Pertemuan 2 Representasi Citra

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Model Citra (bag. 2)

BAB II CITRA DIGITAL

Suatu proses untuk mengubah sebuah citra menjadi citra baru sesuai dengan kebutuhan melalui berbagai cara.

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

Citra Digital. Petrus Paryono Erick Kurniawan Esther Wibowo

Model Citra (bag. I)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORETIS

Representasi Citra. Bertalya. Universitas Gunadarma

Pengolahan Citra : Konsep Dasar

BAB II. Computer vision. teknologi. yang. dapat. Vision : Gambar 2.1

10/11/2014. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 3. Pembentukan Citra Digital. Digitalisasi Citra. Yang dipengaruhi N,M, & q

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Implementasi Algoritma Boyer-Moore untuk Memanipulasi Foto dengan Magic Color

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS DIPONEGORO. Oky Dwi Nurhayati, ST, MT

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

BAB 2 LANDASAN TEORI

Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN ( SAP )

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

SAMPLING DAN KUANTISASI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II Tinjauan Pustaka

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Konsep Dasar Pengolahan Citra. Pertemuan ke-2 Boldson H. Situmorang, S.Kom., MMSI

BAB II LANDASAN TEORI

Pengolahan citra. Materi 3

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

One picture is worth more than ten thousand words

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

BAB II TI JAUA PUSTAKA

BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. foto, bersifat analog berupa sinyal sinyal video seperti gambar pada monitor

Prototype Aplikasi Pengolah Citra Invert Sebagai Media Pengolah Klise Foto

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner

ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA

Implementasi Metode Run Length Encoding (RLE) untuk Kompresi Citra

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

Digitalisasi Citra. Digitalisasi. Citra analog / objek / scene. Citra digital

MAKALAH APLIKASI KOMPUTER 1 SISTEM APLIKASI KOMPUTER GRAFIK KOMPUTER DAN KONSEP DASAR OLAH CITRA. Diajukan sebagai Tugas Mandiri Mata Kuliah NTM

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami 1)

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM

PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY

KULIAH 1 TEKNIK PENGOLAHAN CITRA PENGANTAR MATRIKS

Aplikasi Pembesaran Citra Menggunakan Metode Nearest Neighbour Interpolation

KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL CODING

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Pengembangan Algoritma Pengubahan Ukuran Citra Berbasiskan Analisis Gradien dengan Pendekatan Polinomial

BAB II LANDASAN TEORI

COMPUTER VISION UNTUK PENGHITUNGAN JARAK OBYEK TERHADAP KAMERA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGUBAHAN UKURAN CITRA BERBASISKAN ANALISIS GRADIEN DENGAN PENDEKATAN POLINOMIAL

OTOMASI TAGIHAN LISTRIK DENGAN CITRA DIGITAL. Abstrak

Analisa Perbandingan Metode Edge Detection Roberts Dan Prewitt

PERANCANGAN APLIKASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FILTER GAUSSIAN

EDGE DETECTION MENGGUNAKAN METODE ROBERTS CROSS

IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL

BAB 2 LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TEORI PENUNJANG

Peningkatan Kualitas Pada Citra Dengan Metode Point Operation

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

UJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR. Abstrak

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISA KOMPRESI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HADAMARD

TUGAS AKHIR. Watermarking Citra Digital dengan Metode Skema Watermarking Berdasarkan Kuantisasi Warna

Implementasi Edge Detection Pada Citra Grayscale dengan Metode Operator Prewitt dan Operator Sobel

BAB II LANDASAN TEORI

Mengenal Lebih Jauh Apa Itu Point Process

panjang atau bujur sangkar yang secara beraturan membentuk baris-baris dan

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

/29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Pertemuan 2 Representasi Citra Representasi Citra citra Citra analog Citra digital Matrik dua dimensi yang terdiri dari angka-angka Masing2 pixel menunjukan tingkat kecerahan

/29/23 Citra ada 2 macam :. Citra Kontinu yaitu, citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya, mata manusia dan kamera analog. 2. Citra Diskrit yaitu, citra yang dihasilkan melalui proses digitalisasi terhadap citra kontinu. Beberapa sistem optik dilengkapi dengan fungsi digitalisasi sehingga mampu menghasilkan citra diskrit, misalnya kamera digital dan scanner. Citra diskrit disebut juga citra digital. Citra Digital Citra digital adalah citra f(x,y) yang telah dilakukan digitalisasi baik koordinat area maupun brightness level. Nilai f di koordinat (x,y) menunjukkan brightness atau grayness level dari citra pada titik tersebut. Citra yang dihasilkan direkam datanya bersifat kontinu harus dirubah dahulu menjadi citra digital dengan konversi sehingga dikenal komputer. Proses tersebut disebut digitasi, yaitu membuat kisi-kisi arah horizontal dan vertical sehingga terbentuk array 2 dimensi. 2

/29/23 Citra Digital f(x,y) Citra Digital Komputer hanya dapat mengolah data digital. Citra harus mempunyai format tertentu Mampu merepresentasikan objek pencitraan dalam bentuk bilangan biner. Citra digital dinyatakan dengan matriks N x M N = jumlah baris y N M = jumlah baris x M 3

/29/23 Citra Digital Direpresentasikan sebagai matriks berukuran N x M dalam bentuk f (,) f (,) f (, M ) f (,) f (,) f (, M ) f ( x, y) f ( N,) f ( N,) f ( N, M ) 4

/29/23 Resolusi Citra Digital Resolusi citra merupakan tingkat detailnya suatu citra. Semakin tinggi resolusinya maka semakin tinggi pula tingkat detail dari citra tersebut. Ada 2 jenis resolusi citra :. Resolusi Spasial Merupakan ukuran haslus/kasarnya pembagian kisi-kisi baris dan kolom pada saat sampling. Resolusi ini digunakan untuk menentukan jumlah pixel per satuan panjang (dpi = dot per inchi) 2. Resolusi Kecemerlangan (Intensitas/brightness,) adalah ukuran halus/kasarnya pembagian tingkat gradasi warna saat dilakukan kuantisasi. Disebut juga dengan kedalaman bit/kedalaman warna (Bit Depth). Bit Depth menentukan berapa banyak informasi warna yang tersedia untuk ditampilkan dalam setiap piksel. Semakin besar nilainya, semakin bagus kualitas gambar yang dihasilkan dan semakin besar ukurannya. 5

/29/23 Tingkat Keabuan dan Warna Citra Supaya citra digital dapat diolah komputer, maka citra digital harus mempunyai format tertentu. Format citra digital yang dipakai adalah citra skala keabuan (Gray Scale) Pada umumnya warna yang digunakan pada grayscale adalah warna hitam sebagai warna minimal (), dan warna putih (255) sebagai warna maksimal, sehingga warna antaranya adalah abu-abu. 6

/29/23 Derajat keabuan sendiri memiliki nilai, tidak hanya skala sampai 255. Tergantung pada nilai pixel yang dimiliki oleh citra. Skala keabuan (grayscale = G ) dibagi menjadi sejumlah level, memiliki nilai berupa bilangan bulat dan merupakan hasil perpangkatan dari dua. G = 2 m Skala Keabuan Scale (o,l) Pixel Depth 2, bit 2 2 sampai 3 2 bit 2 4 sampai 5 4 bit 2 8 sampai 255 8 bit Warna Citra Setiap piksel mempunyai warna yang spesifik yang merupakan kombinasi 3 warna dasar Red (R) Green (G) Blue (B) Sering disebut sebagai citra RGB 7

/29/23 Warna Citra Setiap komponen warna mempunyai intensitas sendiri dengan nilai - 255 Contoh: Warna Kuning (gabungan warna merah dan hijau) sehingga nilai RGBnya: R = 255 G = 255 B = Jadi setiap piksel membutuhkan 3 byte Warna Citra byte byte byte Blue Green Red Format penyimpanan warna true color Jumlah kombinasi warna = 2 24 = 6 juta warna 8

/29/23 Warna Citra berindeks Jumlah memori true color = 3 x jumlah piksel untuk penghematan digunakan citra berindeks informasi tiap titik merupakan indeks dari suatu tabel yang berisi informasi warna (disebut palet warna) pada saat penyimpanan informasi palet harus disertakan Warna citra berindeks Keuntungan: ukuran berkas data citra warna berindeks lebih kecil dibandingkan citra true color 9

/29/23 Contoh palet warna citra warna berindeks 4-bit Indeks R G B 255 255 255 255 2 255 255 3 255 4 255 255 5 255 255 Citra biner (monokrom) Setiap titik bernilai atau hitam putih Setiap titik membutuhkan bit byte dapat menampung 8 titik

/29/23 Citra Biner Citra biner ukuran 9x7 piksel dan representasinya dalam data digital Citra Biner Contoh citra hasil scan text/buku citra hasil deteksi tepi citra hasil threshold

/29/23 Citra Biner Contoh citra biner Representasi Citra RGB GRAY SCALE BINARY 2

/29/23 FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Sekian Komputer hanya dapat mengakses data digital, oleh karena itu untuk pengolahan data digital analog terdapat proses konversi yang disebut proses Analog Digital Conversi (ADC). Tujuan dari proses ADC adalah agar dapat diakses komputer, karena data asli atau fakta bersifat analog tidak bisa diolah oleh komputer, komputer hanya mengolah data digital. Gambar Analog Digital Convertion Komputer 3

/29/23 Citra digital merupakan suatu matriks dimana indeks baris dan kolomnya menyatakan suatu titik pada citra tersebut dan elemen matriksnya (yang disebut sebagai elemen gambar/ piksel/ pixel / picture element / pels) menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut. Jika ada citra berukuran 52x52 dengan 256 derajat keabuan maka akan membutuhkan memori sebesar 52x52x8 bit = 248. bit FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING ) Sekian 4