BAB V PENUTUP. berbeda dari penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik

dokumen-dokumen yang mirip
Elisabeth Tilana Mutiara Putri Erly Suandy

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah Tahun

Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

CHAIRUNNISA NURSANI

DAFTAR LAMPIRAN. Kriteria Sampel Nama Provinsi

LAMPIRAN. 1. Data Bank Umum Syariah. Sukuk Ritel (dalam jutaan) Ukuran Perusahaan DPK. Bagi Hasil (dalam jutaan) Suku Bunga.

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

Cahaya Fajrin R Pembimbing : Dr.Syntha Noviyana, SE., MMSI

PENGUKURAN KINERJA KEUANGAN DENGAN METODE EARLY WARNING SYSTEM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGARUH INFLASI, NILAI TUKAR, DAN HARGA EMAS TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN ( Studi Kasus di BEI Periode )

Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG PAKAIAN WANITA DI PASAR KOTA TANJUNG MORAWA

41-50 tahun Lebih dari 50 tahun tahun 2. Lama Bekerja : < 5 tahun 6-10 tahun

ANALISIS PENGARUH DANA PIHAK KETIGA, BI RATE DAN RETURN ON ASSETS (ROA) TERHADAP PEMBERIAN KREDIT PADA BANK BUMN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH LABA BERSIH, ARUS KAS OPERASI, ARUS KAS INVESTASI DAN ARUS KAS PENDANAAN TERHADAP DIVIDEN KAS PADA PERUSAHAAN FARMASI DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)

Daftar Kabupaten/Kota Sampel. Nama Kabupaten/Kota

Lampiran 1: Data Firm Value Berdasarkan Rasio Tobin s Q Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode KODE

Disusun oleh : Nama : Lonella Dwita NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Widyatmini, SE., MM.

HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics

Kuesioner Penelitian. Pendidikan : a. SLTA b. Diploma c. S1 d. S2 e. S3. 1. Berapa lama Anda sudah menggunakan produk smartphone Samsung?

LAMPIRAN. Daftar sampel penelitian Perusahaan Sub-Sektor Otomotif dan Komponen Periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PRODUKTIVITAS PADA SEKTOR MANUFAKTUR DI INDONESIA

PENGARUH MEKANISMECORPORATE GOVERNANCE, KUALITAS AUDITOR, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA

BAB IV HASIL PENELITIAN

Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pada Rumah Makan Ayam Bakar Kia-Kila

ANALISIS PENGARUH KURS MATA UANG ASING TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA

: Suriana Juniarti NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Sugiharti Binastuti

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun

diakses pada tanggal 12 Maret 2011 pukul WIB 1di Medan

Lampiran 1 Daftar Kabupaten/ Kota, Sampel

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing

PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. variabel terikat adalah sebagai berikut : Hasil statistik deskriptif pada tabel 4.1 menunjukkan :

REKAP DATA KEUANGAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI SUMATERA UTARA (dalam jutaan rupiah)

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

: Niken Kurniawati NPM :

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Angkatan/Stambuk : 2007 : Departemen Manajemen, Fakultas ekonomi, Universitas Sumatera Utara

PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA ACE HARDWARE DI MARGO CITY DEPOK

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. atau populasi dan untuk mengetahui nilai rata-rata (mean), minimum, Tabel 4.1. Hasil Uji Statistik Deskriptif

KUESIONER PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Nama : Dea Rizka Amelia Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Bagus Nurcahyo, SE., MM

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Perusahaan emiten manufaktur sektor (Consumer Goods Industry) yang

Lampiran 1. Data Produksi Karet (kg/bulan) Kebun Sei Baleh Estate pada Tanaman Berumur 7, 10 dan 13 Tahun Selama 3 Tahun ( )

LAMPIRAN. Lampiran I JADWAL PENELITIAN

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Daftar Populasi Perusahaan Otomotif dan Komponen Periode

LAMPIRAN 1 KUESIONER

DAFTAR PERTANYAAN KUESIONER KREATIVITAS, INOVASI DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEBERHASILAN USAHA PADA WIRAUSAHA MUDA PAJAK USU PADANG BULAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)

1. Nama : 2. Alamat : Agama : 6. Mengetahui Bank Syariah Mandiri dari : a. Teman b. Keluarga c. Perusahaan Kantor d.

BAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER A. Identitas Responden : B. Petunjuk Pengisian

: Shintia Indah Permatasari Npm : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Izzati Amperaningrum, SE., MM.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Kuesioner

KUESIONER PENELITIAN SKRIPSI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Sampel. Universitas Sumatera Utara

KUESIONER PENGARUH KUALITAS LAYANAN, KEPERCAYAAN, IMAGE TERHADAP KEPUASAN NASABAH YANG MEMINJAM DANA

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV PEMBAHASAN. Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi audit delay, ukuran

BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN DAN INSENTIF TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA BIRO HUKUM SEKRETARIAT DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek

Daftar Populasi Sampel Perusahaan Farmasi yang Terdaftar di BEI selama Periode Populasi Kode Nama Perusahaan

LAMPIRAN 1 KUESIONER. IDENTITAS RESPONDEN No. Responden : Umur : Pendidikan : Pekerjaan : Lama Menggunakan : a. < 1 tahun b. 1 3 tahun c.

Nama : Nurmala Ekatami NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Bambang Darmadi, SE., MM.

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGARUH FAKTOR FUNDAMENTAL TERHADAP HARGA SAHAM SEKTOR PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE

ANALISIS PENGARUH ELEMEN-ELEMEN INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA

BAB IV HASIL PENELITIAN

Transkripsi:

BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Tujuan penelitian ini adalah untuk adalah untuk menguji kembali apakah terdapat pengaruh antara variabel-variabel independen (jumlah SPPT, NJOP, dan tunggakan pajak) terhadap variabel dependen (penerimaan PBB) baik pengujian secara parsial maupun simultan, tetapi dengan objek dan rentang waktu yang berbeda dari penelitian sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. 1. Hasil pengujian parsial untuk variabel jumlah SPPT menunjukkan bahwa variabel jumlah SPPT tidak berpengaruh terhadap penerimaan PBB sehingga Ha 1 ditolak. Jadi semakin banyak jumlah SPPT yang diedarkan, maka tidak akan menambah jumlah penerimaan PBB. Hal ini dikarenakan banyak wajib pajak yang tidak memenuhi kewajiban perpajakannya. 2. Hasil pengujian parsial untuk variabel NJOP menunjukkan bahwa variabel NJOP berpengaruh terhadap penerimaan PBB sehingga Ha 2 diterima. Semakin meningkatnya NJOP, maka penerimaan PBB akan ikut meningkat. 3. Hasil pengujian parsial untuk variabel tunggakan pajak menunjukkan bahwa variabel tunggakan pajak berpengaruh positif terhadap penerimaan PBB sehingga Ha 3 diterima. 54

55 4. Dari pengujian secara simultan diperoleh bahwa jumlah SPPT, NJOP, dan tunggakan pajak secara simultan berpengaruh positif terhadap penerimaan PBB. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa Ha 4 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin banyak SPPT yang diedarkan, meningkatnya NJOP, dan jumlah tunggakan pajak, secara bersama-sama akan meningkatkan penerimaan PBB. 5.2. Keterbatasan Penelitian Terdapat keterbatasan dalam penelitian penulis yang mungkin dapat mempengaruhi hasil akhir penelitian, yaitu :data observasi penelitian yang digunakan untuk uji statistik masih sedikit, yaitu data per kecamatan dari tahun 2008 sampai dengan 2013. Selain itu, jumlah variabel independen yang digunakan hanya variabel jumlah SPPT, NJOP dan tunggakan pajak. Selain itu, data untuk variabel tunggakan pajak tidak mudah untuk didapatkan. Hal ini disebabkan karena tunggakan pajak yang tidak dapat ditelusuri, dan juga penerimaan PBB yang berasal dari pembayaran atas tunggakan tidak dipisahkan dengan penerimaan PBB. 5.3. Saran Berdasarkan keterbatasan penelitian, peneliti memberikan saran kepada penelitian selanjutnya untuk menambahkan rentang waktu data penelitian dan juga beberapa variabel independen. Hasil uji statistik akan menjadi tidak bias apabila jumlah data observasi yang digunakan semakin banyak.

56 Selain itu, peneliti juga memberikan saran kepada pemerintah untuk memperbaiki kebiijakan dalam menyikapi tunggakan pajak khususnya tunggakan PBB. Peneliti menyarankan kepada pemerintah untuk dapat membuat kebijakan yang memisahkan antara penerimaan tunggakan pajak dengan penerimaan PBB itu sendiri. Diharapkan hal ini dapat membantu pemerintah untuk mengetahui seberapa besar penerimaan PBB tanpa penerimaan tunggakan pajak.

DAFTAR PUSTAKA Damanik., (2009), Pengaruh Kenaikan NJOP terhadap Penerimaan PBB pada KP PBB Medan Belawan, Skripsi, Program S-1 Ekstensi Universitas Sumatera Utara, Medan. Imbing, Ovelia., (2013), Analisis Penetapan NJOP dan Implikasinya terhadap Penerimaan PBB di Kota Manado, Jurnal EMBA vol 1/no 3/Juni 2013. Jogiyanto, (2010), Metodologi Penelitian Bisnis, BPFE, Yogyakarta. Peraturan Bersama Menteri Keuangan dan Menteri Dalam Negeri nomor: 213/pmk.07/2010, nomor: 58 tahun 2010 tentang Tahapan Persiapan Pengalihan Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan sebagai Pajak Daerah. Peraturan Daerah Kota Yogyakarta Nomor 2 Tahun 2011 Tentang Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan. Peraturan Pemerintah No. 16 tahun 2000 tentang Pembagian Hasil Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Sasana, Hadi., (2005), Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan PBB di Kabupaten Banyumas,Dinamika Pembangunan vol 2/no 1/Juli 2005, Semarang. Septiany, Citra Wulan., (2011), Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (Studi Pada Kantor Pelayanan Pajak Pratama di Sleman, Yogyakarta), Skripsi, Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Indonesia Yogyakarta. Suandy, Erly., (2011), Hukum Pajak Edisi 5, Salemba Empat, Jakarta. Sumitro, Rochmat., (1990), Asas dan Dasar Perpajakan I, PT. Eresco, Bandung. Sekaran, Uma., (2006), Research Methods For Business, Edisi 4, Buku 1, Salemba Empat, Jakarta. Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2007 Tentang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan (KUP). Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. lvii

Wahyudi, Edi., (2012), Memahami Pengelolaan PBB P2 dan Menyiapkan Peraturan Pendukungnya.http://eddiwahyudi.com/2012/07/19/memahamipengelolaan-pbb-p2- dan-menyiapkan-peraturan-pendukungnya/. Diunduh 26 Juni 2014. lviii

LAMPIRAN 1 lix

LAMPIRAN 2 lx

DAFTAR PERMOHONAN DATA Permohonan data yang diajukan, meliputi: 1. Data jumlah Surat Pemberitahuan Pajak Terutang per kecamatan dari tahun 2008 hingga 2013 2. Data Nilai Jual Objek Pajak tiap jalan per kecamatan per kecamatan dari tahun 2008 hingga 2013 3. Data jumlah tunggakan pajak bumi dan bangunan per kecamatan dari tahun 2008 hingga 2013 4. Data jumlah penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan per kecamatan dari tahun 2008 hingga 2013 lxi

LAMPIRAN 3 lxii

Jumlah SPPT per Kecamatan Periode 2008-2013 Kota Yogyakarta jumlah SPPT kecamatan 2008 2009 2010 2011 2012 2013 mantrijeron 7296 7333 7411 7480 7497 7577 kraton 4238 4261 4264 4277 4276 4300 umbulharjo 18486 18584 19026 19183 19259 19609 gondokusuman 8051 8200 8265 8286 8337 8399 pakualaman 2108 2132 2139 2146 2151 2159 ngampilan 3569 3580 3591 3614 3609 3614 jetis 5364 5369 5556 5565 5573 5590 tegalrejo 7908 7925 8084 8228 8259 8354 mergangsan 6868 6896 6967 7006 7022 7152 kotagede 7783 7855 8021 8165 8192 8297 danurejan 3873 3908 3917 3933 3939 3943 wirobrajan 4938 5061 5084 5151 5158 5217 gondomanan 3043 3080 3070 3074 3079 3083 gedongtengen 4035 4048 4050 4045 4055 4059 87560 84184 85395 86108 86351 87294 lxiii

LAMPIRAN 4 lxiv

Nilai Jual Objek Pajak per Kecamatan Periode 2008-2013 Kota Yogyakarta NJOP KECAMATAN 2008 2009 2010 2011 2012 2013 MANTRIJERON 1052334 1273667 1585334 1863556 1863556 1863556 KRATON 595112 628556 675000 789112 789112 789112 UMBULHARJO 834762 960048 1187620 1304286 1304286 1304286 GONDOKUSUMAN 2130867 2316067 2600267 2972467 2972467 2972467 PAKUALAMAN 904334 960667 1450500 1633667 1633667 1633667 NGAMPILAN 1179500 1444167 1730334 2128667 2128667 2128667 JETIS 2230223 3019112 3747000 4172667 4172667 4172667 TEGAL REJO 808000 1017167 1446000 1963500 1963500 1963500 MERGANGSAN 931334 1090334 1227000 1991000 1991000 1991000 KOTA GEDE 592667 720334 955667 1043667 1043667 1043667 DANUREJAN 1696637 2061819 3095455 3655273 3655273 3655273 WIROBRAJAN 1250778 1539223 1726334 1920223 1920223 1920223 GEDONG TENGEN 1455334 2184167 2786334 3300500 3300500 3300500 GONDOMANAN 2728167 3281667 4592167 5420834 5420834 5420834 lxv

LAMPIRAN 5 lxvi

Tunggakan Pajak Bumi dan Bangunan per Kecamatan Periode 2008-2013 Kota Yogyakarta Tunggakan KECAMATAN 2008 2009 2010 2011 2012 2013 MANTRIJERON 114801957 206296706 235001511 229617048 181720758 220511521 KRATON 45544137 93925497 90264193 87472545 81975602 99785189 UMBULHARJO 359198747 512585818 459256299 704147029 717448385 948761169 GONDOKUSUMAN 623614096 1007168660 1053578434 1153212539 1352799344 1739577165 PAKUALAMAN 41490674 66455431 86979176 88359255 81698374 108102056 NGAMPILAN 51677074 97726186 136101743 103638569 113951483 148723376 JETIS 319129524 405536516 147552247 517570478 571238651 710141896 TEGAL REJO 230093398 327189943 334617248 319415891 309927646 419729491 MERGANGSAN 198924783 234486294 255644117 251918646 264519097 293964370 KOTA GEDE 152251535 181310787 208482933 219094508 274019220 275738805 DANUREJAN 617926618 884701450 913162523 920698647 1027450219 1249363611 WIROBRAJAN 284566565 419724407 401782607 389182987 377925816 422364817 GEDONG TENGEN 297016432 398555800 442381645 428137365 455393263 512333540 GONDOMANAN 248363831 311262898 332887585 323360467 323442091 334670040 lxvii

LAMPIRAN 6 lxviii

Penerimaan PBB per Kecamatan Periode 2008-2013 Kota Yogyakarta Penerimaan KECAMATAN 2008 2009 2010 2011 2012 2013 MANTRIJERON 861548555 1190299219 1459252004 1376260931 1177865000 1191334979 KRATON 341792831 541935197 560499395 524286188 531343772 539099210 UMBULHARJO 2695661028 2957538726 2851771768 4220462091 4650307168 5125774669 GONDOKUSUMAN 4680005793 5811203143 6542240656 6912036268 8768480933 9398235151 PAKUALAMAN 311373001 383437277 540100938 529600880 529546856 584031892 NGAMPILAN 387818372 563864565 845129633 621180851 738602817 803492531 JETIS 2394955517 2339881262 916232031 3102173966 3702615056 3836610795 TEGAL REJO 1726770518 1887833987 2077820210 1914490302 2008867516 2267629477 MERGANGSAN 1492860957 1352948662 1587433152 1509930528 1714541535 1588171155 KOTA GEDE 1142594546 1046134432 1294583753 1313191745 1776118769 1489705763 DANUREJAN 4637323256 5104586801 5670322009 5518412459 6659655550 6749808656 WIROBRAJAN 2135572595 2421743139 2494886401 2332654937 2449613336 2281867084 GEDONG TENGEN 2229004495 2299603641 2746987873 2566136682 2951736459 2767931876 GONDOMANAN 1863883727 1795937467 2067079793 1938133001 2096464506 1808087506 penerimaan 26901165184 29696947512 31654339608 34378950821 39755759265 40431780737 lxix

LAMPIRAN 7 lxx

Statistik deskriptif Statistics SPPT NJOP Tunggakan Penerimaan PBB N Valid 84 84 84 84 Missing 0 0 0 0 Mean 6394.63 2049646.58 395027631 2414511228 Std. Deviation 4042.083 1176261.502 334044556 1970278804 Minimum 2108 592667 41490674 311373001 Maximum 19609 5420834 1739577165 9398235151 lxxi

LAMPIRAN 8 lxxii

1. Uji Normalitas Hasil Uji Asumsi Klasik Unstandardized Residual N 84 Normal Parameters a,,b Mean.0000000 Std. Deviation 2.33638146E3 Most Extreme Differences Absolute.104 Positive.104 Negative -.051 Kolmogorov-Smirnov Z.953 Asymp. Sig. (2-tailed).323 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. 2. Uji Multikolinearitas Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5263.650 3550.037 1.483.142 Tunggakan.113.030.563 3.743.000.460 2.176 SPPT 1041.712 905.402.156 1.151.253.561 1.782 NJOP 1.215.566.311 2.145.035.494 2.025 a. Dependent Variable: PenerimaanPBB lxxiii

3. Uji Heteroskedastisitas (Uji Glejser) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) 2070.608 11691.312.177.860 SPPT -705.014 920.409 -.127 -.766.446 NJOP -770.593 933.341 -.148 -.826.411 Tunggakan 2195.707 1544.145.274 1.422.159 a. Dependent Variable: ABSres_1 4. Uji Autokorelasi Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 1.412 a.170.138 1414.30404 1.877 a. Predictors: (Constant), NJOP, SPPT, Tunggakan b. Dependent Variable: PenerimaanPBB lxxiv

LAMPIRAN 9 lxxv

Uji Hipotesis Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5263.650 3550.037 1.483.142 Tunggakan.113.030.563 3.743.000.460 2.176 SPPT 1041.712 905.402.156 1.151.253.561 1.782 NJOP 1.215.566.311 2.145.035.494 2.025 a. Dependent Variable: PenerimaanPBB ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3.268E7 3 1.089E7 15.446.000 a Residual 1.600E8 80 2000255.912 Total 1.927E8 83 a. Predictors: (Constant), NJOP, SPPT, Tunggakan b. Dependent Variable: PenerimaanPBB Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 1.412 a.170.138 1414.30404 1.877 a. Predictors: (Constant), NJOP, SPPT, Tunggakan b. Dependent Variable: PenerimaanPBB lxxvi

lxxvii