BAB I PENDAHULUAN. atau eceran di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat baik. Bisnis retail

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. retail di Indonesia pada semester I 2010 telah mencapai Rp 40 triliun. Omzet perusahaan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar

BAB I PENDAHULUAN. frekuensi tinggi antar himpunan itemset yang disebut fungsi Association

BAB I PENDAHULUAN. Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai

BAB I PENDAHULUAN I-1


UKDW BAB I PENDAHULUAN

Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer

BAB I PENDAHULUAN. Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dunia. Perdagangan dunia kini diarahkan menjadi sistem pasar terbuka

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dengan sistem dead reckoning yang berjalan atas instruksi manusia, telah

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. yakni teknik mesin, teknik elektro dan teknik informatika. Namun bagi para calon

ANALISA ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN MEREK PAKAIAN YANG PALING DIMINATI PADA MODE FASHION GROUP MEDAN

BAB 1 PENDAHULUAN. seperti sekolah, perkantoran, perbankan, penyedia jasa, dan lain sebagainya.

BAB I PENDAHULUAN. barang bangunan, mulai dari bahan - bahan pokok bangunan sampai kebutuhan

BAB I PENDAHULUAN. banyaknya permintaan konsumen. Pada CV. Surya Indah Abadi untuk mengetahui

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

DATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan suatu perusahaan yang handal. Dan ketidak lancaran. pengelolaan suatu informasi dapat mengakibatkan kekacauan dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi komputer yang mampu menunjang

BAB I PENDAHULUAN. perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Sehingga ilmu pengetahuan

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembang dengan sangat cepat dan pesat, terutama pada bidang teknologi

BAB I PENDAHULUAN. dan bidang lainnya merupakan contoh contoh bahwa manusia memerlukan

A Decision Support Tool For Association Analysis

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : KREDITPLUS)

SKRIPSI IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN. dalam suatu sistem basis data melalui aplikasi sistem informasi manajemen. Dari

APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Informasi merupakan salah satu aspek dasar yang harus dipenuhi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. sisanya 21 persen berada di pulau lain (Djumenda, 2016).

BAB I PENDAHULUAN. melakukan perbaikan di usahanya tersebut. Perbaikan-perbaikan yang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISA DATA PENJUALAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH H. ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN

BAB I PENDAHULUAN. era globalisasi, berbagai macam skala dan jenis industri telah menyokong

BAB 1 PENDAHULUAN. tanggap dalam mengantisipasi keadaan di masa mendatang. Ditambah dengan krisis

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. dari pemikiran-pemikiran manusia yang semakin maju, hal tersebut dapat. mendukung bagi pengembangan penyebaran informasi.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

APLIKASI DATA MINING UNTUK PEMODELAN PEMBELIAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ANALISA PENERAPAN DATAMINING PADA PENJUALAN PRODUK OLI MESIN SEPEDA MOTOR DENGAN ALGORITMA APRIORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. sudah pasti lebih baik dan berguna untuk kebutuhan-kebutuhan tertentu.

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. signifikan terhadap proses bisnis di setiap organisasi. Sebagai contoh, dengan

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)

PENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi yang pesat pada saat sekarang ini memacu

I.1 Latar Belakang Masalah

Decision Support System (DSS)

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN FREKUENSI ITEM SET SEBAGAI STRATEGI PENJUALAN DI TOKO PUTRA MANIS SURAKARTA SKRIPSI

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN TIKET PESAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: Jumbo Travel Medan)

BAB I PENDAHULUAN. Toko yang masih menggunakan sistem manual kurang efektif dalam proses

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah Identifikasi Masalah Masalah Umum

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan 1.2 Latar Belakang Masalah

STRATEGI PENJUALAN PAKAN UNGGAS PADA TOKO PAKAN PEKSI KEDIRI DENGAN MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

BAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Pemesanan Barang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat turut memacu

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna

BAB I PENDAHULUAN. Departemen Pertanian sebagai instansi pemerintah dengan visi. pembangunan pertanian di era pasca reformasi ini adalah terwujudnya

BAB 1 PENDAHULUAN. cepat tanpa harus mengeluarkan banyak biaya dan waktu. Caturtunggal, Depok, Sleman, Yogyakarta ini bernama Markas Music

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. sebuah pusat perbelanjaan, baik yang menawarkan fasilitas lengkap ataupun yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang. Swalayan merupakan salah satu tempat berbelanja yang paling dekat

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain

BAB 1 PENDAHULUAN. dan dimana saja. Teknologi internet mempunyai efek yang sangat besar pada. duduk mereka dapat mengambil keputusan dengan cepat.

BAB I PENDAHULUAN. terhadap pemenuhan kebutuhan pelanggan yang cukup besar. Hingga saat ini

BAB 1 PENDAHULUAN. Informasi telah menjadi kebutuhan penting dalam perusahaan untuk mendukung

6 SISTEM EVALUASI 6.1 Data Responden Evaluasi Elemen Desain Kursi Rotan 6.2 Pengembangan Sistem Evaluasi Elemen Desain Kursi Rotan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. Dalam perkembangan jaman saat ini banyak terdapat kemajuan-kemajuan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. memaksa organisasi ataupun perusahaan untuk membangun berbagai fasilitas

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan jaman dan teknologi, membuat bisnis ritel atau eceran di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat baik. Bisnis retail mengalami pertumbuhan yang luar biasa, yang di mana teknologi informasi, globalisasi, dan futurisasi turut menjadi faktor yang mendorong pertumbuhannya. Pasar ritel Indonesia adalah salah satu yang termanis di Asia Tenggara pasca krisis keuangan regional yang pernah menimpa kawasan ini menjelang milenium baru (Kartono, 2007). Ritel adalah aktivitas penjualan yang dilakukan secara langsung dari toko kepada konsumen tanpa melalui perantara dengan adanya sejumlah nilai tambah yang menyertai transaksi penjualan tersebut (Adiwijaya, 2010). Untuk mencapai aktivitas penjualan tersebut dibutuhkan usaha dan teknik yang lebih agar konsumen dapat tertarik untuk membeli sesuatu sehingga terjadi transaksi penjualan. Keinginan untuk membeli sesuatu tidak didorong oleh kebutuhan seseorang, tapi didorong oleh daya tarik, penglihatan, atau perasaan lainnya (Prof. Dr. H. Buchari Alma, 2009). Oleh sebab itu, dengan mengetahui kombinasi barang yang sering dibeli atau saling berkaitan adalah hal yang menguntungkan bagi suatu toko ritel karena mereka dapat lebih mudah memperlihatkan kepada konsumen pasangan atau kombinasi dari barang-barang yang mayoritas akan dibeli oleh konsumen dan diharapkan dapat lebih menarik minat konsumen untuk membeli. 14

15 Untuk mengetahui informasi mengenai kombinasi barang yang sering dibeli atau saling berkaitan ini, dibutuhkan teknologi atau sistem yang mampu mendukung kebutuhan tersebut. Gading Sport and Music merupakan salah satu toko ritel yang bergerak dibidang penjualan alat-alat musik dan olahraga yang berlokasi di Gading Serpong, Tangerang. Gading Sport and Music tidak mempunyai sistem yang dapat memberikan informasi yang berkaitan dengan kombinasi barang yang sering dibeli dalam sebuah transaksi. Selama ini pembuat keputusan dari Gading Sport and Music hanya menggunakan insting atau perkiraan untuk menentukan kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan. Untuk memenuhi kebutuhannya maka Gading Sport and Music memerlukan Decision Support System (DSS) agar dapat mengetahui pasangan atau kombinasi barang yang secara konsisten dibeli secara bersamaan. Dengan mengetahui kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan, maka pembuat keputusan Gading Sport and Music dapat menentukan kombinasi barang yang nantinya item barang tersebut akan diletakkan saling berdekatan dengan harapan konsumen dapat lebih tertarik dan terdorong untuk membeli. Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan menjadi pilihan sesuai untuk memenuhi kebutuhan Gading Sport and Music. Karena DSS adalah sistem berbasis komputer interaktif yang membantu manusia untuk menggunakan komunikasi komputer, data, dokumen, pengetahuan, dan model untuk memecahkan masalah dan membuat keputusan. DSS adalah sistem

16 pendukung atau penunjang, DSS tidak dimaksudkan untuk menggantikan keahlian atau posisi pengambil keputusan (Power, 2002). Decision Support System dapat membantu manusia dengan mengintegrasikan berbagai sumber informasi, menyediakan akses cerdas untuk pengetahuan yang relevan, dan membantu proses penataan keputusan. Aplikasi Decision Support System yang tepat akan meningkatkan produktivitas, efesiensi, dan efektifitas, serta memberikan keunggulan komparatif, yang memungkinkan perusahaan untuk membuat pilihan yang optimal untuk perencanaan operasi bisnis, logistik, atau investasi (Druzdzel and Flynn, 2002). Decision Support System mengambil inisiatif untuk menemukan pola dalam data tanpa pengguna berpikir mengenai pertanyaan yang relevan terlebih dulu. Salah satu bentuk pola yang dapat dihasilkan adalah association rule. Association Rule dapat digunakan untuk menemukan: hubungan atau sebab akibat. Dana, Arief, dan Dhinta mengatakan bahwa association rule memiliki bentuk LHS RHS dengan interpretasi bahwa jika setiap item dalam LHS (Left Hand Side) dibeli, maka item dalam RHS (Right Hand Side) juga dibeli (Dana, Arief, dan Dhinta, 2003). Oleh karena kebutuhan untuk menentukan kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi, maka pembuatan aplikasi DSS ini untuk menjawab kebutuhan tersebut dengan cara membuat aplikasi penentuan kombinasi barang menggunakan algoritma apriori.

17 1.2 Rumusan Masalah Dari kondisi-kondisi yang dijelaskan di atas, rumusan masalah penelitian ini yaitu sebagai berikut. 1. Bagaimana mengimplementasikan algoritma apriori pada aplikasi penentuan kombinasi barang? 2. Bagaimana menggunakan aplikasi penentuan kombinasi barang ini untuk mengetahui pola barang yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi? 1.3 Batasan Masalah berikut. Beberapa batasan yang harus ditentukan dalam penelitian ini yaitu sebagai 1. Perancangan berfokus pada data transaksi penjualan perusahaan yang merupakan data masukkan untuk Decision Support System. 2. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori. 3. Hasil akhir yang dihasilkan adalah berupa kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi, nilai support, dan nilai confidence dari kombinasi barang tersebut. 4. Pasangan item barang yang didapatkan hanya sampai 3 (tiga) kombinasi.

18 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dihasilkan dari pelaksanaan dan penulisan skripsi ini adalah mengimplementasikan algoritma apriori pada aplikasi Decision Support System untuk mengolah data transaksi yang dimiliki oleh perusahaan sehingga dapat memperoleh informasi yang berguna mengenai kombinasi barang yang sering dibeli secara bersamaan dalam sebuah transaksi. 1.5 Manfaat Penelitian Beberapa manfaat yang diharapkan bagi Gading Sport and Music dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut. 1. Informasi yang dihasilkan dari Decision Support System untuk mengetahui barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan dalam suatu transaksi. 2. Informasi tersebut digunakan Gading Sport and Music untuk mengambil keputusan untuk memasangkan barang yang sering dibeli secara bersamaan dan dapat memesan stok produk lebih banyak dari biasanya untuk pasangan barang yang lebih laku. 3. Dengan memasangkan item barang yang sering dibeli secara bersamaan diharapkan dapat meningkatkan penjualan sehingga keuntungan yang didapatkan oleh Gading Sport and Music juga meningkat. 4. Data perusahaan dapat diolah dengan baik dan benar sehingga ada informasi yang dapat digunakan.

19 1.6 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan skripsi ini dijelaskan sebagai berikut. 1. Bab I Pendahuluan Berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, manfaat penulisan, dan sistematika penulisan. 2. Bab II Tinjauan Pustaka Berisi landasan teori mengenai Decision Support System, algoritma Apriori, Association, dan rekayasa piranti lunak. 3. Bab III Metodologi dan Perancangan Sistem Berisi spesifikasi umum kebutuhan sistem dan desain sistem. 4. Bab IV Implementasi dan Uji Coba Berisi penjelasan mengenai implementasi dan hasil uji coba aplikasi. 5. Bab V Simpulan dan Saran Berisi kesimpulan penelitian dan saran untuk penelitian selanjutnya.