Teori Warna. S1 Tekinik Informatika. Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari

dokumen-dokumen yang mirip
1.1 Intensitas. 1.2 Luminansi. 1.3 Lightness. 1.4 Hue. 1.5 Saturasi

Pengolahan Citra Warna 1 Semester Genap 2010/2011. Dr. Fitri Arnia Multimedia Signal Processing Research Group (MuSig) Jurusan Teknik Elektro-UNSYIAH

COLOR SPACE. Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Pengolahan citra. Materi 3

Grafika Komputer Pertemuan Ke-14. Pada materi ini akan dibahas tentang pencahayaan By: I Gusti Ngurah Suryantara, S.Kom., M.Kom

Grafik Komputer dan Pengolahan Citra. Pengolahan Citra : Representasi Citra. Universitas Gunadarma Pengolahan Citra : Representasi Citra 1/16

BUKU TEKNIK ELEKTRONIKA TERBITAN PPPPTK/VEDC MALANG

Aplikasi Teori Kombinatorial Dalam Penomeran Warna

Aspek Interaksi Manusia dan Komputer

Pertemuan 02. Faktor Manusia. Sistem Komputer. Hardware

Rifqi Baihaqi. Abstrak. Pendahuluan. proses oleh otak. warna juga. yang. copyright

Dan kepintaran sang arsitek dalam mengkombinasikan antara satu warna dengan yang lain.

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 14 Pemrosesan Warna. Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

Drawing, Viewport, dan Transformasi. Pertemuan - 02

DIMENSI WARNA. DEDDY AWARD WIDYA LAKSANA, M.Pd

Adobe Photoshop CS3. Bagian 2 Bekerja dalam Photoshop

BAB II DASAR TEORI. Pengolahan Citra

FOTOGRAFI merupakan SAINS dan SENI Kata PHOTOGRAPHY berasal dari bahasa Yunani, yang berarti MENULIS DGN SINAR. Aspek Sains Fotografi mengandung arti

Intensity and Color. Pertemuan 12

Pengolahan Citra Berwarna

MAKALAH Spektrofotometer

BAB II TEORI PENUNJANG

By: Ahmad SYAUQI Ahsan

Studi dan Eksperimen terhadap Kombinasi Warna untuk Kriptografi Visual Warna Kromatik. Ibnu Alam

SIFAT DAN PERAMBATAN CAHAYA. Oleh : Sabar Nurohman,M.Pd

Teori Warna dan Vektor

BAB II METODOLOGI. State of the art pada istilah ini merujuk pada makna keaslian atau orisinalitas karya yang akan di buat.

DIMENSI WARNA. DEDDY AWARD WIDYA LAKSANA, M.Pd

BAB III DATA DAN ANALISA PERANCANGAN

BAB 2 FAKTOR MANUSIA - PENGELIHATAN - PENDENGARAN - SENTUHAN. Interaksi Manusia dan Komputer Faktor Manusia 8

DINAS PENDIDIKAN KOTA PADANG SMA NEGERI 10 PADANG Cahaya

BAB I PENDAHULUAN. mulai menopang kehidupan manusia. Teknologi merupakan sebuah hasil

Interaksi Manusia dan Komputer. Aspek Manusia dalam IMK

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penentuan Warna Gigi Tiruan

Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)

Teori Warna. Grafik Komputer 2. Isikan Judul Halaman. Grafik Komputer 2

BAB I PENDAHULUAN. itu, ada beberapa informasi yang disimpan di dalam ingatan selama beberapa saat

CAHAYA. Cahaya: Cahaya adalah suatu bentuk radiasi energi elektromagnetik yang dipancarkan dalam bagian spektrum yang dapat dilihat.

Selama ini dalam pemanenan dan penjualan hasil panen, petani jeruk nipis masih belum melakukan pemilahan mutu yang baik sehingga harga jual sangat

10/11/2014 SISTEM VISUAL MANUSIA. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital

KONVERSI WARNA RGB KE HLS MENGGUNAKAN C++

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Teori Warna

PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT

WARNA PERSIAPAN GRAFIKA GRAPHIC DESIGN

1. Pendahuluan [7] 2. Dasar Teori 2.1 Warna Sir Isaac Newton

Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata.

SIFAT FISIK WARNA.. 10/6/2013

Aplikasi Pengolahan Citra DETEKSI WARNA. Achmad Basuki PENS-ITS, 26 Des 2006

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Manusia pemroses informasi 1. Informasi diterima dan ditanggapi dengan proses masukankeluaran

Apa itu warna? Colour signal. Observ er. Obje ct. Light source

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

[Year] SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA & KOMPUTER INDONESIA (STIKI) SILABUS:

2.1. Multimedia. Multimedia BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. untuk melakukan pekerjaan antara lain, yaitu: terutama gambar logo dua dimensi.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB II LANDASAN TEORI. Citra merupakan suatu fungsi kontinyu dari intensitas cahaya dalam

Antiremed Kelas 12 Fisika

Bekerja dengan Warna

Manusia (The Human) INTERAKSI MANUSIA & KOMPUTER. Adam Hendra Semester Genap 2016/2017

Studi Digital Watermarking Citra Bitmap dalam Mode Warna Hue Saturation Lightness

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006

DESAIN GRAFIK. FILOSOFI DESAIN Elemen visual ekonomi Tidak berlebihan Jelas dan terorganizir dengan baik

Histogram Warna Pada Image

PENCAHAYAAN (LIGHTING)

BAB IV HASIL PENGAMATAN

Xpedia Fisika. Optika Fisis - Soal

Dasar-dasar Photoshop

Grafik Komputer : KONSEP DASAR

BAB V PENGATURAN TAMPILAN DAN WARNA

Gambar 1. Teteasan air dan Kristal es di dalam awan menghamburkan spectrum cahaya tampak kesegala arah

BAB II KAJIAN TEORI 2.I

PEMBUATAN SENSOR WARNA SEDERHANA DENGAN MENGGUNAKAN LDR DAN MIKROKONTROLER ATMEGA8535

CS3214 Pengolahan Citra - UAS. CHAPTER 1. Pengantar Pengolahan Citra

DESAIN. Interaksi Manusia & Komputer

Titik Suatu bentuk kecil yang tidak mempunyai dimensi. Raut titik yang paling umum adalah bundaran seder-hana, mampat, tak bersudut dan tanpa arah

MAKALAH ILUMINASI DISUSUN OLEH : M. ALDWY WAHAB TEKNIK ELEKTRO

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Grafis Bitmap Dan Vektor 2. Konsep Warna Digital 3. Gambar Digital 4. Editing Gambar Photoshop 5. Membuat Kop Web

Deteksi Warna. Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri

Sunglasses kesehatan mata

Pengolahan Citra Berwarna. Sumber : Dr. Aniati Murni Dina Chahyati, M.Kom Fakultas Ilmu Komputer UI, 2004

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

Sistem Visual Manusia

ALAT PERAGA PENGENALAN WARNA BAGI ANAK USIA DINI (STUDI KASUS : TK BHINNEKA SURABAYA)

Standar Kompetensi : 1. Menggunakan peerangkat lunak pembuat grafik. Kompetensi Dasar

LIGHT DEPENDENT RESISTANT (LDR) SEBAGAI PENDETEKSI WARNA

Oleh: Dr. Kasiyan, M.Hum. Jurusan Pendidikan Seni Rupa Fakultas Bahasa dan Seni Universitas Negeri Yogyakarta 2013

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

HASIL KELUARAN SEL SURYA DENGAN MENGGUNAKAN SUMBER CAHAYA LIGHT EMITTING DIODE

CAHAYA. CERMIN. A. 5 CM B. 10 CM C. 20 CM D. 30 CM E. 40 CM


You don t always need it

A. DISPERSI CAHAYA Dispersi Penguraian warna cahaya setelah melewati satu medium yang berbeda. Dispersi biasanya tejadi pada prisma.

HASIL DAN PEMBAHASAN. Karakterisasi Panjang Gelombang Lampu LED

Transkripsi:

Teori Warna S1 Tekinik Informatika Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari 1

Sejarah Warna Pada tahun 1672 Sir Isaac Newton menemukan bahwa cahaya yang dilewatkan pada sebuah prisma akan terbagi menjadi berbagai macam warna. Peristiwa itu dikenal sebagai disperse cahaya. Dengan berdasarkan pada eksperimen yang dilakukan oleh Sir Isaac Newton kita dapat menganalisis tentang cahaya.grafik komputer menghasilkan software dengan GUI (Graphical User Interface) yang memudahkan dan menyenangkan 2

Sejarah Warna Warna-warna yang dihasilkan ketika cahaya melalui sebuah prisma tersusun dari spectrum merah, orange, kuning, hijau, biru, indigo dan violet. Warna yang dihasilkan dapat kita singkat sebagai Roy G Biv dimana tiap huruf mewakili sebuah warna. Orde dari warna-warna tersebut adalah konstan, sedangkan tiap warna dapat diidentifikasikan oleh panjang gelombang dari cahaya. Misal, cahaya merah memiliki panjang gelombang 680 nm, cahaya kuninghijau memiliki panjang gelombang 550 nm, dan violet 410 nm. 3

Warna & Panjang Gelombang Kurang lebih 100 tahun setelah penemuan Newton tentang cahaya, seorang ilmuwan bernama James Clerk Maxwell menunjukan bahwa cahaya memancarkan radiasi gelombang elektromagnetik. Radiasi ini terdiri dari gelombang radio, cahaya tampak dan x-ray. 4

Elemen Warna 5

Spektrum Cahaya Tampak Energi electromagnetic memiliki panjang gelombang dalam kisaran 400 700 nm sebagai cahaya tampak. 6

Warna & Panjang Gelombang Bila kita mengganggap gelombang sebagai warna, maka warna violet memiliki panjang gelombang terpendek dan warna merah memiliki panjang gelombang terpanjang. Warna-warna tersebut merupakan bagian dari cahaya tampak dalam spectrum gelombang elektromagnetik yang masih dapat terlihat oleh mata kita. 7

Warna & Panjang Gelombang Mata tidak mampu merespon cahaya yang memiliki panjang gelombang lebih panjang atau pendek dari spektrum cahaya tampak. Panjang gelombang satuannya dalam orde nanometer (nm). Panjang gelombang cahaya memiliki ukuran lebih pendek dibandingkan dengan diameter rambut manusia atau ketebalan kertas tipis. 8

Warna & Panjang Gelombang Warna adalah spektrum tertentu yang terdapat di dalam suatu cahaya sempurna (berwarna putih). Identitas suatu warna ditentukan panjang gelombang cahaya tersebut. Sebagai contoh warna biru memiliki panjang gelombang 460 nanometer. Panjang gelombang warna yang masih bisa ditangkap mata manusia berkisar antara 400-700 nanometer. 9

Warna & Panjang Gelombang Dalam peralatan optis, warna bisa pula berarti interpretasi otak terhadap campuran tiga warna primer cahaya: merah, hijau, biru yang digabungkan dalam komposisi tertentu. Misalnya pencampuran 100% merah, 0% hijau, dan 100% biru akan menghasilkan interpretasi warna magenta. Dalam seni rupa, warna bisa berarti pantulan tertentu dari cahaya yang dipengaruhi oleh pigmen yang terdapat di permukaan benda. Misalnya pencampuran pigmen magenta dan cyan dengan proporsi tepat dan disinari cahaya putih sempurna akan menghasilkan sensasi mirip warna merah. 10

Warna & Panjang Gelombang Warna hitam dianggap sebagai ketidakhadiran seluruh jenis gelombang warna. Sementara putih dianggap sebagai representasi kehadiran seluruh gelombang warna dengan proporsi seimbang. Secara ilmiah, keduanya bukanlah warna, meskipun bisa dihadirkan dalam bentuk pigmen. 11

Human Color Vision Bagian mata yang sensitif terhadap foto disebut retina. Retina sebagian besar terdiri dari dua jenis sel, disebut rods dan cones. Cones bertanggung jawab untuk persepsi warna. Cones yang paling padat dikemas dalam suatu wilaya fovea. Ada tiga jenis kerucut, disebut sebagai S, M, dan L. Mer eka secara kasar masing-masing setara dengan sensor biru, hijau, dan merah. Sensitivitas mereka terletak di sekitar 430nm, 560nm, dan 610nm untuk pengamat rata-rata. 12

Human Color Vision 13

Persepsi Warna Spektrum yang berbeda menimbulkan sensasi yang identik secara persepsi yang disebut metamers Hasil-hasil persepsi warna dari stimulasi 3 jenis cones (trichromat) bersama-sama Persepsi kita tentang warna juga dipengaruhi oleh efek yang mengelilinginya dan adaptasi 14

Persepsi Warna 15

Pencocokan Warna (Color Matching) Kinerja reseptor menunjukkan bahwa warna tidak memiliki distribusi energi yang unik. Warna yang merupakan distribusi melalui semua panjang gelombang dapat dicocokkan dengan mencampur tiga warna dasar (RGB) 16

Pencocokan Warna (Color Matching) 17

Pencocokan Warna (Color Matching) Pencocokan Warna : Diberikan sumber cahaya warna, terlepas dari distribusi panjang gelombang yang terkandung di dalamnya, kita dapat mencoba untuk mencocokkan dengan mencampur tiga sumber cahaya X = r R + g G + b B dimana R, G dan B adalah sumber cahaya murni dan r, g dan b intensitas mereka 18

Pencocokan Warna (Color Matching) Pencocokan Subtraktif Tidak semua warna dapat dicocokkan dengan himpunan sumber cahaya Kita dapat menambahkan cahaya ke warna yang kita coba untuk cocokkan: X + r R = g G + b B dengan teknik ini semua warna bisa dicocokkan. 19

Diagram CIE Diagram CIE (Commission Internationale d Eclairage) ini dirancang sebagai normalisasi standar representasi warna Diberikan tiga sumber cahaya dimana kita dapat mencampur mereka untuk menyesuaikan warna tertentu, memberikan kita untuk melakukan pencocokan subtraktif. Misalkan kita menormalkan kisaran ditemukan [0.. 1] untuk menghindari tanda negatif. 20

Diagram CIE Menormalkan warna Setelah normalisasi rentang yang cocok dilakukan, kita dapat menormalkan warna seperti bahwa: sehingga, r + g + b = 1 x = r/(r+g+b) y = g/(r+g+b) z = b/(r+g+b) = 1 -x -y 21

Diagram CIE Normalkan ruang warna CIE Chromaticity Diagram 22

Diagram CIE Bentuk cembung/convex - Perhatikan bahwa warna murni (λ koheren) mengelilingi tepi diagram CIE. - Bentuknya harus cembung, karena setiap campuran (interpolasi) warna murni harus menciptakan warna di daerah tampak. - Garis yang menggabungkan ungu dan merah tidak memiliki warna yang setara murni. Warna hanya dapat dibuat oleh pencampuran. 23

Diagram CIE Intensitas - Karena semua warna dinormalkan maka tidak adarepresentasi intensitas. - Dengan mengubah intensitas secara perseptual warna yang berbeda dapat dilihat. Titik Putih Ketika tiga komponen warna adalah sama, warna putih: x = 0,33, y = 0,33 24

Diagram CIE Saturation - Warna murni sepenuhnya tersaturasi - Ini berhubungan dengan warna di sekitar tepi tapal kuda - Saturation dari titik arbitrary adalah rasio jarak terhadap titik putih atas jarak titik putih ke tepi. 25

Color Gamuts Diagram Kromatisitas dapat digunakan untuk membandingkan "gamuts berbagai perangkat output yang mungkin (yaitu, monitor dan printer). 26

Warna Pada Monitor Warna monitor didasarkan pada penambahan tiga output dari tiga cahaya yang berbeda yang memancarkan fosfor. Posisi nominal ini pada diagram CIE diberikan oleh: 27

Warna Pada Printer Ketika mencetak kita menggunakan warna yang merupakan representasi subtraktif. Tinta menyerap panjang gelombang dari cahaya yang masuk, karena itu mereka kurangi komponen untuk menciptakan warna. Primary subtraktif adalah - Magenta (purple) - Cyan (light Blue) - Yellow 28

Warna Pada Printer Aditif vs subtraktif representasi Warna Representasi subtraktif mampu mewakili jauh lebih banyak ruang warna daripada aditif. 29

Ruang Warna RGB Model warna aditif yang digunakan untuk komputer grafis diwakili oleh kubus warna RGB, dimana R, G, dan B merupakan warna yang dihasilkan oleh masing-masing phosphours merah, hijau dan biru. 30

Ruang Warna RGB Konversi dari satu RGB gamut ke yang lain RGB dan sistem CIE adalah penggambaran secara praktis, tetapi tidak berhubungan dengan cara kita memandang warna. 31

Ruang Warna - HSI/HSV Untuk manipulasi gambar lebih disukai menggunakan representasi HSI HSI memiliki tiga nilai per warna: - Hue : berhubungan dengan warna murni. - Saturasi : Proporsi warna murni - Intensitas : kecerahan 32

Ruang Warna - HSI/HSV Hexcone subset dari silinder (polar) sistem koordinat 33

Ruang Warna - HSI/HSV Konversi antara RGB dan HSI I = ( r + g + b )/3 ( Kadang-kadang, I = max(r,g,b)) S = ( max(r,g,b) -min(r,g,b) ) / max(r,g,b) Hue (yang merupakan sudut antara 0 dan 360o) jauh lebih baik dijelaskan secara prosedural 34

Ruang Warna - HSI/HSV Calculating Hue : if (r=g=b) Hue tidak terdefinisi, warna adalah hitam, putih atau abu-abu. if (r>b) dan (g>b) Hue = 120*(g-b)/((r-b)+(g-b)) if (g>r) dan (b>r) Hue = 120 + 120*(b-r)/((g-r)+(b-r)) if (r>g) dan (b>g) Hue = 240 +120*(r-g)/((r-g)+(b-g)) 35

Alpha Channels Warna representasi dalam sistem komputer kadangkadang menggunakan empat komponen - rgbα. Yang keempat hanyalah sebuah atenuasi/pelemah/kelaifan intensitas yang: - memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam mewakili warna - menghindari kesalahan pemotongan pada intensitas rendah - Proses masking yang lebih leluasa karena memungkinkan proses bagian-bagian tertentu dari suatu gambar. 36