PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

dokumen-dokumen yang mirip
PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON

BAB I PENDAHULUAN. Industri adalah suatu indikator terjadinya perkembangan ilmu pengetahuan

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

PERENCANAAN PERSEDIAAN KNIFE TC 63 mm BERDASARKAN ANALISIS RELIABILITAS (Studi Kasus di PT. FILTRONA INDONESIA)

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

(Studi Kasus di PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera)

PEMODELAN MARKOV SWITCHING DENGAN TIME-VARYING TRANSITION PROBABILITY

PENENTUAN KOMPOSISI WAKTU OPTIMAL PRODUKSI DENGAN METODE TAGUCHI

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL SKRIPSI

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

SKRIPSI. Oleh : NOVA YANTI GULTOM JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun oleh : NAILATIS SHOFIA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

Sumbu X (horizontal) memiliki range (rentang) dari minus takhingga. ( ) hingga positif takhingga (+ ). Kurva normal memiliki puncak pada X

SKRIPSI. Oleh: RENGGANIS PURWAKINANTI

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENDEKATAN SIX SIGMA-TAGUCHI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PRODUK (Studi Kasus PT. Asaputex Jaya Spinning Mill Tegal)

BAB I PENDAHULUAN. Perusahaan yang bergerak di bidang produksi barang, terutama barangbarang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Langkah perancangan yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: produksi pada departemen plastik

PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KREDIT

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

PENERAPAN PENGENDALIAN KUALITAS JENIS VARIABEL PADA PRODUKSI MAKANAN (Studi Kasus pada Pabrik Wingko Babat Cap Moel Semarang)

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

BAB IV KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 64

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang) SKRIPSI

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN KEMASAN RETURNABLE GLASS BOTTLE. (Studi Kasus di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Central Java)

BAB I PENDAHULUAN. Waktu hidup adalah waktu terjadinya suatu peristiwa. Peristiwa yang

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT BERDASARKAN JARAK DI PT ARA SHOES SKRIPSI. Disusun Oleh : GALUH AYU ARGHI P

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG

ANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan)

ANALISIS PREFERENSI MERK LAPTOP MAHASISWA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MODEL LOGIT TERSARANG SKRIPSI

MULTIRESPON PCR-TOPSIS

4.1.7 Data Biaya Data Harga Jual Produk Pengolahan Data Penentuan Komponen Kritis Penjadualan Perawatan

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah

ANALISIS PELAYANAN SERVIS DI BENGKEL NASMOCO CABANG SOLO BARU DENGAN METODE ANTRIAN SKRIPSI

BAB III SURVIVAL ANALYSIS UNTUK MENGUJI RELIABILITAS PRODUK DAN PENENTUAN GARANSI PRODUK 3.1 Garansi

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

ANALISIS KECENDERUNGAN PEMILIHAN KOSMETIK WANITA DI KALANGAN MAHASISWI JURUSAN STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN BIPLOT KOMPONEN UTAMA

MODEL EKSPEKTASI BIAYA GARANSI PRODUK UNTUK KEBIJAKAN NONRENEWING FREE REPLACEMENT WARRANTY DENGAN PENDEKATAN DUA DIMENSI

PERBANDINGAN METODE RUNTUN WAKTU FUZZY-CHEN DAN DI INDONESIA

Optimasi Preventive Maintenance pada Mesin Tuber. JurusanStatistika ITS

SKRIPSI. Disusun oleh : Muhammad Nugroho Karim Amrullah JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN 4 KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)

METODE SERVQUAL-SIX SIGMA UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN PUBLIK (Studi Kasus di Kantor Kecamatan Kedungbanteng, Purwokerto)

DISKRIMINAN LINIER UNTUK KLASIFIKASI PERUSAHAAN MANIPULATOR DAN NON-MANIPULATOR. (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013)

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SUSU BERBASIS ANALISIS CONJOINT

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

PEMODELAN TINGKAT INFLASI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY

Analisis Data Panel Tidak Lengkap Model Komponen Error Dua Arah dengan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) SKRIPSI

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

AUTOREGRESSIVE (MSVAR) SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED UNTUK DATA LONGITUDINAL

SKRIPSI. Disusun Oleh: SARITA BUDIYANI PURNAMASARI NIM

PENAKSIRAN PARAMETER µ DAN σ PADA DISTRIBUSI NORMAL MENGGUNAKAN METODE BAYES DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI SUNARTO URJOYO PURBA

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENDAPATKAN PETA PERSEPSI DAN VARIABEL BAGI KEGIATAN USAHA SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh : TYAS ESTININGRUM

PENERAPAN PENGENDALIAN BIAYA KUALITAS DAN EFISIENSI BIAYA PRODUKSI PADA PT. SEMANGGI MAS SEJAHTERA DI SURABAYA

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DATA WAKTU HIDUP YANG BERDISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TERSENSOR TIPE II DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI

Universitas Bina Nusantara

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

Transkripsi:

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON SKRIPSI Disusun Oleh: DIAN IKA PRATIWI 24010211120017 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

PENGGUNAAN ANALISIS KETAHANAN HIDUP UNTUK PENENTUAN PERIODE GARANSI DAN HARGA PRODUK PADA DATA WAKTU HIDUP LAMPU NEON Oleh: DIAN IKA PRATIWI 24010211120017 Tugas Akhir Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 ii

iii

iv

KATA PENGANTAR Puji Syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Penggunaan Analisis Ketahanan Hidup untuk Penentuan Periode Garansi dan Harga Produk pada Data Waktu Hidup Lampu Neon. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini tidak lepas dari bimbingan dan dukungan yang diberikan beberapa pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada : 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si dan Bapak Drs. Sudarno, M.Si selaku dosen pembimbing I dan II 3. Manager Quality Control PT. Logamarta Asriprima yang telah memberikan ijin untuk pengambilan data 4. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro 5. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu penulis dalam penulisan Tugas Akhir ini. Penulis menyadari penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan penulisan. Semarang, Juni 2015 Penulis v

ABSTRAK Persaingan antar industri yang semakin ketat mendasari para produsen berlomba untuk memberikan produk yang terbaik agar diminati oleh konsumen. Faktor utama untuk membangun kepecayaan konsumen dalam memilih lampu neon adalah kualitas produk. Kualitas produk dapat dilihat dari tingkat keandalannya yang dapat dilihat dari masa hidup lampu neon, semakin lama masa hidupnya menunjukkan kualitas lampu neon yang semakin baik. Masa hidup lampu neon merupakan pedoman perusahaan dalam penentuan masa garansi, hal tersebut dilakukan dengan pencarian nilai Mean Time to Failure (MTTF). Faktor kedua untuk menarik minat konsumen terhadap produk adalah harga produk. Harga produk dapat diperoleh dengan menghitung beberapa komponen biaya produksi, salah satunya adalah biaya garansi. Biaya garansi lampu neon menggunakan kebijakan Free Replacement Warranty (FRW). Dari hasil analisis diperoleh hasil bahwa waktu garansi yang diberikan oleh perusahaan selama 365 hari sudah tepat dengan dibandingkan nilai MTTF sebesar 391 hari. Biaya garansi yang dihitung dengan menggunakan kebijakan Free Replacement Warranty adalah sebesar Rp. 4.108,00. Kata kunci : Lampu neon, Mean Time to Failure (MTTF), garansi, biaya, Free Replacement Warranty (FRW). vi

ABSTRACT Tubular lamp industries nowadays are highly competitive in order to create the most-demanded products. The main factor of consumer s preferences in this product is quality, particularlythe durability as well as the price. Firstly, the longer a tubular/fluorescent lamp works - which indicates the quality of the fluorescent light - the better. The durability can be also a guideline for the company to determine the warranty cost by finding a value of Mean Time to Failure (MTTF). The next factor for consumers to buy or not to buy the lamp is the price of it. The price of a product can be obtained by calculating its production cost, invariably the warranty cost. In the case of tubular lamp, we use Free Replacement Warranty (FRW) policy and found that the warranty time given by the company for 365 days is precisely compared with the value of MTTF of 391 days. Meanwhile the warranty cost which is calculated by using FRW policy isrp 4.108,00. Keywords : tubular lamp, Mean Time to Failure (MTTF), warranty, cost, Free Replacement Warranty (FRW). vii

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL...i HALAMAN PENGESAHAN...iii KATA PENGANTAR...v ABSTRAK...vi ABSTRACT...vii DAFTAR ISI...viii DAFTAR GAMBAR...xi DAFTAR TABEL...xii DAFTAR LAMPIRAN...xiii BAB I BAB II PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Permasalahan... 4 1.3. Batasan Masalah... 4 1.4. Tujuan... 5 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Industri... 6 2.2. Konsep Dasar Analisis Ketahanan Hidup... 7 2.3. Fungsi Ketahanan Hidup (Reliability Function)... 9 2.4. Fungsi Kepadatan Peluang (Density Function)... 10 2.5. Fungsi Kegagalan (Hazards Function)... 11 2.6. Beberapa Distribusi dalam Data Tahan Hidup... 12 2.6.1. Distribusi Eksponensil... 12 2.6.2. Distribusi Weibull... 13 2.7. Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE)... 15 2.8. Estimasi dan Pengujian Parameter... 16 viii

BAB III BAB IV 2.8.1. Estimasi Parameter untuk Distribusi Eksponensial. 16 2.8.2. Estimasi Parameter untuk Distribusi Weibull... 17 2.9. Rata-Rata Waktu Kegagalan (MTTF)... 19 2.9.1. Rata-Rata Waktu Kegagalan (MTTF) dan Variansi untuk Distribusi Eksponensil... 20 2.9.2. Rata-Rata Waktu Kegagalan (MTTF) dan Variansi untuk Distribusi Weibull... 23 2.10. Uji Anderson-Darling untuk Menentukan Distribusi Data.. 25 2.11. Garansi... 25 2.12. Klasifikasi Kebijakan Garansi... 26 2.13. Analisis Biaya pada Kebijakan Sederhana untuk Produk Tunggal yang Tidak Dapat Diperbaiki... 28 2.14. Kebijakan Penggantian Gratis (Free-Replacement Warranty)... 28 2.14.1. FRW untuk Data Berdistribusi Eksponensial... 29 2.14.2 FRW untuk Data Berdistribusi Weibull... 29 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data... 31 3.2. Variabel Penelitian... 31 3.3. Metode Penelitian... 31 3.4. Diagram Alir Penelitian... 33 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Uji Distribusi...34 4.1.1. Uji Distribusi Eksponensial...35 4.1.2. Uji Distribusi Weibull...36 4.2. Estimasi Parameter...38 4.3. Fungsi Ketahanan Hidup untuk Distribusi Weibull...40 4.4. Fungsi Kegagalan pada Distribusi Weibull...42 ix

4.5. Menentukan Batas Garansi Berdasarkan Nilai MTTF...44 4.6. Perhitungan Biaya Garansi Menggunakan Masa Garansi 365 hari...46 4.7. Menghitung Harga Minimum Penjualan Produk...49 BAB V KESIMPULAN...50 DAFTAR PUSTAKA...51 LAMPIRAN...52 x

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1. Klasifikasi Kebijakan Garansi... 27 Gambar 2. Diagram Alir Penelitian... 33 Gambar 3. Plot Probabilitas Data untuk Distribusi Eksponensial dan Distribusi Weibull... 38 Gambar 4. Plot Ketahanan Hidup untuk Data Waktu Kegagalan Lampu Neon... 41 Gambar 5. Parametric Cumulative Failure Plot untuk Data Waktu Kegagalan Lampu Neon... 42 Gambar 6. Plot Fungsi Hazard untuk Distribusi Weibull... 44 xi

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1. Nilai Anderson-Darling untuk Distribusi Eksponensial dan Weibull dari Data Ketahanan Hidup Lampu Neon... 35 Tabel 2. Estimasi Parameter Distribusi Weibull... 39 Tabel 3. Karakteristik Distribusi... 45 xii

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 : Data Waktu Kegagalan Lampu Neon dalam Satuan Hari Lampiran 2 : Output Hasil Pengolahan Menggunakan Software Minitab 14 Lampiran 3 : Perhitungan Manual Nilai Anderson-Darling untuk Distribusi Weibull Menggunakan Software Microsoft Excel 2007 Lampiran 4 : Perhitungan Manual Nilai F(x), R(x) dan h(x) Menggunakan Software Microsoft Excel 2007 Lampiran 5 : Plot Data Lampiran 6 : Tabel Koziol dan Byar, xiii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Industri dapat dijadikan sebagai indikator terjadinya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, maka pertumbuhan industri juga akan semakin pesat. Hal tersebut menjadikan persaingan antar industri begitu ketat. Adanya berbagai produk sejenis dengan merk yang berbeda menyebabkan persaingan produsen untuk memberikan produk yang terbaik agar diminati oleh konsumen. Adanya tuntutan untuk meningkatkan penjualan produk, menjadikan industri bersaing dengan membuat strategi produksi dan pemasaran yang baik. Salah satu strategi tersebut diantaranya adalah meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Hal ini diperlukan untuk menjaga keandalan produk ketika produk tersebut sudah berada di tangan konsumen. Contoh produk yang dapat dilihat secara langsung mengenai keandalannya adalah lampu neon. Ketika lampu neon mengalami kerusakan atau mati dalam jangka waktu pemakaian yang tidak lama, dapat dikatakan bahwa lampu tersebut memiliki kualitas produk yang kurang baik. Penggunaan lampu yang saat ini terus meluas dan bertambah kuantitasnya telah menciptakan peluang pasar yang besar bagi produsen lampu. Kesempatan untuk meraih profit yang besar harus ditunjang dengan memperhatikan kualitas lampu untuk menjaga kepercayaan dan loyalitas konsumen. Salah satu karakteristik kualitas lampu yang dipertimbangkan oleh 1

2 konsumen adalah lama daya tahan lampu. Untuk itu perlu dilakukan pengujian keandalan terhadap daya tahan lampu untuk membuktikan kualitas produk. Sebagai pengujian terakhir mengenai keandalan produk yang dihasilkan, dapat dilakukan dengan pengumpulan dan penganalisaan data tentang penampilan dan kualitas produk ketika sampai di tangan konsumen. Menurut Lawless (1992), data keandalan produk yang diperoleh, dapat digunakan dalam berbagi hal oleh pengusaha, yaitu : (1) untuk menaksir keandalan produk saat di lapangan dan membuat perbandingan dengan prediksi teknisi, (2) untuk menyediakan informasi guna perbaikan dan modifikasi produk, (3) untuk menaksir pengaruh dari perubahan desain, (4) untuk memperkirakan dan menjelaskan biaya garansi, (5) untuk membantu dalam desain garansi, pemeliharaan, dan program pergantian bagian - bagian produk Perusahaan melakukan uji keandalan produk untuk mendapatkan informasi yang membantu dalam menetapkan kebijakan pemasaran. Salah satu kebijakan pemasaran yang dapat diambil berkaitan dengan uji keandalan produk adalah penetapan masa garansi. Garansi adalah surat keterangan dari suatu produk bahwa pihak produsen menjamin produk tersebut bebas dari kesalahan pekerja dan kegagalan bahan dalam jangka waktu tertentu. Garansi menunjukkan lamanya waktu setelah pembelian produk dimana semua perbaikan dan penggantian yang diperlukan produk dibayar sepenuhnya oleh perusahaan. Terdapat beberapa macam kebijakan garansi yang telah dikembangkan dan diaplikasikan menurut jenis produknya. Pada kebijakan sederhana terdapat dua kebijakan dalam penentuan biaya garansi yaitu kebijakan pergantian gratis ( Free Replacement Warranty) dan kebijakan sebanding (Pro Rata Warranty).

3 Penelitian tentang ketahanan hidup suatu produk telah diteliti secara luas oleh banyak peneliti. Khairani (2012) melakukan penelitian tentang uji ketahanan hidup bola lampu untuk mencari nilai hazardz, failure rate, dan reability untuk mendukung perusahaan dalam meningkatkan kualitas produksi. Handoko (2008) melakukan penelitian terhadap lampu pijar yang diproduksi PT Phillips Ralin Electronics Surabaya. Penelitian dilakukan untuk mengetahui tingkat berfungsinya lampu, selain itu peneliti melakukan penelitian dengan mencari cara untuk meminimalisir waktu dan biaya dalam penelitian ketahanan hidup lampu pijar. Pada bidang industri, uji keandalan produk bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai kemungkinan suatu produk akan mengalami kerusakan untuk pertama kali (mean time to failure). Selain itu, diperoleh juga informasi mengenai peluang suatu produk tetap bertahan melebihi waktu x (fungsi ketahanan hidup), dan peluang suatu produk akan mengalami kegagalan apabila diketahui produk tersebut tetap berfungsi sampai waktu x (f ungsi kegagalan). Atas dasar itulah maka penulis bermaksud untuk mengkaji aplikasi analisis ketahanan hidup untuk menganalisis waktu garansi suatu produk berdasarkan kemungkinan terjadinya kerusakan produk untuk pertama kali dengan menyusun tugas akhir yang berjudul Penggunaan Analisis Ketahanan Hidup untuk Penentuan Periode Garansi dan Harga Produk pada Data Waktu Hidup Lampu Neon.

4 1.2 Permasalahan Adapun permasalahan pada penelitian tugas akhir ini adalah 1. Bagaimana mengidentifikasi distribusi data yang sesuai dengan data waktu kegagalan suatu sistem, yaitu waktu sampai suatu sistem gagal atau tidak dapat berfungsi dengan normal? 2. Bagaimana menaksir parameter untuk distribusi yang mendasari data waktu kegagalan suatu sistem? 3. Bagaimana menentukan fungsi ketahanan hidup dan fungsi kegagalan untuk distribusi data yang sesuai dengan data waktu kegagalan sutu sistem? 4. Bagaimana menentukan lamanya garansi berdasarkan rata-rata waktu suatu sistem akan beroperasi sampai terjadi kegagalan (MTTF)? 5. Bagaimana menentukan harga produk? 1.3 Batasan Masalah Penulisan tugas akhir ini dibatasi pada pengujian data tahan hidup lampu neon yang didapatkan dari suatu perusahaan yang melakukan pengujian produk lampu neon mereka untuk mengetahui keandalan produk lampu neon dan mengetahui kesesuaian kebijakan garansi yang telah diberikan oleh perusahaan. Kebijakan yang digunakan adalah kebijakan satu dimensi dikarenakan variabel yang mempengaruhi batas garansi adalah variabel tunggal yaitu waktu kegagalan. Pada kasus ini, akan digunakan kebijakan sederhana yaitu Free-Replacement Warranty (FRW) untuk kasus produk yang tidak dapat diperbaiki.

5 1.4 Tujuan Adapun beberapa tujuan dilakukannya penelitian dari tugas akhir ini adalah : 1. Menentukan distribusi data yang mendasari data waktu kegagalan suatu sistem 2. Menaksir parameter untuk distribusi yang mendasari data waktu kegagalan suatu sistem menggunakan metode kemungkinan maksimum. 3. Menentukan fungsi ketahanan hidup dan fungsi kegagalan untuk distribusi data yang sesuai dengan data waktu kegagalan suatu sistem 4. Menentukan lamanya garansi berdasarkan rata-rata waktu suatu sistem akan beroperasi sampai terjadi kegagalan (MTTF). 5. Menentukan harga produk