59 Bab 4 Hasil dan Pembahasan 4.1 Pembahasan Aplikasi 4.1.1 Prototype Pertama Prototype pertama dibangun setelah kebutuhan data didapat dan perancangan sistem selesai. Berikut adalah hasil rekaman dari prototype pertama : 1. Antarmuka dan fungsi sistem Untuk prototype pertama ini, sistem dibangun tanpa desain khusus pada antarmuka, sehingga menu utama program menggunakan tampilan default dari Microsoft Visual Studio 2010, seperti terlihat pada Gambar 4.1.
60 Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama (Prototype 1) Seperti yang terlihat pada Gambar 4.1, sistem memiliki button Fuzzy, View, Keamanan, dan Kenyamanan. Tombol Fuzzy berfungsi menampilkan halaman aplikasi SPK, seperti terlihat pada Gambar 4.2. Gambar 4.2 Tampilan Halaman SPK (Prototype 1) Halaman aplikasi SPK adalah halaman utama untuk pengguna memasukkan data-data mobil dan data spesifikasi mobil yang merupakan parameter input fuzzy. Tombol OK berfungsi untuk
61 mengolah data yang telah dimasukkan pengguna dan menampilkan halaman hasil keluaran aplikasi, seperti terlihat pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 Tampilan Halaman Hasil (Prototype 1) Pada halaman hasil program terdapat lima tombol, yang masing-masing berfungsi menampilkan grafik fungsi keanggotaan fuzzy setiap parameter SPK, seperti terlihat pada Gambar 4.4. Gambar 4.4 Halaman Grafik (Prototype 1) 2. Kekurangan pada Prototype Pertama
62 Menurut hasil pengujian sistem dengan narasumber, prototype pertama masih memiliki beberapa kekurangan. Beberapa kekurangan yang dipaparkan oleh narasumber adalah : - Tampilan (antarmuka) yang kurang menarik - Garis fungsi keanggotaan fuzzy pada grafik tidak tepat - Tidak ada menu login - Tidak ada menu edit dan delete pada menu Keamanan dan Kenyamanan - Permintaan pengguna untuk dibuat laporan hasil sistem dalam bentuk report. 4.1.2 Prototype Kedua Prototype kedua merupakan pengembangan dan perbaikan dari prototyping pertama. Kebutuhan data kembali dikumpulkan, dan perancangan sistem diperbaiki sehingga sesuai dengan kebutuhan dan permintaan pengguna. Berikut adalah hasil rekaman dari prototype kedua : 1. Antarmuka dan fungsi sistem Tampilan antarmuka prototype kedua untuk halaman pengguna seperti terlihat pada Gambar 4.5.
63 Gambar 4.5 Tampilan Menu Utama (Prototype 2) Seperti yang terlihat pada Gambar 4.5, sistem memiliki button Fuzzy dan View. Tombol Fuzzy berfungsi menampilkan halaman aplikasi SPK, seperti terlihat pada Gambar 4.6. seperti dapat dilihat pada Gambar 4.6. Gambar 4.6 Tampilan Halaman SPK (Prototype 2)
64 Halaman aplikasi SPK adalah halaman utama untuk pengguna memasukkan data-data mobil dan data spesifikasi mobil yang merupakan parameter input fuzzy. Tombol OK berfungsi untuk mengolah data yang telah dimasukkan pengguna dan menampilkan halaman hasil keluaran aplikasi, seperti terlihat pada Gambar 4.7. Gambar 4.7 Tampilan Halaman Hasil (Prototype 2) Pada halaman hasil program terdapat lima tombol, yang masing-masing berfungsi menampilkan grafik fungsi keanggotaan fuzzy setiap parameter SPK, seperti terlihat pada Gambar 4.8.
65 Gambar 4.8 Halaman Grafik (Prototype 2) Menu Lihat Laporan seperti terlihat pada Gambar 4.9 dibuat sesuai permintaan pengguna, yang berfungsi untuk menampilkan hasil keluaran program dalam bentuk report yang bisa dicetak dan di-export menjadi file yang diinginkan pengguna, seperti Document File (.doc) dan Portable Document File (.pdf). Gambar 4.9 Menu Cetak pada Form Report 2. Kekurangan pada Prototype Kedua
66 Menurut hasil pengujian sistem dengan narasumber, prototype kedua masih memiliki beberapa kekurangan. Beberapa kekurangan yang dipaparkan oleh narasumber adalah : - Tidak ada menu Check All pada input data fitur keamanan dan kenyamanan mobil - Tidak ada label untuk satuan input parameter SPK 4.1.3 Prototype Ketiga Prototype ketiga adalah prototype terakhir yang dibuat, karena narasumber telah menyetujui dan menyatakan bahwa prototype ini adalah yang terbaik dan layak untuk dipakai. Pembahasan prototype ketiga adalah sebagai berikut : 4.1.3.1 Antarmuka Pengguna 1. Form Login Form Login merupakan halaman awal yang akan dilihat oleh pengguna ketika mengakses aplikasi ini. Saat pertama kali sistem dijalankan maka tampilan yang paling awal muncul adalah tampilan form login seperti pada Gambar 4.10. Gambar 4.10 Form Login
67 Pada form login, admin dan pengguna wajib mengisi username dan password. Pada form login terdapat tiga tombol yaitu tombol OK dan tombol cancel. Tombol OK akan terhubung dengan form berikutnya yaitu form home sedangkan tombol cancel akan otomatis keluar dari aplikasi. Jika username dan atau password tidak diisi, maka akan keluar peringatan seperti pada Gambar 4.11. Gambar 4.11 Form Failure Login-1 Begitu juga jika terjadi kesalahan dalam memasukkan username dan atau password, maka akan keluar peringatan seperti pada Gambar 4.12. Gambar 4.12 Form Failure Login-2 2. Form User Seorang pengguna harus melakukan login terlebih dahulu. Setelah dilakukan validasi username dan password, seorang pengguna baru akan memasuki halaman home user. Halaman home user dapat dilihat pada Gambar 4.13.
68 Gambar 4.13 Form Home User Pada halaman home user seperti yang tampak pada Gambar 4.13, terdapat menu Fuzzy Logic. Dalam menu Fuzzy Logic terdapat menu Fuzzy dan View. A. Menu Fuzzy Menu Fuzzy merupakan menu dimana pengguna bisa melakukan input data identitas dan spesifikasi mobil yang akan dilakukan proses fuzzy. Menu Fuzzy akan membawa pengguna ke Halaman SPK form dapat dilihat pada Gambar 4.14. Gambar 4.14 SPK Form
69 Dari Gambar 4.14 dapat dilihat halaman SPK form dimana pengguna bisa memasukkan data identitas mobil, variabel fuzzy yaitu data spesifikasi mobil, data keamanan dan data kenyamanan. Pada halaman SPK form, pengguna harus mengisi semua data. Jika ada data yang belum dimasukkan, maka akan keluar peringatan seperti dapat dilihat pada Gambar 4.15. Gambar 4.15 SPK Form Warning Berikut adalah contoh input pada SPK form. - Identitas Mobil 1. Merk : Toyota 2. Nama : Fortuner 3. Tipe : 2.7 V A/T 4x4 4. Tahun : 2011 - Spesifikasi Mobil 1. Kapasitas : 2.694 cc 2. Torsi Maksimal : 24,6 Kgm / rpm 3. Daya Maksimal : 160,4 Ps / rpm 4. Berat Kosong : 1.825 Kg 5. Harga : Rp485.150.000
70 - Keamanan Mobil 1. ABS 2. Airbag 3. Safety belt 4. Keyless door 5. Corner sensor 6. Back sensor 7. Remote lock - Kenyamanan Mobil 1. Air conditioning 2. Audio player 3. Video Player 4. Power window 5. Foot rest 6. Electric mirror control Berdasarkan data di atas, maka pengguna akan melakukan input sebagai pada Gambar 4.16. Gambar 4.16 Input User pada SPK Form Berdasarkan Contoh Data
71 Setelah pengguna melakukan input seperti Gambar 4.16 dan menekan tombol OK, sistem akan memberitahu pengguna bahwa data telah berhasil disimpan, seperti pada Gambar 4.17. Gambar 4.17 Pemberitahuan SPK Form Data Berhasil disimpan Pada form seperti pada Gambar 4.17, terdapat tombol OK yang akan membawa pengguna pada hasil keluaran SPK form, yaitu Result form seperti pada Gambar 4.18. Gambar 4.18 Result Form
72 Pada Result form terdapat menu Grafik yang memiliki lima tombol, yaitu Berat, Daya, Harga, Kapasitas, dan Torsi. Masingmasing tombol berfungsi untuk menampilkan grafik hasil perhitungan fuzzy sesuai dengan nama masing-masing tombol. Gambar 4.10 di bawah muncul ketika tombol Kapasitas ditekan. Gambar 4.19 Grafik Kapasitas Form Tombol Lihat pada grafik seperti pada Gambar 4.19 berfungsi untuk memperlihatkan garis yang menunjukkan fungsi keanggotaan fuzzy dimana input yang dimasukkan pengguna tergolong kapasitas mesin KECIL, SEDANG, atau BESAR, seperti dijelaskan pada Gambar 4.20. Gambar 4.20 Garis Fungsi Keanggotaan pada Grafik Kapasitas Form
73 Dalam Result form seperti pada Gambar 4.18, terdapat menu Lihat Laporan yang berfungsi menampilkan hasil perhitungan sistem dalam bentuk report yang dapat dicetak. Menu Lihat Laporan dijelaskan pada Gambar 4.21. Gambar 4.21 Menu Lihat Laporan Menu Lihat Laporan akan menampilkan form report yang dapat dicetak. Form report halaman pertama dan kedua menampilkan data identitas mobil, data keamanan, dan data kenyamanan mobil seperti terlihat pada Gambar 4.22.
74 Gambar 4.22 Form Report Halaman 1 Form Report halaman ketiga dan keempat menjelaskan data spesifikasi mobil dan grafik seperti terlihat pada Gambar 4.23. Gambar 4.23 Form Report Halaman 3
75 Form Report memiliki beberapa menu, yaitu Export Report, Print Report, dan Refreh. Menu Export Report berfungsi untuk menyimpan report dalam bentuk file yang diinginkan pengguna, seperti.pdf atau.doc, sedangkan menu Print Report memungkinkan pengguna untuk mencetak report seperti pada Gambar 4.24. Gambar 4.24 Menu Cetak pada Form Report B. Menu View Menu View merupakan menu dimana pengguna bisa melihat data mobil sudah pernah dimasukkan sebelumnya, sehingga pengguna tidak perlu memasukkan data yang sama untuk mobil yang sama. Menu View akan membawa pengguna ke Halaman View form seperti terlihat pada Gambar 4.25.
76 Gambar 4.25 View Form Baris pada Gambar 4.16 yang diberi tanda biru merupakan data yang dimasukkan pada penjelasan sebelumnya. Hasil keluaran, data mobil, grafik, dan report, dapat dilihat dengan cara melakukan double-click pada data yang diinginkan. Data yang keluar akan sama persis dengan data keluaran seperti dalam Gambar 4.18, Gambar 4.19, Gambar 4.20, Gambar 4.22, Gambar 4.23, dan Gambar 4.24. 2. Form Admin Seorang admin harus melakukan login terlebih dahulu. Setelah dilakukan validasi username dan password, seorang admin baru akan memasuki halaman home admin. Halaman home admin dapat dilihat pada Gambar 4.26.
77 Gambar 4.26 Form Home Admin Pada halaman home admin seperti yang tampak pada Gambar 4.26, terdapat menu Fuzzy Logic dan Maintenance. Dalam menu Fuzzy Logic terdapat menu Fuzzy dan View, sedangkan di dalam menu Maintenance terdapat menu Keamanan dan Kenyamanan. Halaman Menu Fuzzy dan Menu View untuk admin sama dengan Halaman Menu Fuzzy dan Menu View untuk user. Sebagai administrator, admin memiliki menu untuk mengubah data Keamanan, data Kenyamanan dan variabel fuzzy yang digunakan dalam sistem. A. Menu Keamanan Halaman Keamanan merupakan menu dimana admin bisa melakukan aktifitas insert, edit, dan delete variabel dari form keamanan, yang berisi data keamanan mobil. Halaman form keamanan dapat dilihat pada Gambar 4.27.
78 Gambar 4.27 Form Keamanan Dilihat dari Gambar 4.27, form Keamanan memiliki textbox yang bisa diisi dengan kriteria fitur keamanan mobil yang akan ditambahkan, lalu tekan tombol Save untuk menyimpan data. Untuk merubah atau menghapus data keamanan pada form Keamanan, admin melakukan right-click pada data yang ingin dirubah atau dihapus, seperti terlihat pada Gambar 4.28. Gambar 4.28 Menu edit dan delete pada Form Keamanan
79 B. Menu Kenyamanan Halaman Kenyamanan merupakan menu dimana admin bisa melakukan aktifitas insert, edit, dan delete variabel dari form kenyamanan, yang berisi data kenyamanan mobil. Halaman form kenyamanan dapat dilihat pada Gambar 4.29. Gambar 4.29 Form Kenyamanan Dilihat dari Gambar 4.29, form Kenyamanan memiliki textbox yang bisa diisi dengan kriteria fitur kenyamanan mobil yang akan ditambahkan, lalu tekan tombol Save untuk menyimpan data. Untuk merubah atau menghapus data kenyamanan pada form Kenyamanan, admin melakukan right-click pada data yang ingin dirubah atau dihapus, seperti terlihat pada Gambar 4.30.
80 Gambar 4.30 Menu edit dan delete pada Form Kenyamanan C. Menu View Halaman Menu View untuk admin memiliki fasilitas delete, dimana admin bisa melakukan aktifitas delete data mobil yang telah dimasukkan pengguna. Fasilitas delete pada Halaman View untuk admin dapat dilihat pada Gambar 4.31. Gambar 4.31 Menu View
81 Untuk menghapus data mobil pada Menu View, admin melakukan right-click pada data yang ingin dihapus, seperti terlihat pada Gambar 4.31. 4.2 Proses Perhitungan Metode Fuzzy Proses perhitungan dengan metode Fuzzy diawali dengan menghitung fungsi keanggotaan. Proses perhitungan pengambilan batas keanggotaan dapat dilihat pada Kode Program 4.1. Kode Program 4.1 Ambil Keanggotaan 1 Dim kecil, sedang, besar As Decimal 2 Dim keputusan As String = "" 3 4 'KECIL 5 If x < 1000 Then 6 kecil = 1 7 Else 8 If x >= 1000 And x < 1500 Then 9 kecil = (1500 - x) / (1500-1000) 10 Else 11 kecil = 0 12 End If 13 End If 14 'SEDANG 15 If x < 1000 Then 16 sedang = 0 17 Else 18 If 1000 < x And x < 1500 Then 19 sedang = (x - 1000) / (1500-1000) 20 Else 21 If 1500 <= x And x <= 2000 Then 22 sedang = 1 23 Else 24 If 2000 < x And x < 2500 Then 25 sedang = (2500 - x) / (2500-2000) 26 Else
82 27 sedang = 0 28 End If 29 End If 30 End If 31 End If 32 'BESAR 33 If x <= 2000 Then 34 besar = 0 35 Else 36 If 2000 < x And x < 2500 Then 37 besar = (x - 2000) / (2500-2000) 38 Else 39 besar = 1 40 End If 41 End If 42 43 If kecil > sedang And kecil > besar Then 44 Me._nilaiKapasitas = kecil 45 keputusan = "KECIL" 46 Else 47 If sedang > kecil And sedang > besar Then 48 Me._nilaiKapasitas = sedang 49 keputusan = "SEDANG" 50 Else 51 Me._nilaiKapasitas = besar 52 keputusan = "BESAR" 53 End If 54 End If Baris 5-54 pada Kode Program 4.1 digunakan untuk menentukan batas-batas keanggotaan menggunakan fungsi. Proses pembuatan Grafik diawali mengambil fungsi penghitungan yang sudah ada dan memberi tanda pada gambar untuk membentuk suatu garis. Baris program pembuatan grafik dapat dilihat pada Kode Program 4.2.
83 Kode Program 4.2 Grafik 1 Public Sub New(ByVal obj As FuzzyObject) 2 Me._img = DirectCast(Bitmap.FromFile(DirectoryImage.GrafikBerat), 3 Bitmap) 4 Me._fuzzyObj = obj 5 Me._spec = obj.carid.spekid 6 Me._x = GetValueX(obj.CarID.SpekID.Berat) 7 Me._y = GetValueY(obj.NilaiBerat) 8 SetImage() 9 End Sub 10 Private Function GetValueX(ByVal x As Integer) As Integer 11 If x <= 900 Then 12 x = CInt((x / 900) * 98) + 42 13 Return x 14 Else 15 If x > 900 And x <= 1200 Then 16 x = x - 900 17 x = CInt((x / 300) * 100) + 141 18 Return x 19 Else 20 If x > 1200 And x <= 1500 Then 21 x = x - 1200 22 x = CInt((x / 300) * 98) + 242 23 Return x 24 Else 25 If x > 1500 And x <= 2000 Then 26 x = x - 1500 27 x = CInt((x / 500) * 100) + 341 28 Return x 29 Else 30 If x > 2000 And x < 2500 Then 31 x = x - 2000 32 x = CInt((x / 500) * 98) + 442 33 Return x 34 Else 35 Return 540 36 End If
84 37 End If 38 End If 39 End If 40 End If 41 End Function 42 43 Private Function GetValueY(ByVal x As Decimal) As Integer 44 If x = 1 Then 45 Return 40 46 Else 47 Return CInt(Me._fuzzyObj.NilaiBerat * 196) + 40 48 End If 49 End Function 50 51 Private Sub SetImage() 52 Using g As Graphics = Graphics.FromImage(Me._img) 53 ' Draw the background, then the image 54 g.drawline(pens.red, 42, Me._y, Me._x, Me._y) 55 g.drawline(pens.red, Me._x, 236, Me._x, Me._y) 56 End Using 57 SetBinary() 58 End Sub 59 60 Private Sub SetBinary() 61 Dim ms As MemoryStream = New MemoryStream 62 Me._img.Save(ms, Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg) 63 Me._imgbinary = ms.toarray 64 End Sub Baris program 1-8 pada Kode Program 4.2 digunakan untuk menentukan batas-batas keanggotaan menggunakan fungsi Fuzzy. Baris program 10-41 digunakan untuk menentukan titik X. Baris program 43-49 digunakan untuk menentukan titik Y. Baris program 51-58 berfungsi membuat garis yang menandakan nilai tersebut termasuk kedalam perhitungan Fuzzy. Baris program 60-64
85 digunakan untuk merubah gambar yang ada dalam grafik ke dalam tipe byte untuk disimpan di dalam database. 4.3 Pengujian Sistem Setelah tahap implementasi dilakukan, tahap pengujian pada sistem dilakukan. Pengujian dilakukan dengan cara mencocokkan hasil pada sistem dengan data spesifikasi mobil yang sudah ada, sehingga akan didapat hasil data valid atau tidak. Pengguna memasukkan data spesifikasi mobil ke dalam sistem, kemudian menghitung data dengan proses fuzzy sampai mendapat hasil akhir. Dari hasil pengujian didapatkan hasil sesuai dengan data yang sudah ada, maka dengan sistem ini proses pengolahan data lebih mudah, dan membutuhkan waktu yang lebih efektif untuk menentukan kelayakan harga dan spesifikasi mobil. Setelah hasil yang dikeluarkan oleh sistem teruji sesuai dengan data yang ada, pengujian sistem dilanjutkan dengan kuisioner. 4.3.1 Kuisioner Dalam pengujian sistem menggunakan kuisioner, disebar kuisioner pada masyarakat berbeda kelompok. Hal ini disesuaikan dengan empat kelompok masyarakat sebagai target pelaksanaan pola strategi, yaitu : 1. Kelompok Pegawai Negeri Sipil 2. Kelompok Pegawai Swasta 3. Kelompok Wirausaha 4. Kelompok Profesional (Bidang otomotif)
86 Sebelum koresponden mengisi kuisioner, koresponden menggunakan dan menjalankan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy. Penilaian dilakukan dengan menggunakan skala likert, dan untuk setiap pertanyaan akan disediakan 5 jawaban. Pada pengujian efektifitas sistem, proses analisa data dibantu dengan software Microsoft Office Excel. Untuk rekapitulasi hasil kuisioner dapat dilihat pada Lampiran 3. Berikut akan dipaparkan hasil kuisioner dari tiap-tiap pertanyaan yang diajukan. 1. Apakah hasil keluaran sistem sesuai dengan kriteria yang Anda masukkan? 44% 4% 0% 0% 52% Sangat Sesuai Sesuai Lumayan Tidak Sesuai Sangat Tidak Sesuai Gambar 4.32 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan Ke-1 Pada Gambar 4.32 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan pertama bahwa dari 50 responden, sebanyak 52% dari responden berpendapat bahwa hasil rekomendasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy adalah Sangat Sesuai, 44% responden berpendapat Sesuai dan 4% lainnya berpendapat Lumayan.
87 2. Bagaimana tampilan sistem? 0% 0% 56% 8% 36% Sangat Bagus Bagus Lumayan Tidak Bagus Sangat Tidak Bagus Gambar 4.33 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan Ke-2 Pada Gambar 4.33 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan ke-2 bahwa dari 50 responden, sebanyak 36% dari responden berpendapat bahwa tampilan dari Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy adalah Sangat Bagus, 56% responden berpendapat Bagus dan 8% lainnya berpendapat Lumayan. 3. Bagaimana tingkat kesulitan penggunaan sistem? 8% 2% 0% 52% 38% Sangat Mudah Mudah Lumayan Tidak Mudah Sangat Tidak Mudah Gambar 4.34 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan Ke-3 Pada Gambar 4.34 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan ke-3 bahwa dari 50 responden, sebanyak 38% dari responden berpendapat bahwa tingkat kesulitan
88 penggunaan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy adalah Sangat Mudah, 52% responden berpendapat Mudah dan 8% lainnya berpendapat Lumayan. 4. Apakah sistem menbantu dalam pembelian mobil? 56% 4% 0% 0% 40% Sangat Membantu Membantu Lumayan Tidak Membantu Sangat Tidak Membantu Gambar 4.34 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan Ke-4 Pada Gambar 4.35 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan ke-4 bahwa dari 50 responden, sebanyak 40% dari responden berpendapat bahwa Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy Sangat Membantu dalam pembelian mobil, 56% responden berpendapat Membantu dan 4% lainnya berpendapat Lumayan.
89 5. Apakah informasi di setiap halaman berguna? 6% 0% 0% 74% 20% Sangat Berguna Berguna Lumayan Tidak Berguna Sangat Tidak Berguna Gambar 4.36 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan ke-5 Pada Gambar 4.36 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan ke-5 bahwa dari 50 responden, sebanyak 20% dari responden berpendapat bahwa informasi tiap halaman dari Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy adalah adalah Sangat Berguna, 74% responden berpendapat Berguna dan 6% lainnya berpendapat Lumayan. 6. Apakah sistem bersifat informatif dalam bidang otomotif? 4% 0% 14% 50% 32% Sangat Informatif Informatif Lumayan Tidak Informatif Sangat Tidak Informatif Gambar 4.37 Prosentase Hasil Efektifitas Sistem Untuk Pertanyaan ke-6 Pada Gambar 4.37 diperlihatkan prosentase hasil efektifitas sistem untuk pertanyaan ke-6 bahwa dari 50 responden, sebanyak
90 32% dari responden berpendapat bahwa Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Harga Mobil Menurut Spesifikasinya Menggunakan Metode Fuzzy Sangat Informatif dalam bidang otomotif, 50% responden berpendapat Membantu, 14% berpendapat Lumayan, dan 4% sisanya berpendapat Tidak Informatif.