PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG RABBANI DI GRIYA MUSLIM STORE DUKUN GRESIK DENGAN TREND MOMENT Nurul Fuad, Eko Sulistiono Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan Email: nurulfuad@gmail.com, eko.sulistiono86@gmail.com Abstract: Salah satu faktor penting agar sebuah butik dapat bersaing dalam dunia bisnis yaitu perencanaan dan tersedianya barang-barang untuk memenuhi tuntutan pasar. Oleh karena itu peran teknologi untuk memahami dan mempunyai kemampuan dalam memprediksi keadaan bisnis di masa depan sangat dibutuhkan. Tentunya dengan kerangka fikir yang sistematis, rasional dan ekonomis merupakan faktor-faktor yang diperlukan dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Metode Trend Moment merupakan metode yang digunakan dalam melakukan Forecast atau prediksi penjualan, yang nantinya akan dijadikan sebagai dasar peningkatan penjualan pada periode berikutnya. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis putus-putus yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Keywords: Prediksi, Trend Moment Pendahuluan Salah satu tujuan dari perusahaan adalah mencari keuntungan atau laba yang semaksimal mungkin, untuk dapat mencapai tujuan tersebut. Perusahaan harus dapat mengikuti perkembangan dunia perindustrian baik dalam bidang teknologi informasi maupun dalam bidang manajemen. Seiring dengan perkembangan ilmu dan teknologi, pemanfaatan komputer di segala bidang sudah merupakan suatu keharusan. Computer Based Information Sistem (Sistem Informasi Berbasis Komputer) yang salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) adalah suatu sistem informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan. Griya Muslim Store merupakan sebuah butik, yang menjual berbagai macam perlengkapan muslim seperti Gamis, Songkok, Kebaya Kerudung dan yang lainnya. Salah satu aspek strategis butik agar dapat bersaing dalam dunia bisnis yaitu perencanaan dan tersedianya barang-barang untuk memenuhi tuntutan pasar. Oleh karena itu peran butik untuk memahami dan mempunyai kemampuan dalam meramalkan keadaan bisnis di masa depan sangat dibutuhkan. Tentunya dengan kerangka fikir yang sistematis, rasional dan ekonomis merupakan faktor-faktor yang diperlukan dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Secara umum proses pengambilan keputusan terdiri dari tiga tahap utama yaitu pengumpulan data atau informasi, pengolahan data atau informasi dan penyimpanan dari data atau informasi yang telah diproses tersebut. Sebuah keputusan yang tepat akan memberikan peningkatan efisiensi dan efektifitas kerja, sumber daya, waktu dan keuntungan bagi perusahaan. Permasalahan yang umum dihadapi yaitu bagaimana meramalkan penjualan kerudung di masa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Untuk melakukan analisa perencanaan produksi, pihak butik dapat menerapkan sebuah metode yang dapat memperkirakan besar atau bentuk pergerakan data penjualan barang di waktu mendatang yang dinamakan metode prediksi. Metode prediksi adalah sebuah metode yang mampu melakukan analisa terhadap sebuah faktor atau beberapa faktor yang diketahui mempengaruhi terjadinya sebuah peristiwa dengan terdapat waktu tenggang yang panjang antara kebutuhan akan pengetahuan terjadinya sebuah peristiwa di waktu mendatang dengan waktu telah terjadinya peristiwa tersebut di masa lalu. Apabila metode prediksi ini diterapkan dalam bagian proses perencanaan produksi maka pihak perusahaan akan lebih terbantu dalam penjadwalan produksi, karena metode ini dapat memberikan output terbaik sehingga diharapkan resiko kesalahan yang disebabkan oleh kesalahan perencanaan dapat ditekan seminimal mungkin. Untuk itu diusulkan suatu sistem yang dapat menghasilkan alternatif-alternatif 49
keputusan dalam meramalkan penjualan kerudung dengan menggunakan metode Trend Moment. Metode Trend Moment merupakan metode yang digunakan dalam melakukan Forecast atau prediksi penjualan, yang nantinya akan dijadikan sebagai dasar peningkatan penjualan pada periode berikutnya. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis putus-putus yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Adapun yang menjadi tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengolah data yang ada di Griya Muslim Store dan memprediksi penjualan kerudung pada bulan yang akan datang berdasarkan data historis transaksi penjualan dengan menggunakan metode perhitungan Trend Moment dalam bentuk perangkat lunak. Manfaat penelitian, yaitu menyiapkan stok barang dan produksi kerudung di butik Griya Muslim.. Tinjauan Pustaka Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) adalah suatu sistem informasi komputer yang interaktif dan dapat memberikan alternatif solusi bagi pembuat keputusan. Definisi lain menyatakan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Sistem) adalah sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi yang interaktif bagi manager dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan. Menurut Moore dan Chang, SPK dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa. Sedangkan menurut Keen dan Scoot Morton Sistem Pendukung Keputusan merupakan penggabungan sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk memperbaiki kualitas keputusan. Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah-masalah semi terstruktur. Adobe Dreamweaver adalah program aplikasi pengembang yang berguna untuk mendesain web. Versi terbaru program ini adalah Adobe Dreamweaver CS6, yang dirilis pada tanggal 21 April 2012. Software Adobe Dreamweaver dibuat dan dikembangkan oleh Adobe Sistems. Perangkat lunak komputer ini memiliki kelebihan pada kemudahan penggunaannya. Pembuatan website dapat dilakukan secara visual, sehingga hasilnya dapat langsung terlihat. Interface disajikan dalam model visual tanpa kode HTML atau dalam mode HTML. Teknologi web yang didukung juga sangat beragam dan terkini, termasuk untuk kebutuhan pengembangan aplikasi mobile. Program Adobe Dreamweaver banyak diaplikasikan dan digunakan oleh kalangan pengguna komputer di bidang desainer dan programmer web. MySQL merupakan salah satu perangkat lunak sistem manajemen basis data (Database Management Sistem) atau DBMS (Database Management Sistem) yang menggunakan perintah standar SQL (Structured Query Language). Di mana MySQL mampu untuk melakukan banyak eksekusi perintah query dalam satu permintaan (multithread), baik itu menerima dan mengirimkan data. MySQL juga multi-user dalam arti dapat dipergunakan oleh banyak pengguna dalam waktu bersamaan. MySQL tersedia dalam perangkat lunak gratis dibawah lisensi GNU General Public Lisence (GPL). Penggunaan MySQL yang merupakan sebuah database server sekaligus dapat sebagai client, dan dapat berjalan di multi-os (operating sistem) memiliki keunggulan lainnya. Dapat mendukung database dengan kapasitas yang sangat besar. Merupakan Database Management Sistem (DBMS) yang mudah digunakan. Didukung oleh driver ODBC, sehingga database MySQL dapat diakses oleh aplikasi apa saja. Bahasa pemrograman yang dapat digunakan untuk mengakses MySQL diantaranya adalah dengan C, C++, Java, Perl, PHP, Phyton, dan APIs. Metode Penelitian Program dibuat dari Adobe Dreamweaver dan database MySql. Program ini untuk membantu dalam memprediksi penjualan kerudung di Griya Muslim Store Gresik. Sistem yang dibuat akan menyajikan informasi yang dibutuhkan oleh seorang user yaitu informasi dari pengolahan data pengambilan keputusan untuk memprdiksi penjualan kerudung pada bulan yang akan datang. 50
Perancangan sistem berkonsentrasi pada bagaimana sistem itu dibangun untuk memenuhi kebutuhan pada tahap analisis. Data Flow Diagram (DFD) adalah representasi grafik dari sebuah sistem. DFD menggambarkan komponen-komponen sebuah sistem, aliran-aliran data di mana komponenkomponen tersebut, dan asal, tujuan, dan penyimpanan dari data tersebut. DFD dapat digunakan untuk dua hal utama, yaitu untuk membuat dokumentasi dari sistem informasi yang ada, atau untuk menyusun dokumentasi untuk sistem informasi yang baru. Gambar 1 Diagram Konteks Flowchart adalah adalah suatu bagan dengan simbol-simbol tertentu yang menggambarkan urutan proses secara mendetail dan hubungan antara suatu proses (instruksi) dengan proses lainnya dalam suatu program. Gambar 2 merupakan flowchart perhitungan metode Trend Moment. Hasil dan Pembahasan Aplikasi ini dibuat untuk memudahkan user dalam mengolah informasi dari pengolahan data pengambilan keputusan untuk memprediksi penjualan kerudung, yang digunakan dalam pembuatan laporan-laporan. Berikut ini adalah tampilan rancang bangun sistem aplikasi prediksi penjualan: Gambar 3 adalah form login ini untuk menjaga keamanan dokumen pada program. Pada form ini pengguna yaitu admin menginputkan username dan password yang sudah terdaftar sebelumnya. Apabila login sukses maka user dapat masuk ke form menu utama. Tetapi apabila login yang dilakukan itu gagal, maka user harus mengulang menginputkan username dan password sampai benar. Hal ini diterapkan agar tidak semua orang dapat masuk atau menjalankan program ini. Gambar 2 Flowchart Gambar 3 Form Login Setelah berhasil memasukan id dan password user akan masuk pada menu utama. Gambar 4 adalah menu utama memuat beberapa menu di antaranya: Home, Data Penjualan, Data Kritria, Analisa Kriteria, Proses, Laporan, Log Out. 51
Gambar 4 Form Menu Utama Pada form ini user dapat menambahkan kategori kerudung, Edit data kerudung dan Hapus data kerudung. Gambar 5 tampilan form data kategori Barang. Gambar 7 Menu Stok Kerudung Gambar 8 menu transaksi terdapat sub Menu Penjualan, Pengembalian dan LogOut. Pada sub Menu Penjualan ini ditampilkan nama kategori, jenis kerudung jumlah, dan total pembayaran dan tanggal transaksi. Tindakan yang dapat dilakukan oleh user adalah Tambah Data, Edit dan Hapus data. Gambar 5 Menu Data kategori Pada Menu Daftar kerudung ini ditampilan nama kategori, jenis kerudung dan harga serta tanggal input data. Pada Menu ini user dapat melakukan perintah Tambah data, Edit dan juga menghapus data kerudung. Gambar 6 menu Daftar Kerudung. Gambar 8 Menu Data Transaksi Pada menu ini terdapat sub Menu Penjualan, Pengembalian dan LogOut. Pada sub Menu Penjualan ini ditampilkan nama kategori, jenis kerudung jumlah, dan total pembayaran dan tanggal transaksi. Tindakan yang dapat dilakukan oleh user adalah Tambah Data, Edit dan Hapus data. Gambar 9 merupakan tampilannya. Gambar 6 Menu Daftar Kerudung Pada menu Stok Kerudung ini ditampilkan Nama Kategori, Jenis Kerudung dan jumlah stok kerudung. user dapat menambahkan data barang. Gambar 9 Menu Data Transaksi Menu ini memuat tentang Prediksi Penjualan dan menu LogOut. Pada menu ini user dapat memilih bulan, tahun dan model kerudung yang akan diprediksi penjualannya. Gambar 10 proses prediksi. 52
Gambar 10 Menu Prediksi Penjualan Multi-Attribut Decision Making (Fuzzy MAMDM). Yogyakarta : Graha Ilmu. [3] Pohan I, Husni. 2002. SQL + Tutorial Plus Studi Kasus dengan Oracle dan Sybase. Bandung : Informatika Bandung. [4] TIM BSM. 2014. Petunjuk Teknis Bantuan Siswa Miskin (BSM) Tahun 2014. Jakarta : Dirjen Pendidikan Islam. Gambar 11 adalah tampilan dari hasil peridiksi penjulan Gambar 11 Hasil Prediksi Penjualan Dan menu terakhir dari sistem adalah menu logout. Pada menu ini digunakan untuk mengakhiri atau keluar dari program. Kesimpulan Dari pembuatan sistem pendukung keputusan peramalan penjualan dengan metode Trend Moment dapat ditarik kesimpulkan bahwa: 1. Aplikasi ini dapat membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan dengan memperoleh data yang akurat. 2. Menghasilkan aplikasi sistem dengan metode Trend Moment dapat membantu dalam mengatasi masalah efisiensi dan ketepatan penggunaan waktu dalam pengambilan keputusan. Daftar Pustaka [1] B.Sakur, Stendy. 2010. PHP 5 Pemrograman Berorientasi Objek Konsep dan Implementasi. Yogyakarta : Andi. [2] Kusumadewi, Sri, Haryati, Sri, Harjoko, Agus, Wardoyo, Retantyo.2006.Fuzzy 53