PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN

dokumen-dokumen yang mirip
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MEMPERBAIKI CITRA DIGITAL

Operasi Titik Kartika Firdausy

Operasi Geometri (2) Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

SAMPLING DAN KUANTISASI

PERANGKAT LUNAK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MODEL RGB DAN IHS DENGAN OPERASI PENINGKATAN KONTRAS

KONTROL ROBOT MOBIL PENJEJAK GARIS BERWARNA DENGAN MEMANFAATKAN KAMERA SEBAGAI SENSOR

BAB II LANDASAN TEORI

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra Digital

(IMAGE ENHANCEMENT) Peningkatan kualitas citra di bagi menjadi dua kategori yaitu :

BAB II LANDASAN TEORI

Pertemuan 3 Perbaikan Citra pada Domain Spasial (1) Anny Yuniarti, S.Kom, M.Comp.Sc

KULIAH 2 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA HISTOGRAM CITRA

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 4 Pengolahan Titik (2) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

Operasi Bertetangga (1)

Pertemuan 2 Representasi Citra

BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

corak lukisan dengan seni dekorasi pakaian, muncul seni batik tulis seperti yang kita kenal sekarang ini. Kain batik merupakan ciri khas dari bangsa I

Sesi 3 Operasi Pixel dan Histogram. : M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng.

Operasi Geometri (1) Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Teknik Pengolahan Citra

Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA

Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial

Aplikasi Matriks dalam Pengolahan Gambar

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi

BAB II LANDASAN TEORI. Pengolahan Citra adalah pemrosesan citra, khususnya dengan menggunakan

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS

BAB III METODE PENELITIAN

PEMBUATAN APLIKASI STEREOGRAM GENERATOR

BAB 2 LANDASAN TEORI

JURNAL ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK REDUKSI NOISE

Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness

STEGANOGRAFI GANDA DENGAN MANIPULASI GAMBAR

BAB 4 HASIL DAN ANALISA

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PEMBUATAN APLIKASI STEREOGRAM GENERATOR

PENINGKATAN KUALITAS CITRA DENGAN METODE FUZZY POSSIBILITY DISTRIBUTION

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISA. 4.1 Analisa teknik pengolahan citra

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Judul : APLIKASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MATLAB 7. 1 Nama : MELISA NPM :

PENGATURAN KECERAHAN DAN KONTRAS CITRA SECARA AUTOMATIS DENGAN TEKNIK PEMODELAN HISTOGRAM

Dasar-dasar Photoshop

Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian (LOG) Nurhasanah *)

APLIKASI PENGENALAN DAUN UBI JALAR UNTUK JENIS UBI JALAR UNGU, MERAH, PUTIH DAN KUNING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Perbaikan Citra X-ray Gigi Menggunakan Contrast Stretching

7.7 Pelembutan Citra (Image Smoothing)

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )

Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)

Peningkatan Kualitas Citra Digital Berbasis Color Constancy Menggunakan Gray World

Kontrol Mesin Bor PCB Otomatis dengan Menggunakan Programmable Logic Controller

Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process

DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN OPERATOR ISOTROPIK DENGAN PENGOLAHAN AWAL MENGGUNAKAN PENGATURAN INTENSITAS

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL

PENERAPAN ALGORITMA PATTERN MATCHING KNUTH-MORRIS-PRATT DALAM PROGRAM MOUSE CAM

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

Setelah mempelajari materi ini, mahasiswa diharapkan mampu:

PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY

PENDETEKSIAN TEPI OBJEK MENGGUNAKAN METODE GRADIEN

One picture is worth more than ten thousand words

SISTEM PENGENAL ARAH PANDANG MATA PADA PENGENDARA MOBIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI METODE RETINEX UNTUK PENCERAHAN CITRA

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGABURAN GAMBAR

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

BAB II LANDASAN TEORI

Operasi-Operasi Dasar pada Pengolahan Citra. Bertalya Universitas Gunadarma

PENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

Pengolahan citra. Materi 3

BAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut

BAB II LANDASAN TEORI

Simulasi Teknik Image Enhancement Menggunakan Matlab Yustina Retno Wahyu Utami 3)

KOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISA KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HADAMARD

BAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang

BAB 3 PERALATAN DAN PROSEDUR PENELITIAN

PRAPROSES CITRA MENGGUNAKAN KOMPRESI CITRA, PERBAIKAN KONTRAS, DAN KUANTISASI PIKSEL

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

Pengembangan Algoritma Pengubahan Ukuran Citra Berbasiskan Analisis Gradien dengan Pendekatan Polinomial

TEKNIK PENGKERANGKAAN CITRA DIGITAL MEMPERGUNAKAN ALGORITMA STENTIFORD PADA INPUT CITRA DOKUMEN TEKS JAWA

Analisa Perbandingan Metode Edge Detection Roberts Dan Prewitt

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson

BAB II LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN

Dosen: M. Miftakul Amin Pengolahan Citra Digital

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

APLIKASI IDENTIFIKASI ISYARAT TANGAN SEBAGAI PENGOPERASIAN E-KIOSK

Fajar Syakhfari. Pendahuluan. Lisensi Dokumen:

BAB II TEORI PENUNJANG

Transkripsi:

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDESAIN KARTU UCAPAN Rudy Adipranata 1, Liliana 2, Gunawan Iteh Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131 Surabaya e-mail : rudya@peter.petra.ac.id 1, lilian@peter.petra.ac.id 2 ABSTRAK Kartu ucapan adalah salah satu media yang digunakan untuk menunjukkan perhatian kepada teman, kerabat serta orang-orang terdekat. Setiap orang memiliki caranya masing-masing dalam mengekspresikan dirinya. Peluang inilah yang ditangkap oleh para produsen kartu ucapan dengan berlomba-lomba menciptakan berbagai desain kartu ucapan. Akan tetapi, tetap saja belum semua keinginan user terjawab oleh kartu ucapan konvensional. Ada kalanya user ingin membuat desain kartu ucapan yang sesuai dengan style dan seleranya. Di sinilah letak keterbatasan kartu ucapan konvensional. Selain itu kita juga tidak dapat memasukkan gambar maupun foto yang kita kehendaki pada kartu ucapan ini. Untuk mengatasi hal tersebut maka dikembangkan suatu aplikasi yang memungkinkan user untuk mendesain kartu ucapan sesuai dengan keinginannya. Dengan demikian user memiliki keleluasaan untuk mengekspresikan dirinya melalui kartu ucapan yang dikirimkannya. Adapun fasilitas pada aplikasi yang dikembangkan ini adalah fasilitas untuk memasukkan teks atau gambar bebas, fasilitas pengolahan citra digital yaitu pengaturan brightness, contrast serta color balance. Untuk memperbaiki kualitas gambar yang kurang baik terdapat fasilitas histogram equalization, sharpening serta smoothing. Selain itu juga terdapat fasilitas untuk memberikan efek pada citra digital yaitu negatif, grayscaling serta sephia. Untuk mempermudah user, aplikasi ini juga menyediakan beberapa template yang siap untuk dipakai. Hasil desain kartu ucapan dapat dicetak di segala ukuran kertas sesuai keinginan user. Kata kunci: kartu ucapan, desain kartu, pengolahan citra digital. 1. PENDAHULUAN Untuk menyampaikan pesan di hari-hari istimewa, salah satu cara yang sering dilakukan oleh kebanyakan orang adalah dengan mengirimkan kartu ucapan. Melalui kartu ucapan kita dapat tetap menjaga hubungan dengan teman, saudara, keluarga, maupun relasi bisnis. Desain kartu yang dipilih dapat menggambarkan pribadi pengirimnya, demikian pula dengan kata-kata ucapan di dalamnya. Peluang inilah yang ditangkap oleh para produsen kartu ucapan dengan berlomba-lomba merancang berbagai macam desain kartu ucapan. Hasilnya dapat kita lihat begitu banyak kartu ucapan yang beredar di pasaran, baik itu kartu Natal, kartu Idul Fitri, kartu Tahun Baru Imlek, dll.

Tetapi ada kalanya user ingin membuat desain kartu ucapan yang sesuai dengan style dan seleranya. Di sinilah letak keterbatasan kartu ucapan konvensional. Selain itu kita juga tidak dapat memasukkan gambar maupun foto yang kita kehendaki pada kartu ucapan ini. Untuk mengatasi hal ini maka diperlukan suatu aplikasi yang memungkinkan user untuk mendesain kartunya sendiri. Dengan demikian user memiliki keleluasaan untuk mengekspresikan dirinya melalui kartu ucapan yang dikirimkannya. Pada makalah ini akan dibahas pembuatan aplikasi untuk mendesain kartu ucapan. Adapun fasilitas pada aplikasi yang dikembangkan ini adalah fasilitas untuk memasukkan teks atau gambar bebas, fasilitas pengolahan citra digital yaitu pengaturan brightness, contrast serta color balance. Untuk memperbaiki kualitas gambar yang kurang baik terdapat fasilitas histogram equalization, sharpening serta smoothing. Selain itu juga terdapat fasilitas untuk memberikan efek pada citra digital yaitu negatif, grayscaling serta sephia. 2. PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Pengolahan citra adalah suatu metode yang digunakan untuk memproses atau memanipulasi gambar dalam bentuk 2 dimensi. Pengolahan citra juga dikatakan sebagai operasi untuk memperbaiki, menganalisa, atau mengubah suatu gambar. Pada umumnya, tujuan dari pengolahan citra adalah mentransformasikan atau menganalisis suatu gambar sehingga informasi baru tentang gambar dibuat lebih jelas. Terdapat empat klasifikasi dasar dalam pengolahan citra yaitu point, area, geometri,dan frame [1]. Pada operasi point, pemrosesan nilai piksel suatu citra dilakukan berdasarkan nilai dan posisi dari piksel tersebut. Termasuk di dalam operasi point ini adalah pengaturan brightness, kontras, color balance, negatif, gray scaling serta sephia. Pada operasi area, pemrosesan nilai piksel suatu citra dilakukan berdasarkan nilai piksel tersebut beserta nilai piksel sekelilingnya. Termasuk di dalam operasi area ini adalah sharpening dan smoothing. Operasi geometri digunakan untuk mengubah posisi dari sebuah piksel menjadi posisi lain yang dikehendaki. Termasuk di dalam operasi geometri ini adalah translasi, scaling, rotasi dan flip. 2.1. Brightness Di dalam ruangan, seringkali kita perlu mengatur intensitas lampu agar ruangan menjadi lebih terang atau lebih gelap. Dalam dunia pengolahan citra, hal itu disebut pengaturan brightness dimana dapat dilakukan dengan cara meningkatkan atau

menurunkan nilai piksel dari seluruh bagian dalam citra tersebut. [1]. Untuk melakukan hal ini digunakan formula seperti terdapat di bawah ini. K o = K i + C (1) Dimana K o adalah nilai piksel output, K i adalah nilai piksel input dan C adalah konstanta yang bernilai positif atau negatif. Untuk citra berwarna yang mempunyai format warna RGB (red, green, blue), modifikasi brightness dilakukan terhadap setiap elemen warna yang masing-masing nilainya dapat berbeda dengan yang lain. Misalnya citra akan dibuat lebih merah, maka nilai merah pada setiap titik ditambah dengan nilai tertentu. Sebaliknya, jika warna biru citra akan dikurangi, maka nilai elemen biru setiap titik dikurangi. 2.2. Kontras Jika nilai-nilai warna piksel dalam sebuah citra terdiri atas nilai-nilai dengan rentang yang tidak terlalu berbeda secara keseluruhan, maka citra tersebut akan kelihatan kurang kontras. Hal ini disebabkan citra tersebut memiliki kurva histogram yang sempit dengan tepi kiri dan tepi kanan yang berdekatan, sehingga titik tergelap dalam citra tersebut tidak mencapai hitam pekat dan titik paling terang dalam citra itu tidak berwarna putih cemerlang [2]. Peningkatan kontras dapat dilakukan dengan bermacam-macam fungsi. Salah satu fungsi yang dapat digunakan adalah seperti terdapat di bawah ini. If K i > 127 then K o = K i + P else K o = K i - P (2) Dimana K o adalah nilai piksel output, K i adalah nilai piksel input dan P adalah konstanta pengaturan kontras. 2.3. Color Balance Dalam citra berwarna, biasanya setiap titik memiliki nilai RGB (red, green, blue). Dengan menambah intensitas nilai R maka citra akan terlihat lebih merah, penambahan intensitas nilai G akan membuat citra terlihat lebih hijau, dan penambahan intensitas nilai B akan menjadikan citra terlihat lebih biru. 2.4. Negatif Operasi negatif dilakukan dengan mengubah nilai piksel menjadi nilai negatifnya. Hasil operasi ini akan menghasilkan gambar seperti negatif film sebelum

dicetak menjadi foto. Fungsi yang digunakan untuk melakukan operasi ini terdapat di bawah ini. K o = K max K i (3) Dimana K o adalah nilai piksel output, K i adalah nilai piksel input dan K max adalah nilai maksimum piksel tersebut (biasanya adalah 255). 2.5. Grayscaling Grayscaling adalah proses pengubahan nilai piksel dari berwarna RGB menjadi gray-level. Pada dasarnya proses ini dilakukan dengan meratakan nilai piksel dari 3 nilai RGB menjadi 1 nilai. Nilai piksel dapat dihitung dengan rumus: K o = (R i + G i + B i ) / 3 (4) Dimana K o adalah nilai warna output, sedangkan R i, G i, dan B i adalah nilai RGB input. 2.6. Sephia Operasi ini menghasilkan gambar yang berwarna merah kecoklatan seperti fotofoto yang dicetak pada jaman dulu sebelum foto-foto dicetak dengan warna true color seperti yang sekarang ini. Untuk menghasilkan warna merah kecoklatan pada gambar, sebelumnya pada gambar dilakukan operasi grayscaling, kemudian setelah itu dilakukan perubahan nilai pada R dan G sesuai dengan nilai depth (kedalaman) yang dikehendaki. Fungsi untuk menghasilkan efek ini terlihat di bawah ini. K o = (R i + G i + B i ) / 3 R o = K o + ( depth * 2 ) (5) G o = K o + depth B o = K o Di mana R i, G i, dan B i adalah nilai RGB input, R o, G o, dan B o adalah nilai RGB output dan depth adalah nilai kedalaman yang diinginkan. 2.7. Smoothing dan sharpening Proses smoothing dan sharpening dapat dilakukan pada domain spatial ataupun frekuensi. Pada dasarnya kedua proses tersebut dapat dilakukan dengan cara yang sama, hanya menggunakan parameter yang berbeda. Untuk proses pada domain spatial dapat dilakukan dengan melakukan konvolusi antara gambar dengan matriks yang biasanya berukuran 3x3 atau 5x5. Adapun perbedaan antara proses smoothing dan

proses sharpening adalah pada isi matriks yang digunakan. Berikut ini ditampilkan matriks untuk kedua operasi [3]. 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 Average 1/10 1/10 1/10 1/10 2/10 1/10 1/10 1/10 1/10 Lowpass1 1/12 1/12 1/12 1/12 4/12 1/12 1/12 1/12 1/12 Lowpass2 1/20 1/20 1/20 1/20 12/20 1/20 1/20 1/20 1/20 Lowpass3 1/16 2/16 1/16 2/16 4/16 2/16 1/16 2/16 1/16 Gaussian Gambar 1. Matriks untuk Proses Smoothing -1-1 -1-1 9-1 -1-1 -1 Mean removal 0-1 0-1 5-1 0-1 0 Highpass1 1-2 1-2 5-2 1-2 1 Highpass2 Gambar 2. Matriks untuk Proses Sharpening 0-1/16 0-1/16 20/16-1/16 0-1/16 0 Highpass3 2.8 Operasi Geometri Operasi geometri ini terdiri dari translasi, scaling, rotasi serta flip. Operasi translasi adalah operasi untuk mengubah posisi gambar melakukan penambahan atau pengurangan baik pada koordinat x dan atau koordinat y suatu citra. Sedangkan operasi scaling adalah operasi untuk memperbesar atau memperkecil ukuran gambar. Proses ini dilakukan dengan mengalikan dengan faktor lebih dari satu untuk perbesaran dan mengalikan dengan faktor kurang dari satu untuk pengecilan. Operasi rotasi digunakan untuk memutar gambar dengan mengalikan posisi x dan y dengan sebuah matriks. Berikut ini adalah formula yang digunakan untuk operasi rotasi. x' cosθ sinθ x x' cosθ sinθ x = (6) = y' sinθ cosθ y (7) y' sinθ cosθ y x dan y adalah koordinat asal gambar, sedangkan x dan y adalah koordinat hasil rotasi. Formula di sebelah kiri (6) digunakan untuk memutar sejauh sudut θ berlawanan arah dengan jarum jam, sedangkan formula di sebelah kanan (7) digunakan untuk memutar searah dengan jarum jam.

Operasi flip digunakan untuk mencerminkan gambar dimana pencerminan ini dapat dilakukan horisontal atau vertikal. Untuk mencerminkan gambar secara horisontal terhadap garis vertikal di tengah gambar, digunakan rumus: x = w 1 x (8) Dimana w adalah lebar gambar, x adalah posisi awal koordinat x dan x adalah posisi hasil koordinat x. Sedangkan untuk mencerminkan gambar secara vertikal terhadap garis horisontal di tengah gambar, digunakan rumus: y = h 1 y (9) Dimana h adalah tinggi gambar, y adalah posisi awal koordinat y dan y adalah posisi hasil koordinat y. 3. DESAIN APLIKASI Berikut ini ditampilkan diagram alir dari aplikasi yang dikembangkan. Gambar 3. Diagram Alir Aplikasi

Dari diagram alir tersebut terlihat bahwa input pertama kali aplikasi adalah template yang hendak digunakan, model lipatan serta ukuran kertas. Setelah menerima input dari user, aplikasi akan mempersiapkan kanvas untuk didesain sesuai keinginan user. Prosedur utama yang terdapat pada aplikasi ini adalah desain kartu. Pada prosedur desain kartu ini, dilakukan desain semua fitur yang dapat dimanfaatkan oleh user untuk mendesain kartu sesuai dengan keinginannya. Setelah selesai mendesain kartu, user dapat menyimpan kartu hasil desainnya untuk dibuka lagi di lain waktu. Prosedur desain kartu ditampilkan pada diagram alir di gambar 4. Gambar 4. Diagram Alir Desain Kartu Pada bagian desain kartu ini terdapat fasilitas untuk memasukkan gambar, teks ataupun menggambar bebas pada kartu. Jika user memasukkan gambar, lebih lanjut terdapat fasilitas untuk pengolahan gambar tersebut yaitu pengaturan brightness, kontras, color balance, histogram equalization, smoothing, sharpening, konversi ke grayscale, negatif ataupun sephia. Sedangkan untuk pemasukan teks, terdapat fasilitas untuk memilih jenis, warna serta ukuran font. Gambar serta teks yang dimasukkan juga dapat diubah posisi, ukuran serta orientasinya. Di samping fasilitas untuk memasukkan gambar ataupun teks, aplikasi juga dikembangkan untuk mempunyai fasilitas menggambar

bebas dimana user dapat menggunakan mouse ataupun stylus pen untuk melakukan penggambaran bebas ini. 4. IMPLEMENTASI DAN HASIL Dari desain yang telah dilakukan, pengembangan aplikasi dilanjutkan dengan melakukan pemrograman dengan menggunakan bantuan bahasa pemrograman Delphi. Pada pemrograman ini diimplementasikan semua yang berhubungan dengan fasilitas yang telah didesain. Hasil dari implementasi ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini. Gambar 5. Tampilan Aplikasi Pada gambar di atas terlihat aplikasi saat pertama kali dijalankan. Fasilitasfasilitas yang dapat dimanfaatkan oleh user diletakkan berupa tombol-tombol yang terletak pada toolbar di bagian kanan. Berikut ini ditampilkan hasil desain kartu yang telah dilakukan oleh user.

Gambar 6. Hasil Desain Kartu Pada bagian kanan aplikasi terdapat fitur-fitur yang berhubungan dengan obyek yang sedang aktif digunakan oleh user. Sebagai contoh untuk teks, terdapat fitur yang berupa posisi, orientasi serta pemilihan font. 5. KESIMPULAN Dari hasil pengembangan aplikasi serta penggunaannya, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: Brightness dengan nilai yang terlalu besar atau kecil tidak efektif karena mengakibatkan gambar asli tidak kelihatan. Pengaturan brightness dimana trackbar digeser pada nilai maksimal akan menghasilkan gambar dengan warna putih seluruhnya, sedangkan ketika trackbar berada pada nilai minimal akan menghasilkan gambar dengan warna hitam seluruhnya. Pengaturan color balance pada sebuah gambar dimana setiap unsur warna berada pada suatu nilai yang sama akan menghasilkan gambar yang sama dengan pengaturan brightness pada nilai tersebut. Efek sephia dengan nilai depth 0 akan menghasilkan gambar yang berwarna keabuan. Proses rotasi dan resize pada gambar akan menurunkan kualitas gambar. Gambar yang dirotasi n derajat dan kemudian dikembalikan pada posisi semula dengan melakukan rotasi n derajat menghasilkan gambar dengan ketajaman yang

berkurang dari aslinya. Demikian juga dengan proses resize, setelah gambar dikembalikan pada ukuran aslinya pun ketajamannya akan berkurang. Untuk mengatasi hal ini, gambar asli harus disimpan di variabel lain sehingga setiap kali dilakukan proses rotasi maupun resize, proses ini dilakukan terhadap gambar yang merupakan gambar asli. DAFTAR PUSTAKA [1] Achmad, Balza & Kartika Firdausy, Teknik Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi, Yogyakarta: Ardi Publishing, 2005. [2] Susilo, Djoko, Grafika Komputer dengan Delphi, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2005. [3] Gonzalez, R.C. & Woods, R.E, Digital Image Processing, New Jersey: Prentice Hall, 2002. [4] Baxes, Gregory A, Digital Image Processing: principles and application, New York: John Wiley & Sons Inc, 1994.