Prediksi Spasial Curah Hujan di Wilayah Surakarta Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk Menentukan Klasifikasi Zona Iklim Jurnal Oleh: Benny Christian Mardiatma NIM : 672005037 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Maret 2012
ii
iii
iv
v
Prediksi Spasial Curah Hujan di Wilayah Surakarta Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk Menentukan Klasifikasi Zona Iklim 1) Benny Christian Mardiatma, dan 2) Sri Yulianto, J.P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, Jawa Tengah 50711 Phone (0298) 321212 Email : 1) bennychristianmardiatma@gmail.com, 2) sriyulianto@gmail.com Abstract This research was aimed at developing a computer simulation for climate zone classification spatial modelling according to Oldeman s climate zone classification based on the rainfall prediction result in the area of Laboratorium Pengamatan Hama dan Penyakit (LPHP) V Surakarta. This research was divided into three stages, the first was initial data compilation stage, the second was design and architectural simulation, and the third was modelling and visualization stage. Research data comes from the monthly rainfall data in sub-district areas of LPHP Surakarta which consists of 118 subdistrict in the scope of 6 regencies which are Boyolali, Klaten,Sukoharjo, Wonogiri, Sragen, Karanganyar Central Java Province 2001 2010 period. Data processing using ARIMA method (Autoregressive Integrated Moving Average) as a method to predict short term rainfall, in this case rainfall prediction in the area of LPHP Surakarta. The final external result comes in choropleth spatial visual data. The researh result shows that by using choropleth map we are able to know the areabased scale of rainfall prediction in this case sub-district rainfall scale in the area of LPHP Surakarta. By using choropleth map we can also understand the similarity of rainfall scale between sub-district. The result of rainfall prediction in the area of LPHP Surakarta can be used as a reference for spatial climate zone classification modelling based on the scale of rainfall according to Oldeman s climate zone classification. Keywords : choropleth, rainfall prediction, arima, climate zone Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulasi komputer untuk pemodelan spasial klasifikasi zona iklim menurut klasifikasi zona iklim Oldeman berdasarkan hasil prediksi curah hujan di wilayah Laboratorium Pengamatan Hama dan Penyakit (LPHP) V Surakarta. Penelitian ini dibagi dalam 3 tahapan, pertama tahap penyusunan data awal, kedua desain dan arsitektural simulasi, dan ketiga pemodelan dan visualisasi. Data penelitian bersumber dari data curah hujan bulanan tingkat kecamatan wilayah Laboratorium PHP Surakarta yang terdiri dari 118 kecamatan dalam lingkup 6 kabupaten yang meliputi Kabupaten Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Wonogiri, Sragen, Karanganyar Provinsi Jawa Tengah periode 2001 2010. Pemrosesan data menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) sebagai metode untuk melakukan prediksi curah hujan jangka pendek, dalam hal ini prediksi curah hujan di wilayah Laboratorium PHP Surakarta. Hasil luaran akhir berupa data visual spasial choropleth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan peta choropleth dapat diketahui besaran prediksi curah hujan berdasarkan kewilayahannya dalam hal ini besaran curah hujan tingkat kecamatan di wilayah Laboratorium LPHP Surakarta. Dengan menggunakan peta choropleth juga dapat diketahui kesamaan besaran curah hujan antar wilayah kecamatan. Hasil prediksi curah hujan wilayah LPHP Surakarta dapat dijadikan sebuah acuan untuk pemodelan spasial klasifikasi zona iklim berdasarkan besaran curah hujan menurut klasifikasi zona iklim Oldeman. Kata Kunci : choropleth, prediksi curah hujan, arima, zona iklim 1) Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana 2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana 1