RISET DAN PERENCANAAN SDM

dokumen-dokumen yang mirip
PERAN STATISTIKA DALAM METODE PENELITIAN EKONOMI

STATISTIKA 2 PAGE 1 OF 5

PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS PENELITIAN

Komputer. Pengertian Statistika

Statistika Berbasis Komputer

MENGUKUR KELAYAKAN APLIKASI PUSKESMAS DISTRIK KOUH DENGAN METODE DESCRIPTIVE STATISTICS

PENGENALAN STATISTIKA

Pokok Bahasan. Jenis-jenis Data (Berdasarkan Sifatnya)

Jenis Data Berdasar sumbernya : Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya.

Skala dan Alat Analisa Data

METODE PENGUMPULAN DATA

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

PENGANTAR BIOSTATISTIK. GIRI WIDAGDO, S.Kp., MKM

pengumpulan data penelitian Kelompok Ilmiah Remaja (KIR) Delayota Experiment Team (D Expert) 2012

Manfaat Metode Penelitian

Penyajian Data (Bag. I)

STATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Konsep dasar Statistik. Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul

PENDAHULUAN. Dasar Statistika & Pengumpulan Data

DATA, TEKNIK PENGUMPULAN DATA DAN INSTRUMEN PENELITIAN.

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN. Oleh Bambang Juanda

DRAFT BUKU AJAR. STATISTIKA Dr. Widodo. Laboratorium Statistika Program Studi Agribisnis Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

DATA. Teknik Informatika FTI ITP 2013

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016

RISET AKUNTANSI. Materi RISET AKUNTANSI

Penelitian Survey deskriptif

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

Modul Kuliah statistika

Bagaimana Statistik Digunakan?

ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA

ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA KATEGORIK

PERTEMUAN 4 PENGUKURAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIK PERTEMUAN I

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

Statistika Farmasi

Bab 1. Apa itu Statistika? Tujuan Bab ini.. Apa yang dimaksud dengan statistika? Mengapa belajar statistika?

Materi KBK sem 7 Prinsip data Prinsip statistik dalam penelitian Statistik deskriptif Statistik inferensial

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Penduduk adalah orang-orang yang tinggal atau menetap dalam sebuah wilayah

DATA STATISTIK. Oleh : Riandy Syarif

STATISTIKA 2. Oleh: T. Parulian. Statistika 2 - Ir. T. Parulian, MSi

METODE-METODE PENGUMPULAN DATA

Pengertian statistik Ruang lingkup statistik Pengertian & jenis data Variabel & skala pengukuran. Konsep Dasar Statistik - 2

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

C. Judgment sampling ANSWER: D

Pertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data

IV. METODE PENELITIAN

Pertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data

Siklus Pengambilan Keputusan

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

LOGO.

ISTILAH UMUM STATISTIKA

BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA

RISET SUMBER DAYA MANUSIA. Cara Praktis Mengukur Stres, Kepuasan Kerja, Komitmen, Loyalitas, Motivasi Kerja dan Aspek-Aspek Kerja Karyawan Lainnya

Statistika Industri I

Ishafit

Mengolah dan Menganalisis Data

SELAMAT BERJUMPA. Dengan Mata Kuliah STATISTIKA

BAB II DATA PENELITIAN

Analisis & Perancangan Survei

METODE PENELITIAN Desain, Tempat dan Waktu Penelitian Contoh dan Teknik Penarikan Contoh

MATA KULIAH METODE RISET [KODE/SKS : IT /2 SKS]

PENDAHULUAN BAB 1. Kompetensi Mampu menjelaskan konsep dasar statistik. Indikator

STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI

BAB III LANDASAN TEORI. A. Regresi

BAB III Riset Pemasaran

Groebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc.

Pengantar. Perlunya Statistik dalam Pemecahan masalah Proses. Masalah yg harus diselesaikan

III. METODELOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan merupakan penelitian komparatif (Sugiyono, 2009:99) dimana

Seri modul statistika

Aplikasi statistika...

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

Lingkungan (setting) studi

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin

DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan. Dwina Roosmini

4.10 Metode Pengumpulan Data

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Gadjah Mada 1

STATISTIKA. Pendahuluan 3 SKS. Hugo Aprilianto, M.Kom. - Pengertian Statistik - Jenis - Karakteristik - Kegunaan - Skala Pengukuran - Sumber Data

Pengantar Statistika Sosial Pertemuan 1 : 4 September 2011

Bagaimana Statistik Digunakan?

DATA. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Peranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

Anton Bawono STAIN Salatiga

Pengantar Statistik. Hakekat Statistik. Statistik atau Statistika. Analisis data. Analisis Data Kuantitatif = Statistik

IV 1c SILABUS INDEX IV. LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN

Skala Pengukuran Data

RISET AKUNTANSI. Materi PengumPulan data

Arti Statistik Dan Pengumpulan Data

Transkripsi:

RISET DAN PERENCANAAN SDM BAB III. METODE PENGUMPULAN DATA OLEH : LILIS SOLEHATI Y

PENGERTIAN DATA : ukuran suatu nilai Data bentuk jamak (plural) Datum bentuk tunggal (singular) Informasi : data yang telah diproses Dalam banyak pengambilan keputusan dalam bidang bisnis, manajemen dan ekonomi, statistik (data) atau statistika (metode) berperan sangat penting seperti :

ILUSTRASI PEMROSESAN DATA MENJADI INFORMASI DATA MENTAH (KURANG BERMAKNA) CONTOH : 45, 25, 30, 20, 60, 55 40, 10, 35, 65, 70, 25 PEMROSESAN DATA (ANALISIS DATA) CONTOH : PENJUMLAHAN ; 20 + 40 + 30 + 10 + 25 = 125 INFORMASI (LEBIH BERMAKNA) CONTOH : JUMLAH PRODUKSI TELUR BEBEK 125 BIJI

PEMBAGIAN DATA DATA SEKUNDER PRIMER INTERNAL EKSTERNAL KUALITATIF KUANTITATIF WAWANCARA FGD TEKNIK PROYEKSI SURVEI OBSERVASI EKSPERIMEN

Jenis-jenis data : Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi : Data primer : data yg didapatkan atau dikumpulkan sendiri, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll

Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi : Data Numerik (kuantitatif) dinyatakan dalam besaran numerik (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll. Data Kategorik (Kualitatif) diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu Misalnya : Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, Kategori kota kecil, sedang dan besar, Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll.

Pengolahan Data dengan Statistika mensyaratkan bentuk data numerik, untuk itu data Kategorik terlebih dahulu harus diubah ke bentuk numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. Salah satu alasan diperlukannya statistik adalah generalisasi akan parameter suatu populasi yang dapat diambil dengan hanya meneliti sebagian kecil anggota populasi (sampel). Generalisasi ini bukan tanpa kesalahan, tetapi secara statistik, kesalahan generalisasi dan hal lain yang berhubungan dengan sampel, pengambilan data, rumus (perhitungan) dan lain-lain selalu dapat diprediksi.

SKALA PENGUKURAN Empat tingkat Skala/Pengukuran berikut karakteristiknya: (A) Nominal : Tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan Misalnya : Apa warna favorit anda : 1. Ungu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih (B) Ordinal : Ada urutan. urutan menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan

Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu? 1. Sangat Baik 2. Baik 3. Sedang-sedang saja 4. Buruk 5. Sangat Buruk Skala Nominal dan Ordinal digunakan berkaitan dengan data kategorik/kualitatif.

Contoh pertanyaan yang jawabannya berbentuk kata atau kalimat adalah: 1. Berbelanja di toko ini lebih sering lebih baik, supaya dapat harga diskon untuk produkproduk tertentu : [ ] sangat setuju[ ] setuju [ ] netral [ ] tidak setuju [ ] sangat tidak setuju 2. Sebutkan gerai ritel modern yang sering anda kunjungi:... 3. Sebutkan alasan kenapa anda memilih gerai tersebut (jawaban no.2):......

Skala Ordinal dan Nominal Pertanyaan di atas mempunyai jawaban dalam bentuk kata atau kalimat, meskipun pernyataan nomor satu sudah menyediakan pilihan jawaban. Jawaban untuk ketiga pertanyaan tersebut harus dikodekan terlebih dahulu. Pengkodean jawaban pada nomor 1 harus mengikuti skala ordinal, sedangkan nomor 2 dan 3 mengikuti skala nominal.

Skala interval dan Ratio (C) Interval: Ada Urutan Ada Perbedaan Tidak ada titik awal Misalnya: Temperatur atau suhu : 0 C bukan berarti tidak mempunyai suhu. Tangga Nada IQ (D) Rasio : Ada Urutan Ada Perbedaan Ada titik awal Misalnya: Pendapatan (Rp. 135 245,23 per bulan): Pendapatan Rp. 0 berarti tidak ada (bandingkan dengan 0 C pada suhu) Skala Interval dan Rasio digunakan berkaitan dengan data numerik/kuantitatif.

METODE PENGUMPULAN DATA KUALITATIF 1. WAWANCARA 2. DISKUSI GRUP TERFOKUS (FGD) 3. TEKNIK PROYEKSI a) ASOSIASI KATA b) TES MELENGKAPI KALIMAT c) TES GAMBAR

METODE PENGUMPULAN DATA KUANTITATIF 1. SURVEI : a) SURVEI INDIVIDU b) SURVEI INTERSEP c) SURVEI MELALUI TELEPON d) SURVEI MELALUI SURAT e) SURVEI MELALUI JARINGAN KOMPUTER ATAU INTERNET 2. OBSERVASI 3. EKSPERIMEN