SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

dokumen-dokumen yang mirip
*) Sumber: 1. Wikipedia.com 2. Burstein and Holsaple ; (2008)Handbook on Decision Support System 1

Macam-macam Sistem Informasi

Manajemen Pengambilan Keputusan

Objek Pembelajaran. Objek Pembelajaran. Pertemuan 2 Klasifikasi Sistem Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Sistem Informasi Pariwisata

Management Support System: Scope of Coverage. Presentation from url teknik.unitomo.ac.id/ elearning

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

Bab 5 Ragam Sistem Informasi

I R A P R A S E T Y A N I N G R U M

Sistem Pendukung Keputusan Manajemen

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

Management Support System: Scope of Coverage

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS

Part 2. Management Support System (MSS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

Outline. Definisi SPK Tujuan SPK Fitur SPK Karakteristik dan Kemampuan SPK Komponen SPK

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

SISTEM INFORMASI PADA PERUSAHAAN

TRANSFORMASI MASYARAKAT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN BASIS DATA FUZZY

BAB I PENDAHULUAN PEMECAHAN MASALAH PERORANGAN PARA ANGGOTA KELOMPOK LAIN PERANGKAT LUNAK PENELUSURAN LAPORAN MATEMATIK DATA BASE LINGKUNGAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH

Decision Support System (DSS)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

SISTEM INFORMASI. Oleh Iwan Sidharta, MM NFORMASI

Tugas Ringkasan Buku. Mata Kuliah. Sistem Pendukung Keputusan & Informasi Eksekutif

P4 Terminologi, Framework & Tujuan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

BAB III LANDASAN TEORI. pelayanan lengkap terhadap seseorang ataupun kelompok orang yang ingin

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

MANAJEMEN INDUSTRI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (SPK) DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

BAB III LANDASAN TEORI. mendefinisikan sistem, yaitu yang menekankan pada prosedurnya dan yang. menekankan pada komponen atau elemennya.

Decision Support System (DSS)

Modul ke: CHAPTER 12 ENHANCING DECISION MAKING. Fakultas. Dr. Istianingsih. Ekonomi Dan Bisnis. Program Studi Magister Akuntansi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 1 & 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

Sistem Pendukung Keputusan. Lecture s Structure. Pengambilan Keputusan

SIE/nts/TIUAJMks 9/26/2013

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bahasan. 0 Pengambilan Keputusan 0 Konsep DSS 0 Tujuan DSS 0 Model DSS 0 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok

Pengantar Sistem Informasi Berbasis Komputer

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 10 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

MENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL

BAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan

BAB II. KAJIAN PUSTAKA. A. Sistem Pendukung Keputusan/ Decision Support System (DSS)

Jenis Jenis Sistem Informasi. Oleh : Mutiara Jannati Jurusan Sistem Informasi Semester I

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BAB I PENDAHULUAN. pada perusahaan antara lain di bangunnya sistem jaringan komputer yang

BAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan

BAB 2 LANDASAN TEORI

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

10. Berikut ini adalah proses-proses pada pemodelan, Kecuali? a. Trial and error dengan sistem Simulasi. b. Optimisasi c. Heuristic.

BAB III DECISION SUPPORT SYSTEM

Ragam Sistem Informasi

MANAJEMEN INFORMASI. Manajer mengelola lima sumber daya utama yang ada di perusahaan : 1. Man (Manusia) 2. Material

Pendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG

Data Warehouse Data warehouse adalah basis data yang menyimpan data sekarang dan data masa lalu yang berasal dari berbagai sistem operasional dan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Ign.F.Bayu Andoro.S, M.kom

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. PRUDENTIAL LIFE ASSURANCE DENGAN METODE TOPSIS

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

BAB II LANDASAN TEORI. yang terdiri dari komponen-komponen atau sub sistem yang berorientasi untuk

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Oleh : Saripudin PENGAMBILAN KEPUTUSAN Pengambilan keputusan merupakan proses pemilihan alternative tindakan untuk

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]

Pengantar Sistem Teknologi Informasi

BAB I. : Kundang K.Juman, Ir.MMSI : Agar Mahasiswa memahami konsep dasar sistem informasi

BAB I PENDAHULUAN. World Wide Web saat ini menjadi trend dunia. Perkembangan web site

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

B A B 3 KERANGKA UNTUK PEMERIKSAAN KETERLIBATAN MANAJEMEN DALAM SPK

Modul ke: CHAPTER 2. Sistem Informasi dalam Perusahaan. Fakultas PASCA SARJANA. Dr. Istianingsih. Program Studi Magister Akuntansi

SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF (EIS)

BUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

Fungsi utama manajemen : perencanaan dan pengendalian aktivitas organisasi

PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

RANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM PEMERINTAH

Dibawah ini adalah pembahasan singkat tentang konsep-konsep pokok sistem informasi manajemen.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Masalah-masalah baru yang kompleks timbul dengan tiada henti-hentinya

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-9 KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining

Gambaran Umum Sistem Informasi Manajemen. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan Sistem Informasi Universitas Gunadarma

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMBELIAN ARMADA BARU PADA PO

Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami

Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining. arifin, sistem informasi - udinus 1

Transkripsi:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN N. Tri Suswanto Saptadi Informatics Engineering Faculty of Information Technology Konsep SPK SPK atau DSS (Decision Support System): suatu sistem berbasis komputer inter-aktif yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk me-nyelesaikan masalah unstructured. (Scott Morton, 1971) DSS menggabungkan sumber daya intelektual manusia dengan kemampuan komputer, untuk meningkatkan kualitas keputusan. DSS merupakan sistem pendukung berbasis komputer bagi pengambil keputusan manajemen untuk menyelesaikan masalah semi-structured. (Keen and Scott Morton, 1978). 2 1

Definisi SPK (1 dari 2) Menurut Mann dan Watson, Sistem Penunjang Keputusan adalah Sistem yang interaktif, membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah-masalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur. Menurut Maryam Alavi dan H.Albert Napier, Sistem Penunjang Keputusan adalah suatu kumpulan prosedur pemprosesan data dan informasi yang berorientasi pada penggunaan model untuk menghasilkan berbagai jawaban yang dapat membantu manajemen dalam pengambilan keputusan. 3 Definisi SPK (2 dari 2) Menurut Litle, Sistem Penunjang Keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang menghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemen dalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur atupun tidak terstruktur dengan menggunakan data dan model. Dalam pemrosesannya, SPK dapat menggunakan bantuan dari system lain seperti Artificial Intellegence, Expert Systems, Fuzzy Logic, dll. 4 2

Tujuan SPK Membantu manajemen membuat keputusan untuk memecahkan masalah semi terstruktur Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan manager Mendukung di sederhanakan sehingga diperlukan proses validasi vertifikasi untuk manajer dalam mengambil keputusan Meningkatkan efektifitas bukan efesiensi pengambilan keputusan. 5 Mengapa Dibutuhkan Ekonomi tidak stabil Kesulitan untuk mendeteksi sasaran bisnis yang beragam Meningkatnya kompetisi Electronic commerce Sistem yang ada tidak mendukung pengambilan keputusan Departemen IS terlalu sibuk Kebutuhan akan analisis khusus Kebutuhan informasi yang akurat Kebutuhan informasi yang baru dan tepat waktu Penghematan biaya End-user computing 6 3

Manfaat SPK Keputusan yang berkualitas Peningkatan komunikasi Cost reduction Peningkatan produktivitas Penghematan waktu Peningkatan kepuasan karyawan dan pelanggan 7 Macam Keputusan Keputusan terstruktur (structured decision), Keputusan semiterstruktur (semistructured decision) Keputusan tak terstruktur (unstructured decision) 8 4

Keputusan Terstruktur Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan secara berulang-ulang dan bersifat rutin Prosedur untuk pengambilan keputusan sangat jelas Keputusan ini terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah Keputusan pemesanan barang dan keputusan penagihan piutang merupakan contoh keputusan yang terstruktur 9 Keputusan Semiterstruktur Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang mempunyai sifat yakni sebagian keputusan dapat ditangani oleh komputer dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil keputusan Pengevaluasian kredit, penjadwalan produksi, pengendalian sediaan merupakan beberapa contoh keputusan ini 10 5

Keputusan Tak Terstruktur Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang penanganannya rumit, karena tidak terjadi berulang-ulang atau tidak selalu terjadi Keputusan ini menuntut pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal Keputusan ini umumnya terjadi pada manajemen tingkat atas Pengembangan teknologi baru, keputusan untuk bergabung dengan perusahaan lain, dan perekrutan eksekutif merupakan contoh keputusan yang tak terstruktur 11 Sistem Pendukung Keputusan (DSS) DSS lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis, dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas DSS tidak dimaksudkan untuk mengotomasikan pengambilan keputusan, tetapi memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan dapat melakukan berbagai analisis dengan menggunakan model-model yang tersedia 12 6

Karakteristik DSS (Laudon dan Laudon, 1998) Menawarkan keluwesan, kemudahan beradaptasi, dan tanggapan yang cepat Memungkinkan pemakai memulai dan mengendalikan masukan dan keluaran Dapat dioperasikan dengan sedikit atau tanpa bantuan pemrogram profesional Menyediakan dukungan untuk keputusan dan permasalahan yang solusinya tak dapat ditentukan di depan Menggunakan analisis data dan perangkat pemodelan yang canggih 13 Model Konseptual DSS Sistem berbasis komputer yang lain Data Eksternal dan Internal Manajemen Data Manajemen Model Manajemen Pengetahuan Antarmuka Pemakai Pemakai 14 7

Proses Pengambilan Keputusan Intelligence: kegiatan untuk mengenali masalah, kebutuhan atau kesempatan Design: cara-cara untuk memecahkan masalah / memenuhi kebutuhan Choice: memilih alternatif keputusan yang terbaik Implementasi: disertai dengan pengawasan dan koreksi yang diperlukan 15 Teknik Pemodelan DSS (1 dari 2) Teknik Simulasi Optimisasi OLAP (Online analytical processing) dan data mining Sistem pakar Pendekatan Menciptakan model matematis terhadap suatu keadaan menggunakan teknik-teknik simulasi untuk meniru keadaan yang nyata Menciptakan model matematis terhadap suatu keadaan dengan menggunakan teknik riset operasi untuk memperoleh solusi yang terbaik Menggunakan teknik statistik untuk menganalisis hasil-hasil bisnis dan mencari hubungan-hubungan yang tersembunyi Meniru seorang ahli di bidang tertentu dalam melakukan pengambilan keputusan 16 8

Teknik Pemodelan DSS (2 dari 2) Jaringan saraf (neural networks) Logika kabur (fuzzy logic) Penalaran berbasis kasus (Case-based reasoning) Agen cerdas (Intelligent Agents) Menggunakan teknik pembelajaran untuk mengenali pola dalam suatu data Menggunaan pendekatan derajat keanggotaan (derajat kerelativan) dalam melakukan pengambilan keputusan sebagai pengganti logika biner (benar atau salah) Menggunakan pendekatan kecerdasan buatan yang membuat basis data contoh-contoh yang membantu pengambilan keputusan Menentukan parameter-parameter keputusan terhadap agen terkomputerisasi yang mencari salah satu atau beberapa basis data untuk menemukan jawaban tertentu, seperti harga terendah sebuah kamera tertentu 17 Contoh Aplikasi DSS pada perusahaan Taspen http://www.taspen.com/index.php?option=com_content&task=view&id=32&itemid=584&limit=1&limitstart=4 18 9