2015 PENERAPAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI UNTUK PENCARIAN TEMPAT KOS BERBASIS WEB

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN jiwa (Badan Pusat Statistik, 2014). Akibat pertumbuhan penduduk

1. BAB I PENDAHULUAN. Kamera digital (kamera saku dan kamera semi professional) merupakan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

DAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB I PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. fasilitas- fasilitas atau fitur- fitur yang ada di perumahan tersebut dan faktor-faktor

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. dan bersifat multidimensi serta multidisiplin yang muncul sebagai wujud kebutuhan

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER. Jl. Raya Kaligawe KM 4, PO BOX 1054, Semarang 50142

BAB I PENDAHULUAN. untuk mengambil suatu keputusan. Untuk membuat suatu keputusan diperlukan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO (Studi kasus : Fakultas MIPA)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penentuan Tingkat Pelayanan Ruas Jalan Di Kabupaten Sleman Dengan Fuzzy Logic

JURNAL SISTEM PENENTUAN HARGA PERCETAKAN FOTO DIGITAL MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO DI ALIEF COMPUTER KOTA KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: INSTANSI XYZ)

ANALISIS RULE INFERENSI SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

4-5-FUZZY INFERENCE SYSTEMS

BAB I PENDAHULUAN 1.2. LATAR BELAKANG MASALAH

FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII)

Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan

APLIKASI BASISDATA FUZZY UNTUK PEMILIHAN MAKANAN SESUAI KEBUTUHAN NUTRISI. Rani Putriana 1*, Sri Kusumadewi 1

BAB III LANDASAN TEORI

PENGENDALIAN KECEPATAN KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan dunia usaha di Indonesia, tidak terlepas dari peranan. yang memberikan kesempatan kepada pihak swasta untuk

Model Evaluasi Performa Mahasiswa Tahun Pertama Melalui Pendekatan Fuzzy Inference System dengan Metode Tsukamoto

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1 Jumlah Penduduk Kota Bekasi Tahun 2014 Sumber :

PENDAPATAN MASYARAKAT DENGAN ADANYA KAMPUS MENGGUNAKAN FUZZY TSUKAMOTO

APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN METODE TSUKAMOTO PADA PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS DI TOKO KENCANA KEDIRI)

PENERAPAN FUZZY SUGENO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KELAS PEMINATAN (STUDI KASUS : STMIK POTENSI UTAMA)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

BAB 1 PENDAHULUAN. Baru (PSB) secara online. Dengan manfaat dan kemudahan yang ada, sudah

BAB 1 PENDAHULUAN. penggunaan internet yang dapat diakses melalui peralatan mobile yang

APLIKASI BERBASIS WEB PEMILIHAN OBYEK PARIWISATA DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE TAHANI

BAB 1 PENDAHULUAN. Logika fuzzy memberikan solusi praktis dan ekonomis untuk mengendalikan

EVALUASI KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi kini senantiasa mengalami

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not defined. ABSTRAK... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT... Error! Bookmark not defined.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Tahap Sistem Pakar Berbasis Fuzzy

Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telepon Seluler

BAB I PENDAHULUAN. sebuah institusi pendidikan. Karena alumni bisa berperan sebagai duta

BAB I PENDAHULUAN. sudah pasti lebih baik dan berguna untuk kebutuhan-kebutuhan tertentu.

Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk

Menentukan Harga Beras Sesuai Mutu Kualitas Beras dengan Logika Fuzzy Mamdani

3.4 Data dari Melati Mekar Mandiri... 38

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa berprestasi, Tsukamoto

BAB III METODE PENELITIAN

SISTEM INFORMASI PERUSAHAAN DAERAH PASAR SURYA SURABAYA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

1.1 Latar Belakang Masalah

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE BERDASARKAN KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. Abstraksi

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENENTUAN HARGA JUAL BARANG DALAM KONSEP FUZZY LOGIC

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN

Penerapan FuzzyTsukamotodalam Menentukan Jumlah Produksi

BAB III METODE PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperangkat komputer yang

BAB I PENDAHULUAN. metode transaksi yang di lakukan secara online mulai berkembang pesat,

PEMILIHAN SMK MENGGUNAKAN FUZZY QUERY BERBASIS WEB

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM. ditujukan untuk menangani pencarian spesifikasi komputer yang sesuai dengan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KETUA SENAT MAHASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY

PENGESAHAN PEMBIMBING...

FUZZY LOGIC CONTROL 1. LOGIKA FUZZY

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER OBAT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

BAB I PENDAHULUAN. penyakit menular yang terutama menyerang anak-anak (Widoyono, 2008: 59).

Analisis Rule Inferensi Mamdani dalam Menentukan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik ( PPA)

LOGIKA FUZZY DALAM TEKNIK PERAMALAN SECARA STATISTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi komputer yang mampu menunjang

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II KAJIAN PUSTAKA. mengikuti sertifikasi, baik pendidikan gelar (S-1, S-2, atau S-3) maupun nongelar (D-

BAB I PENDAHULUAN. Tabel 1-1 Jumlah Wisatawan Mancanegara dan Domestik di Kota Bandung Tahun

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Perencanaan Produksi Roti

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN LOGIKA FUZZY TAHANI

BAB I PENDAHULUAN. industri erat kaitannya dengan jumlah produksi yang harus disediakan. Seiring

BAB I PENDAHULUAN. terjadi kekurangan hal-hal yang biasa untuk dipunyai seperti makanan, pakaian,

BAB I PENDAHULUAN. Seiring perkembangan zaman laptop merupakan sebuah kebutuhan yang

Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Lokasi Rumah dengan Memanfaatkan Fuzzy Database Metode Tahani

Versi Online tersedia di : JURNAL TECH-E (Online)

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. lebih tinggi yaitu Kecamatan, maka diperlukan langkah-langkah

RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN CUACA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS KOTA SURABAYA)

Pendapatan Masyarakat Disekitar Kampus dengan Adanya Mahasiswa Menggunakan Fuzzy

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 1 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Fuzzy Expert Sistem. Departemen Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor 2015

BAB I PENDAHULUAN. perekonomian ke arah yang lebih terbuka antar negara. Perekonomian terbuka

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Sistem pendukung keputusan (Decision Support System disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik (Laksono, Saleh, & Hadi, 2012). Salah satu metode yang dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan adalah metode Fuzzy. Ada beberapa jenis motode fuzzy yaitu fuzzy inference system yang berisi metode-metode untuk melakukan inferensi fuzzy, antara lain metode tsukamoto, mamdani, dan sugeno, sedangkan fuzzy clustering berisi metode fuzzy c-means, subtractive clustering, dan membentuk FIS dengan fuzzy subtractive clustering. Fuzzy Database berisi basisdata fuzzy dengan model tahani dan umano. Perbedaan dari beberapa metode fuzzy diatas yaitu pada metode fuzzy inference system digunakan untuk menentukan jumlah produksi, penalaran metode sugeni ini hampir sama dengan penalaran metode mamdani, hanya saja output sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Sedangkan Pada metode sugeno menggunakan konstanta atau fungsi matematika dari variabel input. Pada fuzzy database digunakan untuk penalaran yang menggunakan database, di dalam model tahani dan umano cara kerjanya hampir sama, yang membedakan yaitu pada datanya, model tahani datanya jelas, sedangkan model umano datanya tidak jelas (Widodo & Utomo, 2014). Metode fuzzy database model tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini menggunakan fuzzy membership function (fungsi keanggotaan fuzzy) untuk mendapatkan informasi pada query nya (Kusumadewi & Purnomo, 2010). Dengan metode ini, mekanisme seleksi yang dilakukan dalam

2 database tidak lagi dilakukan secara tegas, tetapi akan memberikan pendekatan seleksi yang lebih menekankan pada derajat keanggotaan suatu eleman pada himpunan yang diinginkan (Wicaksono, Hasbi, & Susyanto, 2013). Tempat tinggal merupakan kebutuhan primer bagi setiap makhluk hidup. Yang dimaksud dengan kebutuhan primer adalah kebutuhan yang sifatnya paling utama yaitu setelah kebutuhan mutlak dan sebelum kebutuhan sekunder. Karena kebutuhan primer tingkatannya berada diantara kebutuhan mutlak dan kebutuhan sekunder, maka tempat tinggal yang termasuk kedalam kebutuhan primer tidak bisa dilepaskan dari makhluk hidup khususnya manusia. Dengan bertambahnya manusia didunia maka semakin bertambah pula tempat tinggal yang dibutuhkan. Oleh karena itu tidak sedikit orang yang membuka lahan bisnis untuk tempat tinggal baik dari segi penjualan maupun penyewaan. Tempat tinggal disini bisa berupa rumah atau kamar yang biasa juga disebut dengan kontrakan atau tempat kos. Sebagai kebutuhan yang paling utama, tempat tinggal juga sangat erat kaitannya dalam dunia pendidikan khususnya bagi mahasiswa. Karena banyak mahasiswa yang berasal dari suatu daerah yang bisa dibilang cukup jauh atau malah sangat jauh dari tempat mereka menimba ilmu, para mahasiswa lebih memilih tempat kos sebagai tempat tinggal sementaranya. Karena jangka penyewaan tempat kos lebih lama dibandingkan dengan hotel atau penginapan biasanya. Tempat kos atau dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia disebut indekos yang berarti menumpang tinggal dan makan (dengan membayar); memondok, dengan membayar tiap tahun atau tiap bulan (Setiawan E., 2012-2015). Bertambahnya universitas yang ada dikota-kota besar, maka perkembangan tempat kos pun sudah sangat pesat. Terdapat puluhan bahkan ratusan tempat kos yang ada khususnya didaerah-daerah sekitar kampus dan dengan fasilitas yang bermacam-macam yang ditawarkan para pemilik tempat kos. Karena banyaknya tempat kos dan adanya beberapa kriteria yang berbeda bagi para pencari tempat kos, pastinya itu membuat para pencari tempat kos merasa kesulitan dalam mencari tempat kos. Karena mereka harus mengunjungi satu persatu tempat kos yang ada dan memastikan bahwa tempat kos tersebut sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

3 Khususnya di kota Bandung yang bisa disebut juga sebagai kota pelajar karena banyaknya universitas yang ada dan tidak menutup kemungkinan pula terdapat banyak tempat kos disekitar kampus maupun yang jaraknya cukup jauh dari kampus. Seiring dengan bertambahnya mahasiswa dibeberapa perguruan tinggi di kota Bandung apalagi yang berasal dari luar kota, maka kebutuhan akan tempat kos semakin meningkat. Walaupun terdapat banyak tempat kos tetapi karena minimnya informasi mengenai fasilitas apa saja yang ada di tempat kos tersebut, akan membuat para pencari tempat kos merasa kesulitan dalam pencarian tempat kos, apalagi bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota yang belum tahu dengan pasti dimana saja lokasi tempat kos yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan seperti harga, jarak, fasilitas dan lain sebagainya. Pencarian tempat kos yang dilakukan dengan cara terjun langsung dan menghampiri setiap tempat kos pasti akan membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya jumlah tempat kos yang ada. Untuk meningkatkan efisiensi waktu dan pengambilan keputusan dalam pencarian tempat kos, perlu adanya suatu sistem berbasis pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan (Decision Support System) selain dapat memberikan informasi juga dapat membantu menyediakan berbagai alternatif yang dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode fuzzy database model tahani. Berdasarkan perbandingan beberapa metode fuzzy dan pengertian mengenai metode fuzzy database model tahani yang telah dijelaskan sebelumya, karena perancangan aplikasi ini menggunakan database, dan hasil keluaran yang mampu memberikan rekomendasi, jadi metode fuzzy database model tahani memenuhi kriteria yang diinginkan (Widodo & Utomo, 2014). Beberapa penelitian terdahulu sudah cukup banyak membahas tentang basis data fuzzy baik menggunakan model tahani maupun umano. Penggunaan basis data fuzzy terutama model tahani sangat luas cakupannya dan dapat digunakan pada beberapa kasus yang relevan dalam berbagai bidang (Uyun, 2009). Salah satu penelitian yang menggunakan metode Fuzzy Database model tahani telah dilakukan oleh (Winprins, 2011) yang berjudul Decision Support

4 System Pemilihan Kamera Digital Dengan Metode Fuzzy Database Model Tahani. Kesimpulan dari hasil penelitiannya, logika fuzzy dapat merekomendasikan kamera digital yang sesuai keinginan pengguna dengan kemungkinan hasil/output yang lebih baik daripada hanya dengan scrip logic, karena setiap hasil/output diberi nilai dukungan yaitu nilai derajat keanggotaan (degree of membership). Pada penelitian selanjutnya dilakukan oleh (Efendi, Ernawati, & Hidayati, 2014) yang berjudul Aplikasi Fuzzy Database Model Tahani dalam Memberikan Rekomendasi Pembelian Rumah Berbasis Web. Kesimpulan dari hasil penelitian ini, aplikasi dengan menggunakan metode Fuzzy Database Model Tahani dapat memberikan rekomendasi rumah sesuai dengan kriteria yang diinginkan dan memiliki nilai rekomendasi terbaik berdasarkan perhitungan fire strenght dari beberapa variabel pilihan yang ditentukan. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Database Model Tahani mampu merekomendasikan hasil terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan berdasarkan perhitungan nilai derajat keanggotaan yang menghasilkan nilai fire strenght. Oleh sebab itu pada penelitian ini mencoba menerapkan metode Fuzzy Database Model Tahani pada kasus yang berbeda yaitu pencarian tempat kos. Diharapkan dengan adanya sistem berbasis web ini dapat memudahkan pengguna dalam pencarian tempat kos sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk menentukan kriteria-kriteria apa saja yang menjadi bahan pertimbangan para pencari tempat kos dalam menentukan tempat kos, dilakukan kuesioner dan uji validasi dengan metode penelitian kuantitatif. Metode kuantitatif berakar pada paradigma tradisional, positivistik, eksperimental atau empiricist. Metode ini berkembang dari tradisi pemikiran empiris Comte, Mill, Durkeim, Newton dan John Locke. Gaya penelitian kuantitatif biasanya diturunkan pada variabel-variabel dan dijabarkan pada indikator-indikator dengan memperlihatkan aspek reliabilitas. Penelitian kuantitatif bersifat bebas nilai dan konteks, mempunyai banyak kasus dan subjek yang diteliti, sehingga dapat ditampilkan dalam bentuk data statistik yang berarti. Hal penting untuk dicatat disini adalah, peneliti terpisah dari subjek yang ditelitinya (Somantri, 2005).

5 1.2. Rumusan Masalah Penelitian Berdasarkan latar belakang yang telah dibahas sebelumnya, maka permasalahan yang akan diidentifikasi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Bagaimana merancang sistem untuk pencarian tempat kos dengan menerapkan metode Fuzzy Database Model Tahani berbasi web? 2. Bagaimana hasil rekomendasi yang akan ditampilkan sistem dan informasi apa saja yang akan dihasilkan oleh sistem pencarian tempat kos yang akan dibuat? 1.3. Tujuan Penelitian Tujuan umum penelitian ini adalah mengetahui penerapan metode Fuzzy Dadabase Model Tahani dalam pencarian tempat kos berbasis web. Adapun tujuan khusus dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Mendapatkan sistem dengan menerapkan metode Fuzzy Database Model Tahani untuk pencarian tempat kos berbasis web. 2. Mendapatkan hasil rekomendasi yang sesuai dengan masukkan user dan informasi yang akan dihasilkan oleh sistem adalah informasi yang berhubungan dengan tempat kos dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan user. 1.4. Batasan Masalah Beberapa batasan masalah dalan penelitian penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani untuk pencarian tempat kos berbasis web adalah sebagai berikut: 1. Sistem hanya dapat merekomendasikan tempat kos yang ada disekitar kampus Universitas Pendidikan Indonesia yang tepatnya berada didaerah Setiabudi Bandung. 2. Sistem hanya merekomendasikan tempat kos dengan jangka waktu penyewaan perbulan. 3. Sistem tidak melayani untuk melakukan penyewaan tempat kos, sistem hanya memberikan rekomendasi dan informasi tentang tempat kos.

6 4. Pencarian tempat kos dilakukan secara online. 1.5. Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian dengan penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam pencarian tempat kos yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. 1.6. Metodologi Penelitian Metode-metode yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Kajian Pustaka Kajian pustaka merupakan tahap pengumpulan data dan informasi yang diperoleh baik dari buku-buku, jurnal, maupun artikel-artikel dari internet yang berkaitan dengan judul. 2. Pembuatan Perangkat Lunak Tahap ini adalah tahap pembuatan perangkat lunak dan hasil akhir dari penelitian yaitu berupa perangkat lunak yang mampu merekomendasikan tempat kos dengan menerapkan metode Fuzzy Database Model Tahani berbasi web yang sesuai dengan kriteria user. 3. Uji Coba Tahap uji coba dilakukan untuk mengetahui apakah sistem berjalan dengan baik seperti dalam perhitungan manual yang hasilnya yaitu berupa rekomendasi tempat kos yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan user. 1.7. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Pada Bab Pendahuluan ini menguraikan tentang beberapa poin yang termasuk dalam pendahuluan, yaitu latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA

7 Pada Bab Tinjauan Pustaka menguraikan dan menjelaskan teori-teori yang berkaitan dengan penelitian mengenai penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani untuk pencarian tempat kos berbasi web. BAB III METODE PENELITIAN Pada Bab Metode Penelitian menjelaskan tentang analisis dan perancangan yang mencakup desain alur penelitian, metode penelitian, alat dan bahan yang digunakan dalam melakukan penelitian. BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Bab Hasil Penelitian dan Pembahasan memaparkan tentang implementasi dan pembahasan penelitian penerapan metode Fuzzy Database Model Tahani dari bab-bab sebelumnya dan perancangan sistem ke dalam sebuah perangkat lunak. BAB V PENUTUP Bab Penutup berisi kesimpulan yang diperoleh dari hasil penulisan penelitian dan pembuatan perangkat lunak. Dan juga saran yang diajukan agar bisa menjadi perbaikan untuk pegembangan perangkat lunak yang sudah dibuat. LAMPIRAN Berisi dokumen-dokumen pendukung penelitian.