KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM

dokumen-dokumen yang mirip
KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

KONSEP FREKUENSI SINYAL WAKTU KUNTINYU & WAKTU DISKRIT

BAB II PENCUPLIKAN DAN KUANTISASI

BAB II DASAR TEORI. sebagian besar masalahnya timbul dikarenakan interface sub-part yang berbeda.

Tujuan Belajar 1. Peserta mengetahui definisi, representasi matematis, dan pengertian dasar tentang sinyal, sistem, dan pemrosesan sinyal

Analog to Digital Converter (ADC)

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

BAB I PENDAHULUAN. PSD Bab I Pendahuluan 1

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1

Bab 1 Pengenalan Dasar Sinyal

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

DTG2F3. Sistem Komunikasi. Siskom Digital ADC, SOURCE CODING, MULTIPLEXING. By : Dwi Andi Nurmantris

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

Sistem Multimedia. Materi : Audio/Suara

CEG4B3. Randy E. Saputra, ST. MT.

SINYAL DAN SISTEM DALAM KEHIDUPAN

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

ANALISA SINYAL DAN SISTEM TE 4230

Dasar Sinyal S1 TEKNIK TELEKOMUNIKASI SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2015

Teknologi Multimedia. Suara dan Audio

PENGOLAHAN SINYAL DAN SISTEM DISKRIT. Pengolahan Sinyal Analog adalah Pemrosesan Sinyal. bentuk m dan manipulasi dari sisi sinyal dan informasi.

MODULASI DELTA ADAPTIF

TEORI ADC (ANALOG TO DIGITAL CONVERTER)

SINYAL SISTEM SEMESTER GENAP S1 SISTEM KOMPUTER BY : MUSAYYANAH, MT

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

KONSEP SINYAL. Asep Najmurrokhman Jurusan Teknik Elektro Universitas Jenderal Achmad Yani February EL2032 Sinyal dan Sistem

BAB III METODE PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA SEISMOELEKTRIK. palu. Dari referensi pengukuran seismoelektrik di antaranya yang dilakukan oleh

SINYAL. Adri Priadana ilkomadri.com

Bab II Teori Dasar. Gambar 2.1 Diagram blok sistem akuisisi data berbasis komputer [2]

Sistem Pengukuran Data Akuisisi

TEKNIK TELEKOMUNIKASI DASAR. Kuliah 5 Modulasi Pulsa

BAB II DIGITISASI DAN TRANSMISI SUARA. 16Hz 20 khz, yang dikenal sebagai frekwensi audio. Suara menghasilkan

Spektrum dan Domain Sinyal

Untai Elektrik I. Waveforms & Signals. Dr. Iwan Setyawan. Fakultas Teknik Universitas Kristen Satya Wacana. Untai 1. I. Setyawan.

TRANSMISI ANALOG DAN TRANSMISI TRANSMI DIGIT SI AL DIGIT

Rijal Fadilah. Transmisi & Modulasi

BAB 3 ALGORITMA DAN MODEL 2K FFT-IFFT CORE

KOMUNIKASI DATA PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER DOSEN : SUSMINI I. LESTARININGATI, M.T

Sinyal dan Sistem Digital. Tutun Juhana KK Teknik Telekomunikasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER

Teknik Sistem Komunikasi 1 BAB I PENDAHULUAN

SIMULASI KONVERTER A/D DELTA-SIGMA TINGKAT-1 DENGAN MENGGUNAKAN SIMULINK MATLAB

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL (PSD) Modul 1. Overview Digital Signal Processing

BAB II LANDASAN TEORI

Modul #10 ADC / PCM. Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi Departemen Teknik Elektro - Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2007

Investigasi Terhadap Kemampuan 2 Tipe ADC

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengolahan Sinyal Elektronik (PENDAHULUAN)

IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI GMSK PADA DSK TMS320C6416T

Tujuan dari Bab ini:

udara maupun benda padat. Manusia dapat berkomunikasi dengan manusia dari gagasan yang ingin disampaikan pada pendengar.

Komunikasi Data POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. Lecturer: Sesi 5 Data dan Sinyal. Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer

TE Sistem Linier

BAB II NOISE. Dalam sistem komunikasi, keberhasilan penyampaian informasi dari pengirim

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1.(a). Blok Diagram Kelas D dengan Dua Aras Keluaran. (b). Blok Diagram Kelas D dengan Tiga Aras Keluaran.

BAB IV SINYAL DAN MODULASI

BAB II LANDASAN TEORI. Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Fritz Bauer, yang menerapkan

[TTG4J3] KODING DAN KOMPRESI. Oleh : Ledya Novamizanti Astri Novianty. Prodi S1 Teknik Telekomunikasi Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom

TINJAUAN PUSTAKA. Pengenalan Suara

Kelebihan pada sinyal sistem digital Signal digital memiliki kelebihan dibanding signal analog; yang meliputi :

Rijal Fadilah. Transmisi Data

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pertemuan 11 TEKNIK MODULASI. Dahlan Abdullah, ST, M.Kom Website :

PRINSIP UMUM. Bagian dari komunikasi. Bentuk gelombang sinyal analog sebagai fungsi waktu

Sistem Telekomunikasi

ADC dan DAC Rudi Susanto

Gambar 2.1 Perangkat UniTrain-I dan MCLS-modular yang digunakan dalam Digital Signal Processing (Lucas-Nulle, 2012)

MODUL PRAKTIKUM SISTEM KOMUNIKASI DIGITAL

Materi-2 SENSOR DAN TRANSDUSER (2 SKS / TEORI) SEMESTER 106 TA 2016/2017

SUARA. Suara merupakan sinyal analog. Jenis Suara dalam Multimedia:

Gambar 3. 1 Diagram blok system digital

Elektronika Lanjut. Sensor Digital. Elektronika Lanjut Missa Lamsani Hal 1

V. M O D U L A S I. Gbr.V-1: Tiga sinyal sinusoidal yang berbeda. Sinyal 1 Sinyal 3. sinyal 2 t

ENCODING DAN TRANSMISI. Budhi Irawan, S.Si, M.T

KONSEP DAN TERMINOLOGI ==Terminologi==

1. Adaptive Delta Modulation (ADM) Prinsip yang mendasari semua algoritma ADM adalah sebagai berikut:

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

1. Pendahuluan. 2. Tujuan. 3. Gambaran Disain. MODUL 2 Codec dan Sampling

BAB II TEKNIK PENGKODEAN

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 2. Proses ADC-DAC

Kuliah #1 PENGENALAN LOGIKA DAN TEKNIK DIGITAL Denny Darlis Program Studi D3 Teknik Telekomunikasi Fakultas Ilmu Terapan - Universitas Telkom

SINYAL & MODULASI. Ir. Roedi Goernida, MT. Program Studi Sistem Informasi Fakultas Rekayasa Industri Institut Teknologi Telkom Bandung

STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Oleh : Nila Feby Puspitasari

Spread Spectrum (FHSS) pada

Pengolahan Sinyal Digital

BAB III SINYAL DAN SISTEM WAKTU DISKRIT

DAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x

SUARA DAN AUDIO SUARA (SOUND)

BAB II DASAR TEORI Suara. Suara adalah sinyal atau gelombang yang merambat dengan frekuensi dan

Frekuensi Dominan Dalam Vokal Bahasa Indonesia

Dalam sistem komunikasi saat ini bila ditinjau dari jenis sinyal pemodulasinya. Modulasi terdiri dari 2 jenis, yaitu:

Materi-3 SENSOR DAN TRANSDUSER (2 SKS / TEORI) SEMESTER 106 TA 2016/2017

TEKNIK ENCODING SINYAL

BAB 2 LANDASAN TEORI. input mengendalikan suatu sumber daya untuk menghasilkan output yang dapat

KOMUNIKASI DATA Data, Sinyal & Media Transmisi. Oleh: Fahrudin Mukti Wibowo, S.Kom., M.Eng

Transkripsi:

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM

Sinyal dan Sistem Sinyal dan Sistem Klasifikasi Sinyal Konsep rekuensi Analog to Digital Conversion Sampling

SINYAL, SISTEM DAN KOMPUTASI SINYAL Sinyal Besaran-besaran yang tergantung pada waktu dan ruang Besaran fisis/non fisis (variabel tak bebas) Waktu dan ruang (variabel bebas) s 1 (t) 5t s (t) 0 t s 3 (x, y) 3x xy 10 y Sinyal-sinyal dengan hubungan matematis yang jelas

Suara pembicaraan (speech signals) Sinyal sinyal dengan hubungan matematis yang tidak jelas

Suatu segmen dari suara pembicaraan dapat direpresentasikan sebagai : Sejumlah sinyal sinusoidal dengan amplituda, frekuensi dan fasa yang berbeda s(t) N A i(t)sin[ i(t) t i1 i (t)] Informasi yang terkandung di dalam suatu sinyal ditentukan dengan mengukur : Amplituda(A) rekuensi() asa()

Sinyal electrocardiogram (ECG) Sinyal elektronik yang berasal dari aktivitas jantung Informasi mengenai kondisi dari jantung pasien Sinyal electroencephalogram (EEG) Sinyal elektronik yang berasal dar aktivitas otak Sinyal-sinyal,, dan Sinyal-sinyal dengan satu variabel bebas (waktu) Suara pembicaraan, ECG dan EEG Sinyal dengan dua variabel bebas (ruang) Gambar (image signal)

Sistem Alat fisik yang melakukan suatu operasi pada suatu sinyal ilter Mereduksi (mengurangi) derau (noise) Alat non fisik Software (perangkat lunak) Melakukan sejumlah operasi-operasi matematik Algoritma Komputasi sinyal (Signal processing) Operasi-operasi yang dilakukan pada suatu sinyal

ELEMEN-ELEMEN DASAR DARI DSP Sistem Komputasi sinyal analog Sinyal input analog Komputasi sinyal analog Sinyal output analog Sistem Komputasi sinyal digital Sinyal input analog A/D Converter Pemroses sinyal digital D/A Converter Sinyal output analog Sinyal input digital Sinyal output digital

KLASIIKASI SINYAL Single-channel signal Hanya terdiri dari satu sinyal (variabel tak bebas) Nilainya bisa real atau kompleks s s 1 (t) (t) Asin(3t) Ae j3t Acos(3t) ja sin(3t) Multi-channel signal Lebih dari satu sinyal (variabel tak bebas) Gelombang gempa (3 channels) ECG (3 channels/1 channels)

Gelombang gempa : Primary wave (Longitudinal) Secondary wave (Transversal) Surface wave (Permukaan) Vektor S(t) S S S 1 3 (t) (t) (t)

Sinyal satu dimensi Hanya fungsi dari satu variabel bebas Multi-dimensional signal ungsi lebih dari satu variabel bebas S I(x, y) Sinyal dua dimensi

Sinyal tiga dimensi Gambar televisi hitam-putih S I(x, y,t) Multichannel multidimensional signal Gambar televisi berwarna I(x, y, t) I I I r g b (x, y, t) (x, y, t) (x, y, t)

Sinyal waktu kontinu Speech signal Sinyal waktu diskrit Hanya ada pada waktu-waktu tertentu saja x(n) 0,8 0 n n 0 lainnya 0,8 0,64

Sinyal berharga kontinu (Continuous-valued signal) Dapat berharga berapa saja Sinyal berharga kontinu dan waktu diskrit

Sinyal berharga diskrit (Discrete-valued signal) Berharga pada beberapa kemungkinan saja Sinyal digital Waktu diskrit Harga diskrit

Sinyal deterministik Harganya dapat diprediksi Sinyal acak (random signal) Harganya tidak dapat diprediksi

KONSEP REKUENSI Sinyal sinusoidal waktu kontinu x a ( t) Acos( t ) t t = waktu A = amplituda = frekuensi sudut[radian/detik] = fasa [radian] xa(t) Acos( t ) = frekuensi [siklus/detik, hertz (Hz)]

x a ( t) Acos( t )

x a (t) Acos( t ) Untuk setiap frekuensi x a (t) periodik x a (t T p ) x a (t) T p 1 perioda dasar Sinyal-sinyal sinusoidal waktu kontinu dengan frekuensi berbeda dapat dibedakan rekuensi diperbesar Untuk suatu waktu tertentu jumlah perioda bertambah (menaikan laju osilasi)

Sinyal sinusoidal waktu diskrit x(n) Acos( n ) n n = bilangan bulat (integer) A = amplituda = frekuensi [radian/sampel] = fasa [radian] f x(n) Acos( f n ) f = frekuensi [siklus/sampel]

x(n) Acos( fo n ) o x (n) periodik hanya bila frekuensi f merupakan bilangan rasional x(n 6 3 N) cos[f o (n f x(n) o N) ] 1 1 cos[f f on k fo o k N n f o N ] Harga terkecil dari N disebut perioda dasar cos(f o n )

Sinyal-sinyal sinusoidal waktu diskrit dengan frekuensi-frekuensi yang berbeda sebanyak k adalah identik (tidak dapat dibedakan) cos[( o )n ] cos[ o n n ] cos( o n ) x k k (n) o Acos( k k n ) k 0,1, 1 f 1 rekuensi diperbesar harga maksimum f = 1/

x(n) cos( o n)

ANALOG TO DIGITAL CONVERSION Sampling (pencuplikan) Quantization (kuantisasi) Coding (pengkodean) Digital signal X a (t) Sampler X(n) Quantizer X q (n) Coder 01011 Analog signal Discrete-time signal Quantized signal

Sampling (pencuplikan) Sinyal waktu kontinu sinyal waktu diskrit T = sampling interval s = sampling rate (sampel/detik)

x x a a (t) (nt) A cos(t ) A cos(nt ) A cos n s x(n) Acos( f n ) f f max 1 max s 1 T s s?

x x x x 1 s 1 (t) (t) (n) (n) cos[(10)t] cos[(50)t] 40Hz cos[ 10 40 n] 1 10Hz 50 Hz cos( n) 50 5 cos[ n] cos( n) 40 cos( )n cos(n n) cos( n) x 1 (n) x (n) identik dengan x 1 (n) (50 Hz) = alias dari 1 (10 Hz) 90 Hz, 130 Hz,. juga alias 10 Hz

x a (t) x(n) Acos( t ) Acos(f o o n ) x a k (t) o Acos( t ) k s k k 1,, x(n) x(n) x(n) x(n) x a (nt) o k s A cos n s A cos(f n k ) A cos(f A cos( nt ) o o n ) k Alias dari o

Hubungan antara f dan s/ folding frequency

Contoh Soal 1.1 Diketahui sebuah sinyal analog x a (t) = 3 cos 100t a) Tentukan s minimum b) Bila s = 00 Hz, tentukan x(n) c) Bila s = 75 Hz, tentukan x(n) d) Berapa 0 < < s / yang menghasilkan x(n) sama dengan c) Jawab: a) = 50 Hz s minimum = 100 Hz 100 00 b) x(n) 3cos n 3cos n

c) x(n) 100 3cos 75 3cos( 4 n 3cos n 3 )n 3cos( )n 3 3 3 d) x ( n) 3cos( ) n 3cos( ) n f o s 1 f 3 1 o f s (75) 5 Hz 3 1 3 k o k s 5 k(75) k 1,, s 75 0 37,5 o 5 Hz

DIGITAL TO ANALOG CONVERSION Kuantisasi sinyal amplituda kontinu x q ( n) Q[ x( n)] e ( n) x ( n) x( n) q q Q = proses kuantisasi (rounding, truncation) x q (n) = sinyal hasil kuantisasi e q (n) = error kuantisasi

x a ( t) 0,9 0 t t t 0 0 S 1 Hz T 1 s x( n) 0,9 0 n n n 0 0

n x(n) x q (n) (Truncation) x q (n) (Rounding) e q (n) (Rounding) 0 1 1,0 1,0 0,0 1 0.9 0,9 0,9 0,0 0.81 0,8 0,8-0,01 3 0,79 0,7 0,7-0,09 4 0,6561 0,6 0,7 0,0439 5 0,59049 0,5 0,6 0,00951 6 0,5311441 0,5 0,5-0,031441 7 0,478969 0,4 0,5 0,017071 8 0,4304671 0,4 0,4-0,0304671 9 0,38740489 0,3 0,4 0,01579511

L = level kuantisasi L = 11 = Quantization step = 0,1 x maks x L 1 min 1 0 111 0,1 e q ( n)

Kuantisasi sinyal sinusoidal x( n) Acos( 0t)

) ( ) ( ) ( t x t x t e B q a q S x a (t) dianggap linier diantara level-level kuantisasi = waktu selama x a (t) berada di dalam level kuantisasi 0 ) ( 1 ) ( 1 dt t e dt t e P q q q Error power (rms)

1 ) ( 0 dt t P t t e q q ) 3( b q b A P A b = jumlah bit L = b + 1 X maks -x min = A cos 1 0 A dt t A T P T p o p x ) ( 3 b q x P P SQNR Signal-to-quantization ratio

SQNR( db) 10log SQNR 1,76 6, 0 b Word length (jumlah bit) ditambah satu Level kuantisasi menjadi dua kali lipat SQNR bertambah 6 db Contoh : Compact disk player Sampling frequency 44,1 khz 16-bit sample resolution SQNR =96 db

Coding of Quantized Samples Level kuantisasi L L bilangan biner yang berbeda Word lengh b b bilangan biner berbeda b L b log L L = 11 b = 4 bits

Contoh Soal 1.4 : Diketahui sinyal waktu diskrit : x ( n) 6,35cos( ) n 10 Tentukan jumlah bit yang diperlukan oleh A/D converter agar resolusinya : a) = 0,1 b) = 0,0 Jawab: 10 cos( ) n 1 10 n a) x(n) maksimum pada saat : cos( ) n 1 n 0 x(n) minimum pada saat : 10

1 1 min min x x L L x x maks maks bit b b 7 18 636 1 0,0 1)] 6,35( [6,35(1),0 0 L b) 18 1 0,1 1)] 6,35( [6,35(1),1 0 L bit b b 10 636

Contoh Soal 1.5 : Diketahui sinyal seismik analog dengan dynamic range sebesar 1 Volt. Bila sinyal analog ini dicuplik dengan frekuensi sebesar 0 sample/s menggunakan 8-bit A/D converter, Tentukan : a) Bit rate (bps) b) Resolusi c) rekuensi sinyal maksimum yang ada pada digital seismic signal Jawab: 8 bit sample 0 sample s a) bps 160 bit / s

Dynamic range = x maks - x min dynamic range L 1 1000 mv 1 b) 7,875 mv 8 0 c) S maks 10 Hz

Contoh Soal 1.5 : Suatu jaringan komunikasi digital akan digunakan untuk mentransmisikan sinyal analog : x a ( t) 3cos(600t ) cos(1800t ) Jaringan ini beroperasi pada 10000 bit/s dan setiap sampel dikuantisasi menjadi 104 level tegangan yang berbeda. a) Tentukan frekuensi pencuplikan dan frekuensi folding b) Tentukan frekuensi Nyquist dari sinyal analog x a (t) c) Tentukan frekuensi-frekuensi pada sinyal waktu diskrit x(n) d) Hitung resolusinya

a) Hz Hz b bps bit b S D S b 500 1000 10 10000 10 104 b) Hz Hz Hz t t t x maks N a 1800 (900) 900 300 ) 900 cos( ) 300 3cos( ) ( 1 Jawab: