ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

PENERAPAN RANCANGAN BLOK RANDOM TIDAK LENGKAP SEIMBANG TERHADAP KOMBINASI PUPUK NANOSILIKA DAN PUPUK NPK PADA PERTUMBUHAN TANAMAN JAGUNG

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG SKRIPSI

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP)

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

ANALISIS VARIAN PERCOBAAN FAKTORIAL DUA FAKTOR RAKL DENGAN METODE FIXED ADDITIVE MAIN EFFECTS AND MULTIPLICATIVE INTERACTION SKRIPSI

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

PENENTUAN KOMPOSISI WAKTU OPTIMAL PRODUKSI DENGAN METODE TAGUCHI

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

SKRIPSI. Disusun Oleh: MAS AD DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Studi kasus: Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

Optimalisasi Jumlah Batu Bata yang Pecah Menggunakan Desain Eksperimen Taguchi. (Studi Kasus: Usaha Batu Bata Bapak Kholil Ds.

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KREDIT

PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL UNTUK MENENTUKAN KADAR SALINITAS DAN KONSENTRASI LARUTAN KITOSAN PADA PEMBUATAN ANTIBAKTERI SKRIPSI

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

PROYEKSI DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)

SKRIPSI. Disusun oleh : Muhammad Nugroho Karim Amrullah JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

ESTIMASI PARAMETER REGRESI RIDGE MENGGUNAKAN ITERASI HOERL, KENNARD, DAN BALDWIN (HKB) UNTUK PENANGANAN MULTIKOLINIERITAS

PENENTUAN KOEFISIEN KORELASI KANONIK DAN INTERPRETASI FUNGSI KANONIK MULTIVARIAT

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT)

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

MULTIRESPON PCR-TOPSIS

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

(Studi Kasus di PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera)

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

ANALISIS SUMBER-SUMBER PENDAPATAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWPCA)

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL CAPITAL ASSET PRICING MODEL

PEMODELAN MARKOV SWITCHING DENGAN TIME-VARYING TRANSITION PROBABILITY

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM DENGAN PENDEKATAN OPTIMISASI MULTIOBJEKTIF UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK SKRIPSI

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

PENENTUAN MODEL SISTEM ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL BANYUMANIK SEMARANG

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. syarat, jika harga koefisien rhitung 0,300 (Riduwan, 2005:109;

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM TERHADAP PERMINTAAN BBM BERSUBSIDI PADA SPBU SULTAN AGUNG SEMARANG JAWA TENGAH SKRIPSI.

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS SISTEM ANTREAN PELAYANAN DI PT POS INDONESIA (PERSERO) KANTOR POS II SEMARANG

DISKRIMINAN LINIER UNTUK KLASIFIKASI PERUSAHAAN MANIPULATOR DAN NON-MANIPULATOR. (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013)

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

Peramalan Inflasi Menurut Kelompok Pengeluaran Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Menggunakan Model Variasi Kalender

Oleh: Lulut Sunarya ( ) Ghufran Rahmat Putra ( ) Debbiela Fajrina Septierly ( ) Miranti Nurbayani ( )

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

PEMODELAN TINGKAT INFLASI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY

Transkripsi:

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES ) SKRIPSI Disusun Oleh: ALIF HARTATI J2E009036 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES ) Oleh: ALIF HARTATI J2E009036 Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2013

KATA PENGANTAR Puji syukur Alhamdulillah atas semua limpahan rahmat, nikmat dan karunia Allah SWT, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan Tugas Akhir yang berjudul Analisis Varian Dua Faktor dalam Rancangan Pengamatan Berulang (Repeated Measures). Dalam penulisan laporan Tugas Akhir ini penulis banyak mendapat bantuan dan dorongan baik berupa materi maupun non materi dari berbagai pihak, sehingga laporan Tugas Akhir ini dapat diselesaikan dengan baik. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada semua pihak, terutama kepada : 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro. 2. Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I dan Ibu Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dan pengarahan dalam penyusunan laporan ini. 3. Seluruh dosen Jurusan Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat selama ini. 4. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu yang telah membantu penulisan laporan ini. Penulis menyadari bahwa penulisan laporan ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari semua pihak untuk kesempurnaan laporan ini. Semoga penulisan laporan ini bermanfaat bagi semua pihak. Semarang, Agustus 2013 Penulis iv

ABSTRAK Perancangan percobaan adalah suatu uji atau sederetan uji, baik menggunakan statistika deskriptif maupun statistika inferensia yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Dalam suatu penelitian, kadang-kadang respon yang diamati dalam setiap percobaan dilakukan lebih dari satu kali pada waktu yang berbeda selama penelitian yang disebut dengan pengamatan berulang atau Repeated Measures. Waktu pengamatan seolah-olah dipandang sebagai faktor tambahan, sehingga dalam Repeated Measures dipandang sebagai rancangan dua faktor dengan pola split-plot. Faktor yang dicobakan dialokasikan sebagai petak utama dan waktu pengamatan dialokasikan sebagai anak petak. Langkah-langkah analisisnya yaitu menguji kenormalan galat, menguji kehomogenan varian, menentukan derajat bebas, Jumlah Kuadrat dan Kuadrat Tengah tiap faktor. Selanjutnya melakukan uji hipotesis untuk faktor A, faktor B dan interaksi keduanya apakah berpengaruh terhadap respon yang diamati. Bila ada pengaruh, maka perlu dilakukan uji lanjut dengan uji Duncan. Data yang digunakan merupakan data sekunder tentang pengaruh suhu, waktu pengamatan dan interaksi keduanya terhadap hasil produksi enzim amilase oleh bakteri Bacillus subtilis. Hasil analisis yang diperoleh yaitu suhu, waktu pengamatan dan interaksi keduanya berpengaruh secara signifikan terhadap respon yang diamati. Kata Kunci : Rancangan Percobaan, Split-plot, Repeated Measures v

ABSTRACT The experimental design is a series of tests, both using descriptive statistics and inferential statistics that aims to transform the input variables into an output which is the response of the experiment. In one study, the response sometimes observed in every experiment performed more than once at different times during the study called with Repeated Measures. Observation time as if viewed as an additional factor, resulting in a repeated measures seen as a twofactor design with split-plot patterns. Factors that attempted allocated as main plots and allocated observation time as a subplot. Step-by-step analysis to test the normality of the error, test the homogeneity of variance, determine the degrees of freedom, sum of squares and mean squares of each factor. The next hypothesis to test for factor a, factor b and interaction affect both whether the observed response. If any effect, it is necessary to further test the Duncan test. The data used are secondary data on the effect of temperature, time of observation and interaction both the amylase enzyme produced by the bacterium bacillus subtilis. Results obtained by the analysis of temperature, time of observation and interaction both significantly influence the observed response. Keywords : Experimental Design, Split-plot, Repeated Measures vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK...v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL...x DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Tujuan Penulisan...3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA...4 2.1 Perancangan Percobaan...4 2.1.1 Pengertian...4 2.1.2 Tujuan Perancangan Percobaan...5 2.1.3 Istilah dalam Perancangan Percobaan...5 2.1.4 Prinsip Dasar Perancangan Percobaan...7 2.1.5 Pemilihan Rancangan untuk Suatu percobaan...9 2.2 Analisis Varian (ANOVA)...10 2.2.1 Pengertian...10 vii

2.2.2 Asumsi-asumsi dalam ANOVA...10 2.3 Repeated Measures...12 2.3.1 Pengertian...12 2.3.2 Asumsi...13 2.3.3 Uji Asumsi...14 2.3.4 Model Linier...16 2.3.5 Layout Data Pengamatan...17 2.3.6 Estimasi Parameter...19 2.3.7 Ekspektasi Kuadrat Tengah...32 2.3.8 Analisis Varian...33 2.3.9 Uji Pengaruh...34 2.3.10 Uji Lanjut...36 2.3.11 Koefisien Keragaman...39 BAB III METODOLOGI PENELITIAN...40 3.1 Sumber Data...40 3.2 Metode Analisis...40 3.3 Diagram Alir...41 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN...43 4.1 Statistika Deskriptif...43 4.2 Uji Asumsi...44 4.2.1 Uji Normalitas...44 4.2.2 Uji Homogenitas...45 4.3 Hasil Pengamatan...46 viii

4.3.1 Model Linier...47 4.3.2 Total Interaksi Suhu dan Waktu Pengamatan...47 4.3.3 Total Pengamatan Suhu dan Ulangan...48 4.4 Perhitungan-perhitungan...49 4.4.1 Penentuan Derajat Bebas...49 4.4.2 Penentuan Jumlah Kuadrat...49 4.4.3 Penentuan Kuadrat Tengah...51 4.4.4 Penentuan F-hitung...53 4.4.5 Penentuan F-tabel...53 4.4.6 Penyusunan Tabel Anova...54 4.5 Uji Pengaruh...54 4.6 Uji Lanjut...57 BAB V KESIMPULAN...64 DAFTAR PUSTAKA...66 LAMPIRAN ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Layout Data Pengamatan...17 Tabel 2.2 Total Pengamatan Faktor A...18 Tabel 2.3 Interaksi Faktor A dan Faktor B...18 Tabel 2.4 Ekspektasi Kuadrat Tengah...33 Tabel 2.5 Analisis Varian...34 Tabel 4.1 Statistika Deskriptif...43 Tabel 4.2 Hasil Pengamatan Produksi Enzim...47 Tabel 4.3 Total Interaksi Suhu dan Waktu Pengamatan...48 Tabel 4.4 Total Pengamatan Suhu dan Ulangan...48 Tabel 4.5 Derajat Bebas...49 Tabel 4.6 Jumlah Kuadrat...50 Tabel 4.7 Kuadrat Tengah...52 Tabel 4.8 F-hitung...53 Tabel 4.9 Analisis variansi (Anova)...54 Tabel 4.10 Uji Duncan untuk Interaksi Suhu dan Waktu Pengamatan...61 x

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Statistika Deskriptif...67 Lampiran 2 Uji Normalitas...68 Lampiran 3 Uji Homogenitas Varian...69 Lampiran 4 Perhitungan Derajat Bebas, Jumlah Kuadrat, Kuadrat Tengah dan Uji Pengaruh Faktor...71 Lampiran 5 Uji Lanjut Duncan...74 Lampiran 6 Tabel Nilai Kritis Uji Kolmogorov-Smirnov...78 Lampiran 7 Tabel Uji F...79 Lampiran 8 Tabel Uji Duncan...81 xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Metode ilmiah adalah penerapan logika dan obyektivitas dalam mempelajari atau usaha untuk mengerti tentang fenomena. Bagian terpenting dalam metode ilmiah adalah penyajian sesuatu yang telah diketahui atau diduga dan dirumuskan dalam bentuk hipotesis hipotesis melalui percobaan atau pengamatan. Untuk mempelajari atau memahami fenomena diperlukan adanya penelitian ilmiah. Pelaksanaan penelitian itu sendiri dapat melalui survei, percobaan atau bahkan hanya pengamatan sesuai dengan disiplin ilmu yang diteliti. Oleh sebab itu diperlukan perencanaan atau perancangan yang betul betul memadai sehingga kesimpulan yang dihasilkan dapat mewakili populasi yang diteliti. Menurut Mattjik dan Sumertajaya (2000), perancangan percobaan adalah suatu uji atau sederetan uji baik menggunakan statistika deskriptif maupun statistika inferensia, yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Peranan statistika dalam penelitian yang menggunakan metode percobaan yaitu meliputi perancangan, pengumpulan data, analisis, interpretasi hasil analisis dan penarikan kesimpulan berdasarkan hasil analisis. Perancangan penelitian mencakup perancangan perlakuan, perancangan lingkungan dan perancangan respon. Peranan rancangan percobaan membantu dalam penelitian ilmiah, yang berguna untuk memberi jawaban yang pasti mengenai dugaan dugaan atau pernyataan yang timbul mengenai suatu persoalan. Tujuan akhir dari percobaan tersebut adalah untuk 1

2 mengetahui apakah perlakuan dari percobaan itu signifikan atau tidak signifikan terhadap respon. Menurut Gaspersz (1991), percobaan yang hanya melibatkan satu faktor dan satuan percobaan yang digunakan relatif homogen, maka rancangan yang sesuai untuk percobaan tersebut adalah rancangan acak lengkap (RAL). Dalam suatu penelitian, kadang kadang respon yang diamati dalam setiap satuan percobaan dilakukan lebih dari satu kali pada waktu yang berbeda selama penelitian. Hal semacam ini biasa disebut dengan pengamatan berulang atau Repeated Measures. Waktu pengamatan seolah-olah dipandang sebagai faktor tambahan, sehingga dalam Repeated Measures dipandang sebagai rancangan dua faktor dengan pola split-plot. Faktor yang dicobakan dialokasikan sebagai petak utama dan waktu pengamatan dialokasikan sebagai anak petak (Gomez & Gomez, 1995). Tujuan dari pengamatan berulang adalah untuk mengetahui kecepatan perubahan respon dari suatu periode waktu ke periode waktu lainnya. Selain itu ingin diketahui apakah ada pengaruh interaksi antara perlakuan dan periode waktu pengamatan. Menurut Mattjik dan Sumertajaya (2000), percobaan yang melibatkan pengamatan berulang memerlukan penanganan model analisis yang lain dari model rancangan dasar agar informasi yang diperoleh lebih luas. Percobaan seperti ini sering diberi nama sesuai dengan rancangan dasar yang dipakai ditambah dalam waktu (in time). Karena rancangan percobaan dengan metode pengamatan berulang sangat banyak dijumpai didalam kehidupan sehari hari, maka penulis ingin mengkaji lebih dalam tentang pengaruh perlakuan, waktu pengamatan dan interaksi antara keduanya terhadap respon yang diamati. Salah satu contoh aplikasinya yaitu ingin

3 diketahui pengaruh suhu terhadap hasil produksi enzim. Perlakuan suhu yang dicobakan yaitu suhu 29 o C, 34 o C dan 39 o C. Pengamatan dilakukan tiga kali yaitu pada jam ke-24, jam ke-48 dan jam ke-72. 1.2 Tujuan Penulisan Tujuan penulisan tugas akhir ini yaitu : 1. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh perlakuan terhadap respon yang diamati. 2. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh waktu pengamatan terhadap respon yang diamati. 3. Untuk mengetahui apakah ada pengaruh interaksi perlakuan dan waktu pengamatan terhadap respon yang diamati. 4. Untuk mengetahui bagaimana aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.