Ardhi Prasetya /

dokumen-dokumen yang mirip
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN PERHITUNGAN JARAK ANTAR TITIK PADA TANDA TANGAN

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR ABSTRAK

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN ABSTRAK

Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF)

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

Realisasi Robot Yang Mengikuti Objek Bergerak Menggunakan Kamera Wireless via Wifi

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

PERANCANGAN SISTEM KENDALI MERIAM MENGGUNAKAN DRIVER MOTOR BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA8535

PERBANDINGAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) DAN KERNEL PCA DALAM PENGENALAN WAJAH AKIBAT VARIASI POSE ABSTRAK

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

APLIKASI MIKROKONTROLER AVR ATMEGA16 UNTUK MENGUKUR PANJANG PRODUKSI KAIN PADA MESIN FINISHING TEKSTIL

PENYUSUNAN JADWAL PRAKTIKUM MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH ABSTRAK

SISTEM IDENTIFIKASI BERDASARKAN POLA SIDIK JARI TANGAN MENGGUNAKAN MINUTIAE-BASED MATCHING

APLIKASI CONTACTLESS SMARTCARD UNTUK TRANSAKSI TOL MELALUI KOMUNIKASI WIRELESS ABSTRAK

Penerapan Metode Klasifikasi Naïve Bayessian untuk Memprediksi Hasil Pertandingan Sepakbola

Realisasi Optical Orthogonal Codes (OOC) dengan korelasi maksimum satu Menggunakan Kode Prima Yang Dimodifikasi

PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE ORTHOGONAL LAPLACIANFACES. Luhur Pribudhi ( )

ALAT UJI MCB OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ABSTRAK

IMPLEMENTASI KARAKTER ATAU SIMBOL UNICODE PADA APLIKASI BERUPA KAMUS DIGITAL HURUF CHINA MENGGUNAKAN VISUAL BASIC DAN MICROSOFT ACCESS

PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA ADAPTIF K MEANS

ABSTRAK. satu penggunaan teknologi saat ini yang dipakai untuk membantu pekerjaan. dibutuhkan penghubung antara keduanya. Program aplikasi adalah yang

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

Realisasi Kode Prima Untuk Mengatur Loncatan Frekuensi (Frequency Hop) Dalam Sistem FH-CDMA ABSTRAK

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA SILUET ORANG BERJALAN MENGGUNAKAN SUDUT SETENGAH KAKI

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING)

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

Simulasi Pengontrolan Plant Kolom Distilasi Menggunakan UPC (Unified Predictive Control) ABSTRAK

REALISASI ALAT PENDETEKSI WARNA PADA PERMUKAAN BENDA TERPROGRAM DELAPAN WARNA. S. Wijoyo. S. M / ABSTRAK

APLIKASI SENSOR KOMPAS UNTUK PENCATAT RUTE PERJALANAN ABSTRAK

Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN METODE PENDEKATAN SUBRUANG ABSTRAK

PENGARUH UJI TUKEY TERHADAP VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK

Perancangan dan Pembuat Perangkat Lunak Penterjemah Kata Huruf Braille Ke Bentuk Suara

Perancangan Alat Peraga Papan Catur pada Layar Monitor. Samuel Setiawan /

SISTEM INFORMASI SERVIS MOBIL ABSTRAK

REALISASI SISTEM AKUISISI DATA MENGGUNAKAN ARDUINO ETHERNET SHIELD DAN SOCKET PROGRAMMING BERBASIS IP

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

Realisasi Sistem Pemantau Kepadatan Lalu-Lintas Menggunakan Teknologi Radar RTMS G4

PERBANDINGAN METODE KDDA MENGGUNAKAN KERNEL RBF, KERNEL POLINOMIAL DAN METODE PCA UNTUK PENGENALAN WAJAH AKIBAT VARIASI PENCAHAYAAN ABSTRAK

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

SIMULASI PEMBUATAN POLA CITRA UNTUK MENGETAHUI JARAK ANTARA NANOPARTIKEL DENGAN MENGGUNAKAN LATTICE GENERATOR DAN LATTICE PARAMETER ANALYZER

DAFTAR ISI v. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii. DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE. Valentinus Henry G /

SISTEM E-KTM MULTIFUNGSI MENGGUNAKAN SMART CARD PADA APLIKASI BERBASIS DATABASE

Jony Sitepu/ ABSTRAK

PENGENDALIAN PH PADA SISTEM PEMUPUKAN TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ATMEGA16

ALAT BANTU PARKIR MOBIL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16. Disusun Oleh : Nama : Venda Luntungan Nrp :

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN ALAT TRANSPORTASI SUBWAY DENGAN MENGGUNAKAN MAGNETIC CARD

PENGKLASIFIKASIAN UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN ABSTRAK

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

PENGENDALIAN ASRS (AUTOMATIC STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEM) DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AVR ATMEGA16. Ari Suryautama /

Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK

SISTEM INFORMASI ASURANSI KESEHATAN

Perancangan Sistem Pemeliharaan Ikan Pada Akuarium Menggunakan Mikrokontroler ATMega 16. Albert/

PERANCANGAN PERGERAKAN WEBCAM BERDASARKAN PERUBAHAN POSISI WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI

IMPLEMENTASI PENGUKURAN JARAK DENGAN METODA DISPARITY MENGGUNAKAN STEREO VISION PADA ROBOT OTONOMUS PENGHINDAR RINTANGAN

ALAT PENCATAT PEMAKAIAN AIR BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN PENYIMPANAN DATA PADA SMARTPHONE ANDROID. Nama : Aditya Jaka Hermana NRP :

REALISASI ERROR-CORRECTING BCH CODE MENGGUNAKAN PERANGKAT ENKODER BERBASIS ATMEGA8535 DAN DEKODER MENGGUNAKAN PROGRAM DELPHI

Transkripsi:

PERBANDINGAN PROGRAM IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE GRADIEN DENGAN PROGRAM IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN PERHITUNGAN JARAK ANTAR TITIK PADA TANDA TANGAN Ardhi Prasetya / 0622050 E-mail : ardhip@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Bandung 40164, Indonesia ABSTRAK Tanda tangan dapat menjadi sebuah pengenalan identitas seseorang. Setiap orang memiliki tanda tangan yang bersifat unik serta cenderung berbeda dengan tanda tangan milik orang lain. Keunikan ini menjadi suatu ciri yang handal untuk mengidentifikasi seseorang Sistem Identifikasi tanda tangan merupakan proses pencarian kepemilikan tanda tangan. Hasilnya yaitu berupa nama pengguna dengan persentase kecocokannya. Pada tugas akhir ini, Proses identifikasi tanda tangan menggunakan 2 metode yaitu metode gradien dan metode perhitungan jarak antar titik pada tanda tangan. Sistem diuji dengan menggunakan 5 data tanda tangan. Pada uji kasus pertama 5 orang yang datanya telah dimasukkan ke dalam database akan dicoba untuk dikenali oleh system. Untuk metode gradien, dari 30 kali pengujian terdapat 2 kali kesalahan penerimaan, sehingga didapat nilai FAR 8%. Maka didapat akurasi penerimaan sebesar 92%. Untuk metode perhitungan jarak antar titik pada tanda tangan, dari 30 kali pengujian tidak terdapat kesalahan penerimaan sehingga nilai i

FAR 0%. Maka didapat akurasi penerimaan sebesar 100%. Pada uji kasus yang kedua, 5 penipu akan mencoba meniru tanda tangan yang ada pada database. Untuk metode gradient, dari 100 kali pengujian terdapat kesalahan penolakan sebanyak 6 kali sehingga didapat FRR 6%. Maka didapat akurasi penolakan sebesar 94%. Untuk metode perhitungan jarak antar titik pada tanda tangan, dari 100 kali pengujian terdapat kesalahan penolakan sebanyak 8 kali sehingga didapat FRR 8%. Maka didapat akurasi penolakan sebesar 92%. Kata Kunci : Identifikasi Tanda tangan. ii

COMPARISON BETWEEN SIGNATURE IDENTIFICATION USING GRADIENT METHOD AND SIGNATURE IDENTIFICATION USING CALCULATION OF DISTANCE BETWEEN TWO POINTS Ardhi Prasetya / 0622050 E-mail : ardhip@yahoo.com Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Street Bandung 40164, Indonesia ABSTRACT Signatures can serve as an introduction of one's identity. Everyone has a signature that is unique and tends to differ from other people's signatures. This uniqueness becomes a reliable feature for identifying a person Signature identification system is a signature property search process. The result is a user name with the match percentage. In this final project, signature identification process using two methods, the gradient method and the method of calculating distances between points in the signature. The system was tested by using 5 data signature. In the first test case of five people whose data was entered into the database will try to be recognized by the system. For the gradient method, from 30 times the test there are 2 times the error acceptance, so the system got FAR value equal to 8%. The system has accuracy of acceptance equal to 92%. For the method of calculating distances between points in the signature, from 30 times the test there was no reception error, so the system got FAR value equal to 0%. The system has got accuracy of acceptance equal to 100%. In iii

the case of the second test, five false users will try to replicate the existing signatures in the database. For the gradient method, from 100 times the test there are six times the error rejection, so the system got FRR value equal to 6%. The system has accuracy of rejection equal to 94%. For the method of calculating distances between points in the signature, from 100 times the test there are eight times the error rejection, so the system got FRR value equal to 8%. The system has accuracy of rejection equal to 92%. Keyword : Signature Identification. iv

DAFTAR ISI ABSTRAK...i ABSTRACT...iii KATA PENGANTAR...v DAFTAR ISI...vii DAFTAR TABEL...x DAFTAR GAMBAR...xii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Identifikasi Masalah...2 1.3 Perumusan Masalah...2 1.4 Tujuan...3 1.5 Pembatasan Masalah...3 1.6 Sistematika Penulisan...3 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Informasi...5 2.2 Keamanan Sistem Informasi...5 2.3 Aspek Keamanan Sistem Informasi...5 2.4 Biometrik...7 2.5 Tanda Tangan...9 2.6 Gradien...10 2.7 Perhitungan Jarak Antar Titik...10 2.8 Nilai FAR dan FRR...11 2.9 Visual Basic...11 v

2.9.1 Menu...12 2.9.2 Toolbar...12 2.9.3 Toolbox...13 2.9.4 Project Explorer...14 2.9.5 Properties Window...14 2.9.6 Form Layout Window...15 2.9.7 Form Objek...15 2.9.8 Form Kode...15 2.10 Microsoft Access...16 BAB 3 PERANCANGAN DAN REALISASI 3.1 Pengembangan Program Identifikasi Tanda Tangan dengan Metode Gradien...18 3.1.1 Input Database Metode Gradien...19 3.1.2 Menghitung Nilai Gradien...25 3.1.3 Signature Recognition dengan Metode Gradien...28 3.2 Program Identifikasi Tanda Tangan dengan Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...34 3.2.1 Input Database Metode Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...35 3.2.2 Menghitung Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...42 3.2.3 Signature Recognition dengan Metode Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...43 BAB 4 ANALISA DAN HASIL SIMULASI 4.1 Hasil Pengujian dan Analisa dengan Metode Gradien...53 4.1.1 Pengujian 1...53 4.1.2 Pengujian 2...59 4.1.3 Analisa Nilai dari FAR dan FRR...60 vi

4.2 Hasil Pengujian dan Analisa dengan Metode Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...61 4.2.1 Pengujian 1...61 4.2.2 Pengujian 2...67 4.2.3 Analisa Hasil FAR dan FRR...68 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan...70 5.2 Saran...70 DAFTAR PUSTAKA...71 LAMPIRAN A LISTING PROGRAM vii

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Perancangan Database...19 Tabel 3.2 Komponen dan Properti Input Database (gradien)...21 Tabel 3.3 Komponen dan Properti Signature Recognition Metode Gradien...30 Tabel 3.4 Komponen dan Properti Input Database (Perhitungan Jarak Antar Titik)...37 Tabel 3.5 Komponen dan Properti Signature Recognition Metode Perhitungan Jarak Antar Titik...46 Tabel 4.1 Data Pengujian milik Daniel S dengan Metode Gradien...54 Tabel 4.2 Data Pengujian milik Samuel dengan Metode Gradien...55 Tabel 4.3 Data Pengujian milik Ardhi dengan Metode Gradien...56 Tabel 4.4 Data Pengujian milik Gian dengan Metode Gradien...57 Tabel 4.5 Data Pengujian milik Dismas dengan Metode Gradien...58 Tabel 4.6 Gambar Hasil Pengujian 2 Menggunakan Metode Gradien...59 Tabel 4.7 Data Pengujian terhadap fake user dengan Metode Gradien...60 Tabel 4.8 Data Pengujian milik Ricky dengan metode perhitungan jarak antar titik...62 Tabel 4.9 Data Pengujian milik Victor dengan metode perhitungan jarak antar titik...63 Tabel 4.10 Data Pengujian milik Gian dengan metode perhitungan jarak antar titik...64 Tabel 4.11 Data Pengujian milik Dismas dengan metode perhitungan jarak antar titik...65 Tabel 4.12 Data Pengujian milik Ardhi dengan metode perhitungan jarak antar titik...66 viii

Tabel 4.13 Tabel 4.14 Contoh Gambar hasil Pengujian 2 menggunakan metode Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...67 Data Pengujian terhadap fake user dengan Metode Perhitungan Jarak Antar Titik...68 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Klasifikasi Biometrik...8 Gambar 2.2 Keanekaragaman Tanda Tangan...9 Gambar 2.3 Menghitung Gradien...10 Gambar 2.4 Menghitung Jarak Antar 2 Titik...11 Gambar 2.5 Menu Visual Basic...12 Gambar 2.6 Toolbar Visual Basic...12 Gambar 2.7 Toolbox Visual Basic...13 Gambar 2.8 Komponen Objek Kontrol...13 Gambar 2.9 Project Explorer...14 Gambar 2.10 Properties Window...14 Gamvar 2.11 Tampilan Form Objek...15 Gambar 2.12 Tampilan Form Kode...16 Gambar 3.1 Blok Diagram Secara Umum...17 Gambar 3.2 Diagram Alir Program Secara Umum...18 Gambar 3.3 Tampilan Main Menu Program (Gradien)...19 Gambar 3.4 Diagram Alir Sub-program Input Database (Gradien)...20 Gambar 3.5 Tampilan Sub-program Input Database (Gradien)...21 Gambar 3.6 Posisi Koordinat...25 Gambar 3.7 Ilustrasi Tanda tangan yang disegmentasi...26 Gambar 3.8 Letter Movement Mapping...27 Gambar 3.9 Diagram Alir Sub-program Signature Recognition Metode Gradien...29 Gambar 3.10 Tampilan Sub-program Signature Recognition...30 Gambar 3.11 Tampilan Main Menu Program (Perhitungan Jarak Antar Titik)...35 Gambar 3.12 Diagram Alir Sub-program Input Database (Perhitungan Jarak)...36 x

Gambar 3.13 Tampilan sub-program Input Database (perhitungan jarak antar titik)...37 Gambar 3.14 Ilustrasi Perhitungan Jarak Antar Titik Pada Tanda Tangan...42 Gambar 3.15 Diagram Alir Sub-program Signature Recognition Metode Perhitungan Jarak Antar Titik...45 Gambar 3.16 Tampilan Sub-program Signature Recognition dengan Metode Perhitungan Jarak Antar Titik...46 xi