ARSITEKTUR SISTEM. Alif Finandhita, S.Kom, M.T. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 1

dokumen-dokumen yang mirip
Arsitektur Sistem Basis Data. Gentisya Tri Mardiani, S.Kom., M.Kom

Teknik Informatika Universitas Pasundan. Caca E. Supriana, S.Si.,MT.

Sistem Basis Data Terdistribusi Arif Basofi

Database Terdistribusi. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Kontrak Kuliah. Arsitektur Sistem Basis Data. Edi Sugiarto, S.Kom, M.Kom


6/26/2011. Database Terdistribusi. Database Terdesentralisasi

INFRASTRUKTUR WAREHOUSE

Basis Data 2. Database Client / Server. Arif Basofi, S.Kom. MT. Teknik Informatika, PENS

INFRASTRUKTUR WAREHOUSE KATEGORI INFRASTRUKTUR DW

DATABASE TERDISTRIBUSI

Pertemuan XII Distributed Database Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika. Caca E. Supriana, S.Si.,MT.

TUGAS PENGGANTI UAS MATA KULIAH SISTEM INFORMASI TERDISTRIBUSI. Makalah Arsitektur dan Desain Database Management System Terdistribusi

Sistem terdistribusi. Albertus dwi yoga widiantoro, M.Kom

SISTEM OPERASI. Belajar SO?

Database dalam Sistem Terdistribusi

SISTEM BASIS DATA 2. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

KONSEP DATABASE ORACLE BKPM 1

Database dalam Sistem Terdistribusi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Perancangan Basis Data

SISTEM OPERASI TERDISTRIBUSI

SISTEM OPERASI TERDISTRIBUSI

Sistem Terdistribusi. Sistem Operasi Terdistribusi oleh : Musayyanah, S.ST, MT

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Bab 2 Tinjauan Pustaka

Praktikum MONITORING AND RESOLVING LOCK CONFLICTS. Tujuan :

DISTRIBUTED FILE SYSTEM. Sistem terdistribusi week 11

Gambar Layar pertama untuk pemecahan masalah Lost Update

BAB 2 LANDASAN TEORI. menyediakan layanan ke komputer lain melalui koneksi jaringan. Server dapat

BAB 1 PENDAHULUAN. satu hal yang sangat dominan dan terjadi dengan sangat pesat. Informasi

BAB 1 PENDAHULUAN. Pengukuran overhead..., Ida Nurhaida, FT UI, 2009

PENGONTROLAN BERBASIS KOMPUTER

ARSITEKTUR NETWORKING CLIENT

1. Hardware terdistribusi. 2. Program terdistribusi. Nama : Gede Doddi Raditya Diputra NIM : Kelas : 5.C

DATABASE ADMINISTRATOR

DISTRIBUTED FILE SYSTEMS

DATABASE CONTROL 1. SECURITY DATABASE. Suzan Agustri 81

MENGELOLA SUMBER DATA

Parallel Database. by: Ahmad Syauqi Ahsan

CONTOH PENDSTRIBUSIAN HARDWARE

Selayang pandang ORACLE. Budi S

KONSEP DAN RANCANGAN BASIS DATA TERDISTRIBUSI SISTEM BASIS DATA TERDISTRIBUSI

SILABUS SISTEM TERDISTRIBUSI (S1 - Sistem Informasi) (KK ) MINGGU POKOK BAHASAN MATERI SUMBER

Sebagai Kordinator, yang memberikan fasilitas sehingga segala aktivitas yang kompleks dapat dikerjakan dalam urutan yang benar.

Bab II Landasan Teori

FILE SERVICE DI DALAM SISTEM INFORMASI TERDISTRIBUSI

SISTEM BASIS DATA By Novareza Klifartha

4. SISTEM OPERASI TERDISTRIBUSI

SAHARI. Selasa, 29 September

BASIS DATA TERDISTRIBUSI

1. Setelah kita merakit PC, maka agar hardware dapat berfungsi dan fungsi komputer dapat dijalankan, maka kita harus menginstal... a. BIOS d.

Bab I Pengenalan Sistem Operasi. Apa yang dimaksud Sistem Operasi?

DISTRIBUTED TRANSACTIONS

ORGANISASI KOMPUTER II AUB SURAKARTA

Thread, SMP, dan Microkernel (P ( e P rtemuan ua ke-6) 6 Agustus 2014

PRAKTIKUM BASIS DATA TERDISTRIBUSI MODUL VI FAILOVER CLUSTER

BASIS DATA TERDISTRIBUSI

Distributed Transaction

PROSES. Sistem Terdistribusi

RECOVERY SYSTEM. Sistem Basis Data. Gentisya Tri Mardiani, S.Kom., M.Kom

Contoh Distributed Database

Bermain dengan Infrastruktur Virtual : VMware vsphere (Tulisan Pertama)

Sumber Daya Informatika Kesehatan. Surahyo Sumarsono

Pengenalan Komunikasi Data

DASAR-DASAR SQL SERVER 2005

Bab 1. Pengenalan Sistem Operasi POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: 1.1 APAKAH SISTEM OPERASI? Pengertian Sistem Operasi Perkembangan Sistem Operasi

BAB 5 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

RECOVERY SYSTEM. Alif Finandhita, S.Kom

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TSI Perbankan PENDAHULUAN. AS/400 hal. A.1

Pokok Bahasan. Tujuan. Pengertian Sistem Operasi. Sistem Mainframe. Pengertian Sistem Operasi Perkembangan Sistem Operasi

SISTEM OPERASI THREAD DAN MULTITHREADING

DATABASE LINGKUNGAN DATABASE

PENDAHULUAN PENDAHULUAN TRANSAKSI TRANSAKSI TRANSAKSI 24/04/2016 TEKNIK RECOVERY

Bermain dengan Infrastruktur Virtual : VMware vsphere (Tulisan Pertama)

LINGKUNGAN BASIS DATA

DATABASE TERDISTRIBUSI (DISTRIBUTED DATABASE= DDB)

Organisasi SistemKomputer, Pelayanan Sistem Operasi. Ptputraastawa.wordpress.com

Disusun Oleh: Agenda. Terminologi Klasifikasi Flynn Komputer MIMD. Time Sharing Kesimpulan

BAB I PENDAHULUAN BAB II PEMBAHASAN. Pengolahan Data Terdistribusi 1 A. LATAR BELAKANG

Aplikasi Teori Graf dalam Manajemen Sistem Basis Data Tersebar

Middleware Sebagai Jembatan Platform yang berbeda. Budi Susanto

PENGOLAHAN DATA TERDISTRIBUSI

KONSEP DAN RANCANGAN BASIS DATA TERDISTRIBUSI

Pengenalan Basis Data (lanjutan)

SISTEM BASIS DATA 2. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Struktur Sistem Komputer

PROSES DAN THREADS DALAM SISTEM OPERASI

Mata pelajaran ini memberikan pengetahuan kepada siswa mengenai konsep dasar dan design jaringan komputer.

PERTEMUAN 2 LANJUTAN PERANCANGAN DATABASE DAN DBMS

Bab 6. Basis Data Client / Server POKOK BAHASAN: TUJUAN BELAJAR: 6.1 PENDAHULUAN

ARSITEKTUR KOMPUTER. Satu CPU yang mengeksekusi instruksi satu persatu dan menjemput atau menyimpan data satu persatu.

BAB I PENDAHULUAN : SISTEM BASIS DATA

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

BAB II LANDASAN TEORI. Data adalah deskripsi tentang benda, kejadian, aktifitas, dan transaksi, yang

Backup & Recovery System. Teknik Informatika

RECOVERY SYSTEM. Sistem Basis Data. Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

Sistem Terdistribusi Proses. S1 Sistem Komputer Musayyanah, S.ST, MT

PENDAHULUAN. Pertemuan 1 1

Transkripsi:

ARSITEKTUR SISTEM Alif Finandhita, S.Kom, M.T Alif Finandhita, S.Kom, M.T 1

Sistem Terpusat (Centralized Systems) Sistem Client Server (Client-Server Systems) Sistem Server (Server Systems) Sistem Paralel (Parallel Systems) Sistem Terdistribusi (Distributed Systems) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 2

Sistem berjalan pada satu sistem komputer tunggal dan tidak berinteraksi dengan sistem komputer lainnya Sistem ini meliputi sistem basis data yang berjalan pada Personal Computer (PC) hingga sistem basis data berkinerja tinggi yang berjalan pada sistem server ( High End Server System) Merupakan sistem komputer modern untuk tujuan umum yang terdiri atas satu hingga beberapa CPU dan banyak device controller yang dihubungkan melalui bus yang menyediakan akses ke memori bersama (shared memory) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 3

Alif Finandhita, S.Kom, M.T 4

Sistem terpusat dapat dibedakan menjadi dua : Single User System Multi User System Alif Finandhita, S.Kom, M.T 5

Digunakan hanya oleh satu user saja, hanya satu CPU dan satu atau dua hard disk serta hanya satu user yang menggunakan komputer pada waktu yang bersamaan. Sistem operasi yang digunakan mungkin hanya mendukung untuk penggunaan satu user saja. Tidak menyediakan banyak fasilitas untuk kontrol konkurensi (concurrency control) dan pemulihan terhadap system crash karena hanya diakses oleh satu user saja. Contoh : personal computer atau workstation Alif Finandhita, S.Kom, M.T 6

Memiliki kapasitas disk dan memori yang lebih banyak, jumlah CPU yang lebih banyak, serta sebuah sistem operasi yang mendukung multi user. Sistem multi user melayani banyak pengguna yang dihubungkan ke sistem melalui terminal. Sistem multi user biasa disebut dengan Server System. Contoh : Server Computer Alif Finandhita, S.Kom, M.T 7

Pada arsitektur client server, PC menggantikan peran terminal yang terhubung dengan sistem terpusat (server). PC dianggap mempunyai kemampuan sebagai antarmuka (interface) pengguna yang sering ditangani langsung oleh sistem terpusat. Sistem server melayani permintaan dari sejumlah sistem client yang digambarkan sebagai berikut : Alif Finandhita, S.Kom, M.T 8

Pada sistem client server, fungsi basis data dapat dibagi menjadi dua bagian : Back End Mengatur struktur akses evaluasi dan optimasi query, kontrol konkurensi, dan pemulihan (recovery). Front End Terdiri atas tool tool seperti fasilitas form, report writers dan tampilan antarmuka. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 9

Interface database antara front-end dan back-end bisa bisa berupa DBMS (SQL) atau melalui program aplikasi tertentu Alif Finandhita, S.Kom, M.T 10

Pada Sistem Basis Data generasi awal, pengembang perangkat lunak yang sama harus menyediakan front end dan back end sekaligus. Standar semacam ODBC (Open Data Base Connectivity) dan JDBC (Java Data Base Connectiviey) dibuat untuk menghubungkan client dengan server. Setiap client yang menggunakan ODBC atau JDBC dapat berhubungan dengan sembarang server yang menyediakannya Alif Finandhita, S.Kom, M.T 11

Beberapa keuntungan mengganti jaringan mainframe dengan worksation atau PC yang terhubung dengan back end yang ada di komputer server : Lebih efisien dari segi pembiayaan Fleksibilitas dalam menempatkan sumber daya dan ketika akan menambah fasilitasnya Antarmuka pengguna yang lebih baik Lebih mudah dalam pemeliharaan Alif Finandhita, S.Kom, M.T 12

Sistem server dapat dikelompokkan menjadi dua bagian : Sistem Server Transaksi (Transaction Servers) Sistem Server Data (Data Server) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 13

Transaction Servers disebut juga sebagai sistem server query (query server). Menyediakan antarmuka dimana dengan antarmuka tersebut client dapat mengirimkan transaksi ke sistem server dimana transaksi tersebut dieksekusi dan hasilnya dikirim kembali ke client yang berwenang untuk menampilkan data. Permintaan transaksi bisa dilakukan langsung dengan menggunakan DBMS (SQL) atau melalui antarmuka program aplikasi. Sistem transaction servers terdiri atas banyak proses yang mengakses data pada shared memory. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 14

Alif Finandhita, S.Kom, M.T 15

Server transaksi secara spesifik terdiri dari beberapa proses yang mengakses data yang ada di shared memory. Proses yang membentuk bagian dari sistem basis data adalah : Server Process Merupakan proses penerimaan query (transaksi) dari pengguna, mengeksekusinya, dan kemudian mengirimkan hasilnya kembali. Dapat berupa proses multithread yang memperbolehkan sebuah proses tunggal untuk mengeksekusi beberapa query user secara bersama sama (konkuren). Biasanya proses ini merupakan proses multiple multithread server process. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 16

Log Manager Process Menerapkan fungsi pengaturan penguncian, termasuk di dalamnya adalah lock grant, lock release dan pendeteksian deadlock. Database Writer Process Proses pengiriman kembali block buffer yang sudah dimodifikasi ke disk secara terus menerus. Log Writer Process Proses di server menambahkan log record ke log record buffer dalam shared memory, dan jika log record dibutuhkan, mereka meminta log writer process untuk mengirimkan log record media penyimpanan yang lebih stabil (Non Volatile Storage). Alif Finandhita, S.Kom, M.T 17

Checkpoint Process Proses di server melakukan checkpoint secara teratur dan berkala. Monitor Process Proses di server yang melakukan monitoring proses lain, jika ada proses yang gagal maka akan dilakukan aksi pemulihan untuk proses tersebut seperti pembatalan transaksi yang sedang dieksekusi, lalu kemudian mengulang proses tersebut. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 18

Shared memory mengandung seluruh data yang digunakan bersama seperti : Buffer Pool Lock Table Log Buffer, yang mengandung log record yang menunggu untuk dikirimkan ke log pada media penyimpanan yang lebih stabil Cached Query Plans, digunakan kembali jika ada query yang telah di-submit, kemudian query tersebut di-submit lagi di waktu yang lain. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 19

Sistem Server digunakan pada LAN dimana ada koneksi antara client dan server dengan akses kecepatan yang tinggi. Komputer server bisa mengirimkan data ke komputer client agar melakukan semua pemrosesan pada komputer client, lalu mengirimkan datanya kembali ke komputer server. Sistem server biasanya digunakan pada sistem basis data berorientasi objek. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 20

Sistem ini menggunakan beberapa prosesor dan disk yang dirancang untuk dijalankan secara paralel - apabila dimungkinkan - selama hal tersebut digunakan untuk memperbaiki kinerja dari DBMS. Sistem paralel di jalankan oleh berbagai multi prosesor. Sistem paralel menghubungkan beberapa mesin yang berukuran kecil untuk menghasilkan keluaran sebuah mesin yang berukuran besar dengan skalabilitas yang lebih besar dan keandalan dari basis datanya. Untuk menopang beberapa prosesor dengan akses yang sama pada satu basis data, sistem DMBS paralel harus menyediakan manajemen sumber daya yang dapat diakses bersama. Sumber daya yang digunakan tergantung dari aplikasi atau lingkungan yang digunakan. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 21

Teknologi paralel ini biasanya digunakan untuk basis data yang berukuran sangat besar (terabites ) atau sistem yang memproses ribuan transaksi perdetik. Paralel DBMS dapat menggunakan arsitektur yang diinginkan untuk memperbaiki kinerja yang kompleks untuk mengeksekusi query dengan menggunakan paralel scan, join dan teknik sort yang memperbolehkan node dari banyak prosesor untuk menggunakan bersama pemrosesan kerja yang digunakan. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 22

Arsitektur yang digunakan pada Sistem DBMS Paralel : Penggunaan memory bersama (share memory) Penggunaan disk bersama (share disk) Penggunaan secara sendiri-sendiri (share nothing) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 23

Arsitektur Sistem Paralel dengan Penggunaan Memori Bersama (Shared Memory) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 24

Sebuah arsitektur yang menghubungkan beberapa prosesor di dalam sistem tunggal yang menggunakan memori secara bersama sama. Dikenal dengan nama SMP (Symmetric Multiprocessing), metode ini sering digunakan dalam bentuk workstation personal yang mensupport beberapa mikroprosesor dalam paralel DBMS, RISC ( Reduced Instruction Set Computer ) yang besar berbasis mesin sampai bentuk mainframe yang besar. Arsitektur ini menghasilkan pengaksesan data yang sangat cepat yang dibatasi oleh beberapa prosesor. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 25

Arsitektur Sistem Paralel dengan Penggunaan Disk Bersama (Shared Disk) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 26

Sebuah arsitektur yang mengoptimalkan jalannya suatu aplikasi yang tersentrallisasi dan membutuhkan keberadaan data dan kinerja yang tinggi. Setiap prosesor dapat mengakses langsung semua disk, tetapi prosesor tersebut memiliki memorinya sendiri sendiri. Arsitektur ini menghapus masalah pada penggunaan memori bersama tanpa harus mengetahui sebuah basis data di partisi. Arsitektur ini dikenal dengan cluster. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 27

Arsitektur Sistem Paralel dengan Penggunaan Sendiri - sendiri (Shared Nothing) Alif Finandhita, S.Kom, M.T 28

Sering di kenal dengan Massively parallel processing (MPP) yaitu arsitektur dari beberapa prosesor di mana setiap prosesor adalah bagian dari sistem yang lengkap, yang memiliki memori dan disk. Basis data ini di partisi untuk semua disk pada masing masing sistem yang berhubungan dengan basis data dan data di berikan secara transparan untuk semua pengguna yang menggunakan sistem. Arsitektur ini lebih dapat di hitung skalabilitasnya dibandingkan dengan shared memory dan dapat dengan mudah mensupport prosesor yang berukuran besar. Kinerja dapat optimal jika data di simpan di lokal DBMS. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 29

Arsitektur pada penggunaan secara sendiri sendiri (shared nothing) hampir sama dengan DBMS terdistribusi, namun pendistribusian data pada paralel DBMS hanya berbasis pada kinerja nya saja. Node pada DDBMS adalah merupakan pendistribusian secara geographic, administrasi yang terpisah, dan jaringan komunikasi yang lambat, sedangkan node pada paralel DBMS adalah hubungan dengan komputer yang sama atau site yang sama. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 30

Sekumpulan data yang secara logis adalah milik satu sistem yang sama, tetapi secara fisik tersebar pada beberapa tempat di jaringan. Basis Data disimpan di beberapa komputer. Komputer pada sistem terdistribusi berkomunikasi dengan satu sama lain. Tidak saling berbagi memori atau disk. Komputer pada sistem terdistribusi disebut sebagai site atau node. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 31

Alif Finandhita, S.Kom, M.T 32

Sistem Basis Data terdistribusi berisi sekumpulan site dimana di tiap tiap site dapat berpartisipasi dalam pengeksekusian transaksi yang mengakses data pada satu atau beberapa site. Sistem Basis Data terdistribusi sering terpisah secara geografis. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 33

Jenis transaksi dalam sistem terdistribusi : Transaksi Lokal Transaksi yang hanya mengakses data hanya dari site dimana transaksi dilakukan Transaksi Global Transi yang mengakses data pada beberapa site yang berbeda Alif Finandhita, S.Kom, M.T 34

Alasan membuat sistem terdistribusi : Data Bersama Pengguna pada satu site bisa menggunakan data yang ada pada site lain. Misalnya pada sistem perbankan, dimana masing masing cabang menyimpan data yang berhubungan dengan cabang tersebut. Ketersediaan Jika satu site gagal pada sistem terdistribusi, maka site lainnya dapat melanjutkan operasi sampai selesai. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 35

Otonomi Masing masing site bisa mengontrol data yang disimpan secara lokal. Administrator global bertanggung jawab terhadap keseluruhan sistem, sedangkan administrator lokal bertanggung jawab hanya pada site masing masing yang dikelolanya. Masing masing administrator lokal bisa memiliki otonomi lokal yang berbeda tergantung pada rancangan sistem basis data terdistribusi yang digunakan. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 36

Tipe Sistem Terdistribusi : Homogen Semua site pada satu sistem terdistribusi memiliki DBMS dan software komunikasi yang sama. Heterogen Site pada satu sistem terdistribusi memiliki DBMS dan software komunikasi yang berbeda satu sama lain Alif Finandhita, S.Kom, M.T 37

Metode Sistem Terdistribusi : Replikasi Data/tabel disalin pada sejumlah server yang berbeda. Fragmentasi Data/tabel dipilah kemudian disebar ke sejumlah fragmen. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 38

Keuntungan Sistem Terdistribusi : Pengawasan distribusi dan pengambilan data Seorang pemakai bisa mengakses data yang tersedia pada site lain. Reliabilitas dan Ketersediaan Dapat terus menerus berfungsi dalam menghadapi kegagalan site individu. Saat satu site gagal, site lain dapat melanjutkan operasi jika data telah direplikasi pada bebarapa site. Otonomi Lokal Mengizinkan sekelompok individu untuk mengelola data mereka sendiri, mengurangi ketergantungan pada pusat. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 39

Keuntungan Sistem Terdistribusi : Kecepatan Pemrosesan Query Jika sebuah query melibatkan data pada beberapa site, maka site dapat membagi query ke dalam subquery yang dapat dieksekusi dalam bentuk paralel. Efisien dan Fleksibel Data dalam sistem terdistribusi dapat disimpan dekat dengan titik dimana data dipergunakan. Data dapat secara dinamis bergerak, disalin atau dapat dihapus salinannya. Alif Finandhita, S.Kom, M.T 40

Kerugian Sistem Terdistribusi : Implementasi Sistem lebih mahal Kemungkinan Kesalahan Lebih Besar Site dalam sistem terdistribusi beroperasi secara paralel sehingga lebih sulit menjamin kebenaran algoritmanya. Biaya Pemrosesan Tinggi Penambahan perhitungan dibutuhkan untuk mencapai koordinasi antar site. Dalam memilih sebuah rancangan sistem basis data, harus mengimbangi keuntungan dan kerugian basis data terdistribusi Alif Finandhita, S.Kom, M.T 41