KOTA PAYAKUMBUH)

JURNAL SISTEM VALIDASI KEUANGAN MAHASISWA DI STIKes GANESHA HUSADA KEDIRI. STUDENT FINANCIAL SYSTEM VALIDATION IN STIKes GANESHA HUSADA KEDIRI

BAB I PENDAHULUAN. pula. Teknologi juga bisa diibaratkan suatu alat yang sangat penting untuk

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PEMANTAUAN SISWA SEKOLAH BERBASIS WEB (Studi Kasus : PONDOK PESANTREN DARUL MUTTAQIEN) Budi utomo

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN TRANSAKSI UNTUK LAPORAN RUMAH MAKAN MALIOBORO

SISTEM INFORMASI PAYROLL PEKERJA OUTSOURCING PAYROLL INFORMATION SYSTEM LABOUR OUTSOURCING

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Optimalisasi Jumlah Produksi Jamu Jaya Asli Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto

JURNAL PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPAREPART MOTOR PADA TOKO TITO LAPAK CB

PEMBERDAYAAN SISTEM PEMERINTAHAN DAN POTENSI DESA PADA KABAPUTEN PRINGSEWU BERBASIS WEB

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPARE PART PADA TOKO LIMA SATU MOTOR SKRIPSI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Setelah melalui proses perancangan dan pengkodean program, maka

SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WAP DI SMA NEGERI 1 KLEGO BOYOLALI

PENERAPAN KEAMANAN DATA APLIKASI PENGELOLA ARSIP PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI SKRIPSI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

SISTEM KOMPUTERISASI PENGOLAHAN BUKU INDUK PEGAWAI PADA UPT DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA KECAMATAN BANJARMANGU BERBASIS PHP DAN MYSQL

APLIKASI PENGOLAHAN DATA SURAT IZIN USAHA ANGKUTAN BARANG BERBASIS AJAX (STUDI KASUS : DISHUBKOMINFO KOTA PAYAKUMBUH)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IMPLEMENTASI METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY UNTUK APLIKASI PENENTUAN OPTIMAL STOCK BAHAN BAKU (STUDI KASUS PADA PT. TIDAR KEDIRI)

JURNAL PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN

Kata Kunci :Sistem Informasi Akademik, SMA, Waterfall, PHP, MySql

JURNAL MEMPREDIKSI HARGA KEBUTUHAN BAHAN MAKANAN POKOK BERDASARKAN HARGA SEBELUMNYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM INFORMASI PENGAJUAN JUDUL TUGAS AKHIR BERBASIS WEBSITE PADA AKADEMI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (AMIK) LEMBAH DEMPO PAGARALAM

JURNAL SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB DI SD NEGERI GADINGMANGU 1 INFORMATION SYSTEM ACADEMIC WEB-BASED IN SD COUNTRY GADINGMANGU 1

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYEWAAN MOBIL PADA RENTAL BERBASIS WEB

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi Komputer

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Perkembangan teknologi yang semakin maju menjadi pemicu untuk

SISTEM INFORMASI PASIEN RAWAT INAP BERBASIS WEB PADA RUMAH SAKIT UMUM VINA ESTETICA MEDAN LAPORAN TUGAS AKHIR

APLIKASI POINT OF SALE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITIER PADA MARTABAK ABC. Sri Rahayu ¹,Zuriati.²,Dwirgo Sahlinal.³

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERAS PADA TOKO WIDODO MAKMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT SKRIPSI

JURNAL SISTEM INFORMASI PADA KSU TUNAS ABADI JAYA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) SWASTA NUSA PENIDAMEDAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN PADA ROSSI SARI KEDELAI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE (KUADRAT TERKECIL)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

BAB 1 PENDAHULUAN. Sekretariat Badan Geologi adalah divisi yang bergerak melaksanakan

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

METODE LOGIKA FUZZY UNTUK MEREKOMENDASIKAN PILIHAN SISWA KURSUS BAHASA INGGRIS DI KABUPATEN NGANJUK ARTIKEL SKRIPSI

JURNAL SISTEM PENILAIAN AKADEMIK PADA SEKOLAH DASAR NEGERI NGLABAN 2 KECAMATAN LOCERET KABUPATEN NGANJUK

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

sebelumnya, yaitu hasil Aplikasi Pemesanan Kamar pada Hotel Relasi (php) yang bertujuan untuk membuat suatu aplikasi web pemasaran pada Hotel

PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK DI KOTA KEDIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

PERANCANGAN APLIKASI SURVEY KEPUASAN TERHADAP LAYANAN PROIDER TELKOMSEL BERBASIS WEB. Rusdiyanto

IMPLEMENTASI METODE TREND MOMENT UNTUK PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG SKRIPSI. Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat

BAB I PENDAHULUAN. sehingga keputusan dapat diambil dengan cepat. Salah satu piranti teknologi

IMPLEMENTASI SMS GATEWAY UNTUK LAYANAN INFORMASI ABSENSI SISWA ( Studi Kasus Siswa Kelas 3 Tahun Ajaran 2015/2016 Pada SDN 7 Pule )

Aplikasi Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Least Square (Study Kasus : RT.001 RW.006 Ds.Warujayeng Kab.Nganjuk) SKRIPSI

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

BAB I PENDAHULUAN. manual, maka penulis menyusun tugas akhir ini dengan judul SISTEM INFORMASI EVALUASI BERBASIS WEB PADA PUSAT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS WEB PADA SMPN 2 GROGOL SKRIPSI

JURNAL SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI DESA MABUNG KEC. BARON KAB. NGANJUK

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PROPOSAL DAN SKRIPSI ONLINE PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

2. Analisis Sistem Yang Akan Dikembangkan. Pelamar Kerja Administrasi Personalia. Buku arsip. Gambar 1: Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU

WEBSITE PT. LUMENINDO GILANG CAHAYA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL

Transkripsi:

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI BARANG DI ORION BAKERY KEDIRI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik OLEH : SAIFUDIN AL-AHMADI NPM: 09.01.03.03.0068 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UNP KEDIRI

1

2

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PRODUKSI BARANG DI ORION BAKERY KEDIRI SAIFUDIN AL - AHMADI 09.1.03.03.0068 Fakultas Teknik Sistem Informasi fudin_ahmadi@yahoo.co.id Dr. M. Anas, SE.,MM.,M.Si Danar Putra P. M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Penelitian ini dilatar belakangi proses peramalan produksi Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri yang masih menggunakan cara manual. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana membuat aplikasi sistem pendukung keputusan peramalan produksi barang dengan metode Trend Moment di Orion Bakery Kediri. (2) Bagaimana mengimplementasikan desain sistem tersebut menjadi sistem berbasis web dengan menggunakan PHP dan MySQL?. Penelitian ini menggunakan teknik penelitian rekayasa teknologi informasi topik acuan rekayasa perangkat lunak dalam persaingan dunia indusri semakin ketat dan kompetitif. Untuk itulah seoarang manajer sangat berperan penting dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung keputusan ini sangat membantu manajer dalam mengambil sebuah keputusan, terutama untuk dapat meramalkan penjualan. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Metode trend moment ini digunakan untuk dapat mengatasi perasalahan yaitu permalan produksi barang. (2) Dengan dibuatnya sistem ini, dapat mempermudah pihak manager Orion Bakery Kediri dalam pengambilan keputusan peramalan produksi, sehingga proses produksi dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih efisien.. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini direkomendasikan: (1) Perlu adanya penyempurnaan terutama dalam tampilan form dan dalam menu utama dibuat semenarik mungkin untuk dikembangkan lebih lanjut. (2) Sistem ini dibangun hanya untuk jaringan intranet saja, diharapkan untuk kedepannya dapat digunakan dalam jaringan internet. Kata Kunci : Peramalan Produksi Barang, Sistem Pendukung Keputusan. 3

Latar Belakang Masalah. Tujuan dalam perusahaan salah satunya adalah mencari keuntungan atau laba yang semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut perusahaan harus dapat mengikuti perkembangan dunia perindustrian dengan kerangka pikir yang sistematis, rasional dan ekonomis adalah faktorfaktor yang diperlukan dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Secara umum proses pengambilan keputusan terdiri dari tiga tahap utama yaitu pengumpulan baik dalam bidang teknologi informasi data/informasi, pengolahan maupun dalam bidang manajemen. Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi, pemanfaatan komputer di segala bidang sudah merupakan suatu keharusan.computer Based Information System (Sistem Informasi Berbasis Komputer) yang salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decission Support System) adalah suatu system informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternative solusi bagi pembuat keputusan. Salah satu aspek strategis perusahaan agar dapat bersaing dalam dunia bisnis adalah perencanaan dan tersedianya produk barang untuk memenuhi tuntutan pasar.oleh karena itu, peran seorang manajer untuk memahami dan kemampuan dalam meramalkan keadaan bisnis dimasa depan sangat dibutuhkan. Tentunya data/informasi dan penyimpanan dari data/informasi yang telah diproses tersebut. Sebuah keputusan yang tepat akan memberikan peningkatan efisiensi dan efektifitas kerja, sumber daya, waktu dan keuntungan bagi perusahaan. Adapun beberapa contoh penelitian terdahulu salah satunya Penerapan Metode Trend Moment dalam Forecast Penjualan Motor Yamaha di PT. Hasjrat Abadi oleh Moh. Hidayat Koniyo, Manda Rohandi tahun 2012. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis hasil ramalan penjualan motor dengan menggunakan metode ramalan Trend Moment dan merancang aplikasi peramalan penjualan motor dengan menggunakan metode Trend Moment untuk mengatasi kerugian yang akan 4

dihadapi perusahaan. ( Moh. Hidayat Koniyo, Manda Rohandi, 2012). Selain itu Indrayanti S.T, M.Kom pada tahun 2012 juga menegadakan penelitian dengan judul Menentukan Jumlah Produksi Batik Dengan Memaksimalkan Keuntungan Menggunakan Metode Linear Programming Pada Batik Hana. Linear Programming digunakan untuk memaksimalkan keuntungan dengan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas (Indrayanti S.T, M.Kom, 2012). Dari beberapa penelitian diatas tentang peramalan penjualan barang, maka penulis ingin melakukan penelitian Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Produksi Barang Menggunakan Metode Trend Moment. Metode Penelitian. Dalam penyusunan laporan diperlukan suatu data serta pengetahuan yang sesuai dengan pokok permasalahan yang diangkat. Untuk dapat mengimplementasikan sistem di atas, maka secara garis besar digunakan beberapa metode sebagai berikut : 1. Prosedur Penelitian a. Rumusan Masalah Untuk mengetahui dan menentukan batasan-batasan system sehingga dapat menentukan cara yang paling efektif dalam penyelesaian permasalahan dalam perusahaan yaitu dengan di rancangnya sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan menggunakan Moment. b. Studi Literatur MetodeTrend Mempelajari literatur yang berhubungan dengan materi dalam penulisan laporan serta melakukan pengamatan di perusahaan Orion Bakery Kediri guna memperoleh informasi yang di butuhkan. c. Pengumpulan Data Persediaan dan permintaan, data produksi di Orion Bakery Kediri dalam melakukan proses produksi dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya : 1) Permintaan 2) Persediaan 3) Produksi d. Metode Interview Melakukan wawancara dengan pemimpin atau 5

manager perusahaan atau pihak-pihak yang berhubungan dengan aplikasi yang akan dibuat. e. Obsevarsi Melakukan pengamatan di dalam perusahaan guna memperoleh informasi apa saja yang menjadi kendala yang saat ini di alami oleh perusahaan. f. Dokumentasi Membuat laporan dari semua pengerjaan yang telah dilakukan. g. Perancangan Sistem Setelah menganalisa permasalahan, selanjutnya dilakukan perancangan system dengan menggunakan perancangan sistem yang telah ditetapkan Menyusun kode program dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan basis data MySQL sebagai tempat penyimpanan data untuk sistem yang akan digunakan untuk memproses data dan informasi dari hasil analisis dan perancangan. h. Implementasikan Sistem Membuat system berdasarkan rancangan sistem yang telah dibuat sesuai dengan data yang ada. i. Pengujian Sistem dan Evaluasi Menguji program yang telah dibuat, untuk mengetahui letak kesalahan dan memperbaikinya. 2. Rencana Kegiatan Penelitian Berikut ini Gantt Chart dari rencana kegiatan penelitian dalam bulan dan minggu. 3. Kriteria Pengujian Kriteria yang digunakan untuk menyatakan keberasilan hasil penelitian yang dilakukan adalah dengan pengujian validitas. Pengujian validitas SPK dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan SPK dengan hasil perhitungan manual. Selanjutnya, dalam validasi SPK ini akan dicari tingkat validitas SPK. HASIL DAN KESIMPULAN 1. Analisis Sistem Lama Dari hasil penelitian dan pengamatan yang dilakukan oleh penulis, dalam optimalisasi jumlah produksi pangan yang dialami oleh 6

perusahaan Orion Bakery Kediri masih sering terjadi fluktuasi penjualan jenis-jenis produksi makanan. Sehingga mengakibatkan apabila produksi makanan diadakan terlalu besar maka perusahaan akan mengalami kerugian, sebaliknya bila produksi diadakan terlalu sedikit maka perusahaan mendapat keluhan dari konsumen karena membuat konsumen menunggu dalam waktu yang lama. Dengan demikian dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak perusahaan Orion Bakery Kediri khususnya bagian manajer dalam membuat keputusan dalam meramalkan produksi makanan, secara cepat dan tepat dimasa mendatang. Dalam penelitian ini terdapat data-data produksi tahun 2013 yang dibutuhkan sebagai bahan untuk melakukan peramalan optimalisasi produksi makanan. Dengan adanya berbagai macam data, maka pihak perusahaan tidak kebingungan lagi dalam menetukan peramalan produksi makanan di masa yang akan datang. Adapun metode yang dapat dipakai untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu dengan menggunakan metode peramalan Trend Moment, karena berdasarkan data-data yang diperoleh sebelumnya produksi kain sarung telah mengalami fluktuasi, sehingga dengan metode ini dapat menghasilkan suatu nilai peramalan produksi mebel yang akan datang. 2. Desain Sistem Dalam membuat sebuah sistem, diperlukan perancangan (desain) dari sistem yang akan dibuat. Hal ini bertujuan agar sistem yang dibuat nantinya bisa sesuai dengan harapan dan kebutuhan dari instansi yang menggunakan sistem tersebut. Berikut ini adalah desain dari sistem Peramalan Produksi pangan di Orion Bakery Kediri Menggunakan Metode Trend Moment. 1. Desain Output Desain output adalah sebuah rancangan yang digunakan sebagai tampilan output dari sistem yang dibuat. Berikut ini adalah beberapa desain output dari sistem pendukung keputusan Peramalan optimalisasi 7

Produksi pangan di Orion Bakery Kediri Menggunakan Metode Trend Moment. a. Desain Form Menu Awal Form awal merupakan tampilan awal ketika sistem dijalankan. Pada form ini di tampilkan identitas dari program, visi dan misi serta informasi lainnya dari perusahaan. Berikut ini adalah desain form awal dari sistem yang akan dibuat : Form administrator menu merupakan tampilan dari sistem ini yang dipergunakan oleh administrator dalam mengolah data-data yang ada di dalam sistem. Berikut ini adalah desain form menu administrator dari sistem yang akan dibuat : Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputususan Peramalan Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri HI, Admin BARANG PENJUALAN PERAMALAN PROFIL PERUSAHAAN Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputususan Peramalan Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri HOME LOGIN BANTUAN PROFIL Gambar 5.1 : Desain Menu Awal Dari gambar di atas dapat dijelaskan bahwa tampilan awal dari sistem ini di rancang sedemikian rupa supaya pengguna (user) dapat dengan mudah memahami program apa yang sedang dijalankan. Gambar 5.2 : Desain Menu administrator c. Desain Form Menu Operator Form menu Operator merupakan tampilan dari sistem ini yang dipergunakan oleh administrator dalam mengolah data-data yang ada di dalam sistem. Berikut ini adalah desain form menu Operator dari sistem yang akan dibuat : b. Desain Form Menu Administrator 8

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputususan Peramalan Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri HI,OPERATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN PROFIL PERUSAHAAN ini adalah desain form data penjualan dari sistem yang akan dibuat Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri Gambar 5.3 : Desain Menu Operator d. Desain Form Data Barang Form data barang merupakan tampilan form yang dipergunakan untuk menampilkan data barang yang telah tersimpan di dalam database sistem. Berikut ini adalah desain form data barang dari sistem yang akan dibuat: Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN DATA BARANG NO NAMA BARANG BULAN Gambar 5.4 : Desain Menu Data Barang HASIL PERAMALAN HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN DATA PENJUALAN NAMA BARANG : Gambar 5.5 : Desain Menu Data Penjualan f. Desain Form Data Peramalan Form data peramalan merupakan hasil tampilan dari proses peramalan untuk menampilkan data peramalan yang telah tersimpan di dalam database sistem. Berikut ini adalah desain form data peramalan dari sistem yang akan dibuat Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputususan Peramalan Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN e. Desain Form Data Penjualan Form data penjualan merupakan tampilan form yang dipergunakan untuk menampilkan data penjualan yang telah tersimpan di dalam database sistem. Berikut NO NAMA BARANG BULAN HASIL PERAMALAN Gambar 5.6 : Desain Menu Data Peramalan Form data peramalan merupakan hasil dari pengolahan data penjualan yang di hitung dalam tempo 12 bulan dengan 9

metode trend moment dan mendapatkan hasil perhitungan yang di simpan ke dalam form data peramalan 2. Desain Input Desain input merupakan sebuah rancangan dari tampilan form input data yang akan dibuat pada sistem ini. Berikut ini adalah beberapa desain input dari sistem ini. a. Desain Input Form Login Form login pada sistem ini digunakan oleh administrator dan operator yang memiliki hak akses sebagai administrator untuk dapat mengolah data-data yang ada didalam sistem. Berikut ini adalah rancangan form login dari sistem yang akan dibuat: Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri HOME LOGIN BANTUAN LOGIN MASUKKAN USERNAME DAN PASSWORD ANDA Username Password Gambar 5.7 : Desain Menu Input form Login Form login akan dibuat di dalam satu form dengan form awal ketika program dijalankan. b. Desain Input Data Barang barang Form input data merupakan tampilan form yang dipergunakan untuk menginputkan data barang Berikut ini adalah desain form data barang dari sistem yang akan dibuat Gambar 5.8 : Desain Menu form Input Data Barang c. Desain Input Data Penjualan barang Form input data merupakan tampilan form yang dipergunakan menginputkan untuk data penjualan Berikut ini adalah desain form data penjualan dari sistem yang akan dibuat. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN INPUT BARANG NAMA BARANG : SIMPAN Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN INPUT DATA PRODUKSI ID : BARANG : PENJUALAN : PRODUKSI : INPUT DATA 10

Gambar 5.9 : Desain Menu form Input Data Penjualan d. Desain Input Peramalan barang 2. Kesimpulan Form input data merupakan tampilan form yang dipergunakan memproses untuk hasil peramalan dari data penjualan Berikut ini adalah desain form data peramalan dari sistem yang akan dibuat. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN PROSES PERAMALAN BARANG : DATA PENJUALAN : BULAN YG DI RAMALKAN : HASIL PERAMALAN Gambar 5.10 : Desain Menu form Input Peramalan Dari gambar di atas dapat dijelaskan bahwa tampilan input peramalan sistem ini di rancang sedemikian rupa supaya pengguna (user) dapat dengan mudah memahami program apa yang sedang dijalankan. Berdasarkan pembahasan dan implementasi program yang mengacu pada rumusan masalah yang ada yaitu bagaimana merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode trend moment untuk meramalkan barang di Orion Bakery Kediri, maka dapat diambil beberapa kesimpulan : 1. System Pendukung Keputusan Peramalan Produksi Sarung Tenun dengan Metode Trend Moment ini dapat membantu manager dalam pengambilan keputusan menggunakan komputerisasi dengan system 2. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dapat memberikan hasil peramalan untuk produksi pada waktu tertentu berdasarkan rekaman data penjualan barang pada periodeperiode sebelumnya. Peramalan penjualan barang menggunakan metode Trend Moment. DAFTAR PUSTAKA 11

Abdurrahman, Ginanjar. 2011. Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan. Tersedia: http://eprints.uny.ac.id/1790/1/ginanj AR_ABDURRAHMAN.pdf Tanggal akses : 21 Oktober 2012 Adisaputro, 1994, Anggaran Perusahaan 1. BPFE Yogyakarta Afriyudi. 2008. Pemrograman Web Dinamis dengan Kolaborasi PHP dan Java. Penerbit Andi, Yogyakarta Fiati, Rina,2009, Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Penjualan Barang, Universitas Gajah Mada Yogyakarta. Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost Benefit Teknologi Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta Kadir, Abdul. 2008. Belajar Database Menggunakan MySQL, Penerbit Andi, Yogyakarta Kusrini,Strategi Perancangan dan Pengolahan Basis Data, Yogyakarta: Andi Offset, (2007). Ladjamuddin, Al-Bahra. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sutabri, Tata. 2004. AnalisaSistem Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta Sutabri, Tata. 2005. Sistem Informasi Manajemen, Penerbit Andi, Yogyakarta Wardono, Idam Kusumo. 2011. Pengembangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Fakultas Di Perguruan Tinggi Berbasis Mobile Web. Tersedia : http://repository.uinjkt.ac.id/ dspace/bitstream/ 123456789/492/1/IDAM%20KUSUMO %20WARDONO-FST.PDF akses : 30 September 2013 Tanggal 12