PEMBUATAN MODEL UJI NILAI TEBAL PARUH (HVL) PESAWAT KONVENSIONAL SINAR-X MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN NILAI TEBAL PARUH (HVL) PADA CITRA DIGITAL COMPUTED RADIOGRAPHY

UJI IMAGE UNIFORMITY PERANGKAT COMPUTED RADIOGRAPHY DENGAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

EVALUASI METODE PENENTUAN HALF VALUE LAYER (HVL) MENGGUNAKAN MULTI PURPOSE DETECTOR (MPD) BARRACUDA PADA PESAWAT SINAR-X MOBILE

PENGARUH TEGANGAN TABUNG (KV) TERHADAP KUALITAS CITRA RADIOGRAFI PESAWAT SINAR-X DIGITAL RADIOGRAPHY (DR) PADA PHANTOM ABDOMEN

Analisa Kualitas Sinar-X Pada Variasi Ketebalan Filter Aluminium Terhadap Dosis Efektif

PENGUKURAN LINIERITAS TINGKAT KEABUAN (GRAY LEVEL) CITRA FLUOROSKOPI MENGGUNAKAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Youngster Physics Journal ISSN : Vol. 2, No. 1, April 2013, Hal 27-34

ANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI

Pertemuan 2 Representasi Citra

STUDI PENGARUH UKURAN PIXEL IMAGING PLATE TERHADAP KUALITAS CITRA RADIOGRAF

Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson

PENGARUH LINEARITAS DAN RESIPROSITAS mas TERHADAP INTENSITAS RADIASI PADA PESAWAT SINAR-X MERK SAMSUNG

DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS WEBCAM SECARA REALTIME DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Aplikasi Pembesaran Citra Menggunakan Metode Nearest Neighbour Interpolation

RESPON PHOTOSTIMULABLE PHOSPHOR (PSP) PADA COMPUTED RADIOGRAPHY TERHADAP AKURASI TEGANGAN TABUNG DAN LINIERITAS KELUARAN PESAWAT SINAR-X

STUDI PENGARUH UKURAN PIXEL IMAGING PLATE TERHADAP KUALITAS CITRA RADIOGRAF

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PENENTUAN NILAI NOISE BERDASARKAN SLICE THICKNESS PADA CITRA CT SCAN SKRIPSI HEDIANA SIHOMBING NIM :

Model Citra (bag. I)

PENGARUH GRID(KISI) LINIER TERHADAP KETAJAMAN DAN DENSITAS GAMBAR FILM RONTGEN PADA PEMOTOAN SCHEDEL LATERAL

IMPLEMENTASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

SISTEM MONITORING SUHU RUANGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AT 89S51 DAN BORLAND DELPHI 7.0 TUGAS AKHIR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENGARUH GRID TERHADAP PENYIMPANGAN BENTUK DAN UKURAN OBJEK (DISTORSI)

GRAFIK KOMPUTER DAN PENGOLAHAN CITRA. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

UJI KESESUAIAN PESAWAT CT-SCAN MEREK PHILIPS BRILIANCE 6 DENGAN PERATURAN KEPALA BAPETEN NOMOR 9 TAHUN 2011

PENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

PEMBUATAN SOFTWARE MONITORING SUHU DAN CAHAYA MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 7.0 TUGAS AKHIR

PERANGKAT LUNAK PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL MODEL RGB DAN IHS DENGAN OPERASI PENINGKATAN KONTRAS

BAB 1 PENDAHULUAN. Grafika komputer merupakan salah satu topik dalam bidang informatika.

Dhahryan 1, Much Azam 2 1) RSUD 2 )Laboratorium Fisika Atom dan Nuklir Jurusan Fisika UNDIP

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGABURAN GAMBAR

Konsep Dasar Pengolahan Citra. Pertemuan ke-2 Boldson H. Situmorang, S.Kom., MMSI

REKAYASA PERANGKAT LUNAK UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA. RADIOGRAFI SINAR-X MENGGUNAKAN MATLAB 7.3.0(R2006b) Skripsi

PERBAIKAN METODE B.GATOS UNTUK RESTORASI CITRA DOKUMEN KUNO NON-LINIER. Arliansyah J2A

ANALISA PENGARUH GRID RASIO DAN FAKTOR EKSPOSI TERHADAP GAMBARAN RADIOGRAFI PHANTOM THORAX

ANALISIS PENGARUH KETIDAKTAJAMAN GEOMETRI, PERGERAKAN DAN SCREEN TERHADAP PENGABURAN DAERAH TEPIAN FILM RADIOGRAFI

Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Contrast Stretching (Improvement of image quality using a method Contrast Stretching)

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING

PEMBUATAN PEMROGRAMAN PADA SISTEM MONITORING JUMLAH PENDAPATAN PADA TERMINAL BUSWAY DENGAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN BORLAND DELPHI 7.

KUALITAS GAMBAR RADIOGRAFI KONVENSIONAL

PENGARUH RADIASI HAMBUR TERHADAP KONTRAS RADIOGRAFI AKIBAT VARIASI KETEBALAN OBYEK DAN LUAS LAPANGAN PENYINARAN MUHAMMAD SYARIF BODDY

RANCANG BANGUN ALAT UKUR KECEPATAN GERAK REFLEK MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AT89S51 DIANTARMUKAKAN KOMPUTER

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

TEKNIK PENGKERANGKAAN CITRA DIGITAL MEMPERGUNAKAN ALGORITMA STENTIFORD PADA INPUT CITRA DOKUMEN TEKS JAWA

Pendeteksian Tepi Citra CT Scan dengan Menggunakan Laplacian of Gaussian (LOG) Nurhasanah *)

SISTEM PENGENALAN BUAH MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM dan EUCLIDEAN DISTANCE

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

PEMBUATAN PROGRAM PEDETEKSI INTENSITAS CAHAYA TERTINGGI DENGAN BORLAND DELPHI 7.0

SISTEM PENJEJAK POSISI OBYEK BERBASIS UMPAN BALIK CITRA

BAB III ANALISIS MASALAH DAN RANCANGAN PROGRAM

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Physics Communication

BAB II TEORI DASAR PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PENGARUH JARAK TABUNG SINAR-X DENGAN FILM TERHADAP KESESUAIAN BERKAS RADIASI PADA PESAWAT X-RAY SIMULATOR DI INSTALASI RADIOTERAPI RSUD DR

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK REKONSTRUKSI CITRA 3 DIMENSI DARI LEMBARAN CITRA HASIL REKONSTRUKSI 2 DIMENSI

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

EKSTRAKSI CIRI CITRA TELAPAK TANGAN DENGAN ALIHRAGAM GELOMBANG SINGKAT HAAR MENGGUNAKAN PENGENALAN JARAK EUCLIDEAN

PERBANDINGAN METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL. Lia Amelia (1) Rini Marwati (2) ABSTRAK

PERHITUNGAN NILAI DOSIS DAN KONTRAS CITRA COMPUTED RADIOGRAPHY (CR) DENGAN VARIASI KETEBALAN DAN KOMBINASI JENIS FILTER

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER

PENGUKURAN DAN PENGHITUNGAN VOLUME PHANTOM DARI CITRA COMPUTED TOMOGRAPHY (CT) SCAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah

PERBANDINGAN KARAKTERISTIK KELUARAN ANTARA PESAWAT SINAR-X TOSHIBA MODEL DRX-1824B DAN TOSHIBA MODEL DRX-1603B. Skripsi

PERKIRAAN DOSIS PASIEN PADA PEMERIKSAAN DENGAN SINAR-X RADIOGRAFI UMUM. RUSMANTO

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

PENERAPAN STEGANOGRAFI PADA SEBUAH CITRA

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

PEMBUATAN SOFTWARE IQRA BRAILLE SEBAGAI MEDIA BANTU BELAJAR AL QUR AN BRAILLE BAGI TUNANETRA TUGAS AKHIR. Oleh : PURBO ADI WICAKSONO J0D007060

PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA

PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBUATAN POLA MOTIF BATIK DENGAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Oleh

Penentuan Entrance Skin Exposure (ESE) pada Pesawat Mammografi Mammomat 1000 dengan Filter Molybdenum (Mo) dan Rhodium (Rh)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Unnes Physics Journal

RANCANG BANGUN SISTEM TELEMETRI TEMPERATUR MULTICHANNEL MULTIBIT MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ATMega8535 DENGAN PEMROGRAMAN BORLAND DELPHI 7 TUGAS AKHIR

Perancangan Sistem Aplikasi Terhadap Penentuan Tulang Osteoporosis Pada Citra X-Ray Tulang Paha Dengan Thresholding Metode Otsu

Implementasi Morphology Concept and Technique dalam Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Batas Obyek dan Latar Belakang Citra

PENERAPAN SEGMENTASI MULTI KANAL DALAM MENDETEKSI SEL PARASIT PLASMODIUM SP. I Made Agus Wirahadi Putra 1, I Made Satria Wibawa 2 ABSTRAK

SISTEM MONITORING KENDALI PINTU AIR JARAK JAUH BERBASIS BORLAND DELPHI 7.0

BAB 1 PENDAHULUAN. Perbaikan kualitas citra merupakan sebuah langkah awal dalam proses

BAB I PENDAHULUAN. mengenali dan membedakan ciri khas yang dimiliki suatu objek (Hidayatno,

COMPUTER VISION UNTUK PENGHITUNGAN JARAK OBYEK TERHADAP KAMERA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Uji Kesesuaian Pesawat Fluoroskopi Intervensional merek Philips Allura FC menggunakan Detektor Unfors Raysafe X2 di Rumah Sakit Universitas Andalas

JURNAL ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK REDUKSI NOISE

ANALISA PENGARUH HISTOGRAM EQUALIZATION TERHADAP KARAKTERISASI STATISTIK TERMAL CITRA TERMOGRAM KANKER PAYUDARA DINI

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING

PENGOLAHAN CITRA RADIOGRAF PERIAPIKAL PADA DETEKSI PENYAKIT PULPITIS MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE REGION GROWING APPROACH

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

Perbaikan Citra X-ray Gigi Menggunakan Contrast Stretching

Pengaruh Kecepatan Penguatan Lembar Penguat Terhadap Densitas Radiograf

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

Youngster Physics Journal ISSN : 2302-7371 Vol. 1, No. 4, Juli 2013, Hal 101-106 PEMBUATAN MODEL UJI NILAI TEBAL PARUH (HVL) PESAWAT KONVENSIONAL SINAR-X MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Hayat Mulyana dan Suryono Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Matematika,Universitas Diponegoro, Semarang E-mail: Hayat_Mulyana@gmail.com ABSTRACT Designed of software application half value layer (HVL) which uses digital image processing has been use measurement HVL of X-ray conventional that is designed by using Borland Delphi 7.0 program. The system used as a simple tool for quality control (QC) of output X-ray. The firs step which is done to bring about software application is designing application image cropping, designing application open image, then designing applicationof pixel intensity value and designing application HVL. The step of software application usage is firstly expose phantom stepwedge by using X-ray conventional, secondly, process the expose result so it produces image radiographygray scale, thirdly,process digital imageby using scanner, save image digital with bitmap format, then process image by using software application. From measuring the result of four digital images gray scale obtained HVL average of value is 2.04 mmal. Beside that, the measurement is also done four time using the standart tool Multipurpose detector (MPD,) obtained HVL average of value is 1,97 mmal, from both datas it process deviation value 0,07 and relative research is 99,97 % for software application. So it can be conclude that digital image processing can be used to count HVL X-ray conventional. Key words :Digital image radiography, image cropping, pixel intensity, half value layer (HVL). ABSTRAK Pembuatan model uji penghitungan nilai tebal paruh (HVL) menggunakan pengolahan citra digital telah digunakan untuk menghitung HVL pesawat sinar- X konvensional yang dibuat dengan menggunakan program Borland Delphi 7.0. Aplikasi software tersebut dapat digunakan sebagai alat sederhana untuk quality control (QC) keluaran berkas sinar-x. Tahap awal yang dilakukan untuk merealisasikan aplikasi software yaitu pembuatan program pemotongan (Cropping) gambar, pembuatan program open image, kemudian pembuatan program tampilan nilai intensitas piksel, dan pembuatan program penghitung nilai HVL. Langkah-langkah penggunaan aplikasi software ini, pertama-tama ekspose phantom stepwedge dengan sinar-x, kemudian diproses sehingga menghasilkan film radiografi citra skala keabuan, lakukan proses digitalisasi citra menggunakan alat pemindai (scanner), simpan data citra digital skala keabuan dengan format bitmap (bmp), kemudian olah citra menggunakan aplikasi software. Dari pengolahan 4 citra digital hasil eksposi, didapat variasi nilai HVL, dimana nilai HVL rataratanya sebesar 2,04 mmal. Selain itu penghitungan juga dilakukan sebanyak 4 kali menggunakan alat standar multipurpose detector (MPD), didapat nilai HVL rata-rata sebesar 1,97 mmal. Dari kedua data tersebut dihasilkan nilai deviasi sebesar 0,07 dan ketelitian relatif sebesar 99,97% untuk aplikasi software. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pengolahan citra radiografi digital dapat digunakan untuk menghitung HVL pesawat sinar-x konvensional. Kata kunci : Citra digital radiografi, image cropping, intensitas piksel, nilai tebal paruh (HVL) 101

Hayat Mulyana dan Suryono Pembuatan Model Uji Nilai Tebal... PENDAHULUAN Pesawat sinar-x memiliki rentang energi berbeda-beda yang ditentukan oleh tegangan tabung (kvp), sehingga intensitas yang dimiliki akan berbeda-beda pula. Daya tembus sinar-x ditunjukkan dengan nilai energi efektif berkas sinar-x yang selanjutnya daya tembus tersebut dikarakterisasi secara numerik dengan nilai tebal paruh atau half value layer (HVL)[1]. Selama ini penghitungan nilai HVL dilakukan menggunakan alat standar pabrik seperti Multipurpose detector (MPD) yang harganya kurang terjangkau untuk rumah sakit kecil atau balai pengobatan yang memanfaatan radiasi pengion. sehingga perlu adanya metode yang simpel tetapi memiliki ketelitian yang tinggi. Penelitian-penelitian radiografi digital dapat dimanfaatkan untuk menganalisis informasi skala keabuan,yang mana pada radiografi digital skala keabuan dinyatakan dalam rentang dari 0 255 (dari hitam hingga putih dan diantaranya adalah abu-abu). Skala keabuan sebanding dengan intensitas berkas sinar-x yang diteruskan setelah melewati bahan [2]. Bahan tersebut kemudian diganti menjadi target stepwedge, sehingga akan didapatkan variasi skala keabuan tiap ketebalan stepwedge, dari variasi nilai tersebut maka dapat digunakan untuk menganalisa intensitas berkas keluaran sinar-x menggunakan pengolahan citra digital skala keabuan stepwedge. Prinsip ini digunakan untuk menghitung nilai HVL. Dari uraian di atas maka tujuan dari penulisan adalah membuat aplikasi software penghitung nilai half value layer (HVL) yang dikaji dari Region of Interest (ROI) citra digital radiografi skala keabuan stepwedge. DASAR TEORI Half Value Layer (HVL) HVL dari berkas sinar-x adalah ketebalan bahan yang dibutuhkan untuk mengurangi intensitas sinar-x menjadi setengah dari intensitas semula. Keuntungan dari penggunaan HVL adalah meningkatnya energi efektif sinar-x dan secara tidak langsung meningkatkan kinerja pesawat sinar-x. Apabila energi efektif pada berkas sinar-x meningkat karena adanya peningkatan energi efektif akibat penambahan filter, maka daya tembus sinar-x juga meningkat[2]. Citra Citra adalah gambar yang terletak pada bidang dwimatra (dua dimensi). Ditinjau dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra[3]. y Gambar 1. Koordinat titik dalam citra Digitalisasi Citra f(x,y) Citra digital dapat didefinisikan sebagai suatu larik (array) piksel berukuran dua dimensi. Sedangkan piksel merupakan komponen dari larik sebuah citra digital yang menunjukkan nilai kecerahan tertentu[4]. Untuk mengubah citra yang bersifat kontinu (citra analog) menjadi citra digital diperlukan proses pembuatan kisi-kisi arah x) 102

Youngster Physics Journal ISSN : 2302-7371 Vol. 1, No. 4, Juli 2013, Hal 101-106 horizontal dan vertikal, sehingga diperoleh gambar dalam bentuk array dua dimensi. Proses disebut sebagai proses digitalisasi atau sampling[4]. Proses sampling dapat dilihat pada Gambar 2. Gambar 2. Proses digitalisasi Proses konversi citra analog ke citra digital disebut dengan digitalisasi dan alatnya disebut dengan digitizer. Dengan demikian digitizer berfungsi untuk mengkonversi suatu citra keproses representasi numerik yang cocok untuk input oleh computer[4]. Interpolasi Linear Interpolasi adalah suatu tehnik untuk memperkirakan suatu nilai yang tidak terdapat dalam data pengamatan namun masih berada dalam lingkup data pengamatan[5]. METODE PENELITIAN Paparan sinar-x yang dikenakan pada obyek (stepwedge) menghasilkan radiograf yang bisa menggambarkan intensitas piksel dari tiap-tiap ketebalan. Untuk pencitraan pada obyek yang terkena paparan (ketebalan stepwedge dari tebal 5 mmal s/d 35 mmal) dapat dijelaskan menurut rumusan fisika: I = I 0 e ( μd) (2) keterangan : I : Intensitas setelah melewati objek I0 : Intensitas mula-mula µ : Koefisien atenuasi linear d : Variasi ketebalan Gambar 4. Citra radiografi skala keabuan stepwedge I2 I1 Dari Gambar 4 diperoleh persamaan: I0 Y P 2 (X 2,Y 2) ln I I 0 = μd (3) P 1 (X 1,Y 1) Q (X,Y) Gambar 3. Grafik interpolasi linear y = y 1+ (y 2 y 1 ) (x 2 x 1 ) (x x 1) (1) X Karena HVL itu adalah ketebalan bahan yang dibutuhkan untuk mengurangi intensitas sinar-x (I) menjadi setengah dari intensitas semula (I0) maka : HVL = 0.693 (4) μ Jadi persamaan yang digunakan untuk aplikasi software ini adalah : HVL = 0,693.d ln I I0 (5) 103

Hayat Mulyana dan Suryono Pembuatan Model Uji Nilai Tebal... Keterangan : HVL : Ketebalan bahan yang dibutuhkan untuk mengurangi intensitas sinar-x menjadi setengah dari intensitas semula. d : Variasi ketebalan bahan I : intensitas piksel citra setelah melewati objek : intensitas piksel background citra I0 Gambar 7. Aplikasi cropping Perancangan Aplikasi Software Untuk merealisasikan aplikasi software dijelaskan seperti Gambar 5. Mulai Perangkat Lunak Melakukan perancangan dan realisasi program pemotongan (cropping) Melakukan perancangan dan realisasi program intensitas pixel Melakukan perancangan dan realisasi program Half value layer (HVL) Menghasilkan Aplikasi Software Selesai Gambar 5. Realisasi aplikasi software HASIL dan PEMBAHASAN Berdasarkan perancangan sistem yang telah dikemukakan dan pembuatan aplikasi software menggunakan perangkat lunak Borland Delphi 7.0, maka dihasilkan aplikasi model uji nilai tebal paruh (HVL) pesawat konvensional sinar-x, seperti terlihat pada Gambar 6. Gambar 8. Aplikasi tampilan nilai intensitas piksel dan HVL Terdapat citra digital radiografi skala keabuan stepwedge terdiri dari 11 step variasi keabuan yang terbentuk sesuai dengan tebal stepwedge (rentang tebal 5 s/d 35 mmal). Langkah kerja aplikasi software tersebut : a. Cropping (potong) citra step 1 dengan ukuran 10x10cm (digunakan sebagai intensitas setelah melewati materi atau I1) b. Cropping (potong) citra step 11 dengan ukuran 10x10cm 2 (digunakan sebagai intensitas setelah melewati materi atau I2) c. Cropping (potong) citra back ground dengan ukuran 10x10cm 2 (digunakan sebagai intensitas mula-mula atau I0) d. Tampilkan masing-masing citra hasil pemotongan pada panel 1,2 dan 3. e. Pilih menu file lalu klik HVL process, maka akan keluar nilai intensitas piksel masingmasing citra dan nilai HVL reratanya. Gambar 6. Aplikasi software HVL 104

Youngster Physics Journal ISSN : 2302-7371 Vol. 1, No. 4, Juli 2013, Hal 101-106 Telah diambil 4 percobaan data eksposi citra radiografi skala keabuan stepwedge,yang kemudian dilakukan proses digitalisasi untuk masing-masing citra kemudian 4 citra tersebut diolah menggunakan aplikasi software HVL,didapat 4 variasi nilai HVL rerata seperti pada Tabel 1. Tabel 1. Data hasil perhitungan menggunakan software Percobaan NO Tebal I II III IV HVL Rerata 1 5 s/d 11 3.71 3.66 3.74 3.70 2 5 s/d 17 2.46 2.42 2.50 2.45 3 5 s/d 23 2.44 2.40 2.60 2.14 4 5 s/d 29 2.05 2.03 2.27 2,04 5 5 s/d 32 2.01 2.00 2.12 2.03 6 5 s/d 35 1.82 1.80 1.77 1.87 Hasil yang diperoleh dari ke-4 percobaan menggunakan aplikasi software menunjukkan nilai rata-rata HVL pada ketebalan antara tebal 5 s/d tebal 32 mmal adalah 2.04 mmal. Kemudian diambil pula 4 data hasil perhitungan nilai HVL pesawat sinar-x yang sama dan nilai eksposi yang sama menggunakan alat standar Multipurpose detector (MPD) didapat 4variasi nilai HVL seperti pada Tabel 2. Tabel 2. Data perhitungan HVL menggunakan MPD Pengujian HVL (mmal) 1 1.97 mmal 2 1.96 mmal 3 1.97 mmal 4 1.96 mmal HVL Rata-rata 1.97 mmal Kedua hasil perhitungan uji HVL selanjutnya dibandingkan hasilnya. Tabel 3 menunjukkan perbandingan kedua hasil pengukuran dengan menghitung deviasi aplikasi software. Tabel 3. Validasi aplikasi software terhadap peralatan standar MPD Percobaan Nilai Rata- Rata Aplikasi Software (X) Multi Purpose Detektor (P) Deviasi (X-P) 2.04 mmal 1.97 mmal 0.07 Hasil validasi aplikasi software terhadap peralatan standar (MPD) menghasilkan nilainilai untuk kedua instrumentasi tersebut seperti pada Tabel 3, yang mana nilai-nilai tersebut digunakan untuk menghitung deviasi aplikasi software terhadap peralata standar (MPD) dengan nilai deviasi sebesar 0,07. Nilai deviasi tersebut selanjutnya digunakan untuk menghitung ketelitian relatif penggunaan aplikasi software, dimana ketelitian relatif diperoleh nilai sebesar 99,97%. KESIMPULAN Dari penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Pengolahan citra digital dapat digunakan untuk menghitung nilai tebal paruh (HVL) pesawat sinar-x konvensional. 2. Model uji yang dikembangkan untuk penghitungan nilai tebal paruh (HVL) memiliki nilai rata-rata deviasi 0,07 dan memiliki ketelitian relatif 99,97% terhadap peralatan standar (MPD). DAFTAR PUSTAKA [1]. Bushong, S.C. 2001. Radiologic Science For Technologist Physics, Biology and Protection. 7th Edition. The CV Mosby Company. Saint Louis. [2]. Sprawls, P. Jr. 1995. Physical Principles of Medical Imaging, second edition, Aspen Publisher, USA. 105

Hayat Mulyana dan Suryono Pembuatan Model Uji Nilai Tebal... [3]. Munir, R. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika. Bandung : [4]. Usman. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu, Yogyakarta. [5].Suarga. 2007. Fisika Komputasi solusi problem fisika dengan Matlab. ANDI Yogyakarta. Yogyakarta. 106