PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA

dokumen-dokumen yang mirip
CONCENTRATION ESTIMATE ALGORITHM MODEL KLOROFIL-A BASED ON SATELLITE IMAGE DATA LANDSAT TM FOR LOCATION MAPPING FISHING GRAUND AT MADURA

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA AQUA MODIS

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

MASPARI JOURNAL Juli 2015, 7(2):25-32

Jurnal KELAUTAN, Volume 3, No.1 April 2010 ISSN :

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Pemetaan Lokasi Fishing Ground dan Status Pemanfaatan Perikanan di Perairan Selat Madura

SEMINAR NASIONAL GEOGRAFI UMS 2016 Farid Ibrahim, Fiqih Astriani, Th. Retno Wulan, Mega Dharma Putra, Edwin Maulana; Perbandingan Ekstraksi

Berkala Fisika ISSN : Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW), Surabaya, 11 Juni 2015, ISSN

Identifikasi Lokasi Potensial Budidaya Tiram Mutiara Dengan Mengunakan Citra Satelit Landsat 7 ETM+

ANALISIS KUALITAS AIR UNTUK BUDIDAYA RUMPUT LAUT EUCHEUMA COTTONI DENGAN CITRA LANDSAT 8 (Studi Kasus: Laut Selatan Pulau Lombok, NTB)

Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi Chl-A pada Citra Satelit Landsat 8 dengan Data In-Situ (Studi Kasus: Perairan Selatan Pulau Lombok, NTB)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

STUDI KONSENTRASI KLOROFIL-A BERDASARKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH

ANTARA PERAIRAN SELAT MAKASAR DAN LAUT JAWA (110O-120O BT

BAB III DATA DAN METODOLOGI

3. METODOLOGI. 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian

Jurnal KELAUTAN, Volume 3, No.1 April 2010 ISSN : APLIKASI DATA CITRA SATELIT NOAA-17 UNTUK MENGUKUR VARIASI SUHU PERMUKAAN LAUT JAWA

STUDI PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN SATELIT AQUA MODIS

4 METODOLOGI. Gambar 9 Cakupan wilayah penelitian dalam informasi spasial ZPPI

VARIABILITAS SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN PULAU BIAWAK DENGAN PENGUKURAN INSITU DAN CITRA AQUA MODIS

PENENTUAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN TONGKOL (Euthynnus affinis) BERDASARKAN SEBARAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN IDI RAYEUK KABUPATEN ACEH TIMUR

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di :

3 METODE PENELITIAN. Gambar 7. Peta Lokasi Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN

PENENTUAN SUHU PERMUKAAN LAUT DARI DATA NOAA-AVHRR

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari hingga Agustus 2011 dengan

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING

PENENTUAN ARUS PERMUKAAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT NOAA DAN METODE MAXIMUM CROSS CORRELATION

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 1, Tahun 2015, Halaman Online di :

PEMETAAN ZONA TANGKAPAN IKAN (FISHING GROUND) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS DAN PARAMETER OSEANOGRAFI DI PERAIRAN DELTA MAHAKAM

1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IDENTIFIKASI DAERAH PENANGKAPAN IKAN PELAGIS BESAR PADA MUSIM TIMUR BERDASARKAN SEBARAN SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN BARAT ACEH ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

VALIDASI ALGORITMA ESTIMASI KONSENTRASI CHL-A PADA CITRA SATELIT LANDSAT 8 DENGAN DATA IN-SITU (Studi Kasus: Perairan Selatan Pulau Lombok, NTB)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

J. Sains & Teknologi, Agustus 2008, Vol. 8 No. 2: ISSN

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA SATELIT TERRA MODIS

menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel.

OLEH : SEPTIAN ANDI PRASETYO

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

PENDAHULUAN. Pantai Timur Sumatera Utara merupakan bagian dari Perairan Selat

Studi Perubahan Fisik Kawasan Pesisir Surabaya dan Madura Pasca Pembangunan Jembatan Suramadu Menggunakan Citra Satelit

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

THE MULTISPECTRAL DATA ANALYSIS TO IDENTIFICATE GEOTHERMAL POTENTIAL

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

BAB III. METODOLOGI 2.5 Pengindraan Jauh ( Remote Sensing 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Data dan Alat Penelitian Data yang digunakan

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1A untuk Pembuatan Peta Dasar Lahan Pertanian (Studi Kasus: Kecamatan Socah, Kabupaten Bangkalan)

STUDI PERBANDINGAN SEBARAN HOTSPOT DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT NOAA/AVHRR DAN AQUA MODIS (Studi Kasus : Kabupaten Banyuwangi dan Sekitarnya)

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Pemetaan Distribusi Spasial Konsentrasi Klorofil-a dengan Landsat 8 di Danau Towuti dan Danau Matano, Sulawesi Selatan

STUDI PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN LAUT MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS

Endang Prinina 1, Lalu Muhamad Jaelani 1, Salam Tarigan 2 1

Uji Akurasi Produk Reflektan-Permukaan Landsat Menggunakan Data In situ di Danau Kasumigaura, Jepang

ANALISIS SPASIAL SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN LAUT JAWA PADA MUSIM TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN DATA DIGITAL SATELIT NOAA 16 -AVHRR

JURNAL TEKNIK ITS Vol. X, No. X, (2016) ISSN: ( Print) 1

LAPORAN PRAKTIKUM PEMETAAN TEMATIK BERBASIS CITRA PENGINDERAAN JAUH

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

JURNAL TEKNIK ITS Vol. X, No. X, (2016) ISSN: ( Print) 1

Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap Indeks Vegetasi Pada Tanaman Padi

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA AQUA MODIS

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print)

ANALISA PENENTUAN LOKASI BUDIDAYA RUMPUT LAUT DENGAN PARAMETER FISIKA MAUPUN KIMIA MENGGUNAKAN CITRA TERRA MODIS DI DAERAH SELAT MADURA

Analisa Ketelitian Geometric Citra Pleiades Sebagai Penunjang Peta Dasar RDTR (Studi Kasus: Wilayah Kabupaten Bangkalan, Jawa Timur)

PENGARUH SUHU PERMUKAAN LAUT TERHADAP HASIL TAGKAPAN IKAN CAKALANG DI PERAIRAN KOTA BENGKULU

Jurnal Geodesi Undip Januari 2017

3 METODE. 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III METODE PENELITIAN

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE DI MADURA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA DARI GOOGLE EARTH DAN CITRA LDCM

Pola Sebaran Total Suspended Solid (TSS) di Teluk Jakarta Sebelum dan Sesudah Reklamasi

1. Pendahuluan. Deteksi Parameter Geobiofisik dan Diseminasi Penginderaan Jauh

ANALISIS SPASIAL SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN LAUT JAWA PADA MUSIM TIMUR DENGAN MENGGUNAKAN DATA DIGITAL SATELIT NOAA 16 -AVHRR

Jurnal Geodesi Undip Juli 2017

BAB III BAHAN DAN METODE

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH TERAPAN KALIBRASI RADIOMETRIK PADA CITRA LANDSAT 8 DENGAN MENGGUNAKAN ENVI 5.1

3. METODOLOGI PENELITIAN

Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1B untuk Pembuatan Peta Desa (Studi Kasus: Kelurahan Wonorejo, Surabaya)

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2016

2. TINJAUAN PUSTAKA. sebaran dan kelimpahan sumberdaya perikanan di Selat Sunda ( Hendiarti et

Meidi Nugroho Adi Sudaryatno

Analisis Spasial dan Temporal Sebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Sumatera Barat

DETEKSI SEBARAN TITIK API PADA KEBAKARAN HUTAN GAMBUT MENGGUNAKAN GELOMBANG-SINGKAT DAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS KOTA DUMAI PROVINSI RIAU)

APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENELITIAN PERIKANAN DAN KELAUTAN 1) oleh Dr. Ir. Mukti Zainuddin, MSc. 2)

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

Variabilitas Suhu Permukaan Laut Di Pantai Utara Semarang Menggunakan Citra Satelit Aqua Modis

Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS.

BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa :

ix

Perubahan Nilai Konsentrasi TSM dan Klorofil-a serta Kaitan terhadap Perubahan Land Cover di Kawasan Pesisir Tegal antara Tahun

Transkripsi:

PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA Dyah Ayu Sulistyo Rini Mahasiswa Pascasarjana Pada Jurusan Teknik dan Manajemen Pantai Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Email. rinimarine@yahoo.co.id ABSTRACT Oceanographical factors changes and variations indicate that the pattern of seasurface temperature in Java Sea is very important to be considered. This research was combines in-site observation technique, Geographical Information System (GIS) and remote sensing in order to get accurate, present, and updateable data. The aim of this research is to determine the distribution of sea-surface temperature and accuration-test value in Java Sea especially on western coast of Madura using ASTER satellite imagery. This research were used software of ENVI 4.5, ILWIS 3.3, and ArcGIS 9.3 and also changed the radian value until O C. The result showed that the sea-surface temperature in Java Sea especially on western coast of Madura using ASTER satellite imagery within band 10 range between 32 o C-35 o C. Band 11,between 24,9 o C 25,2 o C. Band 12 between 16,7 o C to 17 o C. Band while band 13 abd 14 between 30,7 O C 31,1 O C and 27,7 O C 28 O C, respectively. Showed that the accuration-test of sea-surface temperature using ASTER imagery on Band 11 is more accurate compared to Band 10, 12, 13, 14, the RMS Error on band 11 showed lower value compared to the other band. Keywords: sea-surface température, ASTER satellite imagery, Java Sea, western coast of Madura PENDAHULUAN Perubahan dan variasi faktor oseanografi mengindikasikan bahwa pola sebaran suhu permukaan air laut di perairan Laut Jawa sangat penting diketahui. Pengetahuan mengenai suhu permukaan laut sangat bermanfaat untuk banyak hal, yang terkait dengan penelitian lain maupun aplikasi pemanfaatannya. Suhu permukaan laut merupakan salah satu faktor utama penggerak siklus musim baik di daerah tropis maupun sub tropis, dimana suhu permukaan laut akan mempengaruhi kondisi atmosfer, cuaca, upwelling dan musiman, bahkan munculnya fenomena El nino dan La Nina, dapat dipelajari melalui suhu permukaan laut. Dan masih banyak hal lain yang dipengaruhi oleh suhu permukaan laut, diantaranya kesuburan perairan laut, serta bidang perikanan (Hutabarat, 1985). Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan analisis suhu permukaan laut dan untuk memetakkan suhu permukaan laut. Suhu permukaan laut diatas dan pemanfaatan Laut Jawa bagian barat Madura sebagai kawasan pelayaran dan daerah penangkapan ikan oleh nelayan, selama ini penelitian suhu masih menggunakan cara terrestrial. Cara ini memiliki keterbatasan terutama oleh faktor kondisi air laut yang sangat dinamik dan bila area penelitian luas maka akan mengalami kesulitan dalam pengukuran, biaya lebih mahal, dan penelitian

secara temporal, sehingga perlu diadakan penelitian tentan suhu permukaan laut di perairan laut Jawa bagian barat Madura dengan menggunakan penginderaan jauh. Dengan penelitian ini maka akan didapatkan : 1. Persebaran suhu permukaan laut di Perairan Laut Jawa bagian Barat Madura dari citra satelit ASTER 2. Nilai uji akurasi suhu permukaan laut di Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura dengan ekstraksi menggunakan citra ASTER dan data lapang. Manfaat dari penelitian ini menghasilkan peta suhu permukaan laut (SPL) Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura, yang selanjutnya bias digunakan untuk memetakkan konsentrasi klorofil di perairan dan daerah tangkapan ikan di perairan Laut Jawa bagian Barat Madura. METODE Tujuan penelitian ini adalah mengetahui persebaran suhu permukaan laut di Perairan Laut Jawa bagian Barat Madura dari citra satelit ASTER, Mengetahui nilai uji akurasi suhu permukaan laut di Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura dengan ekstraksi menggunakan citra ASTER dan data lapang. Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret Juli 2010,di Perairan Laut Jawa bagian Barat Madura yang meliputi kegiatan studi pustaka, survey lapangan, melengkapi data sekunder dan pengambilan data primer. Ekstraksi Suhu Permukaan Laut Dari Citra Satelit Aster Ekstraksi suhu permukaan laut dengan menggunakan citra ASTER, nilai digital (Digital number/dn). Mengkonversi nilai digital number ke radiance pada citra ASTER dapat diterapkan dengan memperhatikan unit konversi koefisien pada masingmasing saluran. Untuk mendapatkan citra SPL (suhu permukaan laut), diperlukan perhitungan dengan menggunakan kanal-kanal termalnya, yaitu kanal 10 hingga 14. Berikut adalah algoritma untuk citra ASTER (Kahle, 1991) Merubah dari Digital numberke nilai radiansi spektral (8 BIT) Nilai pancaran spektral ke nilai temperatur radian (T rad ) (Dash et al., 2002; Li et al., 2004; Schmugge et al., 2002 dalam Lu, 2005). C2 Trad C1 ln 1 5 C L Keterangan : T rad = Temperatur radian ( Kelvin), L λ = Radiansi spektral (W m -2 sr -1 μm -1 ), λ C = Panjang gelombang dari radiasi (10,6 µm), C1 = Konstanta radiasi pertama (3,74151 x 10-16 W m -2 sr -1 μm -1 ), C2 = Konstanta radiasi kedua (0,0143879 m.kelvin)

Merubah ke temperatur kinetik T Kin Keterangan: T kin = Temperatur kinetik, λ = Panjang gelombang dari radiasi (10,6 µm), ε = Emisivitas, ρ = h x c/σ (1,438 x 10-2 m. Kelvin), σ = Konstanta Boltzman (1,38 x 10-23 J.K -1 ), h = Konstanta Planck s (6,626 x 10-34 J.s), c = Kecepatan cahaya (2,998 x 10 8 m.s -1 ).Merubah ke celcius ( C) dengan persamaan. Uji Akurasi Hasil Ekstraksi Citra Setelah model diperoleh, dilakukan pengujian terhadap hasil analisis suhu permukaan laut (SPL). Uji analisis menggunakan RMSE (Root Mean Square Error). RMSE mencerminkan perbedaan antara nilai data lapang dengan nilai hasil ekstraksi citra satelit (Muhsoni et al., 2008). Rumus RMSE adalah : RMSE Trad 1 T x rad ln Temperatur z z i n C Temperatur K 273 j 2 Keterangan : Zi = Data hasil analisis citra Zj = Data hasil analisa lapang. n = Jumlah data Semakin kecil nilai RMS error maka data yang didapat semakin bagus dan akurat. HASIL DAN PEMBAHASAN Keadaan Oseanografi Area Lokasi Penelitian Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura merupakan perairan yang memisahkan antara Pulau Madura dan Pulau Jawa. Penelitian ini dilakukan di sebagian perairan laut Jawa Bagian Barat Madura khususnya daerah Kamal, Socah, Bangkalan, Arosbaya, dan Klampis. Gambar citra asli dari sebagian perairan Laut Jawa bagian barat Madura dapat dilihat pada Gambar 2.

Gambar 2. Gambar asli citra ASTER(Komposit RGB 321) Lokasi Uji sampel dapat dilihat menggunakan peta hasil pengolahan ArcGIS seperti pada Gambar 3 berikut : Gambar 3. Lokasi pengambilan sampel. Kondisi Kualitas Air Di Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura Untuk mengetahui kondisi perairan dilakukan juga dengan pengukuran data lapangan. Pengumpulan data dilapang dilakukan untuk lima parameter air yaitu : suhu permukaan laut, salinitas, ph perairan, kecerahan, dan kecepatan arus. Pengambilan data lapang dilakukan pada tanggal 20 Juni 2010 di perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura yang meliputi wilayah (Kamal, Socah, Bangkalan, Arosbaya, Klampis). Hasil analisa data lapang untuk Salinitas rata-rata adalah 27,5,pH rata-rata Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura adalah 7,5, Sedangkan arus Diperairan Laut Jawa Bagian Barat Madura rata-rata adalah 4,9 m/det, Untuk Kecerahan pada Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura rata-rata adalah 1,2 m, Kecerahan diperairan ini sangat dipengaruhi oleh sedimentasi yang ada di perairan tersebut. Pada perairan kamal nilai kecerahan relative lebih tinggi dibandingkan dengan perairan yang lain ini disebabkan karena di perairan kamal terjadi aktivitas pelayaran penyeberangan kapal Surabaya- Madura.

Ekstraksi Suhu Permukaan Laut (Spl) Dari Citra Satelit Aster Citra yang digunakan untuk analisa suhu permukaan laut (SPL) merupakan citra ASTER 13 Juli 2008. Tahap awal yang dilakukan dalam analisa citra adalah koreksi radiometri yang dilakukan dengan cara konversi jadi radian nilai digital number pada citra ASTER, nilai radian yang didapatkan kemudian di ubah ketemperatur radian ( o K), dari temperature radian di ubah kedalam temperature kinetik, nilai temperature kinetik masih dalam satuan Kelvin, yang kemudian diubah dalam Celcius. Pada penelitian suhu permukaan laut (SPL) citra ASTER yang digunakan pada saluran TIR (saluran 10, 11, 12, 13, 14) yang memiliki tipe dat byte, dengan tingkat kecerahan 11 byte. Terlebih dahulu nilai digital number dirubah ke nilai radiansi spectral (radiance), temperature pancaran (radiance temperature), sampai menghasilkan nilai temperature kinetic dapat digunakan band math function pada perangkat lunak ENVI 4.5, ILWIS dan ArcGIS 9.3. Mengubah Nilai Digital Number (DN) menjadi radian spectral (L λ ) Pada ASTER TIR perubahan dari nilai byte ke nilai radian spectral menggunakan nilai normal gain dari unit koefisien konversi tiap saluran termal. Hasil analisis perubahan nilai digital ke radian menggunakan persamaan di bawah ini : Radiance (L λ ) = (nilai DN-1) x Unit Koefisien Konversi nilai saluran 10 14 Ekstraksi Temperature Kecerahan Pada Sensor (Trad) Nilai radian kemudian di ubah ke dalam nilai temperatur kecerahan pada sensor atau suhu radian. Merubah nilai radian menjadi temperatur radian menggunakan persamaan seperti berikut ini menggunakan software ILWIS : T rad =0.0143879/(0.000008291*log(((3.74151*(10^(-22)))/((0.000008291^5)* pi*nama_band.mpr))+1)) Perubahan Temperature Kinetik (T kin ) dalam ( O C) Dari temperature radian dirubah kedalam temperature kinetik. Temperature kinetik (dalam satuan O C). selanjutnya merubah tempertur kinetik ke dalam ( O C) dengan menggunakan persamaan berikut ini menggunakan software ILWIS S: O C = (nama band/((1+(0.000008291*b1/0.01430))*0.98))-273 Pada ASTER band 10 nilai yang didapatkan dari hasil interpretasi suhu antara 27 O C 45 O C, dengan rata-rata suhu 28,2 O C, dengan mayoritas suhu pada 32,6 O C. pada band 11 nilai suhu antara 22,4 O C 31,8 O C, dengan rata-rata suhu 27,1 O C, yang mayoritas suhu 25,3 O C. pada band 12 nilai suhu antara 13 O C - 36 O C, dengan rata-rata suhu 19,0 O C, yang mayoritas suhu 17,0 O C. pada band 13 nilai suhu antara 28,9 O C - 36 O C, dengan rata-rata suhu 32,5 O C, yang mayoritas suhu 31,1 O C. pada band 14 nilai suhu antara 25,8 O C 32,0 O C, dengan rata-rata suhu 28,9 O C, yang mayoritas suhu 28,0 O C.

Untuk peta suhu permukaan laut pada masing-masing band dapat dilihat Gambar 4. Peta SPL hasil analisa citra ASTER band 10 Gambar 5. Peta SPL hasil analisa citra ASTER band 11 Gambar 6. Peta SPL hasil analisa citra ASTER band 12 Gambar 7. Peta SPL hasil analisa citra ASTER band 13 Gambar 8. Peta SPL hasil analisa citra ASTER band 14. Uji Akurasi Suhu Permukaan Laut (Spl) Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan antara data hasil ekstraksi citra ASTER dan data lapang. Perbandingan kedua data ini kemudian dihitung RMS error. Dari hasil uji akurasi di dapatkan nilai 1,839 dari band 10, untuk band 11 didapat nilai akurasi 0,527, untuk band 12 didapat nilai akurasi 2,6033, untuk band 13 didapatkan nilai akurasi 1,078, sedangkan pada band 14 didapatkan nilai akurasi 1,557.

KESIMPULAN DAN SARAN Sesuai dengan hasil dari citra dan hasil dari lapang dapat disimpulkan hal berikut ini : 1. Pemetaan Suhu Permukaan Laut di Perairan Laut Jawa Bagian Barat Madura secara keseluruhan berkisar antara 25 o C 31 o C. 2. Data analisa lapang dan data analisa citra untuk uji akurasi suhu permukaan laut citra ASTER band 11 lebih akurat dibandingkan dengan nilai uji akurasi pada band 10, 12, 13, 14. Karena band 11 mempunyai nilai paling rendah dengan nilai RMS Error yaitu 0,527 Agar dilakukan penelitian lanjutan mengenai klorofil untuk menentukan daerah tangkapan ikan (fishing ground). DAFTAR PUSTAKA Muhsoni.F.; F. Effendy M, dan Triajie, H. 2009. Pemetaan Lokasi Fishing Ground dan Status Pemanfaatan Perikanan di Perairan Selat Madura. Ilmu Kelautan Universitas Trunojoyo Madura Kahle, A. B., Palluconi, F.D., Hook, S. J., Realmuto, V.J., and Bothwell, G. 1991. The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflectance Radiometer (ASTER), International Journal of Imaging System and Technology, vol. 3, pp. 144 156.