KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

dokumen-dokumen yang mirip
KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM

KONSEP FREKUENSI SINYAL WAKTU KUNTINYU & WAKTU DISKRIT

BAB II PENCUPLIKAN DAN KUANTISASI

BAB II DASAR TEORI. sebagian besar masalahnya timbul dikarenakan interface sub-part yang berbeda.

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

Tujuan Belajar 1. Peserta mengetahui definisi, representasi matematis, dan pengertian dasar tentang sinyal, sistem, dan pemrosesan sinyal

Analog to Digital Converter (ADC)

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

DTG2F3. Sistem Komunikasi. Siskom Digital ADC, SOURCE CODING, MULTIPLEXING. By : Dwi Andi Nurmantris

CEG4B3. Randy E. Saputra, ST. MT.

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

Sistem Multimedia. Materi : Audio/Suara

ANALISA SINYAL DAN SISTEM TE 4230

SINYAL DAN SISTEM DALAM KEHIDUPAN

Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1

BAB III METODE PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA SEISMOELEKTRIK. palu. Dari referensi pengukuran seismoelektrik di antaranya yang dilakukan oleh

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

Bab 1 Pengenalan Dasar Sinyal

KONSEP SINYAL. Asep Najmurrokhman Jurusan Teknik Elektro Universitas Jenderal Achmad Yani February EL2032 Sinyal dan Sistem

Dasar Sinyal S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2015

BAB I PENDAHULUAN. PSD Bab I Pendahuluan 1

Untai Elektrik I. Waveforms & Signals. Dr. Iwan Setyawan. Fakultas Teknik Universitas Kristen Satya Wacana. Untai 1. I. Setyawan.

MODULASI DELTA ADAPTIF

BAB II DIGITISASI DAN TRANSMISI SUARA. 16Hz 20 khz, yang dikenal sebagai frekwensi audio. Suara menghasilkan

Teknologi Multimedia. Suara dan Audio

Bab II Teori Dasar. Gambar 2.1 Diagram blok sistem akuisisi data berbasis komputer [2]

SINYAL. Adri Priadana ilkomadri.com

Spektrum dan Domain Sinyal

SINYAL SISTEM SEMESTER GENAP S1 SISTEM KOMPUTER BY : MUSAYYANAH, MT

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENGOLAHAN SINYAL DAN SISTEM DISKRIT. Pengolahan Sinyal Analog adalah Pemrosesan Sinyal. bentuk m dan manipulasi dari sisi sinyal dan informasi.

Komunikasi Data POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. Lecturer: Sesi 5 Data dan Sinyal. Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer

Modul #10 ADC / PCM. Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi Departemen Teknik Elektro - Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2007

TEKNIK TELEKOMUNIKASI DASAR. Kuliah 5 Modulasi Pulsa

Rijal Fadilah. Transmisi & Modulasi

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

Teknik Sistem Komunikasi 1 BAB I PENDAHULUAN

KOMUNIKASI DATA PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER DOSEN : SUSMINI I. LESTARININGATI, M.T

Tujuan dari Bab ini:

TRANSMISI ANALOG DAN TRANSMISI TRANSMI DIGIT SI AL DIGIT

udara maupun benda padat. Manusia dapat berkomunikasi dengan manusia dari gagasan yang ingin disampaikan pada pendengar.

SIMULASI KONVERTER A/D DELTA-SIGMA TINGKAT-1 DENGAN MENGGUNAKAN SIMULINK MATLAB

Sistem Telekomunikasi

Sinyal dan Sistem Digital. Tutun Juhana KK Teknik Telekomunikasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung

BAB II LANDASAN TEORI

Kelebihan pada sinyal sistem digital Signal digital memiliki kelebihan dibanding signal analog; yang meliputi :

PRINSIP UMUM. Bagian dari komunikasi. Bentuk gelombang sinyal analog sebagai fungsi waktu

1. Adaptive Delta Modulation (ADM) Prinsip yang mendasari semua algoritma ADM adalah sebagai berikut:

ENCODING DAN TRANSMISI. Budhi Irawan, S.Si, M.T

SUARA. Suara merupakan sinyal analog. Jenis Suara dalam Multimedia:

Rijal Fadilah. Transmisi Data

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1.(a). Blok Diagram Kelas D dengan Dua Aras Keluaran. (b). Blok Diagram Kelas D dengan Tiga Aras Keluaran.

BAB II NOISE. Dalam sistem komunikasi, keberhasilan penyampaian informasi dari pengirim

Pengolahan Sinyal Elektronik (PENDAHULUAN)

MODUL PRAKTIKUM SISTEM KOMUNIKASI DIGITAL

Dalam sistem komunikasi saat ini bila ditinjau dari jenis sinyal pemodulasinya. Modulasi terdiri dari 2 jenis, yaitu:

TEORI ADC (ANALOG TO DIGITAL CONVERTER)

Pertemuan 11 TEKNIK MODULASI. Dahlan Abdullah, ST, M.Kom Website :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

MODUL 2 SINYAL DAN SUARA

MODUL 2 PEMBANGKITKAN SINYAL

1. Pendahuluan. 2. Tujuan. 3. Gambaran Disain. MODUL 2 Codec dan Sampling

BAB IV PENGUKURAN DAN ANALISA. Pengukuran dan analisa dilakukan bertujuan untuk mendapatkan

Modulasi Digital. Levy Olivia Nur, MT

V. M O D U L A S I. Gbr.V-1: Tiga sinyal sinusoidal yang berbeda. Sinyal 1 Sinyal 3. sinyal 2 t

BAB II TEKNIK PENGKODEAN

TEKNIK ENCODING SINYAL

KONSEP DAN TERMINOLOGI ==Terminologi==

SINYAL & MODULASI. Ir. Roedi Goernida, MT. Program Studi Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Institut Teknologi Telkom Bandung

BAB IV SINYAL DAN MODULASI

TINJAUAN PUSTAKA. Pengenalan Suara

BAB II LANDASAN TEORI. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Fritz Bauer, yang menerapkan

4. Sinyal Komunikasi

Investigasi Terhadap Kemampuan 2 Tipe ADC

KOMUNIKASI DATA Teknik Pengkodean Sinyal. Fery Antony, ST Universitas IGM

Sistem Pengukuran Data Akuisisi

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1 Blok Diagram Modulator 8-QAM. menjadi tiga bit (tribit) serial yang diumpankan ke pembelah bit (bit splitter)

SUARA DAN AUDIO SUARA (SOUND)

Modulasi. S1 Informatika ST3 Telkom Purwokerto

TEE 843 Sistem Telekomunikasi. 7. Modulasi. Muhammad Daud Nurdin Jurusan Teknik Elektro FT-Unimal Lhokseumawe, 2016

MODUL 4 SAMPLING SINYAL

KOMUNIKASI DATA Data, Sinyal & Media Transmisi. Oleh: Fahrudin Mukti Wibowo, S.Kom., M.Eng

BAB II DASAR TEORI. Modulasi adalah proses yang dilakukan pada sisi pemancar untuk. memperoleh transmisi yang efisien dan handal.

Komunikasi Data. Bab 5. Data Encoding. Bab 5. Data Encoding 1/46

BAB 3 ALGORITMA DAN MODEL 2K FFT-IFFT CORE

KONSEP DASAR TELEKOMUNIKASI DASAR TEKNIK TELEKOMUNIKASI (DTG1E3)

Teknik Pengkodean (Encoding) Dosen : I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan

Pertemuan ke-5 Sensor : Bagian 1. Afif Rakhman, S.Si., M.T. Drs. Suparwoto, M.Si. Geofisika - UGM

Pengolahan Sinyal Digital

DAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x

Analisis Sinusoida. Dibuat Oleh : Danny Kurnianto Diedit oleh : Risa Farrid Christianti Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom Purwokerto

BAB II DASAR TEORI Suara. Suara adalah sinyal atau gelombang yang merambat dengan frekuensi dan

SUARA DAN AUDIO. Suara berhubungan erat dengan rasa mendengar.

MODUL I TEORI INFORMASI

Transkripsi:

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. gembong@ub.ac.id - http://gembong.lecture.ub.ac.id

Apa itu sinyal? Besaran fisis yang berubah menurut waktu, ruang atau variabel-variabel bebas lainnya

Apa saja yang bisa Anda katakan terhadap gambar ini?

Apa saja yang bisa Anda katakan terhadap gambar ini? SINYAL ANALOG SINYAL ANALOG SINYAL DIGITAL SINYAL DIGITAL KSD

...SINYAL DAN SISTEM Definisi Sinyal dan Sistem Klasifikasi Sinyal Konsep Frekuensi Analog to Digital Conversion Sampling

DEFINISI SINYAL DAN SISTEM

SINYAL Besaran-besaran yang tergantung pada waktu dan ruang Besaran fisis (variabel tak bebas) Waktu dan ruang (variabel bebas) s 1 (t) 5t s (t) 0 t s 3 (x, y) 3x xy 10 y Sinyal-sinyal dengan hubungan matematis yang jelas

Suara pembicaraan (speech signals) Sinyal sinyal dengan hubungan matematis yang tidak jelas

Suatu segmen dari suara pembicaraan dapat direpresentasikan sebagai : Sejumlah sinyal sinusoidal dengan amplituda, frekuensi dan fasa yang berbeda s(t) N i1 A (t)sin[f (t) t i i i (t)] Informasi yang terkandung di dalam suatu sinyal ditentukan dengan mengukur : Amplituda(A) Frekuensi(F) Fasa()

SISTEM Alat fisik yang melakukan suatu operasi pada suatu sinyal Filter Mereduksi (mengurangi) derau (noise) Alat non fisik Software (perangkat lunak) Melakukan sejumlah operasi-operasi matematik Algoritma

KLASIFIKASI SINYAL Single-channel signal Hanya terdiri dari satu sinyal (variabel tak bebas) Nilainya bisa real atau kompleks s s 1 (t) Asin(3t) (t) Ae j3t A cos(3t) ja sin(3t) Multi-channel signal Lebih dari satu sinyal (variabel tak bebas) Gelombang gempa (3 channels) ECG (3 channels/1 channels)

Gelombang gempa : Primary wave (Longitudinal) Secondary wave (Transversal) Surface wave (Permukaan) Vektor S(t) S S S 1 3 (t) (t) (t)

Sinyal satu dimensi Hanya fungsi dari satu variabel bebas Multi-dimensional signal Fungsi lebih dari satu variabel bebas S I(x, y) Sinyal dua dimensi

Sinyal tiga dimensi Gambar televisi hitam-putih S I(x, y, t) Multichannel multidimensional signal Gambar televisi berwarna I(x, y, t) I I I r g b (x, y, t) (x, y, t) (x, y, t)

Sinyal waktu kontinu Speech signal Sinyal waktu diskrit Hanya ada pada waktu-waktu tertentu saja 0,8 x(n) 0 n n 0 lainnya 0,8 0,64

Sinyal berharga kontinu (Continuous-valued signal) Dapat berharga berapa saja Sinyal berharga kontinu dan waktu diskrit

Sinyal berharga diskrit (Discrete-valued signal) Berharga pada beberapa kemungkinan saja Sinyal digital Waktu diskrit Harga diskrit

Sinyal deterministik Harganya dapat diprediksi Contoh: Sinyal Periodik Sinyal Sinusoida x(t) x(t kt), k I x(t) cos(f t ) cos[f (t T) ] T= perioda f =1/T= frekuensi = sudut fasa

Sinyal acak (random signal) Harganya tidak dapat diprediksi

KONSEP FREKUENSI Sinyal sinusoidal waktu kontinu x a ( t) Acos( t ) t t = waktu A = amplituda = frekuensi sudut[radian/detik] = fasa [radian] F x a (t) A cos( F t ) F = frekuensi [siklus/detik, hertz (Hz)]

x a ( t) Acos(t )

x a (t) A cos( t ) Untuk setiap frekuensi F x a (t) periodik x a (t T p ) x a (t) T p 1 F perioda dasar Sinyal-sinyal sinusoidal waktu kontinu dengan frekuensi berbeda dapat dibedakan Frekuensi diperbesar Untuk suatu waktu tertentu jumlah perioda bertambah (menaikan laju osilasi)

Sinyal sinusoidal waktu diskrit x(n) A cos( n ) n n = bilangan bulat (integer) A = amplituda = frekuensi [radian/sampel] = fasa [radian] f x(n) A cos(f n ) f = frekuensi [siklus/sampel]

x(n) A cos(fo n ) 1 o fo 6 1 x (n) periodik hanya bila frekuensi f merupakan bilangan rasional x(n 3 N) cos[f o (n x(n) N) ] cos[f fon k fo o k N n f o N ] Harga terkecil dari N disebut perioda dasar cos(f o n )

Sinyal-sinyal sinusoidal waktu diskrit dengan frekuensi-frekuensi yang berbeda sebanyak k adalah identik (tidak dapat dibedakan) cos[( o )n ] cos[ o n n ] cos( o n ) x k k (n) o A cos( k k n ) k 0,1, 1 f 1 Frekuensi diperbesar harga maksimum f = 1/

x(n) cos( o n)

ANALOG TO DIGITAL CONVERSION Sampling (pencuplikan) Quantization (kuantisasi) Coding (pengkodean) Digital signal X a (t) Sampler X(n) Quantizer X q (n) Coder 01011 Analog signal Discrete-time signal Quantized signal

Sampling (pencuplikan) Sinyal waktu kontinu sinyal waktu diskrit T = sampling interval F s = sampling rate (sampel/detik)

x x a a (t) (nt) A cos(ft ) A cos(fnt ) A cos nf F s x(n) A cos(f n ) f F f max 1 F max Fs 1 T F s Fs F?

x x F x x 1 s 1 (t) (t) (n) (n) cos[(10)t] cos[(50)t] 40 Hz cos[ 10 40 n] F 1 F 10 Hz 50 Hz cos( n) 50 5 cos[ n] cos( n) 40 cos( )n cos(n n) cos( n) x 1 (n) x (n) identik dengan x 1 (n) F (50 Hz) = alias dari F 1 (10 Hz) 90 Hz, 130 Hz,. juga alias 10 Hz

x a (t) x(n) A cos(f t ) A cos(f o o n ) x F a k (t) F o A cos(f kf s k t ) k 1,, x(n) x(n) x(n) x(n) x a (nt) Fo kf s A cos n F s A cos(f n k ) A cos(f A cos(f nt ) o o n ) k Alias dari F o

Hubungan antara f dan F Fs/ folding frequency

Contoh Soal 1.1 Diketahui sebuah sinyal analog x a (t) = 3 cos 100t a) Tentukan F s minimum b) Bila F s = 00 Hz, tentukan x(n) c) Bila F s = 75 Hz, tentukan x(n) d) Berapa 0 < F < F s / yang menghasilkan x(n) sama dengan c) Jawab: a) F = 50 Hz F s minimum = 100 Hz 100 00 b) x(n) 3cos n 3cos n

c) x(n) 100 3cos 75 3cos( 4 n 3cos n 3 )n 3cos( )n 3 3 3 d) x ( n) 3cos( ) n 3cos( ) n f F F o s 1 3 1 Fo f Fs (75) 5 3 f Hz 1 3 F k F o kf s 5 k(75) k 1,, Fs 75 0 F 37,5 F Fo 5 Hz

DIGITAL TO ANALOG CONVERSION Kuantisasi sinyal amplituda kontinu x q ( n) Q[ x( n)] e ( n) x ( n) x( n) q q Q = proses kuantisasi (rounding, truncation) x q (n) = sinyal hasil kuantisasi e q (n) = error kuantisasi

x a ( t) 0,9 0 t t t 0 0 F S 1 Hz T 1 s x( n) 0,9 0 n n n 0 0

n x(n) x q (n) (Truncation) x q (n) (Rounding) e q (n) (Rounding) 0 1 1,0 1,0 0,0 1 0.9 0,9 0,9 0,0 0.81 0,8 0,8-0,01 3 0,79 0,7 0,7-0,09 4 0,6561 0,6 0,7 0,0439 5 0,59049 0,5 0,6 0,00951 6 0,5311441 0,5 0,5-0,031441 7 0,478969 0,4 0,5 0,017071 8 0,4304671 0,4 0,4-0,0304671 9 0,38740489 0,3 0,4 0,01579511

L = level kuantisasi L = 11 = Quantization step = 0,1 x maks L x 1 min 1 0 111 0,1 e q ( n)

Kuantisasi sinyal sinusoidal x( n) Acos( 0t)

) ( ) ( ) ( t x t x t e B F q a q S x a (t) dianggap linier diantara level-level kuantisasi = waktu selama x a (t) berada di dalam level kuantisasi 0 ) ( 1 ) ( 1 dt t e dt t e P q q q Error power (rms)

1 ) ( 0 dt t P t t e q q ) 3( b q b A P A b = jumlah bit L = b + 1 X maks -x min = A cos 1 0 A dt t A T P T p o p x ) ( 3 b q x P P SQNR Signal-to-quantization ratio

SQNR( db) 10log SQNR 1,76 6, 0 b Word length (jumlah bit) ditambah satu Level kuantisasi menjadi dua kali lipat SQNR bertambah 6 db Contoh : Compact disk player Sampling frequency 44,1 khz 16-bit sample resolution SQNR =96 db

Coding of Quantized Samples Level kuantisasi L L bilangan biner yang berbeda Word lengh b b bilangan biner berbeda b L b log L L = 11 b = 4 bits

Contoh Soal 1. : Diketahui sinyal waktu diskrit : x ( n) 6,35cos( ) n 10 Tentukan jumlah bit yang diperlukan oleh A/D converter agar resolusinya : a) = 0,1 b) = 0,0 Jawab: 10 cos( ) n 1 10 n a) x(n) maksimum pada saat : cos( ) n 1 n 0 x(n) minimum pada saat : 10

1 1 min min x x L L x x maks maks bit b b 7 18 636 1 0,0 1)] 6,35( [6,35(1),0 0 L b) 18 1 0,1 1)] 6,35( [6,35(1),1 0 L bit b b 10 636

Contoh Soal 1.3 : Diketahui sinyal seismik analog dengan dynamic range sebesar 1 Volt. Bila sinyal analog ini dicuplik dengan frekuensi sebesar 0 sample/s menggunakan 8-bit A/D converter, Tentukan : a) Bit rate (bps) b) Resolusi c) Frekuensi sinyal maksimum yang ada pada digital seismic signal Jawab: 8 bit sample 0 sample s a) bps 160 bit / s

Dynamic range = x maks - x min dynamic range L 1 1000 mv 1 b) 7,875 mv 8 F 0 c) S Fmaks 10 Hz

Contoh Soal 1.4 : Suatu jaringan komunikasi digital akan digunakan untuk mentransmisikan sinyal analog : x a ( t) 3cos(600t) cos(1800t) Jaringan ini beroperasi pada 10000 bit/s dan setiap sampel dikuantisasi menjadi 104 level tegangan yang berbeda. a) Tentukan frekuensi pencuplikan dan frekuensi folding b) Tentukan frekuensi Nyquist dari sinyal analog x a (t) c) Tentukan frekuensi-frekuensi pada sinyal waktu diskrit x(n) d) Hitung resolusinya

a) Hz F F Hz b bps F bit b S D S b 500 1000 10 10000 10 104 b) Hz F F F Hz F Hz F t t t x maks N a 1800 (900) 900 300 ) 900 cos( ) 300 3cos( ) ( 1 Jawab: