IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENENTUAN HARGA JUAL BARANG DALAM KONSEP FUZZY LOGIC

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PENENTUAN HARGA JUAL BARANG DALAM KONSEP FUZZY LOGIC Riky Amelia ( ) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan // amel_manja@ymail.com ABSTRAK Penentuan harga jual barang dalam suatu perusahaan merupakan suatu hal yang sangat penting sebelum memulai suatu proses produksi. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan yang disebut sistem pendukung keputusan demi tercapainya suatu tujuan perusahaan. Sistem pendukung keputusan atau SPK merupakan suatu sistem yang membantu menyelesaikan permasalahan. Banyak teknik yang dipakai untuk membuat SPK, salah satunya dengan Logika Fuy. Logika Fuy merupakan salah satu tekhnik penyelesaian masalah dimana derajat keanggotaan yang biasanya di representasikan dengan nilai antara 0 dan 1, sehingga dapat ebih seimbang. Salah satu metode fuy yang dapat digunakan dalam memecahkan permasaahan tersebut adalah metode Tsukamoto Fuy Inference System yang menerapkan rata rata terbobot untuk menghitung harga jual barang sebagai hasil akhirnya. Sistem Pendukung Keputusan atau SPK penentuan harga jual barang dengan metode Tsukamoto menghasilkan suatu sistem yang dapat menentukan suatu harga jual barang yang dapat membantu distributor dalam membuat keputusan. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Logika Fuy, Tsukamoto. 1. Pendahuluan Ketika suatu perusahaan telah menetapkan harga dasar dari suatu produk barang atau jasa maka perusahaan dapat menentukan strategi harga dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti harga kompetitor, tujuan perusahaan dan daur hidup produk. Strategi tersebut dapat digunakan untuk produk yang baru maupun yang lama sesuai dengan situasi dan kondisi yang ada. Tidak stabilnya harga barang dipasaran setiap saat menyebabkan perusahaan harus terus memantau fluktuasi harga barang dan menentuan harga barang tersebut dengan tepat. Penentuan harga barang sedikit lebih rumit jika dilakukan dengan hitungan manual, hal ini dikarenakan banyak faktor yang harus ikut dimasukkan sebagai inputan apabila ingin menentukan harga barang dipasaran. Ketika menjual sebuah produk, tentu saja yang diinginkan konsumen adalah harga yang menarik. Makanya, para pengusaha diharuskan memberikan penawaran menarik kepada pelanggannya. Namun, itu bukanlah perkara mudah. Salah-salah malah produk kita tidak akan ada yang beli. Oleh karena itu peran sistem pada saat ini sangat dibutuhkan, terutama sistem yang dapat membantu pimpinan perusahaan dalam menentukan harga barang suatu produk tersebut. Sistem yang membantu haruslah memiliki dasar hitungan yang mengikut sertakan faktor-faktor yang mendukung penentuan harga tersebut. Sistem tersebut pun haruslah memiliki dasar hitungan penentuan harga yang baik, salah satu dasar hitungan penentuan harga yang baik dan dapat digunakan adalah metode perhitungan Tsukamoto. Adapun konsep dari metode Tsukamoto ini dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi, Metode Tsukamoto dalam prosesnya membutuhkan 6 faktor, yaitu X terbesar, Y terbesar, Z terbesar, X terkecil, Y terkecil dan Z terkecil. Dalam hal ini variabel X, Y dan Z merupakan variabel data pendukung dalam proses penentuan harga jual barang. 2. Landasan Teori 2.1 Fuy Inference System (FIS) Metode Tsukamoto Menurut Sri Kusumadewi dan Sri Hartati (2010:40) sistem inferensi fuy merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuy, aturan fuy yang berbentuk IF- THEN, dan penalaran fuy. Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 104

2 Gambar 2 : Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto Gambar 1 : Diagram Blok Sistem Inferensi Fuy Sistem inferensi fuy menerima input crisp. Input ini kemudian dikirim ke basis pengetahuan yang berisi dan aturan fuy dalam bentuk IF-THEN. Fire strength (nilai keanggotaan anteseden atau α) akan dicari pada setiap aturan. Apabila aturan lebih dari satu, maka akan dilakukan agregasi semua aturan. Selanjutnya pada hasil agregasi akan dilakukan defuy untuk mendapatkan nilai crisp sebagai output sistem. Metode Tsukamoto adalah perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α- predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot (Kusumadewi dan Hartati, 2010:31) 3. Pembahasan Suatu Distributor alat-alat komputer akan menentukan harga jual Monitor LCD Samsung ukuran 18.5 inch. Dari data tahun terakhir, harga pembelian tertinggi mencapai Rp per unit, dan harga pembelian terendah mencapai Rp per unit. Harga Pasaran tertinggi mencapai Rp per unit, dan harga pasaran terendah mencapai Rp per unit. Harga Jual distributor tertinggi mencapai Rp per unit, untuk menghindari kerugian penjualan terendah per unit paling rendah Rp Tabel 1 : Data pembelian, pasaran, dan penjualan LCD Samsung 18,5 inch RSS-I (Ribbed Smoke Sheet-I) Data LCD Monitor 18,5 April 2011-Maret 2012 LCD 18,5 Inch (Rupiah) Pembelian Tertinggi Pembelian Terendah Pasaran Tetinggi Pasaran Terendah Penjualan Tertinggi Penjualan Terendah Berapa harga jual LCD monitor 18,5 inch yang harus dibandrol pada bulan Juni 2012 jika harga pembelian Rp per unit, dan harga pasaran Rp per unit, apabila proses penentuan harga jual distributor tersebut menggunakan 4 aturan fuy sebagai berikut : R1] IF Pembelian RENDAH And PasaranTINGGI THEN PenjualanRENDAH; [R2] IF PembelianRENDAH And PasaranRENDAH THEN PenjualanRENDAH; [R3] IF PembelianTINGGI And PasaranTINGGI THEN PenjualanTINGGI; [R4] IF PembelianTINGGI And PasaranRENDAH THEN PenjualanTINGGI; [Ada 3 variabel fuy yang akan dimodelkan, yaitu : 1. Pembelian, terdiri atas 2 himpunan fuy, yaitu TINGGI dan RENDAH Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 105

3 [X] [Y ] Gambar 3 : Fungsi Keanggotaan Variabel Pembelian x xmin [ ] xmax x PmbRENDAH X, xmin x xmax xmax xmin x xmax [ ] PmbTINGGI X x xmin x xmin, xmin x xmax xmax xmin x xmax 0, x [ X] x PmbTINGGI, x x , Kita bisa mencari nilai keanggotaan : PmbRENDAH ( )( ) / ,2 PmbTINGGI ( ) ( ) / ,8 2. Pasaran terdiri atas 2 himpunan fuy, yaitu TINGGI dan RENDAH Gambar 4 : Fungsi Keanggotaan Variabel Pasaran 1, y ymin [ ] ymax y PsrRENDAH y, ymin y ymax ymax ymin y ymax 0, 1, y [ ] y PsrRENDAH y, y y , y ymin [ ] y ymin PsrTINGGI y, ymin x ymax ymax ymin y ymax 0, y [ y] y PsrTINGGI, x y , Kita bisa mencari nilai keanggotaan : PsrRENDAH ( )( ) / ,8 PsrTINGGI ( )( ) / ,2 3. Penjualan terdiri atas 2 himpunan fuy yaitu RENDAH dan TINGGI Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 106

4 [Z ] Gambar 5 : Fungsi Keanggotaan Variabel Penjualan 1, max [ ] max PnjRENDAH, min y max max min y max 0, 1, [ ] PnjRENDAH, , min [ ] min PnjTINGGI, min max max min max 0, [ ] PnjTINGGI, , THEN Penjualan RENDAH Lihat himpunan Penjualan RENDAH ( )/ , [R3] IF Pembelian TINGGI And Pasaran TINGGI THEN Penjualan TINGGI Lihat himpunan Penjualan TINGGI ( )/ , [R4] IF Pembelian TINGGI And Pasaran RENDAH THEN Penjualan TINGGI; Lihat himpunan Produksi Barang BERTAMBAH ( )/ , Nilai dapat dicari dengan cara sebagai berikut αpred1 * 1 + αpred2 * 2 + αpred3 * 3 + αpred4 * 4 : αpred1 + αpred2 + αpred3 + αpred4 + 0,2 * ,2 * a 0,2 + 0, a 0,4 0,2 * ,8 * b 0,2 + 0, b ,4 + 1 a b , , Jadi harga jual LCD 18,5 inch adalah Rp ,- atau Rp ,- Sekarang kita cari nilai untuk setiap aturan dengan menggunakan fungsi MIN pada aplikasi fungsi implikasinya : [R1] IF Pembelian RENDAH And Pasaran TINGGI THEN Penjualan RENDAH Lihat himpunan Penjualan RENDAH ( )/ , [R2] IF Pembelian RENDAH And Pasaran RENDAH 4. Implementasi Sistem 4.1 Form Login Gambar 6 : Form Login Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 107

5 4.2 Form Utama Gambar 7 : Form Utama 4.3 Form Spesifikasi Barang Gambar 10 : Form Harga Pasaran 4.6 Form Data Harga Penjualan Gambar 8 : Form Spesifikasi Barang 4.4 Form Data Harga Pembelian Gambar 11 : Form Harga Penjualan 4.7 Form Penentuan Harga Gambar 9 : Form Data Harga Pembelian 4.5 Form Data Harga Pasaran Gambar 12 : Form Penentuan Harga Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 108

6 5. Kesimpulan Dan Saran 5.1 Kesimpulan Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan harga jual barang menggunakan logika fuy dengan metode tsukamoto yang telah diselesaikan ini dapatlah diambil beberapa kesimpulan diantaranya adalah: 1. Penetapan harga jual monitor liguid crystal display samsung ukuran 18.5 inci dengan menentukan berdasarkan biaya pembelian ditambah dengan keuntungan yang diambil. 2. Penerapan metode fuy tsukamoto pada sistem pendukung keputusan dalam penentuan jual barang dilakukan dengan menetukan variabel X,Y,Z yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. 3. Perancangan aplikasi ini digunakan visual basic.net dan database mysql dikarnakan, dapat digunakan untuk membangun aplikasi sistem pendukung keputusan dan mudah menampilkan info data-data pendukung keputusan. 5.1 Saran Adapun saran-saran yang bisa diberikan untuk program ini agar bisa didapatkan hasil yang maksimal adalah: 1. Menampilkan step-step atau langkah-langkah setiap proses yang dikerjakan, sehingga dalam proses penggunaanya kita mengetahui bagaimana proses tersebut berlangsung. 2. Pengembangan terhadap metode yang digunakan, baik dari segi perhitungan maupun akurasi hasil keluaran. Diharapkan dilakukannya penyempurnaan input dan output dari aplikasi tersebut. 3. Diharapkan penerapan aplikasi tersebut tidak hanya berbasis desktop saja, tapi bisa juga berbasis web (web based). Daftar Pustaka [1]. Jogiyanto HM., Pengenalan Komputer, Penerbit ANDI, Yogyakarta: 1999 [2]. Sri Kusumadewi dan Hari Purnomo., Aplikasi Logika Fuy Untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta: 2010 [3]. [4]. e-tsukamoto.html [5]. e-fuy-tsukamoto-oleh-evi ratna.html [6]. tudio Implementasi Metode Fuy Tsukamoto Pada Penentuan Harga Jual Barang Dalam Konsep Fuy Logic. Oleh : Riky Amelia 109