PENYUSUNAN ARUS SISWA

dokumen-dokumen yang mirip
PENYUSUNAN ARUS SISWA

PENYUSUNAN ARUS SISWA

BAB I PENDAHULUAN. A. Pengertian Data

I. BERKENALAN DENGAN STATISTIK

Manfaat Metode Penelitian

Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd

Disampaikan pada Pengelolaan Data Pengembangan dan Pembinaan Bahasa dan Sastra 2012

Psikometri. Ragam Skala dalam Pengukuran Psikologi. Maria Ulfah, M.Psi., Psikolog. Modul ke: Fakultas PSIKOLOGI. Program Studi Psikologi

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

METODE PENELITIAN. Desain Penelitian

Probability and Random Process

pengumpulan data penelitian Kelompok Ilmiah Remaja (KIR) Delayota Experiment Team (D Expert) 2012

STATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

Peranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3

Statistika Farmasi

Penyajian Data (Bag. I)

Pertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data

Pertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data

DATA. Teknik Informatika FTI ITP 2013

VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN. Oleh Bambang Juanda

Skala dan Alat Analisa Data

KOMPILASI DATA PROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH KOTA SEMARANG JAWA TENGAH TAHUN 2014/2015 PEMERINTAH KOTA SEMARANG DINAS PENDIDIKAN

Arti Statistik Dan Pengumpulan Data

STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.

IKHTISAR DATA PENDIDIKAN TAHUN 2012/2013 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN 2013

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

PERTEMUAN 4 PENGUKURAN

DATA. Populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi obyek penelitian. 1

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Mei 2014

OUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.

EVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN

Mata Kuliah : Statistik dan Probabilitas Kelas : 22 Kode Soal : Tugas Elearning Uplaod : web FTI (Sebelum pertemuan berikutnya)

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Maret

LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM)

PROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH TAHUN 2015/16

RISET DAN PERENCANAAN SDM

LOGICAL SEQUENCE RESEARCH

MENYUSUN PROYEKSI PENDIDIKAN, METODE, DAN APLIKASI PROYEKSI SEKOLAH DASAR TAHUN 2012/ /2021

Mengolah dan Menganalisis Data

PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA

Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design)

PERAMALAN (FORECASTING) : ADALAH SENI DAN ILMU MEMPREDIKSI PERISTIWA- PERISTIWA YANG AKAN TERJADI DENGAN MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN

METODOLOGI PENELITIAN. Toto Fathoni

Penetapan Konteks Komunikasi dan Konsultasi. Identifikasi Risiko. Analisis Risiko. Evaluasi Risiko. Penanganan Risiko

BAB I. Pengertian Dasar dalam Statistika. A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

Kuisioner KUISIONER. Bab 6

EVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN

Kegunaan Data : 3/28/2012

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)

INFOGRAFI PENDIDIKAN Tahun 2011/2012 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN TAHUN 2013

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

2017, No Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 39 Tahun 2008 tentang Kementerian Negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2008 Nomor 166,

2017, No Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 112, Tambahan Lemba

Jenis Data Berdasar sumbernya : Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya.

IKHTISAR DATA PENDIDIKAN TAHUN 2011/2012

ISTILAH UMUM STATISTIKA

Siklus Pengambilan Keputusan

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan sebuah tinjauan teori motivasi Maslow terhadap kinerja

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta. Nisrina Anzilla

IV 1c SILABUS INDEX IV. LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN

PENGANTAR STATISTIK SUGENG ENJANG...!!! Pengertian Statistik. Imam Gunawan. Arti sempit (data):

2017, No tentang Petunjuk Pelaksanaan Penyusunan, Pemantauan, dan Evaluasi Standar Operasional Prosedur Administrasi Pemerintahan di Lingkunga

Penelitian Survey deskriptif

BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif yaitu suatu metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design)

STATISTIK DESKRIPTIF

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode

SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN. Psikologi Dasar 2015 Universitas Mercu Buana Yogyakarta

1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Pengertian dan Contoh Data Nominal,Ordinal,Interval dan Rasio

PENDAHULUAN BAB 1. Kompetensi Mampu menjelaskan konsep dasar statistik. Indikator

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sugiyono (2003: 11) penelitian berdasarkan tingkat eksplanasinya

Oleh: Hendry Wijaya, SE., M.Si.

Pengantar. Perlunya Statistik dalam Pemecahan masalah Proses. Masalah yg harus diselesaikan

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

PENGERTIAN STATISTIK. NO Tahun Jumlah / / / APAKAH INI STATISTIK?

STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan. Dwina Roosmini

BAB III METODA PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif analitik.

EVALUASI HASIL BELAJAR

TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta

Khatib A. Latief. First Meeting

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BAB IV METODOLOGI RISET

PROYEKSI SISWA TINGKAT NASIONAL TAHUN 2012/ /2021

Bab 2 LANDASAN TEORI

PERATURAN KEPALA KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 5 TAHUN 2015 TENTANG SISTEM INFORMASI PERSONEL KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA

RISET AKUNTANSI. Materi RISET AKUNTANSI

KUIS PERSIAPAN MENGHADAPI UPM

BAB 3 METODE PENELITIAN

WALIKOTA YOGYAKARTA PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA PERATURAN WALIKOTA YOGYAKARTA NOMOR 74 TAHUN 2014 TENTANG

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

BAB I. PENDAHULUAN. daya listrik dipengaruhi oleh banyak faktor. Diantaranya adalah kualitas daya

Transkripsi:

PENYUSUNAN ARUS SISWA (untuk satuan pendidikan yang memiliki tingkat) KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN JAKARTA, MARET 2015 1

MATERI 1. DATA 2. ARUS SISWA 3. DATA UNTUK PERENCANAAN 2

KUBI: Bukti yg ditemukan dari hasil pe-nelitian yg da-pat dijadikan dasar kajian atau pendapat 1. DATA Teknis: data berkaitan dg pengumpulan secara empiris PENGERTIAN DATA Data merupakan satuan terkecil yg diwujudkan dalam bentuk angka, huruf, simbol Data adalah segala fakta dan angka yg dapat dijadikan bahan untuk menyu-sun suatu informasi Data adalah segala fakta dan angka yg diketahui atau yg dianggap yg belum da-pat dipastikan kebenarannya Webster: Data adalah sesuatu yg diketahui atau dianggap Data dikaitkan dg tempat dan waktu, memberitahukan tentang suatu keadaan atau masalah 3

Pengambilan Keputusan/ Penentuan Kebijakan Penyusunan Statistik Evaluasi Program Pengawasan Program KEGUNAAN DATA Pembinaan Pendidikan Pemantauan Program Pelaksanaan Program Perencanaan Program 4

Dasar penyusunan rencana dan program Data situasi seperti wilayah kerja, sosial, ekonomi dan demografi dan kondisi seperti struktur orgn, ketenagaan, dana, sarana, dan waktu Segera dapat diketahui masalah/penyimpangan shg dapat segera diperbaiki Alat kontrol/ pemantauan pelaksanaan program MANFAAT DATA Dasar evaluasi akhir pelaksanaan program Untuk mengetahui besarnya pencapaian hasil akhir misal 80 atau 90% Alat hitung yang teliti, uptodate, jelas alasannya dan sudah dipertimbangkan akibat positif atau negatifnya Pengambilan keputusan/ penentuan kebijakan pimpinan 5

Aspek bentuk: Kualitatif Kuantitatif Tidak berbentuk angka Berbentuk angka (nominal atau proporsional) JENIS-JENIS DATA (1) Menggambarkan keadaan di lingkungan sendiri Menggambarkan keadaan di luar lingkungannya Aspek sifat: Internal Eksternal Aspek sumber Primer Sekunder Langsung dari Sumber Data Dalam bentuk jadi (statistik) Keadaan satu waktu (2013) Data perkembangan 5 th (2009-2013) Aspek waktu pengumpulan Tahunan Berkala 6

Interval Memiliki kuantitas, tetapi tak memiliki nol mutlak, misal usia A dan B berbeda 5 tahun tetapi titik awal mutlak beda Rasio Memiliki kuantitas, memiliki nol mutlak, misal berat badan dan tinggi badan Aspek Skala JENIS-JENIS DATA (2) Nominal Bentuk angka, tak punya kuantitas, punya fungsi, misal kode jenis kelamin, NIP Ordinal Tak punya kuantitas, tapi menunjukkan perbedaan tingkat, misal peringkat I & II Aspek kepentingan Kebijakan Data tersebar, usia siswa 6, 10, 14, 18, 20, dst Aspek sebarannya Kontinyus Pembinaan Data tersebar sudah dikelompokkan, misal 21-25, 26-30, 31-35, dst. Kategorikal 7

KRITERIA DATA YG BAIK OBJEKTIF: SESUAI DG KEADAAN HARUS TEPAT WAKTU: TERSEDIA BILA DIPERLUKAN HARUS RELEVAN; HARUS SESUAI DG MASALAH YG AKAN DIPECAHKAN REPRESENTATIF:ME WAKILI GOLONGAN TERTENTU MEMILIKI PENYIMPANGAN BAKU KECIL: DATA YG ADA BERDASARKAN PERKIRAAN DATA DIPERCAYA KEBENARANNYA (SAHIH DAN RELIABEL) 8

2. ARUS SISWA PENGERTIAN: 1. METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERJALANAN SISWA DARI TINGKAT I SAMPAI TINGKAT TERAKHIR 2. METODE YANG MENGIKUTI KE MANA SISWA DALAM SATU JENJANG PENDIDIKAN DAN SISTEM PENDIDIKAN SECARA KESELURUHAN 3. HANYA DIGUNAKAN UNTUK SATUAN PENDIDIKAN YANG MEMILIKI TINGKAT 4. DAPAT DILIHAT SECARA MAKRO DAN MIKRO, SECARA MAKRO: TERDAPAT TIGA ARUS, YAITU SISWA NAIK TINGKAT/LULUSAN, MENGULANG, DAN PUTUS SEKOLAH; SECARA MIKRO: TERDAPAT EMPAT ARUS, YAITU SISWA NAIK TINGKAT/LULUSAN, MENGULANG, PUTUS SEKOLAH, DAN MUTASI 9

CONTOH BENTUK ARUS SISWA SMP Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/2012 10,000 10,900 850 PS7 9,500 450 PS8 8,500 150 PS9 1,450 28,900 7.80% APS7 4.74% APS8 1.76% APS9 5.0% U7 950 U8 900 U9 850 2,700 AU7 8.72% AU8 9.47% AU9 10.00% 9.34% NT8 9,100 NT9 8,150 7,500 L ANT8 83.49% ANT9 85.79% 88.24% AL 2012/2013 10,500 11,450 900 PS7 10,000 450 PS8 9,000 100 PS9 1,450 30,450 7.86% APS7 4.50% APS8 1.11% APS9 4.8% U7 1,000 U8 950 U9 900 2,850 AU7 8.73% AU8 9.50% AU9 10.00% 9.36% NT8 9,550 NT9 8,600 8,000 L ANT8 83.41% ANT9 86.00% 88.89% AL 2013/2014 11,000 12,000 10,500 9,500 32,000 Catatan: Ulang=mengulang, AU=angka mengulang, PS=putus sekolah, APS=angka putus sekolah, NT=naik tingkat, ANT=angka naik tingkat, Lls=lulusan, AL-angka lulusan 10

KONSEP ARUS SISWA SECARA MAKRO Tahun t Siswa Tingkat I (100%) Putus sekolah Tingkat I (APS I) Arus 3 Tahun t+1 Mengulang Tingkat I (AU I) Naik ke Tingkat II (AN II) Rumus: Arus 1 Arus 2 Siswa Tk I t = Mengulang tk I t+1 + Naik tk II t+1 + Putus sek tk I t +1 Siswa Tk I t (100%) = AU I t+1 + AN II t+1 + APS I t+1 Catatan: AU: angka mengulang, AN:angka naik tingkat, APS:angka putus sekolah 11

KONSEP ARUS SISWA SECARA MIKRO Arus 3 Putus sekolah Tingkat I (APS I) Rumus: Tahun t Tahun t+1 Siswa Tingkat I (100%) Mengulang Tingkat I (AU I) Arus 1 Mutasi Tingkat I (Amu I) Arus 4 Naik ke Tingkat II (AN II) Arus 2 Siswa Tk I t = Mengulang tk I t+1 + Naik tk II t+1 + Putus sek tk I t +1 + Mutasi Tk I t+1 Siswa Tk I t (100%) = AU I t+1 + AN II t+1 + APS I t+1 + AMu I t+1 Catatan: AU: angka mengulang, AN:angka naik tingkat, APS:angka putus sekolah, Amu:angka mutasi 12

PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2010/2011 9,500 10,000 450 PS7 9,000 450 PS8 8,000 200 PS9 1,100 27,000 4.50% APS7 5.00% APS8 2.50% APS9 4.1% U7 900 U8 850 U9 800 2,550 AU7 9.00% AU8 9.44% AU9 10.00% 9.44% NT8 8,650 NT9 7,700 7,000 L ANT8 86.50% ANT9 85.56% 87.50% AL 2011/2012 10,000 10,900 850 PS7 9,500 450 PS8 8,500 150 PS9 1,450 28,900 7.80% APS7 4.74% APS8 1.76% APS9 5.0% U7 950 U8 900 U9 850 2,700 AU7 8.72% AU8 9.47% AU9 10.00% 9.34% NT8 9,100 NT9 8,150 7,500 L ANT8 83.49% ANT9 85.79% 88.24% AL 2012/2013 10,500 11,450 900 PS7 10,000 450 PS8 9,000 100 PS9 1,450 30,450 7.86% APS7 4.50% APS8 1.11% APS9 4.8% U7 1,000 U8 950 U9 900 2,850 AU7 8.73% AU8 9.50% AU9 10.00% 9.36% NT8 9,550 NT9 8,600 8,000 L ANT8 83.41% ANT9 86.00% 88.89% AL 2013/2014 11,000 12,000 10,500 9,500 13 32,000

PENJELASAN ARUS SISWA SECARA MAKRO Lingkaran warna hijau Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa baru ditambah dengan mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru Menunjukkan arus siswa tingkat VII menjadi: a. Mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 b. Naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 c. Putus sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 Lingkaran warna merah Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa mengulang tingkat VIII ditambah dengan naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru bawah Menunjukkan arus siswa tingkat IX menjadi: a. Mengulang tingkat IX di tahun 2012/2013 b. Lulusan di tahun 2012/2013 c. Putus sekolah tingkat IX di tahun 2012/2013 14

Tahun PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MIKRO Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan PS, Mutasi, Mengulang Jumlah Siswa PS7 400 PS8 370 PS9 340 1,110 PS APS7 4.00% APS8 4.11% APS9 4.25% 4.11% APS 2010/2011 9,500 10,000 50 Mu7 9,000 80 Mu8 8,000-140 Mu9-10 Mu 27,000 0.50% AMu7 0.89% AMu8-1.75% AMu9 0.0% AMu U7 900 U8 850 U9 800 2,550 Ulang AU7 9.00% AU8 9.44% AU9 10.00% 9.44% AU 8,650 NT8 7,700 NT9 7,000 L PS7 390 86.50% ANT8 PS8 360 85.56% ANT9 PS9 330 87.50% AL 1,080 PS APS7 3.58% APS8 3.79% APS9 3.88% 3.74% APS 2011/2012 10,000 10,900 560 Mu7 9,500 90 Mu8 8,500-180 Mu9 470 Mu 28,900 5.14% AMu7 0.95% AMu8-2.12% AMu9 1.63% AMu U7 850 U8 900 U9 850 2,600 Ulang AU7 7.80% AU8 9.47% AU9 10.00% 9.00% AU 9,100 NT8 8,150 NT9 7,500 L PS7 400 83.49% ANT8 PS8 370 85.79% ANT9 PS8 340 88.24% AL 1,110 PS APS7 3.52% APS8 3.70% APS9 3.78% 3.66% APS 2012/2013 10,500 11,350 100 Mu7 10,000 80 Mu8 9,000-240 Mu9-60 Mu 30,350 0.88% AMu7 0.80% AMu8-2.67% AMu9-0.20% AMu U7 800 U8 950 U9 900 2,650 Ulang AU7 7.05% AU8 9.50% AU9 10.00% 8.73% AU 10,050 NT 8,600 NT 8,000 L 88.55% ANT 86.00% ANT 88.89% AL 2013/2014 11,000 11,800 11,000 9,500 15 32,300

PENJELASAN ARUS SISWA SECARA MIKRO Lingkaran warna hijau Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa baru ditambah dengan mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru Menunjukkan arus siswa tingkat VII menjadi: a. Mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 b. Naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 c. Putus sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 d. Mutasi sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 Lingkaran warna merah Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa mengulang tingkat VIII ditambah dengan naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna ungu Menunjukkan arus siswa tingkat IX menjadi: a. Mengulang tingkat IX di tahun 2012/2013 b. Lulusan di tahun 2012/2013 c. Putus sekolah tingkat IX di tahun 2012/2013 d. Mutasi siswa tingkat IX di tahun 2012/2013 16

DATA YANG DIPERLUKAN Arus Siswa Makro: 1. Siswa menurut tingkat minimal 2 tahun berurutan 2. Siswa mengulang menurut tingkat tahun terakhir 3. Lulusan tahun terakhir Arus Siswa Mikro: 1. Siswa menurut tingkat minimal 2 tahun berurutan 2. Siswa mengulang menurut tingkat tahun terakhir 3. Lulusan tahun terakhir 4. Siswa putus sekolah menurut tingkat tahun terakhir Catatan: Bila dimiliki data yang lebih dari 2 tahun akan lebih baik karena bisa melihat kecenderungan data yang ada. 17

PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO TIDAK RASIONAL Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/2012 159,190 160,940 10,085 PS7 153,249-865 PS8 139,912-717 PS9 8,503 454,101 6.27% APS7-0.56% APS8-0.51% APS9 1.87% U7 1,658 U8 1,665 U9 194 3,517 AU7 1.03% AU8 1.09% AU9 0.14% 0.77% NT8 149,197 NT9 152,449 140,435 L ANT8 92.70% ANT9 99.48% 100.37% AL 2012/2013 163,592 165,250-250 PS7 150,862-4,238 PS8 152,643 6,443 PS9 1,955 468,755-0.15% APS7-2.81% APS8 4.22% APS9 0.4% U7 1,600 U8 1,500 U9 200 3,300 AU7 0.97% AU8 0.99% AU9 0.13% 0.70% NT8 163,900 NT9 153,600 146,000 L ANT8 99.18% ANT9 101.81% 95.65% AL 2013/2014 165,600 167,200 165,400 153,800 486,400 18

ARUS SISWA YANG TIDAK RASIONAL TERDAPAT 6 VARIABEL DATA YANG TIDAK RASIONAL 1. LULUSAN TAHUN 2011/2012 LEBIH BESAR DARI 100% 2. PUTUS SEKOLAH TINGKAT VIII DAN IX TAHUN 2011/2012 MINUS YANG BERARTI ADA DROP IN 3. PUTUS SEKOLAH TINGKAT VII DAN VIII TAHUN 2012/2013 MINUS YANG BERARTI ADA DROP IN 4. SISWA NAIK TINGKAT IX TAHUN 2013/2014 LEBIH BESAR DARI 100%. 19

CARA MEMPERBAIKI ARUS SISWA YANG TIDAK RASIONAL KRITERIA DATA YANG BAIK: ANT/AL HARUS NAIK, APS DAN AU HARUS TURUN 1. KENAIKAN SISWA SUDAH RASIONAL 2. LULUSAN TAHUN 2011/2012 LEBIH BESAR DARI 100% DITENTUKAN SEBESAR 95% X 139.912 = 132.916 KARENA TAHUN 2012/2013 SEBESAR 95,65% 3. SISWA TINGKAT IX TAHUN 2012/2013 DIPERBAIKI MENJADI 93% X 153.249 = 142.716 KARENA TAHUN 2011/2012 SEBESAR 92,70% 4. SISWA TINGKAT VIII TAHUN 2013/2014 DIPERBAIKI MENJADI 93% X 165.250 = 155.183 DARI 99,48% 5. SISWA TINGKAT IX TAHUN 2013/2014 DITENTUKAN 93,5% X 150.862= 141.256 6. LULUSAN TAHUN 2012/2013 DIPERBAIKI MENJADI 96% X 142.716 = 137.007 DARI SEBESAR 95,65% 20

ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO SETELAH VALIDASI MENJADI RASIONAL Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/2012 159,190 160,940 10,085 PS7 153,249 9,062 PS8 139,912 6,802 PS9 25,949 454,101 6.27% APS7 5.91% APS8 4.86% APS9 5.71% U7 1,658 U8 1,665 U9 194 3,517 AU7 1.03% AU8 1.09% AU9 0.14% 0.77% NT8 149,197 NT9 142,522 132,916 L ANT8 92.70% ANT9 93.00% 95.00% AL 2012/2013 163,592 165,250 9,967 PS7 150,862 8,306 PS8 142,716 5,509 PS9 23,782 458,828 6.03% APS7 5.51% APS8 3.86% APS9 5.18% U7 1,600 U8 1,500 U9 200 3,300 AU7 0.97% AU8 0.99% AU9 0.14% 0.72% NT8 153,683 NT9 141,056 137,007 L ANT8 93.00% ANT9 93.50% 96.00% AL 2013/2014 165,600 167,200 155,183 141,256 463,639 21

KEGUNAAN ARUS SISWA DARI SEGI DATA 1. RASIONALITAS (LOGICAL CHECK) DATA DAN INDIKATOR PENDIDIKAN 2. ESTIMASI DATA YANG BAIK DARI SEGI HASIL 1. EFISIENSI INTERNAL PENDIDIKAN (AN, AU, APS, AL) 2. BAHAN PENYUSUNAN PROYEKSI PENDIDIKAN 22

LANGKAH2 MENYUSUN ARUS SISWA LANGKAH PERTAMA 1. PASTIKAN MEMILIKI FORMAT ARUS SISWA 2. PASTIKAN MEMILIKI DATA SISWA BARU, SISWA MENURUT TINGKAT, SISWA MENGULANG, DAN LULUSAN MININAL 2 TAHUN BERURUTAN 3. MASUKKAN DATA SISWA BARU PADA FORMAT 4. MASUKKAN DATA SISWA MENURUT TINGKAT PADA FORMAT 5. MASUKKAN DATA SISWA MENGULANG MENURUT TINGKAT PADA FORMAT 6. MASUKKAN DATA LULUSAN PADA FORMAT LANGKAH KEDUA, SETELAH SEMUA DATA DIMASUKKAN 1. MENGHITUNG ANGKA MENGULANG PER TINGKAT 2. MENGHITUNG SISWA NAIK TINGKAT VIII DAN IX, DAN MENGHITUNG ANGKA NAIK TINGKAT DAN ANGKA LULUSAN 3. MENGHITUNG SISWA PUTUS SEKOLAH MENURUT TINGKAT DAN MENGHITUNG ANGKA PUTUS SEKOLAH LANGKAH KETIGA: PENYUSUNAN ARUS SISWA SELESAI, KEMUDIAN DICEK APAKAH INDIKATORNYA SUDAH RASIONAL, SUDAH RASIONAL-SELESAI LANGKAH KEEMPAT: BILA TERDAPAT INDIKATOR TIDAK RASIONAL, PERBAIKI DENGAN CARA YANG DIJELASKAN SEBELUMNYA. 23

3. DATA UNTUK PERENCANAAN 1. PENDUDUK USIA SEKOLAH DAN MASUK SEKOLAH 2. SISWA BARU 3. SISWA MENURUT TINGKAT 4. LULUSAN 5. MENGULANG 6. DATA LAINNYA SEPERTI SDM DAN PRASARANA-SARANA KRITERIA PENYUSUNAN RENCANA DAN PROGRAM 1. WAKTU 2. DATA 3. SUMBER DAYA MANUSIA 4. KEBIJAKAN PIMPINAN 5. DANA 6. LAINNYA 24

Ida Kintamani, 2015 25