ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (Studi Kasus: PT. PURA BARUTAMA KUDUS)

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISA FAKTOR PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI TINGKAT SARJANA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIRARKI PROCESS)

PEMILIHAN SUPPLIER ALUMINIUM OLEH MAIN KONTRAKTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR ISI. ABSTRAK... iii. ABSTRACT... iv. KATA PENGANTAR... v. DAFTAR ISI... ix. DAFTAR TABEL...xii. DAFTAR GAMBAR... xv. DAFTAR LAMPIRAN...

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PENDEKATAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PENENTUAN URUTAN PENGERJAAN PESANAN PELANGGAN (STUDI KASUS: PT TEMBAGA MULIA SEMANAN)

ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam

Penerapan Metode Multi Attribute Decision Making) MADM- (Weighted Product) WP dalam Pemilihan Supplier di PT. XYZ

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PERANGKINGAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SUPERIORITY INDEX

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER PADA KOMPONEN LAMP CORD ASSY UNTUK SPEEDOMETER HONDA BLADE DI PT. INDONESIA NIPPON SEIKI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli

repository.unisba.ac.id DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Analisa Kelayakan Proyek e-government Untuk Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Studi Kasus pada Dinas Kominfo Medan

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT

PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) GUNA PEMILIHAN DESAIN PRODUK KURSI SANTAI

BAB 3 METODE PENELITIAN

Fasilitas Penempatan Vektor Eigen (yang dinormalkan ) Gaji 0,648 0,571 0,727 0,471 0,604 Jenjang 0,108 0,095 0,061 0,118 0,096

Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP

METODE PENELITIAN. Kata Kunci analytical hierarchy process, analytic network process, multi criteria decision making, zero one goal programming.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Karyawan merupakan sumber daya yang utama bagi perusahaan. Maju mundurnya

Analisis Pemilihan Supplier Yang Tepat Untuk Produk Gigi Palsu (Studi Kasus Di CV. Brother Dent)

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN di SMA N 1 JEKULO KUDUS MENGGUNAKAN METODE AHP NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Wayan Triana

Penyebaran Kuisioner

Sesi XIII AHP (Analytical Hierarchy Process)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA DALAM MENGIKUTI LOMBA LKS DI SMK NEGERI 3 SEMARANG DENGAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA

ANALISIS FAKTOR PEMILIHAN APLIKASI CHATTING PARA PENGGUNA SMARTPHONE ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

PENERAPAN AHP UNTUK SELEKSI MAHASISWA BERPRESTASI

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG)

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

Penerapan Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Perusahaan XYZ

Seleksi Material Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Pugh Gabriel Sianturi

BAB III METODE PENELITIAN. lokasi penelitian secara sengaja (purposive) yaitu dengan pertimbangan bahwa

BAB II LANDASAN TEORI. Menurut Pujawan dan Erawan (2010) memilih supplier merupakan

USULAN PROSES PEMILIHAN PEMASOK DI TOKO BESI NUSANTARA SEMARANG

Perancangan Perbaikan Sistem Pembelian Bahan Baku di PT. FSCM Manufacturing

Penentuan Skala Prioritas Penanganan Jalan Kabupaten di Kabupaten Kudus Dengan Metode Analytical Hierarchy Process

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE TERBAIK DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PENGEMBANGAN STRATEGI PEMASARAN INDUSTRI KECIL- MENENGAH PRODUK IKAN TERI NASI

Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Dosen Pembimbing dan Penguji Skipsi Dengan Menggunakan Metode AHP

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU PENGEMAS DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

Penentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa T Di Bogor Dengan Metode AHP (Analytical. Hierarchy Process)

EVALUASI DAN PENENTUAN PRIORITAS PEMASOK UNTUK PERBAIKAN PROSES PEMBELIAN KAYU LAPIS DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS PADA CV. GARUDA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kuliah 11. Metode Analytical Hierarchy Process. Dielaborasi dari materi kuliah Sofian Effendi. Sofian Effendi dan Marlan Hutahaean 30/05/2016

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI SMKN 1 NGANJUK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP )

SISTEM INFORMASI PENENTUAN LOKASI TPA SAMPAH MENGGUNAKAN METODE AHP Studi Kasus: Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Malang

HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN MOTTO

SPK Evaluasi Peserta LBD (Local Business Development) Dengan Metode AHP (Studi Kasus Chevron Indonesia Company)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dan Bp. Bambang Heriyanto pada tanggal 15 September 1994 dan Surat Izin Usaha

EFEKTIFITAS PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAH CITRA DENGAN MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE

2.3.1 Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Penetapan Kriteria dan Sub Kriteria Pemilihan Pemasok Analytic Hierarchy Process

Abstrak

III. METODE PENELITIAN. informasi dari kalangan aparat pemerintah dan orang yang berhubungan erat

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMUTUSAN HUBUNGAN KERJA TERHADAP KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI PT SANSAN SAUDARATEX JAYA

PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING

Techno.COM, Vol. 12, No. 4, November 2013:

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU FAVORIT DI MA AZ-ZAIN LENGKONG

TELEMATIKA, Vol. 06, No. 02, JANUARI, 2010, Pp ISSN X TEKNIK PERMODELAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCES (AHP) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN

Titis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract

Analytic Hierarchy Process

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN TYPE SEPEDA MOTOR YAMAHA

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI DI SMP MA`ARIF 10 BANGUNREJO LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG ELEKTRONIK DENGAN METODE AHP

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Pemilihan Supplier Batu Split ke Perusahaan PT. XYZ Dengan Pendekatan Metode AHP

Pengertian Metode AHP

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENEMPATAN JUKIR DI WILAYAH KERJA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KEDIRI DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS SKRIPSI

Majalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 21, No.21, Oktober 2014 ISSN :

BAB III METODE PENELITIAN. Obyek pada penelitian ini adalah CV. Bagiyat Mitra Perkasa. Lokasi

Pengenalan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process )

STRATEGI PENINGKATAN KINERJA RANTAI PASOK UKM BATIK DENGAN SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROVIDER INTERNET MENGGUNAKAN METODE AHP dan SAW DOSEN : DRS. RETANTYO WARDOYO, M.Sc., Ph.D

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN ALAT KESEHATAN DI PUSKESMAS KECAMATAN DURENAN MENGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP)

Pertemuan 9 (AHP) - Mochammad Eko S, S.T

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

PENENTUAN PRIORITAS KRITERIA PEMILIHAN KANDIDAT PROGRAM MANAGEMENT TRAINEE PADA PT. XYZ DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PEMILIHAN STRATEGI KEBIJAKAN PEMBINAAN UMKM DI DINAS KUMKM DAN PERDAGANGAN PROVINSI DKI JAKARTA DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENILAIAN PRESTASI KARYAWAN TERBAIK. Surmayanti, S.Kom, M.Kom

Transkripsi:

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (Studi Kasus: PT. PURA BARUTAMA KUDUS) Hafidh Munawir, Eko Wahyu Nugroho Jurusan Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani Pabelan Kartasura - Surakarta Email : hafidh2001@yahoo.com ABSTRAK PT. Pura Barutama merupakan perusahaan penghasil alat-alat permesinan untuk industri. Bahan baku yang digunakan untuk proses produksi di PT Pura barutama berasal dari beberapa supplier yaitu PT Sapta, PT Cahaya, dan PT Teknik. Masing-masing supplier memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor didalam pemilihan supllier dan melakukan pemilihan supplier di PT Pura Barutama. Metode yang digunakan untuk melakukan pemilihan supplier yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.kriteria untuk memilih supplier yaitu kemampuan pasokan, ketepatan spesifikasi, harga, kualitas, sifat pembayaran, garansi, dan jarak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bobot sebesar 40,9%, PT. Cahaya sebesar 35,8%, dan sebesar 23,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa sebaiknya perusahaan menggunakan supplier PT Sapta lancar terlebih dahulu, jika PT Sapta tidak bisa baru ke supplier yang urutan kedua, kemudian ketiga. Kata kunci : Kriteria Supplier, AHP PENDAHULUAN PT. Pura Barutama mempunyai beberapa supplier untuk memasok bahan bakunya. Perusahaan menginginkan supplier bisa menyediakan bahan baku sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan perusahaan, sistem pembayaran dengan sistem tempo, harga murah, dan ada sistem pengembalian barang jika tidak sesuai dengan yang dinginkan. Keinginan perusahaan tersebut tidak semuanya bisa dipenuhi oleh supplier, ada supplier yang bisa memenuhi sebagian, tetapi tidak bisa memenuhi sebagian yang lain, atau sebaliknya. Olehkarena itu perusahaan perlu memillih supplier yang bagus agar keinginan perusahaan bisa tercapai. Metode yang digunakan untuk memilih supplier yaitu AHP. Metode AHP adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.(permadi, 1992) METODE PENELITIAN Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu data tentang supplier dan kuesioner perbandingan berpasangan. Kuesioner disebarkan kepada kepala pengadaan dan karyawan di bagian pengadaan. Tahapan didalam penelitian yaitu mengumpulkan data, menyusun hierarki, menentukan bobot kriteria pemilihan supplier, menentukan bobot antar kriteria,menentukan bobot masing-masong supplier dan menganalisis bobot dari masing-masing supplier. 1

HASIL DAN PEMBAHASAN PT Pura Barutama mempunyai beberapa kriteria untuk memilih supplier yaitu kemampuan pasokan mencukupi, ketepatan spesifikasi sesuai dengan yang diinginkan oleh perusahaan, kualitas bahan yang bagus, ada jangka waktu pembayaran, harga bersaing, terdapat garansi, dan jarak antara supplier dengan perusahaan. Data tentang supplier dan kriterianya bisa di lihat di Tabel 1. Tabel 1 Kriteria Supplier PT. Cahaya Kriteria Kemampuan Pasokan 100% Ready Stock 2 100% Ready Stock Terbatas/Indent Ketepatan Spesifikasi 90% 90% 95% Kualitas Bahan 95% Good 95% Good 98% Good Pelayanan Purna Jual 100% kembali 100% kembali (Garansi) saat rusak saat rusak Tidak bisa kembali Harga 15% > mahal 25% > mahal 30% > mahal Pembayaran (Time of Payment) 30 days 7 days Cash on delivery Jarak : PT. PURA BARUTAMA Surabaya (258 km) Jakarta (509 km) Semarang (55,3 km) Data tentang matriks perbandingan berpasangan antar kriteria dapat dilihat pada tabel 2. Tabel 2 Matriks Perbandingan Kriteria KP KS KB PPJ Harga ToP Jarak Kemampuan Pasokan (KP) 1 1 1 1 2 4 4 Ketepatan Spesifikasi (KS) 1 1 2 3 3 4 4 Kualitas Bahan (KB) 1 0,5 1 3 1 4 4 Pelayanan Purna Jual (Garansi) 1 0,333 0,333 1 1 3 3 Harga 0,5 0,333 1 1 1 1 3 Pembayaran (Time of Payment) 0,25 0,25 0,25 0,333 1 1 3 Jarak 0,25 0,25 0,25 0,333 0,333 0,333 1 Σ 5 3,667 5,833 9,667 9,333 17,333 22 Dengan menghitung nilai pada tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom elemen tersebut, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai eigen vector diperoleh dari hasil rata-rata bobot relatif untuk setiap faktor. Hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel 3 : Tabel 3 Matriks Pembobotan Kriteria yang Dinormalkan KP KS KB PPJ Harga ToP Jarak Eigen Vector Kemampuan Pasokan (KP) 0,200 0,273 0,171 0,103 0,214 0,231 0,182 0,196 Ketepatan Spesifikasi (KS) 0,200 0,273 0,343 0,310 0,321 0,231 0,182 0,266 Kualitas Bahan (KB) 0,200 0,136 0,171 0,310 0,107 0,231 0,182 0,191 Pelayanan Purna Jual 0,200 0,091 0,057 0,103 0,107 0,173 0,136 0,124 Harga 0,100 0,091 0,171 0,103 0,107 0,058 0,136 0,110 Pembayaran (Time of Payment) 0,050 0,068 0,043 0,034 0,107 0,058 0,136 0,071 Jarak 0,050 0,068 0,043 0,034 0,036 0,019 0,045 0,042 Hasil dari penghitungan didapatkan nilai CR = 0,057, karena nilai CR<0,100 berarti hasil kuesioner yang didapat adalah konsisten. Dari perhitungan kriteria di atas dapat

diketahui besarnya pengaruh masing-masing kriteria dalam pemilihan supplier. Ketepatan Spesifikasi merupakan faktor yang sangat berpengaruh dalam pemilihan supplier, yaitu sebesar 26,6% menurut responden. Sedangkan untuk kemampuan pasokan memiliki pengaruh sebesar 19,6%; untuk kualitas bahan memiliki pengaruh sebesar 19,1%; untuk pelayanan purna jual (garansi) memiliki pengaruh sebesar 12,4%; untuk harga memiliki pengaruh sebesar 11%; untuk pembayaran (time of payment) memiliki pengaruh sebesar 7,1%; dan untuk jarak memiliki pengaruh sebesar 4,2% dalam pemilihan supplier. Pembobotan sub kriteria dilakukan terhadap 7 kategori yaitu : A. Kriteria Kemampuan Pasokan Berdasarkan data kemampuan pasokan pada tabel 1 di atas kemampuan pasokan pada itu terbatas/indent sedangkan supplier yang lain 100% Ready Stock maka pembobotan dilakukan berdasarkan hasil dari kuesioner karena jika dilakukan pembobotan berdasarkan data pada tabel 6 di atas maka hasil dari adalah 0%. kriteria Kemampuan Pasokan. Perbandingannya yaitu antara dengan, dengan, dan PT. Cahaya dengan. Hasil rata-rata perbandingan dapat dilihat pada tabel 4 : Tabel 4 Matriks Faktor Evaluasi untuk Kemampuan Pasokan PT. Cahaya PT. Teknik 1 1 7 1 1 7 0,143 0,143 1 Σ 2,143 2,143 15 Dengan menghitung nilai pada tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom elemen tersebut, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai eigen vector diperoleh dari hasil rata-rata bobot relatif untuk setiap faktor. Hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel 5 Tabel 5. Matriks Faktor Evaluasi untuk Kemampuan Pasokan yang Dinormalkan PT. Cahaya PT. Teknik Eigen Vector 0,467 0,467 0,467 0,467 0,467 0,467 0,467 0,467 PT. Teknik 0,066 0,066 0,066 0,066 Hasil penghitungan didapatkan nilai CR = 0,0056, karena nilai CR<0,100 berarti hasil kuesioner yang didapat adalah konsisten. Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa masing-masing supplier mempunyai tingkat kepentingan yang berbeda untuk kriteria Kemampuan Pasokan. memiliki tingkat kepentingan sebesar 46,7%, sebesar 46,7%, sebesar 6,6%. B. Kriteria Ketepatan Spesifikasi kriteria Ketepatan Spesifikasi. Ketepatan Spesifikasi yang dimiliki oleh beberapa supplier sebagai berikut : : 90% : 90% : 95% Jumlah 275% : : 3

: C. Kriteria Kualitas Bahan kriteria Kualitas Bahan. Kualitas Bahan yang dimiliki oleh beberapa supplier sebagai berikut : : 95% Good : 95% Good : 98% Good Jumlah 288% : : : D. Kriteria Pelayanan Purna Jual Berdasarkan data Pelayanan Purna Jual pada tabel 6 di atas Pelayanan Purna Jual pada itu tidak bisa kembali/tidak ada garansi sedangkan supplier yang lain 100% kembali saat rusak maka pembobotan dilakukan berdasarkan hasil dari kuesioner karena jika dilakukan pembobotan berdasarkan data pada tabel 6 di atas maka hasil dari adalah 0%. kriteria Pelayanan Purna Jual. Perbandingannya yaitu antara dengan, dengan PT. Teknik, dan dengan. Hasil ratarata perbandingan dapat dilihat pada tabel 6. Tabel 6 Matriks Faktor Evaluasi untuk Pelayanan Purna Jual PT. Cahaya 1 1 8 1 1 8 0,125 0,125 1 Σ 2,125 2,125 17 Dengan menghitung nilai pada tiap kolom dibagi dengan jumlah kolom elemen tersebut, akan diperoleh bobot relatif yang dinormalkan. Nilai eigen vector diperoleh dari hasil rata-rata bobot relatif untuk setiap faktor. Hasil pembobotan dapat dilihat pada tabel 7. Tabel 7 Matriks Faktor Evaluasi untuk Pelayanan Purna Jual yang Dinormalkan PT. Cahaya PT. Teknik Eigen Vector 4

0,471 0,471 0,471 0,471 0,471 0,471 0,471 0,471 0,058 0,058 0,058 0,058 Hasil penghitungan didapatkan nilai CR = 0,0041, karena nilai CR<0,100 berarti hasil kuesioner yang didapat adalah konsisten. Dari perhitungan di atas dapat diketahui bahwa masing-masing supplier mempunyai tingkat kepentingan yang berbeda untuk kriteria Kemampuan Pasokan. memiliki tingkat kepentingan sebesar 47,1%, sebesar 47,1%, PT. Teknik sebesar 5,8%. E. Kriteria Harga yang ditawarkan kriteria Harga yang ditawarkan. Harga yang dimiliki oleh beberapa supplier sebagai berikut : : 15% > mahal dari Harga di PT. Krakatau Steel : 25% > mahal dari Harga di PT. Krakatau Steel : 30% > mahal dari Harga di PT. Krakatau Steel Jumlah 70% Jika harga di PT. Krakatau Steel adalah 100.000 per plat maka harga yang dimiliki oleh beberapa supplier di atas sebagai berikut: : 115.000 per plat : 125.000 per plat : 130.000 per plat Jumlah 370.000 : : : Dari hasil perhitungan di atas diperoleh harga yang terkecil memperoleh bobot yang terkecil, jadi supaya harga yang terkecil memiliki bobot yang terbesar maka perlu dilakukan normalisasi. Berikut ini cara untuk mencari bobot dengan normalisasi : : 370.000 115.000 = 255.000 : 370.000 125.000 = 245.000 : 370.000 130.000 = 240.000 Jumlah 740.000 Berikut ini cara pencarian bobot setelah dilakukan normalisasi : : : : F. Kriteria Jangka Waktu Pembayaran 5

kriteria Jangka Waktu Pembayaran. Jangka Waktu Pembayaran yang dimiliki oleh beberapa supplier sebagai berikut : : 30 hari : 7 hari : 1 hari/cash on delivery Jumlah 38 hari : : : G. Kriteria Jarak kriteria Jarak. Jarak yang dimiliki oleh beberapa supplier sebagai berikut : : 258 km (Sby-Kudus) : 509 km (Jkt-Kudus) : 55,3 km (Smg-Kudus) Jumlah 822,3 km : : : Dari hasil perhitungan di atas diperoleh jarak yang terdekat memperoleh bobot yang terkecil, jadi supaya jarak yang terdekat memiliki bobot yang terbesar maka perlu dilakukan normalisasi. Berikut ini cara untuk mencari bobot dengan normalisasi : : 822,3 258 = 564,3km : 822,3 509 = 313,3km : 822,3 55,3 =767 km Jumlah 1644,6 Berikut ini cara pencarian bobot setelah dilakukan normalisasi : : : : Menghitung Total Rangking/Prioritas Global 6

Setelah diketahui besarnya seluruh evaluasi terhadap semua kriteria maka selanjutnya mencari besarnya hubungan antara kriteria dengan alternatif seperti dibawah ini : KP 19,6% KS 26,6% KB 19,1% PPJ 12,4% Harga 11% ToP 7,1% Jarak 4,2% 46,7% 33% 33% 47,1% 34,5% 79% 34,3% 46,7% 33% 33% 47,1% 33,1% 18% 19,1% 6,6% 34% 34% 5,8% 32,4% 3% 46,6% : ((0,196 x 0,467) + (0,266 x 0,33) + (0,191 x 0,33) + (0,124 x 0,471) + (0,11 x 0,345) + (0,071 x 0,79) + (0,042 x 0,343)) = 0,409 = 40,9% : ((0,196 x 0,467) + (0,266 x 0,33) + (0,191 x 0,33) + (0,124 x 0,471) + (0,11 x 0,331) + (0,071 x 0,18) + (0,042 x 0,191)) = 0,358 = 35,8% : ((0,196 x 0,066) + (0,266 x 0,34) + (0,191 x 0,34) + (0,124 x 0,058) + (0,11 x 0,324) + (0,071 x 0,03) + (0,042 x 0,466)) = 0,233 = 23,3% Supplier Kemampuan Pasokan 19,6% Ketepatan Spesifikasi 26,6% Kualitas Bahan 19,1% Pelayanan Purna Jual (Garansi) 12,4% Harga 11% Pembayaran (Time of Payment) 7,1% Jarak 4,2% 46,7% 46,7% 6,6% 33% 33% 34% 33% 33% 34% 47,1% 47,1% 5,8% 34,5% 33,1% 32,4% 79% 18% 3% 34,3% 19,1% 46,6% 40,9% 35,8% 23,3% Hasil penelitian menunjukkan bahwa bobot sebesar 40,9%, sebesar 35,8%, dan sebesar 23,3%. Hasil ini menunjukkan bahwa sebaiknya perusahaan menggunakan supplier PT Sapta lancar. Jika PT Sapta tidak bisa memenuhi keinginan perusahaan, 7

maka perusahaan bisa menggunakan supplier dengan bobot kedua, dan selanjutnya ketiaga. KESIMPULAN Dari semua perhitungan yang telah dilakukan maka dapat ditarik kesimpulan bahwa supplier yang paling memenuhi kriteria yang diinginkan yaitu sebesar 0,409 atau 40,9% Sedangkan sebesar 0,358 atau 35,8%, dan sebesar 0,233 atau 23,3%. DAFTAR PUSTAKA PT. PURA BARUTAMA. 2011. Laporan Kegiatan Bagian Pembelian. Kudus Permadi, Bambang. (1992). AHP. Jakarta: Pusat Antar Universitas-Studi Ekonomi Universitas Indonesia. Saaty, Thomas L. (1999). Decision Making for Leaders: Analytic Hierarchy Process in A Complex Word, 3 rd ed. RWS Publication. Pittsburg. Erwin W. 2008. Pemilihan Supplier Terbaik Memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan Berdasarkan Data Envelopment Analysis (Studi Kasus : PT. Sekarjati). 8